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連続型確率分布と確率

2026年10月17日5分で読めますAI生成教科書『資格試験』第4章 確率変数・累積分布関数・期待値と分散
目次
  1. 1点の確率は0
  2. 事象を の集合に直して積分する
  3. 確認テスト
  4. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

統計学の復習 第4章 §4.4 ★★★ 連続型では1点の確率が 00 なので端点の等号は確率を変えない。事象は xx の集合に直してから積分する

1点の確率は0

命題 4.5

XX が密度 ff をもつ連続型の確率変数なら、すべての実数 aa について P(X=a)=0P(X=a)=0 である。

証明

任意の h>0h>0 について事象 {X=a}\{X=a\} は {a−h≤X≤a+h}\{a-h\le X\le a+h\} に含まれるので、

0≤P(X=a)≤P(a−h≤X≤a+h)=∫a−ha+hf(x) dx.0\le P(X=a)\le P(a-h\le X\le a+h)=\int_{a-h}^{a+h}f(x)\,\mathrm{d} x.

右辺は h→0h\to0 で 00 に近づく(積分区間の長さが 00 に縮むと、ff の積分は 00 に収束する)。左辺の P(X=a)P(X=a) は hh によらないので、P(X=a)=0P(X=a)=0。

この命題から、連続型では区間の端点を含めるかどうかで確率は変わらない。

P(a<X<b)=P(a≤X<b)=P(a<X≤b)=P(a≤X≤b)=∫abf(x) dx.P(a<X<b)=P(a\le X<b)=P(a<X\le b)=P(a\le X\le b)=\int_a^bf(x)\,\mathrm{d} x.

離散型ではこれが成り立たない。サイコロの目 XX では P(X<3)=13P(X<3)=\frac13、P(X≤3)=12P(X\le3)=\frac12 で、差の 16\frac16 は P(X=3)P(X=3) である。2級の問題で「以上」「より大きい」の違いに注意が要るのは離散型(二項分布・ポアソン分布)のときで、連続型(正規分布・tt 分布)では気にしなくてよい。

確率 00 と「起こらない」は違う

P(X=a)=0P(X=a)=0 は、X=aX=a が起こりえないという意味ではない。XX は必ずどこかの値をとるので、とった値 xx についても P(X=x)=0P(X=x)=0 だったことになる。確率 00 の事象は「区間の幅で測ると大きさが 00」という意味で、連続型の確率変数を扱うにはこの読み方が必要になる。第12章で pp 値を「観測値以上に極端な値が出る確率」と区間で定義するのは、1点の確率が 00 だからである。

事象を xx の集合に直して積分する

連続型の確率の計算は、次の2段で行う。まず、問われた事象を「XX がどの集合に入るか」に書き直す。次に、その集合が区間の和なら、区間ごとの積分を足す。互いに重ならない区間 I1,I2I_1,I_2 についてはP(X∈I1∪I2)=∫I1f+∫I2fP(X\in I_1\cup I_2)=\int_{I_1}f+\int_{I_2}f である(排反な事象の確率の和)。条件付き確率は第3章の定義 P(B∣A)=P(A∩B)/P(A)P(B\mid A)=P(A\cap B)/P(A) をそのまま使い、分子と分母をそれぞれ積分で求める。

例題 4.4 区間の確率・二次不等式・条件付き確率 ★★★

オリジナルXX の密度を f(x)=6x(1−x)f(x)=6x(1-x)(0≤x≤10\le x\le1)、それ以外で 00 とする(図 4.1)。

  1. P(∣X−12∣<14)P(\lvert X-\frac12\rvert <\frac14) を求めよ。
  2. P(X2−X+316>0)P(X^2-X+\frac{3}{16}>0) を求めよ。
  3. P(X>12∣X>14)P(X>\frac12\mid X>\frac14) を求めよ。
解答

原始関数を G(x)=3x2−2x3G(x)=3x^2-2x^3 とおく(G′(x)=6x−6x2=f(x)G'(x)=6x-6x^2=f(x))。G(0)=0G(0)=0、G(1)=1G(1)=1 である。

(1) ∣X−12∣<14\lvert X-\frac12\rvert <\frac14 は 14<X<34\frac14<X<\frac34 と同じ。G(34)=2716−5464=2732G(\frac34)=\frac{27}{16}-\frac{54}{64}=\frac{27}{32}、G(14)=316−264=532G(\frac14)=\frac{3}{16}-\frac{2}{64}=\frac{5}{32} なので、確率は 2732−532=2232=1116\frac{27}{32}-\frac{5}{32}=\frac{22}{32}=\frac{11}{16}。

(2) x2−x+316=(x−14)(x−34)x^2-x+\frac3{16}=(x-\frac14)(x-\frac34) なので、不等式は X<14X<\frac14 または X>34X>\frac34 と同じである。これは (1) の事象の余事象から端点 X=14,34X=\frac14,\frac34 を除いたもので、端点の確率は 00 なので、確率は 1−1116=5161-\frac{11}{16}=\frac5{16}。

(3) {X>12}∩{X>14}={X>12}\{X>\frac12\}\cap\{X>\frac14\}=\{X>\frac12\} である。ff は x=12x=\frac12 について対称なので P(X>12)=12P(X>\frac12)=\frac12(1−G(12)=1−(34−14)=121-G(\frac12)=1-(\frac34-\frac14)=\frac12 でも確かめられる)。P(X>14)=1−532=2732P(X>\frac14)=1-\frac5{32}=\frac{27}{32}。よって

P(X>12∣X>14)=1/227/32=1627.P\Bigl(X>\tfrac12\Bigm| X>\tfrac14\Bigr)=\frac{1/2}{27/32}=\frac{16}{27}.

確認テスト

オリジナル

  1. 4.4-1 (a) 公正なサイコロの目 XX について P(X<3)P(X<3) と P(X≤3)P(X\le3) を求めよ。(b) 密度 f(x)=x/2f(x)=x/2(0≤x≤20\le x\le2)、それ以外で 00 の XX について P(X<1)P(X<1) と P(X≤1)P(X\le1) を求めよ。(a) と (b) の違いを説明せよ。
  2. 4.4-2 密度 f(x)=2e−2xf(x)=2e^{-2x}(x≥0x\ge0)、それ以外で 00 の XX について P(1≤X≤2)P(1\le X\le2) を求めよ。小数第4位まで答えよ。
  3. 4.4-3 密度 f(x)=3x2f(x)=3x^2(0≤x≤10\le x\le1)の XX について P(X>12∣X>14)P(X>\frac12\mid X>\frac14) を求めよ。
  4. 4.4-4 連続型の XX について、P(X∈{1,12,13,14,… })=0P\bigl(X\in\{1,\frac12,\frac13,\frac14,\dots\}\bigr)=0 を示せ。

木下の勉強ステータス

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