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ガウス積分とガウス関数の変換

2026年10月15日2分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第10章 フーリエ変換

AI 生成・木下が未勉強

応用数学入門 第10章 §10.3 ★★★ ガウス関数のFTはガウス関数。平方完成が命。

のちのラプラス変換の応用(熱伝導)で中心的役割を果たすのがガウス積分である。まずこれを確実に押さえる。

定理

定理 (ガウス積分 ★★★)

∫−∞∞e−αt2  ⁣dt=πα(Re⁡α>0).\int_{-\infty}^{\infty}\mathrm{e}^{-\alpha t^2}\,\mathop{}\!\mathrm{d} t=\sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}\qquad(\operatorname{Re}\alpha>0).

より一般に、平方完成により

∫−∞∞e−αt2+βt  ⁣dt=πα  eβ2/4α.\int_{-\infty}^{\infty}\mathrm{e}^{-\alpha t^2+\beta t}\,\mathop{}\!\mathrm{d} t =\sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}\;\mathrm{e}^{\beta^2/4\alpha}.

要点

I=∫e−αt2 ⁣dtI=\int\mathrm{e}^{-\alpha t^2}\mathop{}\!\mathrm{d} t に対し I2I^2 を二重積分にして極座標に移るとI2=∫02π ⁣ ⁣∫0∞e−αr2r  ⁣dr  ⁣dθ=παI^2=\int_0^{2\pi}\!\!\int_0^\infty \mathrm{e}^{-\alpha r^2}r\,\mathop{}\!\mathrm{d} r\,\mathop{}\!\mathrm{d}\theta=\frac{\pi}{\alpha}。一般形は指数を −α(t−β2α)2+β24α-\alpha(t-\frac{\beta}{2\alpha})^2+\frac{\beta^2}{4\alpha} と平方完成し、第一項の積分に第一式を使えばよい。

この平方完成の技法から、ガウス関数のフーリエ変換が直ちに従う。β=−iω\beta=-\mathrm{i}\omega とおけば

定理

系 (ガウス関数の自己相似性 ★★★)

F ⁣[e−αt2](ω)=∫−∞∞e−αt2−iωt  ⁣dt=πα  e−ω2/4α.\mathcal{F}\!\left[\mathrm{e}^{-\alpha t^2}\right](\omega) =\int_{-\infty}^{\infty}\mathrm{e}^{-\alpha t^2-\mathrm{i}\omega t}\,\mathop{}\!\mathrm{d} t =\sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}\;\mathrm{e}^{-\omega^2/4\alpha}.

ガウス関数のフーリエ変換はまたガウス関数である。とくに α=12\alpha=\tfrac12 のとき、e−t2/2\mathrm{e}^{-t^2/2} は(規格化を除いて)自分自身に写る。

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