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振幅を時間で切り分ける

2026年10月15日8分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第7部 第1章 量子力学の経路積分

AI 生成・木下が未勉強

場の量子論入門 第7部 第1章 §7.1.1 ★★ 完全系の挿入だけで経路積分が出る。各段を省略しない

正準量子化では、時刻 00 に位置 xix_i にいた粒子が時刻 TT に位置 xfx_f で見つかる振幅を⟨xf∣e−iHT/ℏ∣xi⟩\langle x_f | \mathrm{e}^{-\mathrm{i} HT/\hbar} | x_i \rangle と書き、演算子 HH の指数関数として扱った。この章では同じ振幅を演算子を使わずに書き直す。方針は、時間 TT を細かく刻んで各時刻に位置の完全系を挟み込むだけであり、刻みを細かくする極限で、粒子が通りうるすべての経路にわたる和が現れる。

考える系は 1 次元の 1 粒子で、Hamiltonian は

H=p22m+V(x)H=\frac{p^2}{2m}+V(x)

とする。求めたいのは伝播振幅

K(xf,T;xi,0)≡⟨xf∣e−iHT/ℏ∣xi⟩K(x_f,T;x_i,0)\equiv\langle x_f | \mathrm{e}^{-\mathrm{i} HT/\hbar} | x_i \rangle

である。HH の中で p2/2mp^2/2m と V(x)V(x) は交換しないので、指数関数を二つの指数関数の積に分けることはそのままではできない。しかし時間を短く刻めば分けられる。ε=T/N\varepsilon=T/N と置き、

e−iHT/ℏ=(e−iHε/ℏ)N\mathrm{e}^{-\mathrm{i} HT/\hbar}=\bigl(\mathrm{e}^{-\mathrm{i} H\varepsilon/\hbar}\bigr)^{N}

と書いた上で、各因子に対して Baker–Campbell–Hausdorff の公式を使う。指数の肩に現れる誤差は交換子 [p2/2m, V]\left[p^2/2m,\,V\right] に ε2\varepsilon^2 が掛かった項であり、

e−iHε/ℏ=e−ip2ε/2mℏ e−iV(x)ε/ℏ+O(ε2)\mathrm{e}^{-\mathrm{i} H\varepsilon/\hbar} =\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p^2\varepsilon/2m\hbar}\,\mathrm{e}^{-\mathrm{i} V(x)\varepsilon/\hbar}+\mathcal{O}(\varepsilon^2)

が成り立つ。因子は N=T/εN=T/\varepsilon 個あるので、誤差の総量は N×O(ε2)=O(ε)N\times\mathcal{O}(\varepsilon^2)=\mathcal{O}(\varepsilon) となり、N→∞N\to\infty で消える。これが「時間を細かく刻む」ことの利得である。

次に、隣り合う因子の間に位置の完全系

∫−∞∞dxk ∣xk⟩⟨xk∣=1\int_{-\infty}^{\infty}\mathrm{d} x_k\,| x_k \rangle \langle x_k |=1

を N−1N-1 箇所(時刻 ε,2ε,…,(N−1)ε\varepsilon,2\varepsilon,\dots,(N-1)\varepsilon)に挿入する。両端は x0=xix_0=x_i、xN=xfx_N=x_f と固定されている。挿入の結果、振幅は

K=∫∏k=1N−1dxk ∏k=0N−1⟨xk+1∣e−iHε/ℏ∣xk⟩K=\int\prod_{k=1}^{N-1}\mathrm{d} x_k\ \prod_{k=0}^{N-1}\langle x_{k+1} | \mathrm{e}^{-\mathrm{i} H\varepsilon/\hbar} | x_k \rangle

という形になる。積分変数 x1,…,xN−1x_1,\dots,x_{N-1} の組は、両端を固定した折れ線の経路をひとつ指定している。つまりこの積分は折れ線経路すべてにわたる和である。

残るのは 1 スライスの行列要素の計算で、これは運動量の完全系を挟めば Gauss 積分になる。V(x)V(x) の因子は ∣xk⟩| x_k \rangle が xx の固有状態なので e−iV(xk)ε/ℏ\mathrm{e}^{-\mathrm{i} V(x_k)\varepsilon/\hbar} という数に置き換わり、運動エネルギーの因子だけが残る。

例題 1.1(1 スライスの行列要素)

オリジナル自由粒子の短時間伝播振幅

⟨xk+1∣e−ip2ε/2mℏ∣xk⟩\langle x_{k+1} | \mathrm{e}^{-\mathrm{i} p^2\varepsilon/2m\hbar} | x_k \rangle

を、運動量の完全系 ∫dp2πℏ∣p⟩⟨p∣=1\int\frac{\mathrm{d} p}{2\pi\hbar}| p \rangle \langle p |=1(規格化は ⟨x∣p⟩=eipx/ℏ\langle x | p \rangle =\mathrm{e}^{\mathrm{i} px/\hbar})を用いて計算せよ。

解答

運動量の完全系を挟むと、pp は e−ip2ε/2mℏ\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p^2\varepsilon/2m\hbar} の固有値になるので

⟨xk+1∣e−ip2ε/2mℏ∣xk⟩=∫dp2πℏ eip(xk+1−xk)/ℏ e−ip2ε/2mℏ.\langle x_{k+1} | \mathrm{e}^{-\mathrm{i} p^2\varepsilon/2m\hbar} | x_k \rangle =\int\frac{\mathrm{d} p}{2\pi\hbar}\,\mathrm{e}^{\mathrm{i} p(x_{k+1}-x_k)/\hbar}\,\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p^2\varepsilon/2m\hbar}.

Δx≡xk+1−xk\Delta x\equiv x_{k+1}-x_k と書いて、指数の肩を pp について平方完成する。

iℏ(p Δx−p2ε2m)=−iε2mℏ(p−mΔxε)2+im(Δx)22ℏε.\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\Bigl(p\,\Delta x-\frac{p^2\varepsilon}{2m}\Bigr) =-\frac{\mathrm{i}\varepsilon}{2m\hbar}\Bigl(p-\frac{m\Delta x}{\varepsilon}\Bigr)^{2} +\frac{\mathrm{i} m(\Delta x)^2}{2\hbar\varepsilon}.

第 2 項は pp に依らないので積分の外に出る。第 1 項の Gauss 積分は∫du e−iau2=π/ia\int\mathrm{d} u\,\mathrm{e}^{-\mathrm{i} a u^2}=\sqrt{\pi/\mathrm{i} a}(a=ε/2mℏ>0a=\varepsilon/2m\hbar>0、収束は ε→ε−i0\varepsilon\to\varepsilon-\mathrm{i}0 の微小回転で保証される)から

∫dp2πℏ e−iεp2/2mℏ=12πℏ2πmℏiε=m2πiℏε.\int\frac{\mathrm{d} p}{2\pi\hbar}\,\mathrm{e}^{-\mathrm{i}\varepsilon p^2/2m\hbar} =\frac{1}{2\pi\hbar}\sqrt{\frac{2\pi m\hbar}{\mathrm{i}\varepsilon}} =\sqrt{\frac{m}{2\pi\mathrm{i}\hbar\varepsilon}}.

したがって

⟨xk+1∣e−ip2ε/2mℏ∣xk⟩=m2πiℏε exp⁡[iℏm(xk+1−xk)22ε].\langle x_{k+1} | \mathrm{e}^{-\mathrm{i} p^2\varepsilon/2m\hbar} | x_k \rangle =\sqrt{\frac{m}{2\pi\mathrm{i}\hbar\varepsilon}}\, \exp\Bigl[\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\frac{m(x_{k+1}-x_k)^2}{2\varepsilon}\Bigr].

指数の肩は iℏε⋅m2(Δxε)2\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\varepsilon\cdot\frac m2\bigl(\frac{\Delta x}{\varepsilon}\bigr)^2、つまり「ε×\varepsilon\times(速度の 2 乗に m/2m/2 を掛けたもの)」であり、運動エネルギーの作用への寄与そのものである。

例題の結果とポテンシャルの因子を合わせると、1 スライスは

⟨xk+1∣e−iHε/ℏ∣xk⟩=m2πiℏε exp⁡{iεℏ[m2(xk+1−xkε)2−V(xk)]}\langle x_{k+1} | \mathrm{e}^{-\mathrm{i} H\varepsilon/\hbar} | x_k \rangle =\sqrt{\frac{m}{2\pi\mathrm{i}\hbar\varepsilon}}\, \exp\Bigl\{\frac{\mathrm{i}\varepsilon}{\hbar}\Bigl[\frac m2\Bigl(\frac{x_{k+1}-x_k}{\varepsilon}\Bigr)^{2}-V(x_k)\Bigr]\Bigr\}

となる。これを NN 個掛け合わせると、前因子は (m/2πiℏε)N/2(m/2\pi\mathrm{i}\hbar\varepsilon)^{N/2} にまとまり、指数の肩は Riemann 和になる。すなわち

K=lim⁡N→∞(m2πiℏε)N/2∫∏k=1N−1dxk exp⁡{iℏ∑k=0N−1ε[m2(xk+1−xkε)2−V(xk)]}.K=\lim_{N\to\infty}\Bigl(\frac{m}{2\pi\mathrm{i}\hbar\varepsilon}\Bigr)^{N/2} \int\prod_{k=1}^{N-1}\mathrm{d} x_k\ \exp\Bigl\{\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\sum_{k=0}^{N-1}\varepsilon\Bigl[\frac m2\Bigl(\frac{x_{k+1}-x_k}{\varepsilon}\Bigr)^{2}-V(x_k)\Bigr]\Bigr\}.

括弧の中は Lagrangian L=m2x˙2−V(x)L=\frac m2\dot x^2-V(x) の離散版であり、和は作用S[x]=∫0Tdt L(x,x˙)S[x]=\int_0^T\mathrm{d} t\,L(x,\dot x) に収束する。そこで測度を

∫ ⁣Dx ≡ lim⁡N→∞(m2πiℏε)N/2∫∏k=1N−1dxk\int\!\mathcal{D}x\ \equiv\ \lim_{N\to\infty}\Bigl(\frac{m}{2\pi\mathrm{i}\hbar\varepsilon}\Bigr)^{N/2}\int\prod_{k=1}^{N-1}\mathrm{d} x_k

と定義すれば、Feynman の経路積分

 ⟨xf∣e−iHT/ℏ∣xi⟩=∫x(0)=xix(T)=xf ⁣ ⁣Dx eiS[x]/ℏ \boxed{\ \langle x_f | \mathrm{e}^{-\mathrm{i} HT/\hbar} | x_i \rangle =\int_{x(0)=x_i}^{x(T)=x_f}\!\!\mathcal{D}x\ \mathrm{e}^{\mathrm{i} S[x]/\hbar}\ }

を得る。

経路積分が言っていること

始点と終点を固定したとき、量子力学の振幅は、その二点を結ぶあらゆる経路にeiS[x]/ℏ\mathrm{e}^{\mathrm{i} S[x]/\hbar} という絶対値 1 の重みを付けて足し上げたものに等しい。経路の確率ではなく位相を足す点が古典統計と決定的に違う。重みの絶対値が経路によらず 1 なので、どの経路も等しく寄与し、経路の間の位相差だけが物理を決める。

測度の前因子 (m/2πiℏε)N/2(m/2\pi\mathrm{i}\hbar\varepsilon)^{N/2} は N→∞N\to\infty で発散するので、Dx\mathcal{D}x はそれ単独では数学的に意味のある測度になっていない。しかし実際に計算するのは相関関数の比∫Dx x(t1)x(t2)eiS/∫Dx eiS\int\mathcal{D}x\,x(t_1)x(t_2)\mathrm{e}^{\mathrm{i} S}\big/\int\mathcal{D}x\,\mathrm{e}^{\mathrm{i} S} の形をした量であり、比を取れば NN 依存の前因子は分母分子で消える。第 2 章以降は最初から Z[0]Z[0] で割った形を扱う。

木下の勉強ステータス

木下はまだこの記事を勉強していません。

AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com

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