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自由場のガウス積分

2026年10月15日6分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第7部 第2章 場の経路積分と生成汎関数

AI 生成・木下が未勉強

場の量子論入門 第7部 第2章 §7.2.2 ★★★ 経路積分から Feynman 伝播関数が出る。この部で最も基本的な計算

自由スカラー場 L0=12(∂μϕ)2−12m2ϕ2\mathcal{L}_0=\frac12(\partial_{\mu}\phi)^2-\frac12m^2\phi^2 について Z0[J]Z_0[J] を計算する。まず作用を部分積分して、場が二か所に現れる形にまとめる。表面項は無限遠で場が消えるとして落とすと

S0=∫ ⁣d4x [12(∂μϕ)(∂μϕ)−12m2ϕ2]=−12∫ ⁣d4x ϕ(x) (□+m2) ϕ(x)S_0=\int\!\mathrm{d}^4x\,\Bigl[\frac12(\partial_{\mu}\phi)(\partial^{\mu}\phi)-\frac12m^2\phi^2\Bigr] =-\frac12\int\!\mathrm{d}^4x\ \phi(x)\,(\Box+m^2)\,\phi(x)

となる(□=∂μ∂μ\Box=\partial_{\mu}\partial^{\mu})。これは有限次元の −12xTAx-\frac12 x^{\mathrm T}Ax に対応する形であり、経路積分は多重 Gauss 積分になる。まず有限次元で手を動かしておく。

例題 2.1(有限次元のガウス積分)

オリジナル実対称正定値行列 AA(n×nn\times n)と実ベクトル bb に対して

I(b)=∫Rn ⁣dnu exp⁡(−12uTAu+bTu)=(2π)n/2det⁡A exp⁡(12bTA−1b)I(b)=\int_{\mathbb{R}^n}\!\mathrm{d}^nu\ \exp\Bigl(-\frac12u^{\mathrm T}Au+b^{\mathrm T}u\Bigr) =\frac{(2\pi)^{n/2}}{\sqrt{\det A}}\ \exp\Bigl(\frac12 b^{\mathrm T}A^{-1}b\Bigr)

を示せ。

解答

指数の肩を平方完成する。u=v+A−1bu=v+A^{-1}b と置くと、AA が対称なので

−12uTAu+bTu=−12vTAv+12bTA−1b.-\frac12u^{\mathrm T}Au+b^{\mathrm T}u =-\frac12v^{\mathrm T}Av+\frac12b^{\mathrm T}A^{-1}b.

平行移動なので dnu=dnv\mathrm{d}^nu=\mathrm{d}^nv であり、第 2 項は vv に依らず外に出る。残った積分はAA を直交行列 OO で対角化して(A=OTΛOA=O^{\mathrm T}\Lambda O、Λ=diag(λ1,…,λn)\Lambda=\mathrm{diag}(\lambda_1,\dots,\lambda_n))、w=Ovw=Ov と変数変換すれば(det⁡O=1\det O=1 なので測度は不変)

∫ ⁣dnv e−12vTAv=∏k=1n∫ ⁣dwk e−λkwk2/2=∏k=1n2πλk=(2π)n/2det⁡A.\int\!\mathrm{d}^nv\ \mathrm{e}^{-\frac12v^{\mathrm T}Av} =\prod_{k=1}^n\int\!\mathrm{d} w_k\,\mathrm{e}^{-\lambda_kw_k^2/2} =\prod_{k=1}^n\sqrt{\frac{2\pi}{\lambda_k}} =\frac{(2\pi)^{n/2}}{\sqrt{\det A}}.

最後に det⁡A=∏λk\det A=\prod\lambda_k を使った。以上を合わせて主張を得る。この式の構造が経路積分のすべての Gauss 計算の原型である。bb に依存する部分は 12bTA−1b\frac12b^{\mathrm T}A^{-1}b、つまり「源を逆行列で結んだ形」であり、逆行列 A−1A^{-1} が伝播関数の役を果たす。なお AA の逆行列が存在しない(零固有値がある)ときにこの公式が破れることは、第 5 章でゲージ場の経路積分が発散する理由と同じである。

場の場合も同じ手順で進む。AA に対応するのは微分演算子 i(□+m2)\mathrm{i}(\Box+m^2) であり、その逆にあたるのがFeynman 伝播関数である。第2部 の規約に合わせて

DF(x−y)=∫ ⁣d4p(2π)4 i e−ip⋅(x−y)p2−m2+iεD_F(x-y)=\int\!\frac{\mathrm{d}^4 p}{(2\pi)^4}\ \frac{\mathrm{i}\,\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot(x-y)}}{p^2-m^2+\mathrm{i}\varepsilon}

と定義しておく。この DFD_F は

(□+m2)DF(x−y)=−i δ4(x−y)(\Box+m^2)D_F(x-y)=-\mathrm{i}\,\delta^4(x-y)

を満たす(微分すると −p2+m2-p^2+m^2 が下り、分母と約せて −i∫d4p(2π)4e−ip(x−y)-\mathrm{i}\int\frac{\mathrm{d}^4 p}{(2\pi)^4}\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p(x-y)} になる)。

例題 2.2(自由場の生成汎関数)

オリジナル

Z0[J]=∫ ⁣Dϕ exp⁡{i∫ ⁣d4x[−12ϕ(□+m2)ϕ+Jϕ]}Z_0[J]=\int\!\mathcal{D}\phi\ \exp\Bigl\{\mathrm{i}\int\!\mathrm{d}^4x\Bigl[-\frac12\phi(\Box+m^2)\phi+J\phi\Bigr]\Bigr\}

を実行し、Z0[J]=Z0[0]exp⁡[−12∫ ⁣d4x d4y J(x)DF(x−y)J(y)]Z_0[J]=Z_0[0]\exp\bigl[-\frac12\int\!\mathrm{d}^4x\,\mathrm{d}^4y\,J(x)D_F(x-y)J(y)\bigr] を示せ。

解答

例題 2.1 と同じく平方完成する。まず JJ を打ち消す配位 ϕc\phi_c を、(□+m2)ϕc(x)=J(x)(\Box+m^2)\phi_c(x)=J(x) の解として取る。DFD_F の満たす方程式から

ϕc(x)=i∫ ⁣d4y DF(x−y)J(y)\phi_c(x)=\mathrm{i}\int\!\mathrm{d}^4y\ D_F(x-y)J(y)

と書ける(実際 (□+m2)ϕc=i⋅(−i)J=J(\Box+m^2)\phi_c=\mathrm{i}\cdot(-\mathrm{i})J=J)。ϕ=ϕc+η\phi=\phi_c+\eta と置いて指数の肩を展開すると

−12(ϕc+η)(□+m2)(ϕc+η)+J(ϕc+η)=−12ϕc(□+m2)ϕc−η(□+m2)ϕc−12η(□+m2)η+Jϕc+Jη=−12ϕcJ−ηJ−12η(□+m2)η+Jϕc+Jη = 12Jϕc−12η(□+m2)η.\begin{aligned}&-\frac12(\phi_c+\eta)(\Box+m^2)(\phi_c+\eta)+J(\phi_c+\eta)\\ &=-\frac12\phi_c(\Box+m^2)\phi_c-\eta(\Box+m^2)\phi_c-\frac12\eta(\Box+m^2)\eta+J\phi_c+J\eta\\ &=-\frac12\phi_cJ-\eta J-\frac12\eta(\Box+m^2)\eta+J\phi_c+J\eta \ =\ \frac12 J\phi_c-\frac12\eta(\Box+m^2)\eta.\end{aligned}

途中で (□+m2)ϕc=J(\Box+m^2)\phi_c=J と、∫ϕc(□+m2)η=∫η(□+m2)ϕc\int\phi_c(\Box+m^2)\eta=\int\eta(\Box+m^2)\phi_c(2 回の部分積分)を使った。η\eta の項は JJ を含まないので、その積分は JJ に依らない定数 Z0[0]Z_0[0] を与える。残るのは

Z0[J]=Z0[0] exp⁡[i2∫ ⁣d4x J(x)ϕc(x)]=Z0[0] exp⁡[i2⋅i∫ ⁣d4x d4y J(x)DF(x−y)J(y)],Z_0[J]=Z_0[0]\,\exp\Bigl[\frac{\mathrm{i}}{2}\int\!\mathrm{d}^4x\ J(x)\phi_c(x)\Bigr] =Z_0[0]\,\exp\Bigl[\frac{\mathrm{i}}{2}\cdot\mathrm{i}\int\!\mathrm{d}^4x\,\mathrm{d}^4y\ J(x)D_F(x-y)J(y)\Bigr],

つまり

Z0[J]=Z0[0] exp⁡[−12∫ ⁣d4x d4y J(x)DF(x−y)J(y)].Z_0[J]=Z_0[0]\,\exp\Bigl[-\frac12\int\!\mathrm{d}^4x\,\mathrm{d}^4y\ J(x)D_F(x-y)J(y)\Bigr].

例題 2.1 の 12bTA−1b\frac12b^{\mathrm T}A^{-1}b が、そのまま −12∫JDFJ-\frac12\int JD_FJ に対応している。

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