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Feynman 伝播関数の導出

2026年10月15日5分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第4部 第4章 Dirac 場の伝播関数

AI 生成・木下が未勉強

場の量子論入門 第4部 第4章 §4.4.2 ★★★ 最重要公式:SF(p)=i(p̸+m)/(p2−m2+iε)S_F(p)=\mathrm{i}(\not p+m)/(p^2-m^2+\mathrm{i}\varepsilon)

Dirac 場の Feynman 伝播関数を

SF(x−y)≡⟨0∣T ⁣{ψ(x)ψˉ(y)}∣0⟩S_F(x-y)\equiv\langle 0 | \mathrm{T}\!\left\{\psi(x)\bar\psi (y)\right\} | 0 \rangle

で定義する(4×44\times4 行列である)。真空期待値をモード展開で計算する。x0>y0x^0>y^0 のとき、真空を挟むと bb と b†b^\dagger の対だけが残り、スピン和の定理4.2.1から

⟨0∣ψ(x)ψˉ(y)∣0⟩=∫ ⁣d3p(2π)312Ep(p̸+m)e−ip⋅(x−y)∣p0=Ep\langle 0 | \psi(x)\bar\psi (y) | 0 \rangle =\int\!\frac{\mathrm{d}^3 p}{(2\pi)^3}\frac{1}{2 E_{\bm{p}}}\bigl(\not{p}+m\bigr)\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot(x-y)} \Bigl|_{p^0= E_{\bm{p}}}

となる。y0>x0y^0>x^0 のときは cc と c†c^\dagger の対だけが残り、式(4.4.1)の符号を付けて

−⟨0∣ψˉ(y)ψ(x)∣0⟩=−∫ ⁣d3p(2π)312Ep(p̸−m)e+ip⋅(x−y)∣p0=Ep-\langle 0 | \bar\psi (y)\psi(x) | 0 \rangle =-\int\!\frac{\mathrm{d}^3 p}{(2\pi)^3}\frac{1}{2 E_{\bm{p}}}\bigl(\not{p}-m\bigr)\mathrm{e}^{+\mathrm{i} p\cdot(x-y)} \Bigl|_{p^0= E_{\bm{p}}}

となる。この2つを1本の4次元積分にまとめる方法は、スカラー場のとき(第2部 第4章)と同じで、p0p^0 を複素平面へ延長し iε\mathrm{i}\varepsilon 処方で極をずらす。結果は

 SF(x−y)=∫ ⁣d4p(2π)4 i(p̸+m)p2−m2+iε e−ip⋅(x−y) (4.4.5)\boxed{\ S_F(x-y)=\int\!\frac{\mathrm{d}^4 p}{(2\pi)^4}\ \frac{\mathrm{i}\bigl(\not{p}+m\bigr)}{p^2-m^2+\mathrm{i}\varepsilon}\ \mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot(x-y)}\ }\tag{4.4.5}

であり、運動量空間の伝播関数は

SF(p)=i(p̸+m)p2−m2+iε=ip̸−m+iεS_F(p)=\frac{\mathrm{i}(\not{p}+m)}{p^2-m^2+\mathrm{i}\varepsilon}=\frac{\mathrm{i}}{\not{p}-m+\mathrm{i}\varepsilon}

と書ける。2つ目の等号は (p̸−m)(p̸+m)=p2−m2(\not{p}-m)(\not{p}+m)=p^2-m^2(例題1.1(1))による。右側の書き方は形式的な逆行列の記法であり、実際に計算するときは分子を有理化した左側を使う。

導出の要点を確認しておく。x0>y0x^0>y^0 では p0p^0 積分の閉路を下半平面で閉じ、p0=+Ep−iεp^0=+ E_{\bm{p}}-\mathrm{i}\varepsilon の極を拾うと、p0=Epp^0= E_{\bm{p}} を代入した (p̸+m)/(2Ep)(\not{p}+m)/(2 E_{\bm{p}}) が出る。y0>x0y^0>x^0 では上半平面で閉じて p0=−Ep+iεp^0=- E_{\bm{p}}+\mathrm{i}\varepsilon の極を拾い、p→−p\bm{p}\to-\bm{p} と置き換えると (p̸−m)(\not{p}-m) に −1-1 を掛けた形が出る。分子の p̸\not{p} が p0p^0 に依存するので2つの場合で分子の値が変わる点がスカラー場との違いであり、その違いが uu と vv のスピン和の符号差に対応している。

例題 4.1(伝播関数が Dirac 演算子の Green 関数であること)

オリジナル式(4.4.5)の SFS_F が(i̸∂x−m)SF(x−y)=i δ4(x−y)\bigl(\mathrm{i}\not{\partial}_x-m\bigr)S_F(x-y)=\mathrm{i}\,\delta^4(x-y) を満たすことを示せ。

解答

e−ip⋅(x−y)\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot(x-y)} に i̸∂x\mathrm{i}\not{\partial}_x を作用させるとiγμ(−ipμ)=p̸\mathrm{i}\gamma^\mu(-\mathrm{i} p_\mu)=\not{p} が掛かる。したがって

(i̸∂x−m)SF(x−y)=∫ ⁣d4p(2π)4 i(p̸−m)(p̸+m)p2−m2+iε e−ip⋅(x−y).\bigl(\mathrm{i}\not{\partial}_x-m\bigr)S_F(x-y) =\int\!\frac{\mathrm{d}^4 p}{(2\pi)^4}\ \frac{\mathrm{i}(\not{p}-m)(\not{p}+m)}{p^2-m^2+\mathrm{i}\varepsilon}\,\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot(x-y)} .

分子は (p̸−m)(p̸+m)=p̸p̸−m2=p2−m2(\not{p}-m)(\not{p}+m)=\not{p}\not{p}-m^2=p^2-m^2 なので分母と約せて、被積分関数は i e−ip⋅(x−y)\mathrm{i}\,\mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot(x-y)} になる(ε→0\varepsilon\to0)。よって

(i̸∂x−m)SF(x−y)=i∫ ⁣d4p(2π)4 e−ip⋅(x−y)=i δ4(x−y).\bigl(\mathrm{i}\not{\partial}_x-m\bigr)S_F(x-y)=\mathrm{i}\int\!\frac{\mathrm{d}^4 p}{(2\pi)^4}\ \mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot(x-y)}=\mathrm{i}\,\delta^4(x-y).

SFS_F は Dirac 演算子の Green 関数であり、境界条件(どちらの極をどちらへずらすか)がiε\mathrm{i}\varepsilon 処方に符号化されている。境界条件の選び方を変えれば遅延・先進 Green 関数になるが、摂動論で必要なのは Feynman 処方(正振動数は未来へ、負振動数は過去へ伝わる)である。

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