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場のカタログ

2026年10月15日3分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第1部 第5章 場の一覧と質量次元

AI 生成・木下が未勉強

場の量子論入門 第1部 第5章 §1.5.1 ★★ 一覧:スカラー・Dirac・Maxwell と、その相互作用

ここまでスカラー場だけを扱ってきた。本章では、本書で登場する場を一覧にし、それぞれのラグランジアンと質量次元を確認する。質量次元の勘定は、見た目は単なる単位合わせだが、「4次元時空で書ける相互作用は有限種類しかない」という強い結論に直結する。

場スピンラグランジアン運動方程式
実スカラー ϕ\phi0012∂μϕ∂μϕ−12m2ϕ2\frac12\partial_{\mu}\phi\partial^{\mu}\phi-\frac12m^2\phi^2(□+m2)ϕ=0(\Box+m^2)\phi=0
複素スカラー ϕ\phi00∂μϕ∗∂μϕ−m2ϕ∗ϕ\partial_{\mu}\phi^*\partial^{\mu}\phi-m^2\phi^*\phi(□+m2)ϕ=0(\Box+m^2)\phi=0
Dirac ψ\psi1/21/2ψˉ(iγμ∂μ−m)ψ\bar\psi (\mathrm{i}\gamma^\mu\partial_{\mu}-m)\psi(i∂̸−m)ψ=0(\mathrm{i}\not\partial-m)\psi=0
Maxwell AμA^\mu11−14FμνFμν-\frac14F_{\mu\nu}F^{\mu\nu}∂μFμν=0\partial_{\mu} F^{\mu\nu}=0

実スカラーと複素スカラーは第3章・第4章で扱った。残る2つを説明する。

Dirac 場は4成分のスピノル ψ\psi で、ψˉ=ψ†γ0\bar\psi =\psi^\dagger\gamma^0 である。γμ\gamma^\mu は {γμ, γν}=2ημν\left\{\gamma^\mu,\,\gamma^\nu\right\}=2\eta^{\mu\nu} を満たす 4×44\times4 行列で、∂̸=γμ∂μ\not\partial=\gamma^\mu\partial_{\mu} と略記する。ψˉ\bar\psi について Euler–Lagrange 方程式を作ると、L\mathcal{L} が ∂μψˉ\partial_{\mu}\bar\psi を含まないので

∂L∂ψˉ=(iγμ∂μ−m)ψ=0\frac{\partial\mathcal{L}}{\partial\bar\psi }=(\mathrm{i}\gamma^\mu\partial_{\mu}-m)\psi=0

とただちに Dirac 方程式が出る。詳細は第4部 第1章で扱う。

Maxwell 場はベクトル場 Aμ=(ϕem,A)A^\mu=(\phi_{\rm em},\bm{A}) で、場の強さのテンソルを Fμν=∂μAν−∂νAμF_{\mu\nu}=\partial_{\mu} A_\nu-\partial_{\nu} A_\mu で定義する。F0i=−EiF^{0i}=-E^i、Fij=−ϵijkBkF^{ij}=-\epsilon^{ijk}B^k という対応があり、−14FμνFμν=12(∣E∣2−∣B∣2)-\frac14F_{\mu\nu}F^{\mu\nu}=\frac12(|\bm{E}|^2-|\bm{B}|^2) となる。Euler–Lagrange 方程式 ∂μFμν=0\partial_{\mu} F^{\mu\nu}=0(源があれば =jν=j^\nu)が Maxwell 方程式のうち源を含む2本で、残る2本は FF が AA の微分で書けているという定義から恒等式として従う。質量項 12m2AμAμ\frac12m^2A_\mu A^\mu を書かないのは、それがゲージ不変性 Aμ→Aμ+∂μχA_\mu\to A_\mu+\partial_{\mu}\chi を壊すからである(第5部 第1章)。

相互作用は、これらの場の積として作る。よく使うものを挙げる。湯川相互作用 LY=−g ϕ ψˉψ\mathcal{L}_{\rm Y}=-g\,\phi\,\bar\psi \psi はスカラー場とフェルミオンを結びつけ、核子間の力を中間子の交換として説明する模型に使う(第3部 第6章)。QED の相互作用 Lint=−e ψˉγμψAμ\mathcal{L}_{\rm int}=-e\,\bar\psi \gamma^\mu\psi A_\mu は電子と光子を結びつけ、これが本書の主役になる(第5部)。ϕ4\phi^4 相互作用 −λ4!ϕ4-\frac{\lambda}{4!}\phi^4 は、現実の粒子との対応より計算技術を学ぶための模型として使う(第3部)。

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