無次元量で現象を分類する

次元解析入門　第6章 §6.4

模型実験では、物理量そのものでなく無次元量の値を原型と合わせる。また、無次元量の大小を見れば、どの効果が無視できるかの見当がつく。

• フルード数（慣性力／重力）が十分大きければ、重力の効果は無視できるか。
• マッハ数の2乗（流速／音速の2乗）が十分小さければ、空気の圧縮性は無視できるか。
• レイノルズ数（慣性力／粘性力）が十分大きいと乱流になり、十分小さいと層流（ハーゲン–ポアズイユの法則など）になる。

ただし、「十分」とはどのくらいか、厳密に無視できるかどうか、といった定量的な判断は、実験・数値計算・解析解で確かめなければならない。次元解析が与えるのは分類の見通しまでである。