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当てる性質:CHSH 不等式

2026年10月15日5分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第3部 第5章 Bell の不等式
目次
  1. CHSH 不等式
  2. CHSH ゲーム
  3. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第3部 第5章 §3.5.2 ★★★ 4つの相関の組み合わせ SS が局所の箱で ∣S∣≤2\lvert S\rvert \le2 を満たすことを16個の頂点で確かめ、勝率 3/43/4 のゲームとして読み直す

CHSH 不等式

4つの相関を次のように組み合わせる。

S≔E00+E01+E10−E11.(3.5.6)S\coloneqq E_{00}+E_{01}+E_{10}-E_{11}.\tag{3.5.6}

定理 3.5.2(CHSH 不等式 ★★★)

局所の箱はすべて ∣S∣≤2\lvert S\rvert \le2 を満たす(Clauser–Horne–Shimony–Holt 1969、Phys. Rev. Lett. 23、880)。

証明

SS は箱について線形なので、命題 3.5.1 から16個の決定的な戦略で ∣S∣≤2\lvert S\rvert \le2 を示せば足りる。決定的な戦略では Exy=AxByE_{xy}=A_xB_y なので

S=A0B0+A0B1+A1B0−A1B1=A0(B0+B1)+A1(B0−B1).S=A_0B_0+A_0B_1+A_1B_0-A_1B_1=A_0(B_0+B_1)+A_1(B_0-B_1).

B0,B1=±1B_0,B_1=\pm1 だから、B0+B1B_0+B_1 と B0−B1B_0-B_1 の一方は 00、他方は ±2\pm2 である。よって S=±2S=\pm2 である。混合はこれらの凸結合なので −2≤S≤2-2\le S\le2 となる。

この証明では、決定的な戦略で4つの値 A0,A1,B0,B1A_0,A_1,B_0,B_1 が同時に決まっていることを使った。1回の試行で実際に測るのは AxA_x と ByB_y の1組だけだが、局所の模型では測らなかった方の値も λ\lambda によって決まっている。量子力学では、交換しない2つの観測量 A^0,A^1\hat A_0,\hat A_1 に同時に値を割り当てられないので、この証明の第1行が成り立たない。

2入力2出力のこの設定では、SS の符号と項の並べ方を変えた8通りの CHSH 不等式(と、確率が 00 以上という自明な不等式)で L\mathcal L がちょうど切り出されることが知られている(Fine 1982、Phys. Rev. Lett. 48、291)。したがって、この設定で局所の模型が存在するかどうかは CHSH 不等式だけで判定できる。

CHSH ゲーム

SS を勝ち負けの確率に直しておくと、3.5.4 節で相対エントロピーを計算するときに使える。審判が x,yx,y を一様に独立に選んで2人に別々に渡し、2人は相談せずに a,ba,b を返す。ab=(−1)xyab=(-1)^{xy} なら2人の勝ちとする(xy=11xy=11 のときだけ結果を逆にし、それ以外ではそろえれば勝ち)。各 xyxy での勝率は (1+(−1)xyExy)/2\bigl(1+(-1)^{xy}E_{xy}\bigr)/2 なので、平均の勝率は

ω=14∑x,y1+(−1)xyExy2=12+S8(3.5.7)\omega=\frac14\sum_{x,y}\frac{1+(-1)^{xy}E_{xy}}{2}=\frac12+\frac S8\tag{3.5.7}

である。CHSH 不等式は「局所の戦略の勝率は 3/43/4 以下」と同じことである。3/43/4 は、4つの xyxy のうち3つでそろえ、xy=11xy=11 ではあきらめる、という戦略で達成される。

例題 3.5.2 16個の決定的な戦略と古典の角度の模型 ★★

オリジナル

  1. (1) 16個の決定的な戦略のうち S=+2S=+2 となるものは何個か。それぞれの戦略が負ける xyxy は何通りか。
  2. (2) PR 箱(例題 3.5.1)の SS と勝率を求め、PR 箱が局所の箱でないことを示せ。
  3. (3) 式 (3.5.4) の角度の模型で、Alice の角度を α0=0\alpha_0=0、α1=π/2\alpha_1=\pi/2、Bob の角度を β0=π/4\beta_0=\pi/4、β1=−π/4\beta_1=-\pi/4 にとる。SS と勝率を求めよ。
解答

(1) 定理 3.5.2 の証明から S=A0(B0+B1)+A1(B0−B1)S=A_0(B_0+B_1)+A_1(B_0-B_1)。B0=B1B_0=B_1 のとき S=2A0B0S=2A_0B_0 なので A0=B0A_0=B_0 なら +2+2。このとき A1A_1 は自由で、B0=±1B_0=\pm1 と合わせて4個。B0=−B1B_0=-B_1 のとき S=2A1B0S=2A_1B_0 なので A1=B0A_1=B_0 なら +2+2。A0A_0 は自由で4個。合わせて8個が S=+2S=+2、残りの8個が S=−2S=-2 である。S=+2S=+2 の戦略では4つの項 A0B0,A0B1,A1B0,−A1B1A_0B_0,A_0B_1,A_1B_0,-A_1B_1 のうち3つが +1+1、1つが −1-1 なので、負ける xyxy はちょうど1通りで、勝率は 3/43/4 である。

(2) PR 箱では E00=E01=E10=1E_{00}=E_{01}=E_{10}=1、E11=−1E_{11}=-1 なので S=4S=4、勝率は式 (3.5.7) から 11。S=4>2S=4>2 なので、定理 3.5.2 から PR 箱は L\mathcal L に入らない。PR 箱は例題 3.5.1 で無信号だったので、L\mathcal L が NS\mathcal{NS} の真部分集合であることがわかる。

(3) 式 (3.5.4) で、∣α0−β0∣=∣α0−β1∣=∣α1−β0∣=π/4\lvert \alpha_0-\beta_0\rvert =\lvert \alpha_0-\beta_1\rvert =\lvert \alpha_1-\beta_0\rvert =\pi/4、∣α1−β1∣=3π/4\lvert \alpha_1-\beta_1\rvert =3\pi/4。E(π/4)=1/2E(\pi/4)=1/2、E(3π/4)=−1/2E(3\pi/4)=-1/2 だから S=12+12+12+12=2S=\frac12+\frac12+\frac12+\frac12=2、勝率は 3/43/4。この模型は局所の箱なので SS は2を超えられず、この角度で上限にちょうど一致する。

木下の勉強ステータス

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