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粒子数期待値の積分近似

2026年10月15日5分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第9章 理想 Bose 気体と Bose–Einstein 凝縮

AI 生成・木下が未勉強

統計熱力学入門 第9章 §9.1 ★★ ∑j⟨nj⟩=(V/λT3)F1/2(−βμ)\sum_j\left\langle n_j \right\rangle =(V/\lambda_T^3)F_{1/2}(-\beta\mu)、F1/2(0)=ζ(3/2)F_{1/2}(0)=\zeta(3/2) の有限性が鍵。

一辺 LL の周期境界条件下の 3 次元空間中に、スピン 00 の理想 Bose 気体を NN 粒子考える。1 粒子エネルギー固有値は ε(k)=ℏ2k22m\varepsilon(\bm k)=\dfrac{\hbar^2k^2}{2m} で、小さい方から固有状態をj=1,2,…j=1,2,\dots とラベルする。基底状態 j=1j=1 は ε1=0\varepsilon_1=0 をもつ。g=1g=1 とする。本章の目標は、低温で基底状態に巨視的な数の粒子が集まる Bose–Einstein 凝縮(BEC)を、状態密度による積分近似の「破綻」として理解することにある。

まず、すべての jj で ⟨nj⟩/V\left\langle n_j \right\rangle /V が粒子密度 ρ=N/V\rho=N/V より十分小さいと仮定する。この仮定は準位和を積分に置き換えるための条件である――どの 1 準位も全体のごく一部しか担わないからこそ、D(ε)∝ε1/2D(\varepsilon)\propto\varepsilon^{1/2} が ε→0\varepsilon\to0 で 00 になって基底状態を取りこぼす連続近似が許される。逆に言えば、この仮定が破れる(ある単一準位が ⟨nj⟩/V∼ρ\left\langle n_j \right\rangle /V\sim\rho の巨視的な占有をもつ)とき、その準位に粒子が溜まる=Bose–Einstein 凝縮が起きる。後で見るとおり破れるのは基底状態 j=1j=1(ε1=0\varepsilon_1=0)ただ一つで、破れ始める境目が臨界温度 TcT_c である(次節以降)。仮定が成り立つ間は準位和を状態密度積分に置き換えてよく、α≡−βμ≥0\alpha\equiv-\beta\mu\ge0 と置くと(μ≤0\mu\le0 より α≥0\alpha\ge0)

∑j⟨nj⟩=∫0∞D(ε)1eβε+α−1 ⁣dε=m3/2V2 π2ℏ3 β−3/2 ⁣∫0∞x1/2ex+α−1 ⁣dx\sum_j\left\langle n_j \right\rangle =\int_0^\infty D(\varepsilon)\frac{1}{\mathrm{e}^{\beta\varepsilon+\alpha}-1}\mathop{}\!\mathrm{d}\varepsilon =\frac{m^{3/2}V}{\sqrt2\,\pi^2\hbar^3}\,\beta^{-3/2}\!\int_0^\infty\frac{x^{1/2}}{\mathrm{e}^{x+\alpha}-1}\mathop{}\!\mathrm{d} x

(x=βεx=\beta\varepsilon)。ここで与えられた関数F1/2(α)=2π∫0∞x1/2ex+α−1 ⁣dxF_{1/2}(\alpha)=\dfrac{2}{\sqrt\pi}\displaystyle\int_0^\infty\dfrac{x^{1/2}}{\mathrm{e}^{x+\alpha}-1}\mathop{}\!\mathrm{d} x を用いると∫0∞x1/2ex+α−1 ⁣dx=π2F1/2(α)\int_0^\infty\frac{x^{1/2}}{\mathrm{e}^{x+\alpha}-1}\mathop{}\!\mathrm{d} x=\frac{\sqrt\pi}{2}F_{1/2}(\alpha)。前係数は λT−3\lambda_T^{-3} にちょうど等しく(§ 1.3 の λT3=h3β3/2/(2πm)3/2\lambda_T^3=h^3\beta^{3/2}/(2\pi m)^{3/2} を代入して確認できる)、

★★ 粒子数期待値の積分近似の結果

∑j⟨nj⟩=VλT3 F1/2(−βμ)\sum_j\left\langle n_j \right\rangle =\frac{V}{\lambda_T^3}\,F_{1/2}(-\beta\mu)

F1/2(α)=Li⁡3/2−(e−α)=∑l≥1e−lα/l3/2F_{1/2}(\alpha)=\operatorname{Li}_{3/2}^{-}(\mathrm{e}^{-\alpha})=\sum_{l\ge1}\mathrm{e}^{-l\alpha}/l^{3/2} は α≥0\alpha\ge0 の減少関数で、α=0\alpha=0(μ=0\mu=0)で最大値をとる。この最大値 F1/2(0)F_{1/2}(0) が、励起状態の収容能力の上限を与える鍵で、その正体は 1 つの定積分である:F1/2(0)=2π∫0∞x1/2(ex−1)−1 ⁣dxF_{1/2}(0)=\frac{2}{\sqrt\pi}\int_0^\infty x^{1/2}(\mathrm{e}^x-1)^{-1}\mathop{}\!\mathrm{d} x。これがなぜ ζ\zeta と結びつくかは、分母を等比展開して項別積分するだけで見える。1ex−1=∑l≥1e−lx\dfrac{1}{\mathrm{e}^x-1}=\sum_{l\ge1}\mathrm{e}^{-lx} と開き ∫0∞x1/2e−lx ⁣dx=Γ(3/2)/l3/2\int_0^\infty x^{1/2}\mathrm{e}^{-lx}\mathop{}\!\mathrm{d} x=\Gamma(3/2)/l^{3/2} を使うと、

∫0∞x1/2ex−1 ⁣dx=Γ ⁣(32)∑l≥11l3/2,F1/2(0)=∑l≥11l3/2≡ζ ⁣(32)≃2.612.\int_0^\infty\frac{x^{1/2}}{\mathrm{e}^{x}-1}\mathop{}\!\mathrm{d} x=\Gamma\!\Big(\tfrac32\Big)\sum_{l\ge1}\frac{1}{l^{3/2}}, \qquad F_{1/2}(0)=\sum_{l\ge1}\frac{1}{l^{3/2}}\equiv\zeta\!\Big(\tfrac32\Big)\simeq2.612 .

ζ(ν)≡∑l≥1l−ν\zeta(\nu)\equiv\sum_{l\ge1}l^{-\nu} はこの「1/lν1/l^\nu の無限和」の略記にすぎず、特殊関数論を持ち込んでいるわけではない(ζ(ν)=Li⁡ν(1)\zeta(\nu)=\operatorname{Li}_\nu(1)、§5.4)。ζ\zeta を使わず積分や級数のまま書いてもよい。物理的に効くのは値の中身ではなく、この和(=積分)が有限であること――指数 3/2>13/2>1 ゆえ収束する(積分側では x→0x\to0 で被積分関数が x−1/2x^{-1/2} となり可積分)。この「最大値が有限」という一点が、次節以降で凝縮を生む鍵である(2 次元ではこの積分が対数発散して上限が無く、凝縮が起きない。本章の最後の節で扱う)。

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