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基本変換対 — 暗記すべき道具箱

2026年10月15日2分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第3章 Fourier 変換 — 非周期信号のスペクトル

AI 生成・木下が未勉強

信号処理論入門 第3章 §3.2 ★★★ 矩形・指数・Gaussは導出が短く、後の計算で繰り返し使う

以下はよく使う変換対である。導出を本節で与えるが、最終形は覚えておくと後の計算が速い。u(t)u(t) は単位ステップ、sgn⁡(t)\operatorname{sgn}(t) は符号関数、pT(t)p_T(t) は∣t∣≤T\left\vert t\right\vert \le T で 11、それ以外で 00 の矩形パルスとする。いずれも検算スクリプト で数値検算済みである(α>0\alpha>0)。

x(t)x(t)X(ω)X(\omega)出所
δ(t)\delta(t)11定義
112πδ(ω)2\pi\delta(\omega)双対
ejω0t\mathrm{e}^{\mathrm{j}\omega_0 t}2πδ(ω−ω0)2\pi\delta(\omega-\omega_0)変調
pT(t)p_T(t)(矩形パルス)2sin⁡ωTω=2Tsinc⁡(ωT)\dfrac{2\sin\omega T}{\omega}=2T\operatorname{sinc}(\omega T)本節
e−αtu(t)\mathrm{e}^{-\alpha t}u(t)(片側指数)1α+jω\dfrac{1}{\alpha+\mathrm{j}\omega}本節
e−α∣t∣\mathrm{e}^{-\alpha\left\vert t\right\vert }(両側指数)2αα2+ω2\dfrac{2\alpha}{\alpha^2+\omega^2}本節
e−αt2\mathrm{e}^{-\alpha t^2}(Gauss)πα e−ω2/4α\sqrt{\dfrac{\pi}{\alpha}}\,\mathrm{e}^{-\omega^2/4\alpha}本節
u(t)u(t)(ステップ)πδ(ω)+1jω\pi\delta(\omega)+\dfrac{1}{\mathrm{j}\omega}本節
sgn⁡(t)\operatorname{sgn}(t)2jω\dfrac{2}{\mathrm{j}\omega}本節

ここで sinc⁡x=sin⁡xx\operatorname{sinc} x=\dfrac{\sin x}{x}(sinc⁡0=1\operatorname{sinc} 0=1)とした。矩形パルスの変換が sinc⁡\operatorname{sinc} であること、そして逆に sinc⁡\operatorname{sinc} 型の信号の変換が矩形になること(双対性)は、サンプリング定理の再構成公式(第5章)で決定的な役割を果たす。

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