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感度とフィードバックの効果

2026年10月15日1分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第6章 定常偏差・システムの型・感度

AI 生成・木下が未勉強

制御工学入門 第6章 §6.2

フィードバックの利点を定量化する。閉ループ T=L1+LT=\dfrac{L}{1+L} の、LL の変動に対する相対感度は

S= ⁣dT/T ⁣dL/L=11+L.S=\frac{\mathop{}\!\mathrm{d} T/T}{\mathop{}\!\mathrm{d} L/L}=\frac{1}{1+L}.

∣L∣≫1\left\vert L\right\vert \gg1(低周波)で S≈0S\approx0、すなわちフィードバックは対象の変動・外乱の影響を 1/(1+L)1/(1+L) に抑える。これがフィードバックがモデル誤差に強い理由で、SS(感度関数)と TT(相補感度)は S+T=1S+T=1 を満たす。より進んだロバスト制御(重み付き ∥S∥∞\|S\|_\infty の最小化)は姉妹編に詳しい。

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