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交換子を実際に計算する

2026年10月15日4分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第2部 第4章 因果律と伝播関数
目次
  1. 空間的分離の場合.
  2. 時間的分離の場合.
  3. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

場の量子論入門 第2部 第4章 §2.4.2 ★★★ Lorentz 不変性と偶奇性だけで結論が出る。

まず基本的な量として

D(x−y)≡⟨0∣ϕ(x)ϕ(y)∣0⟩(2.4.1)D(x-y)\equiv\langle 0 | \phi(x)\phi(y) | 0 \rangle\tag{2.4.1}

を計算する。ϕ(y)\phi(y) の生成演算子の項と ϕ(x)\phi(x) の消滅演算子の項だけが生き残り、式(2.1.5) と ⟨0∣apaq†∣0⟩=(2π)3δ3(p−q)\langle 0 | a_{\bm{p}} a^\dagger_{\bm{q}} | 0 \rangle =(2\pi)^3\delta^3(\bm{p}-\bm{q}) から

D(x−y)=∫ ⁣d3p(2π)3d3q(2π)3 12Ep2Eqe−ip⋅x+iq⋅y⟨0∣apaq†∣0⟩=∫ ⁣d3p(2π)3 12Ep e−ip⋅(x−y).\begin{aligned}D(x-y)&=\int\!\frac{\mathrm{d}^3 p}{(2\pi)^3}\frac{\mathrm{d}^3 q}{(2\pi)^3}\ \frac{1}{\sqrt{2 E_{\bm{p}}}\sqrt{2E_{\bm{q}}}} \mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot x+\mathrm{i} q\cdot y}\langle 0 | a_{\bm{p}} a^\dagger_{\bm{q}} | 0 \rangle \\ &=\int\!\frac{\mathrm{d}^3 p}{(2\pi)^3}\ \frac{1}{2 E_{\bm{p}}}\ \mathrm{e}^{-\mathrm{i} p\cdot(x-y)}.\end{aligned}

測度が不変測度(2.2.3) であり、肩の p⋅(x−y)p\cdot(x-y) も不変だから、D(x−y)D(x-y) は Lorentz 不変な関数である(正エネルギー側の質量殻を使っているので、真の Lorentz 変換では移り合う範囲が保たれる)。求める交換子は

[ϕ(x), ϕ(y)]=D(x−y)−D(y−x)(2.4.2)\left[\phi(x),\,\phi(y)\right]=D(x-y)-D(y-x)\tag{2.4.2}

である(ϕ(y)ϕ(x)\phi(y)\phi(x) の真空期待値が D(y−x)D(y-x) になることは同じ計算による。なお [ϕ(x), ϕ(y)]\left[\phi(x),\,\phi(y)\right] は c 数なので、真空期待値を取っても一般の状態で取っても同じである)。

空間的分離の場合.

(x−y)2<0(x-y)^2<0 なら、適当な Lorentz 変換で x0=y0x^0=y^0 にできる(空間的な4元ベクトルは、ある慣性系で純空間的に見える)。その系では

D(x−y)=∫ ⁣d3p(2π)3 12Ep eip⋅(x−y),D(y−x)=∫ ⁣d3p(2π)3 12Ep e−ip⋅(x−y).D(x-y)=\int\!\frac{\mathrm{d}^3 p}{(2\pi)^3}\ \frac{1}{2 E_{\bm{p}}}\ \mathrm{e}^{\mathrm{i}\bm{p}\cdot(\bm{x}-\bm{y})}, \qquad D(y-x)=\int\!\frac{\mathrm{d}^3 p}{(2\pi)^3}\ \frac{1}{2 E_{\bm{p}}}\ \mathrm{e}^{-\mathrm{i}\bm{p}\cdot(\bm{x}-\bm{y})}.

Ep=E−pE_{\bm{p}}=E_{-\bm{p}} なので、第2式で p→−p\bm{p}\to-\bm{p} と積分変数を置換すれば第1式に一致する。よって D(x−y)=D(y−x)D(x-y)=D(y-x)、すなわち

[ϕ(x), ϕ(y)]=0((x−y)2<0).(2.4.3)\left[\phi(x),\,\phi(y)\right]=0 \qquad\bigl((x-y)^2<0\bigr).\tag{2.4.3}

DD が Lorentz 不変なので、1つの系で示せばすべての系で成り立つ。

時間的分離の場合.

(x−y)2>0(x-y)^2>0 なら、逆に x=y\bm{x}=\bm{y} にできる系がある。そこではt≡x0−y0t\equiv x^0-y^0 として

[ϕ(x), ϕ(y)]=∫ ⁣d3p(2π)3 12Ep(e−iEpt−e+iEpt)≠0.\left[\phi(x),\,\phi(y)\right]=\int\!\frac{\mathrm{d}^3 p}{(2\pi)^3}\ \frac{1}{2 E_{\bm{p}}} \Bigl(\mathrm{e}^{-\mathrm{i} E_{\bm{p}} t}-\mathrm{e}^{+\mathrm{i} E_{\bm{p}} t}\Bigr)\ne0.

今度は p→−p\bm{p}\to-\bm{p} の置換では2項が入れ替わらないので、相殺は起きない。時間的に隔たった2点では場は交換せず、因果的な影響を伝えることができる。

「伝播振幅がゼロ」ではなく「交換子がゼロ」

D(x−y)D(x-y) 自体は空間的分離でもゼロにならず、例題 4.2 で見るようにr≫1/mr\gg1/m で e−mr\mathrm{e}^{-mr} 程度に減衰するだけである。つまり「粒子が光円錐の外へ伝播する振幅」は残っている。因果律を救うのは、式(2.4.2) の2項が厳密に相殺することである。xx から yy へ伝わる振幅とyy から xx へ伝わる振幅が打ち消し合うので、測定に現れる量(交換子)はゼロになる。第5章で見るように、複素場ではこの2項が「粒子が x→yx\to y へ行く過程」と「反粒子が y→xy\to x へ行く過程」に対応する。反粒子の存在は、因果律を保つために必要だったのである。

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