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測定を入れると一致する:収縮と、観測できる2時刻の統計

2026年10月17日7分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第7部 第6章 経路積分との合流と限界:Feynman–Kac の公式と、Nelson の過程の多時刻の相関
目次
  1. 基準で2時刻の位置を測る
  2. Nelson の過程に測定を入れる
  3. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

量子力学の様々な構成方法 第7部 第6章 §7.6.4 ★★★ 第3節の食い違いは「測らない粒子の道筋」の相関についてであり、途中で位置を測る実験の統計では Nelson の過程と基準が一致する

基準で2時刻の位置を測る

基準で「時刻 00 と時刻 tt の位置の相関」を実験で測るには、時刻 00 に一度位置を測り、その結果 x0x_0 を記録してから、時刻 tt にもう一度測る。最初の測定は状態を変える。分解能 δ\delta の位置の測定を、Kraus 演算子K^x0=(2πδ2)−1/4exp⁡[−(x^−x0)2/(4δ2)]\hat K_{x_0}=(2\pi\delta^2)^{-1/4}\exp[-(\hat x-x_0)^2/(4\delta^2)](∫K^x0†K^x0dx0=1\int\hat K_{x_0}^\dagger\hat K_{x_0}\mathrm{d} x_0=1。第4部第5章の Kraus 表示。第4部第5章)で表す。結果 x0x_0 が出る確率密度は ⟨ψ∣K^x0†K^x0∣ψ⟩\langle \psi | \hat K_{x_0}^\dagger\hat K_{x_0} | \psi \rangle、測定のあとの状態は K^x0∣ψ⟩\hat K_{x_0}| \psi \rangle を規格化したものである。

例題 7.6.4 分解能 δ\delta の測定のあとの相関 ★★★

オリジナル共通例題①の基底状態に、時刻 00 で分解能 δ\delta の位置の測定をし、結果 x0x_0 を得たとする。

  1. x0x_0 の分布の分散を求めよ。
  2. 測定のあとの状態の位置の平均 μ(x0)\mu(x_0) と、∣ψ∣2\lvert \psi\rvert ^2 の分散を求めよ。
  3. 時刻 tt の位置の平均 ⟨x^⟩t\langle \hat x \rangle _t を求め、E[x0⟨x^⟩t]\mathrm E[x_0\langle \hat x \rangle _t] が δ\delta によらず σg2cos⁡ωt\sigma_{\mathrm g}^2\cos\omega t になることを示せ。
  4. 87Rb{}^{87}\mathrm{Rb} を ω=2π×100 Hz\omega=2\pi\times100\,\mathrm{Hz} の調和ポテンシャルに入れた場合(σg=0.763 μm\sigma_{\mathrm g}=0.763\,\mu\mathrm m)、分解能 δ=1 μm\delta=1\,\mu\mathrm m の撮像で、ωt=π\omega t=\pi の相関を μm2\mu\mathrm m^2 で答えよ。
解答

(1) ∣ψ0∣2\lvert \psi_0\rvert ^2(分散 σg2\sigma_{\mathrm g}^2)と ∣K∣2\lvert K\rvert ^2(分散 δ2\delta^2 のガウス関数)の畳み込みなので、分散は σg2+δ2\sigma_{\mathrm g}^2+\delta^2。

(2) 測定のあとの波動関数は e−x2/(4σg2)e−(x−x0)2/(4δ2)\mathrm{e}^{-x^2/(4\sigma_{\mathrm g}^2)}\mathrm{e}^{-(x-x_0)^2/(4\delta^2)} に比例する実のガウス関数で、∣ψ∣2\lvert \psi\rvert ^2 の指数は−x2/(2σg2)−(x−x0)2/(2δ2)-x^2/(2\sigma_{\mathrm g}^2)-(x-x_0)^2/(2\delta^2)。平方完成して、平均 μ=x0σg2/(σg2+δ2)\mu=x_0\sigma_{\mathrm g}^2/(\sigma_{\mathrm g}^2+\delta^2)、分散 σg2δ2/(σg2+δ2)\sigma_{\mathrm g}^2\delta^2/(\sigma_{\mathrm g}^2+\delta^2) である。分解能が粗いほど μ\mu は 00 に寄り、幅は σg\sigma_{\mathrm g} に近づく(状態があまり乱されない)。

(3) 波動関数が実なので ⟨p^⟩=Re⁡∫ψ(−iℏψ′)dx=0\langle \hat p \rangle =\operatorname{Re}\int\psi(-\mathrm{i}\hbar\psi')\mathrm{d} x=0。Heisenberg の運動方程式の期待値から ⟨x^⟩t=μcos⁡ωt+⟨p^⟩sin⁡ωt/(mω)=μcos⁡ωt\langle \hat x \rangle _t=\mu\cos\omega t+\langle \hat p \rangle \sin\omega t/(m\omega)=\mu\cos\omega t である。したがって

E[x0⟨x^⟩t]=σg2σg2+δ2 E[x02]cos⁡ωt=σg2σg2+δ2(σg2+δ2)cos⁡ωt=σg2cos⁡ωt.\mathrm E[x_0\langle \hat x \rangle _t]=\frac{\sigma_{\mathrm g}^2}{\sigma_{\mathrm g}^2+\delta^2}\,\mathrm E[x_0^2]\cos\omega t=\frac{\sigma_{\mathrm g}^2}{\sigma_{\mathrm g}^2+\delta^2}(\sigma_{\mathrm g}^2+\delta^2)\cos\omega t=\sigma_{\mathrm g}^2\cos\omega t .

分解能を粗くすると μ\mu は小さくなるが、x0x_0 の散らばりが大きくなり、積の平均は変わらない。時刻 tt の測定の結果 xtx_t の平均は ⟨x^⟩t\langle \hat x \rangle _t なので、測った2つの値の相関 E[x0xt]\mathrm E[x_0x_t] も同じである。これは (7.6.8) の対称化した相関 Re⁡C(t)\operatorname{Re} C(t) に等しく、e−ω∣t∣\mathrm{e}^{-\omega\lvert t\rvert } にはならない。

(4) −σg2=−(0.763)2=−0.582 μm2-\sigma_{\mathrm g}^2=-(0.763)^2=-0.582\,\mu\mathrm m^2。分解能 δ\delta によらないので、δ=1 μm\delta=1\,\mu\mathrm m でも同じである。1回の撮像で出る x0x_0 の標準偏差は 0.582+1=1.26 μm\sqrt{0.582+1}=1.26\,\mu\mathrm m で、そのうち 0.582/1.582=37%0.582/1.582=37\% の割合だけが時刻 tt の位置の平均に残る。

分解能 δ\delta をいくら粗くしても答えが σg2cos⁡ωt\sigma_{\mathrm g}^2\cos\omega t のままであることは、この模型の位置の測定では、どれほど状態を乱さない測定を選んでもNelson の測らない相関 σg2e−ω∣t∣\sigma_{\mathrm g}^2\mathrm{e}^{-\omega\lvert t\rvert } は観測に現れないことを示している。

Nelson の過程に測定を入れる

Nelson の構成で同じ実験を書くには、時刻 00 の測定で波動関数が K^x0∣ψ⟩\hat K_{x_0}| \psi \rangle に変わり、それに応じて時刻 00 から先のドリフト b=(ℏ/m)(Re⁡+Im⁡)∂xln⁡ψb=(\hbar/m)(\operatorname{Re}+\operatorname{Im})\partial_x\ln\psi が変わると考える。P. Blanchard, S. Golin, M. Serva はこの取り扱いを提案し、測定のたびに確率密度を更新して計算すれば、多時刻の期待値が基準と一致することを示した(P. Blanchard, S. Golin and M. Serva (1986), Physical Review D 34, 3732–3738)。

例題 7.6.4 の場合、測定のあとの過程は新しい波動関数の Nelson の過程で、第7部第5章の等変性から各時刻の分布は ∣ψ(t)∣2\lvert \psi(t)\rvert ^2 なので、E[X(t)∣x0]=⟨x^⟩t=μcos⁡ωt\mathrm E[X(t)\mid x_0]=\langle \hat x \rangle _t=\mu\cos\omega t。x0x_0 について平均すれば、基準と同じ σg2cos⁡ωt\sigma_{\mathrm g}^2\cos\omega t が出る。分解能を δ→0\delta\to0 とした極限では、測定のあとの波動関数は伝播関数 K(x,t;x0,0)K(x,t;x_0,0) そのもの(第3部第3章の Mehler 核)で、その位相から読み取ったドリフトは

b(x,t)=ω(xtan⁡ωt−x0sin⁡ωt)(0<ωt<π)(7.6.11)b(x,t)=\omega\Bigl(\frac{x}{\tan\omega t}-\frac{x_0}{\sin\omega t}\Bigr)\qquad(0<\omega t<\pi)\tag{7.6.11}

になる(∣K∣\lvert K\rvert が xx によらないので浸透速度は 00。Derakhshani と Bacciagaluppi の論文の式 (37) と同じ形)。短い時間では b≈(x−x0)/tb\approx(x-x_0)/t で、粒子は x0x_0 から自由に広がる流れに乗る。平均の道筋 Xˉ(t)=x0cos⁡ωt\bar X(t)=x_0\cos\omega t はこのドリフトの流れに乗り、ωt=π\omega t=\pi で −x0-x_0 に着く。測った後の粒子は、基底状態の過程とはまったく別のドリフトに従っている。

したがって、Nelson の過程が基準と食い違うのは、「途中で測らなかったとき粒子がたどったはずの道筋」の相関であり、それは原理的に観測にかからない量である。第7部第4章で Bohm の軌道について得た結論(同値は測定の結果の統計まで。第7部第4章)が、Nelson の過程でもそのまま成り立つ。ただし、ここで測定に伴う波動関数の変化を外から与えたことには注意が要る。Nelson の構成では波動関数は過程から作った派生の量で、独自に「収縮」させる規則を持っていない。M. Derakhshani と G. Bacciagaluppi は、測定器の自由度まで過程に含めると、Bohm の理論の「実質的な収縮」と同じ仕組みで、測定のあとの粒子が収縮した波動関数のドリフトに従うことを論じた(M. Derakhshani and G. Bacciagaluppi (2022), arXiv:2208.14189)。その代償は次節の非局所性である。

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