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BIBO 安定性

2026年10月15日3分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第8章 離散時間LTIシステム — 伝達関数と安定性

AI 生成・木下が未勉強

信号処理論入門 第8章 §8.4 ★★★ |h|総和有限が全極単位円内と同値。安定判定の基本

定義 (BIBO 安定)

有界な任意の入力 x[n]x[n] に対し出力 y[n]=L[x[n]]y[n]=\mathcal{L}[x[n]] が有界となるとき、システムは BIBO(bounded-input bounded-output)安定であるという。因果的かつ BIBO 安定なシステムを実現可能なシステムと呼ぶ。

定理 (BIBO 安定性の判定 ★★★)

離散時間 LTI システムが BIBO 安定であるための必要十分条件は、インパルス応答が絶対総和可能なこと:∥h∥1=∑n∈Z∣h[n]∣<∞\left\Vert h\right\Vert _1=\sum_{n\in\mathbb{Z}}\left\vert h[n]\right\vert <\infty。

十分性は畳み込みの素直な評価から出る:

∣y[n]∣=∣∑mh[m]x[n−m]∣≤∑m∣h[m]∣ ∣x[n−m]∣≤∥x∥∞∑m∣h[m]∣=∥x∥∞∥h∥1<∞.\left\vert y[n]\right\vert =\Bigl|\sum_m h[m]x[n-m]\Bigr| \le\sum_m\left\vert h[m]\right\vert \,\left\vert x[n-m]\right\vert \le\left\Vert x\right\Vert _\infty\sum_m\left\vert h[m]\right\vert =\left\Vert x\right\Vert _\infty\left\Vert h\right\Vert _1<\infty.

必要性は対偶で示す。hh が絶対総和可能でないとき、明らかに有界な入力

x[n]=sgn⁡(h[−n])={1,h[−n]>00,h[−n]=0−1,h[−n]<0x[n]=\operatorname{sgn}\bigl(h[-n]\bigr)= \begin{cases} 1, & h[-n]>0\\ 0, & h[-n]=0\\ -1, & h[-n]<0 \end{cases}

を入れると、n=0n=0 での出力が

y[0]=∑mh[m]x[−m]=∑m∣h[m]∣=∥h∥1=∞y[0]=\sum_m h[m]x[-m]=\sum_m\left\vert h[m]\right\vert =\left\Vert h\right\Vert _1=\infty

と発散する。つまり絶対総和可能でなければ BIBO 安定ではない。

これを伝達関数の言葉に翻訳すると、最もよく使う形になる。

定理 (極による安定判定 ★★★)

因果的な離散時間 LTI システムが BIBO 安定であるための必要十分条件は、伝達関数のすべての極が単位円の内部(境界を含まない)にあること:∣pk∣<1\left\vert p_k\right\vert <1(∀k\forall k)。

理由は両方向とも部分分数分解で見える。極がすべて単位円内なら、H(z)=∑kAk/(1−pkz−1)H(z)=\sum_k A_k/(1-p_kz^{-1}) より h[n]=∑kAkpknu[n]h[n]=\sum_k A_kp_k^nu[n] であり

∑n=0∞∣h[n]∣≤∑k∣Ak∣∑n=0∞∣pk∣n=∑k∣Ak∣1−∣pk∣<∞\sum_{n=0}^{\infty}\left\vert h[n]\right\vert \le\sum_k\left\vert A_k\right\vert \sum_{n=0}^{\infty}\left\vert p_k\right\vert ^n =\sum_k\frac{\left\vert A_k\right\vert }{1-\left\vert p_k\right\vert }<\infty

と絶対総和可能になる(等比級数の収束は ∣pk∣<1\left\vert p_k\right\vert <1 が保証する)。逆に BIBO 安定なら ∣H(ejΩ)∣≤∑n∣h[n]∣<∞\left\vert H(\mathrm{e}^{\mathrm{j}\Omega})\right\vert \le\sum_n\left\vert h[n]\right\vert <\infty よりROC が単位円を含む。因果的システムの ROC は最大極の外側だから、すべての極は単位円の内側になければならない。極が単位円上にある場合(例:ステップ u[n]u[n]、極 z=1z=1)も∥h∥1=∞\left\Vert h\right\Vert _1=\infty となり不安定であることに注意する。

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