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基本的な性質

2026年10月15日2分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第10章 フーリエ変換

AI 生成・木下が未勉強

応用数学入門 第10章 §10.2 ★★ 時間移動・スケーリング・微分(F[f′]=iωf^\mathcal{F}[f']=\mathrm{i}\omega\hat f)。拡散方程式で常用。

以下、F[f]=f^\mathcal{F}[f]=\hat f、F[g]=g^\mathcal{F}[g]=\hat g とする。証明はいずれも定義に代入して積分変数を取り替えるだけなので、考え方を添えて要点のみ示す。

定理

定理 (フーリエ変換の基本性質 ★★)

  • (1) 線形性: F[αf+βg]=αf^+βg^\mathcal{F}[\alpha f+\beta g]=\alpha\hat f+\beta\hat g.
  • (2) 時間移動: F[f(t−a)](ω)=e−iωaf^(ω)\mathcal{F}[f(t-a)](\omega)=\mathrm{e}^{-\mathrm{i}\omega a}\hat f(\omega).
  • (3) 振動数移動: F[eiω0tf(t)](ω)=f^(ω−ω0)\mathcal{F}[\mathrm{e}^{\mathrm{i}\omega_0 t}f(t)](\omega)=\hat f(\omega-\omega_0).
  • (4) スケーリング: F[f(at)](ω)=1∣a∣f^ ⁣(ωa)\mathcal{F}[f(at)](\omega)=\dfrac{1}{\left\vert a\right\vert }\hat f\!\left(\dfrac{\omega}{a}\right).
  • (5) 微分: F[f′(t)](ω)=iω f^(ω)\mathcal{F}[f'(t)](\omega)=\mathrm{i}\omega\,\hat f(\omega).

とりわけ (5) が決定的に重要である。微分がフーリエ空間では「iω\mathrm{i}\omega を掛けること」に化ける。これが、微分方程式をフーリエ(やラプラス)変換で解ける根本理由である。証明は部分積分一回:∫f′(t)e−iωt ⁣dt=[fe−iωt]−∞∞+iω∫fe−iωt ⁣dt\int f'(t)\mathrm{e}^{-\mathrm{i}\omega t}\mathop{}\!\mathrm{d} t=[f\mathrm{e}^{-\mathrm{i}\omega t}]_{-\infty}^{\infty} +\mathrm{i}\omega\int f\mathrm{e}^{-\mathrm{i}\omega t}\mathop{}\!\mathrm{d} t で、f(±∞)=0f(\pm\infty)=0 なら境界項が消える。

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