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変換則と縮約

2026年10月22日11分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第4章 テンソル
目次
  1. 基底の取り替えと成分の変換則
  2. 縮約
  3. 確認テスト
  4. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

物理のための微分幾何入門 第4章 §4.2 ★★★ 成分の変換則は定義から導かれ、上と下の添字をそろえた縮約は基底に依らない量を作る

基底の取り替えと成分の変換則

新しい基底を、第3章 §3.1 と同じく古い基底で ei′=Aji eje'_i=A^j{}_i\,e_j と展開する。係数の行列 A=(Aji)A=(A^j{}_i) は正則である。第3章で A−1A^{-1} と書いた逆行列を、添字を書きやすくするためこの章では B=(Bij)B=(B^i{}_j) と書く。成分で書けば BikAkj=δjiB^i{}_kA^k{}_j=\delta^i_j である。

補題 4.6(双対基底の変換)

新しい双対基底は e′i=Bij eje'^i=B^i{}_j\,e^j で与えられる。

証明

右辺を新しい基底 ek′e'_k に作用させると、次のように δki\delta^i_k になる。

Bij ej(Alkel)=BijAlk δlj=BijAjk=δkiB^i{}_j\,e^j(A^l{}_ke_l)=B^i{}_jA^l{}_k\,\delta^j_l=B^i{}_jA^j{}_k=\delta^i_k

双対基底は e′i(ek′)=δkie'^i(e'_k)=\delta^i_k で一意に決まるので、右辺が新しい双対基底である。

基底が行列 AA で変わると、双対基底は逆行列 BB で変わる。この非対称が、上付きの添字と下付きの添字の変換の違いのすべてである。

定理 4.7(成分の変換則)

(r,s)(r,s) 型テンソルの新しい基底での成分は、次の式で与えられる。

T′i1⋯irj1⋯js=Bi1k1⋯Birkr  Al1j1⋯Alsjs  Tk1⋯krl1⋯ls(4.4)T'^{i_1\cdots i_r}{}_{j_1\cdots j_s} =B^{i_1}{}_{k_1}\cdots B^{i_r}{}_{k_r}\;A^{l_1}{}_{j_1}\cdots A^{l_s}{}_{j_s}\; T^{k_1\cdots k_r}{}_{l_1\cdots l_s}\tag{4.4}

上付きの添字1つごとに BB が、下付きの添字1つごとに AA が1つ掛かる。

証明

成分の定義 (4.3) に、新しい基底と補題 4.6 を代入する。

T′i1⋯j1⋯=T(e′i1,…,ej1′,… )=T(Bi1k1ek1,…,Al1j1el1,… )T'^{i_1\cdots}{}_{j_1\cdots}=T(e'^{i_1},\dots,e'_{j_1},\dots) =T(B^{i_1}{}_{k_1}e^{k_1},\dots,A^{l_1}{}_{j_1}e_{l_1},\dots)

テンソルは各引数について線形なので、係数をすべて外へ出すことができる。残る T(ek1,…,el1,… )T(e^{k_1},\dots,e_{l_1},\dots) は古い成分であり、(4.4) が得られる。

座標を xix^i から x′ix'^i へ取り替える場面では、(4.1) より行列は次のヤコビ行列になる。

Aji=∂xj∂x′i,Bij=∂x′i∂xj(4.5)A^j{}_i=\frac{\partial x^j}{\partial x'^i},\qquad B^i{}_j=\frac{\partial x'^i}{\partial x^j}\tag{4.5}

連鎖律から ∂x′i∂xk∂xk∂x′j=δji\frac{\partial x'^i}{\partial x^k}\frac{\partial x^k}{\partial x'^j}=\delta^i_j が成り立つので、2つは確かに互いの逆行列である。よく使う型を書き出すと、次のようになる。

v′i=∂x′i∂xk vk,αj′=∂xl∂x′j αl,T′ij=∂x′i∂xk∂xl∂x′j Tkl,gij′=∂xk∂x′i∂xl∂x′j gkl.\begin{align*}v'^i&=\frac{\partial x'^i}{\partial x^k}\,v^k,\qquad\qquad \alpha'_j=\frac{\partial x^l}{\partial x'^j}\,\alpha_l,\tag{4.6}\\T'^i{}_j&=\frac{\partial x'^i}{\partial x^k}\frac{\partial x^l}{\partial x'^j}\,T^k{}_l,\qquad g'_{ij}=\frac{\partial x^k}{\partial x'^i}\frac{\partial x^l}{\partial x'^j}\,g_{kl}.\tag{4.7}\end{align*}

行列で書くと、2つの型の変換は次の形になる。

(1,1) 型: T′=BTA,(0,2) 型: g′=ATgA(4.8)(1,1)\text{ 型}:\ T'=BTA,\qquad (0,2)\text{ 型}:\ g'=A^{\mathsf T}gA\tag{4.8}

変換則で定義する流儀

  • 物理の本の多くは、「座標を取り替えたとき (4.4) の形で変わる数の組」をテンソルの定義にしている。
  • 定理 4.7 により、この流儀は定義 4.1 と同じ対象を指す。
  • 逆向きには、変換則を満たす数の組を成分として基底で展開すれば、多重線形写像が得られる。変換則が成り立つことは、どの基底で展開しても同じ写像になることと同値である。

図 4.1 は、平面の1点で直交座標の基底と極座標の基底を比べたものである。極座標の基底は、次のように直交座標の基底で書ける。

∂r=cos⁡θ ∂x+sin⁡θ ∂y,∂θ=−rsin⁡θ ∂x+rcos⁡θ ∂y\partial_r=\cos\theta\,\partial_x+\sin\theta\,\partial_y,\qquad \partial_\theta=-r\sin\theta\,\partial_x+r\cos\theta\,\partial_y

角度方向の基底 ∂θ\partial_\theta の長さは、1 でなく動径 rr である。同じテンソルでも、この基底で測った成分は直交座標の成分と異なる値になる。

図

図 4.1 点 p=(r,θ)=(1.6, 35∘)p=(r,\theta)=(1.6,\,35^\circ) での直交座標の基底 ∂x,∂y\partial_x,\partial_y(灰)と極座標の基底 ∂r\partial_r(青)、∂θ\partial_\theta(赤)。∂r\partial_r は長さ 11、∂θ\partial_\theta は長さ rr の接ベクトルで、2つは直交する。

縮約

定義 4.8(縮約)

上の引数と下の引数をそれぞれ1つ以上持つテンソルについて、上の引数を1つ、下の引数を1つ選ぶ。

選んだ2つの引数に双対基底と基底の同じ番号の元を入れ、番号について和をとる。これを縮約と呼ぶ。縮約は、上と下の次数がそれぞれ1つずつ減ったテンソルである。成分で書けば、選んだ上の添字と下の添字に同じ文字を置いて和をとることに当たる(たとえば TikkjT^{ik}{}_{kj})。

定理 4.9(縮約は基底に依らない)

縮約の結果は、和をとるのに使った基底の選び方に依らない。

証明

残りの引数は固定して書かないことにする。別の基底 ek′=Ajkeje'_k=A^j{}_ke_j と補題 4.6 を使って和を書き直す。

∑kT(…,e′k,…,ek′,… )=BkiAjk T(…,ei,…,ej,… )=δij T(…,ei,…,ej,… )\sum_kT(\dots,e'^k,\dots,e'_k,\dots)=B^k{}_iA^j{}_k\,T(\dots,e^i,\dots,e_j,\dots)=\delta^j_i\,T(\dots,e^i,\dots,e_j,\dots)

最後の式は ∑iT(…,ei,…,ei,… )\sum_iT(\dots,e^i,\dots,e_i,\dots) に等しく、元の基底での和と一致する。

証明で使ったのは BA=1BA=1 だけである。上の添字は逆行列で、下の添字は元の行列で変わるので、1対をそろえて和をとると2つの行列が打ち消し合う。

縮約の例

  • (1,1)(1,1) 型テンソルの縮約 TkkT^k{}_k はスカラーである。命題 4.5 により、これは対応する線形写像のトレースである。行列で書けば Tr⁡(BTA)=Tr⁡(TAB)=Tr⁡T\operatorname{Tr}(BTA)=\operatorname{Tr}(TAB)=\operatorname{Tr} T となる。
  • 1形式とベクトルのテンソル積の縮約は αkvk=α(v)\alpha_kv^k=\alpha(v) で、どの基底で計算しても同じ値である。
  • (1,1)(1,1) 型のテンソルとベクトルの積を縮約した TikvkT^i{}_kv^k は、写したベクトルの成分である。

上と上の添字は縮約できない

  • (2,0)(2,0) 型の成分について ∑kTkk\sum_kT^{kk} を作っても、基底に依らない量にはならない。
  • 例として T=e1⊗e1T=e_1\otimes e_1 をとる。元の基底では ∑kTkk=1\sum_kT^{kk}=1 である。
  • 基底を (e1′,e2′)=(2e1,e2)(e'_1,e'_2)=(2e_1,e_2) に取り替えると、T=14 e1′⊗e1′T=\tfrac14\,e'_1\otimes e'_1 となる。このとき和は 14\tfrac14 に変わる。
  • 同じ段の添字どうしで和をとるには、計量を使って片方の添字を下げる必要がある(第5章 §5.2)。

例題 4.2 回転の生成子を極座標で書く ★★★

オリジナル平面の各点で、次の (1,1)(1,1) 型テンソルを考える。

J=∂y⊗dx−∂x⊗dyJ=\partial_y\otimes\mathrm{d} x-\partial_x\otimes\mathrm{d} y

対応する線形写像は J(∂x)=∂y, J(∂y)=−∂xJ(\partial_x)=\partial_y,\ J(\partial_y)=-\partial_x で、接ベクトルを 90∘90^\circ 回す。

  1. 極座標 (r,θ)(r,\theta) の基底で、このテンソルの成分 J′ijJ'^i{}_j を求めよ。
  2. 直交座標と極座標の両方でトレースと行列式を計算し、一致することを確かめよ。
解答

(1) 変換則 (4.8) は、行列で J′=BJAJ'=BJA である。行列 AA の各列は極座標の基底の直交座標の成分で、BB はその逆行列になる。

A=(cos⁡θ−rsin⁡θsin⁡θrcos⁡θ),B=(cos⁡θsin⁡θ−sin⁡θ/rcos⁡θ/r),J=(0−110)A=\begin{pmatrix}\cos\theta&-r\sin\theta\\ \sin\theta&r\cos\theta\end{pmatrix},\qquad B=\begin{pmatrix}\cos\theta&\sin\theta\\ -\sin\theta/r&\cos\theta/r\end{pmatrix},\qquad J=\begin{pmatrix}0&-1\\1&0\end{pmatrix}

まず積 JAJA を計算し、次に左から BB を掛ける。

JA=(−sin⁡θ−rcos⁡θcos⁡θ−rsin⁡θ),J′=BJA=(0−r1/r0)JA=\begin{pmatrix}-\sin\theta&-r\cos\theta\\ \cos\theta&-r\sin\theta\end{pmatrix},\qquad J'=BJA=\begin{pmatrix}0&-r\\ 1/r&0\end{pmatrix}

つまり J′rθ=−r, J′θr=1/rJ'^r{}_\theta=-r,\ J'^\theta{}_r=1/r で、対角成分は 0 である。

この結果は写像として直接確かめることもできる。

動径の基底を 90∘90^\circ 回すと、長さ 1 の角度方向のベクトルになる。角度方向の基底 ∂θ\partial_\theta の長さは動径に等しい。したがって J(∂r)=∂θ/rJ(\partial_r)=\partial_\theta/r である。同様に J(∂θ)=−r ∂rJ(\partial_\theta)=-r\,\partial_r となり、行列の列と一致する。

(2) 直交座標では Tr⁡J=0, det⁡J=1\operatorname{Tr} J=0,\ \det J=1 である。極座標では Tr⁡J′=0, det⁡J′=0⋅0−(−r)(1/r)=1\operatorname{Tr} J'=0,\ \det J'=0\cdot0-(-r)(1/r)=1 である。トレースは縮約なので、定理 4.9 により一致する。行列式も det⁡(BJA)=det⁡B det⁡J det⁡A=det⁡J\det(BJA)=\det B\,\det J\,\det A=\det J により一致する。

成分は動径 rr を含む形に変わったが、基底に依らない量は変わらない。

確認テスト

オリジナル

  1. 4.2-1 2次元で基底を (e1′,e2′)=(e1+e2, e2)(e'_1,e'_2)=(e_1+e_2,\,e_2) に取り替える。ベクトル v=3e1+5e2v=3e_1+5e_2 と1形式 α=e1+e2\alpha=e^1+e^2 の新しい成分を求めよ。さらに、値 α(v)\alpha(v) が両方の基底で同じになることを確かめよ。
  2. 4.2-2 平面の (0,2)(0,2) 型テンソル g=dx⊗dx+dy⊗dyg=\mathrm{d} x\otimes\mathrm{d} x+\mathrm{d} y\otimes\mathrm{d} y の成分を、極座標で求めよ。
  3. 4.2-3 (2,1)(2,1) 型テンソルの縮約 wi=Tikkw^i=T^{ik}{}_k が、ベクトルの変換則 (4.6) に従うことを示せ。
  4. 4.2-4 (1,1)(1,1) 型テンソルに対し、TikTkiT^i{}_kT^k{}_i が基底に依らないことを示せ。さらに例題 4.2 のテンソルでこの値を求めよ。

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