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零詰めと短時間 Fourier 変換

2026年10月15日1分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第6章 窓関数と高速 Fourier 変換(FFT)

AI 生成・木下が未勉強

信号処理論入門 第6章 §6.2 ★★ 零詰めは補間で真の分解能は上がらない

零詰め(ゼロパディング)は、長さ NN の信号の後ろに 00 を足して長さを M>NM>N に延ばしてから DFT する操作である。これは DTFT(連続スペクトル)をより細かい周波数間隔で標本化し直すことに相当し、スペクトルの見かけの滑らかさ(表示上の分解能)を上げる。ただし真の周波数分解能は観測長 NN で決まっており、零詰めでは向上しない—新しい情報は増えず、点の間を補間しているだけである。この区別は混同されやすい。

信号の周波数成分が時間とともに変わる場合(音声・音楽など)には、短い窓を少しずつずらしながら DFT を繰り返す短時間 Fourier 変換(STFT)を使い、時間–周波数の二次元表示(スペクトログラム)を得る。窓を短くすると時間分解能は上がるが周波数分解能は下がる—ここでも窓長を介した時間・周波数の不確定性が顔を出す。

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