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無次元量は次元行列の核である

2026年10月15日1分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第3章 原理:バッキンガムの Π 定理

AI 生成・木下が未勉強

次元解析入門 第3章 §3.2

A1,…,AmA_1,\dots,A_m のべきの積

Π=A1x1A2x2⋯Amxm\Pi = A_1^{x_1}A_2^{x_2}\cdots A_m^{x_m}

の次元は M∑ja1jxjL∑ja2jxjT∑ja3jxj\mathsf{M}^{\sum_j a_{1j}x_j}\mathsf{L}^{\sum_j a_{2j}x_j}\mathsf{T}^{\sum_j a_{3j}x_j} である。Π\Pi が無次元になる条件は、すべての基本量の指数が0になること、つまり

Dx=0,x=(x1,…,xm)TD\bm{x} = \bm 0,\qquad \bm x=(x_1,\dots,x_m)^{\mathsf T}

である。無次元量を作る指数の組は、次元行列 DD の核(零空間)のベクトルとちょうど一致する。

二つの無次元量の積や商、べきもまた無次元量である。これは核のベクトルの和やスカラー倍が再び核に入ることに対応する。そこで「互いに独立な無次元量」を、核の基底に対応する無次元量と定める。線形代数の次元定理により、核の次元は m−rank⁡Dm-\operatorname{rank}D なので、

互いに独立な無次元量の個数=m−rank⁡D\text{互いに独立な無次元量の個数} = m - \operatorname{rank} D

となる。基本量の行がすべて独立に現れる普通の問題では rank⁡D=n\operatorname{rank}D=n となり、個数は「物理量の数 −- 基本量の数」である。前節の減衰振動のように、ある基本量がどの量にも現れない場合や、基本量どうしがいつも同じ組で現れる場合には rank⁡D<n\operatorname{rank}D<n になるので、個数を数えるときは基本量の数でなく階数を使う。

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