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Lie 微分

2026年10月22日15分で読めますAI生成教科書『基礎理論』第13章 Lie 微分・流れ・対称性
目次
  1. 流れで引き戻して比べる
  2. ベクトル場の Lie 微分は Lie 括弧
  3. 形式と計量の Lie 微分
  4. Cartan の公式
  5. 確認テスト
  6. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

物理のための微分幾何入門 第13章 §13.2 ★★ 流れで引き戻して時刻0で微分する。関数・ベクトル場・形式・計量に同じ定義が使え、形式には Cartan の公式で計算できる

流れで引き戻して比べる

点 pp にあるベクトルと、近くの点 qq にあるベクトルは、別々の接空間に住むので直接は引けない。第9章ではこの問題を、計量から作る接続(平行移動)で解いた。この節では計量を使わず、ベクトル場 XX の流れでテンソルを運んで比べる。流れの先の点にあるテンソルを流れで元の点まで引き戻し、元の点にもとからあるテンソルと比べるのである。

引き戻しは、テンソルの型ごとに次のように定める(Φt=ΦtX\Phi_t=\Phi^X_t と略す)。

  • 関数:(Φt∗f)(p)=f(Φt(p))(\Phi_t^*f)(p)=f(\Phi_t(p))。
  • 1形式(一般に kk 形式や (0,s)(0,s) 型テンソル):第12章 §12.3 の引き戻しをそのまま使う。
  • ベクトル場:逆写像 Φ−t\Phi_{-t} で押し出す。式では (Φt∗Y)(p)=(Φ−t)∗ Y(Φt(p))(\Phi_t^*Y)(p)=(\Phi_{-t})_*\,Y(\Phi_t(p)) と書く。

定義 13.7(Lie 微分)

テンソル場 TT の、ベクトル場 XX に沿った Lie 微分を次の式で定める。

LXT=ddt∣t=0 (ΦtX)∗T.(13.7)\mathcal L_XT=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}\Big|_{t=0}\,(\Phi^X_t)^*T.\tag{13.7}

関数については、定義からすぐに LXf=Xf\mathcal L_Xf=Xf になる。流れの合成則 (13.1) を使うと、時刻0以外での変化率も Lie 微分で書ける。

ddt(ΦtX)∗T=(ΦtX)∗LXT.(13.8)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}(\Phi^X_t)^*T=(\Phi^X_t)^*\mathcal L_XT.\tag{13.8}

実際、合成則から引き戻しも (Φt+h)∗=(Φt)∗(Φh)∗(\Phi_{t+h})^*=(\Phi_t)^*(\Phi_h)^* を満たす。これを hh で微分して h=0h=0 とおけばこの式になる。

ベクトル場の Lie 微分は Lie 括弧

定理 13.8

ベクトル場 X,YX,Y について LXY=[X,Y]\mathcal L_XY=[X,Y] が成り立つ。

証明

座標で計算する。流れは時間の1次までで Φt(x)i=xi+tXi(x)+O(t2)\Phi_t(x)^i=x^i+tX^i(x)+\mathcal{O}(t^2) である。逆の流れ Φ−t\Phi_{-t} の Jacobi 行列は次の式になる。

∂Φ−ti∂xj=δji−t ∂jXi+O(t2).\frac{\partial\Phi_{-t}^i}{\partial x^j}=\delta^i_j-t\,\partial_jX^i+\mathcal{O}(t^2).

流れの先の点での YY の値は、Taylor 展開で次の式になる。

Yj(Φt(x))=Yj+tXk∂kYj+O(t2).Y^j(\Phi_t(x))=Y^j+tX^k\partial_kY^j+\mathcal{O}(t^2).

押し出しは Jacobi 行列を掛けることなので(第2章 §2.4)、次の計算になる。

((Φt)∗Y)i=(δji−t ∂jXi)(Yj+tXk∂kYj)+O(t2)=Yi+t(Xk∂kYi−Yj∂jXi)+O(t2).\bigl((\Phi_t)^*Y\bigr)^i=\bigl(\delta^i_j-t\,\partial_jX^i\bigr)\bigl(Y^j+tX^k\partial_kY^j\bigr)+\mathcal{O}(t^2) =Y^i+t\bigl(X^k\partial_kY^i-Y^j\partial_jX^i\bigr)+\mathcal{O}(t^2).

時間の1次の係数は (13.2) の [X,Y]i[X,Y]^i に等しい。

この定理を使うと、§13.1 で残した逆向きの主張が示せる。

定理 13.9(可換な括弧は可換な流れを生む)

[X,Y]=0[X,Y]=0 なら、流れが定義される範囲のすべての時刻で、2つの流れは可換である。

ΦsX∘ΦtY=ΦtY∘ΦsX.\Phi^X_s\circ\Phi^Y_t=\Phi^Y_t\circ\Phi^X_s.

証明

(13.8) をベクトル場 YY に使い、定理 13.8 を代入する。

dds(ΦsX)∗Y=(ΦsX)∗[X,Y]=0.\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} s}(\Phi^X_s)^*Y=(\Phi^X_s)^*[X,Y]=0.

よってすべての時刻で (ΦsX)∗Y=Y(\Phi^X_s)^*Y=Y となり、これは (ΦsX)∗Y=Y(\Phi^X_s)_*Y=Y と同じである。

写像 F=ΦsXF=\Phi^X_s がこの性質を持つとする。積分曲線 c(t)c(t) を写像で移した曲線の速度は、F∗Y=YF_*Y=Y により再び同じベクトル場の値になる。したがって移した曲線も YY の積分曲線で、出発点は移した点である。積分曲線は出発点で決まるので、F∘ΦtY=ΦtY∘FF\circ\Phi^Y_t=\Phi^Y_t\circ F となる。

形式と計量の Lie 微分

1形式 α=αi dxi\alpha=\alpha_i\,\mathrm{d} x^i の引き戻しを時間の1次まで計算すると、成分の式が得られる。引き戻した1形式の成分は αj(Φt(x)) ∂Φtj/∂xi\alpha_j(\Phi_t(x))\,\partial\Phi_t^j/\partial x^i なので、次の式になる。

(LXα)i=Xj∂jαi+αj ∂iXj.(13.9)(\mathcal L_X\alpha)_i=X^j\partial_j\alpha_i+\alpha_j\,\partial_iX^j.\tag{13.9}

同じ計算を (0,2)(0,2) 型テンソル(たとえば計量)にすると、下付きの添字ごとに成分の微分の項が1つずつつく。

(LXg)ij=Xk∂kgij+gkj ∂iXk+gik ∂jXk.(13.10)(\mathcal L_Xg)_{ij}=X^k\partial_kg_{ij}+g_{kj}\,\partial_iX^k+g_{ik}\,\partial_jX^k.\tag{13.10}

引き戻しは縮約・テンソル積・ウェッジ積と両立し、外微分とも交換する(第12章 §12.3)。これを時間で微分すると、Lie 微分の次の性質が出る。

命題 13.10(Lie 微分の性質)

  1. 縮約と Leibniz 則:LX(α(Y))=(LXα)(Y)+α(LXY)\mathcal L_X\bigl(\alpha(Y)\bigr)=(\mathcal L_X\alpha)(Y)+\alpha(\mathcal L_XY)。
  2. ウェッジ積と Leibniz 則:LX(α∧β)=(LXα)∧β+α∧LXβ\mathcal L_X(\alpha\wedge\beta)=(\mathcal L_X\alpha)\wedge\beta+\alpha\wedge\mathcal L_X\beta。
  3. 外微分と交換する:LX d=d LX\mathcal L_X\,\mathrm{d}=\mathrm{d}\,\mathcal L_X。
証明

(i) 引き戻しは縮約を保つので、次の式が成り立つ。

Φt∗(α(Y))=(Φt∗α)(Φt∗Y).\Phi_t^*\bigl(\alpha(Y)\bigr)=(\Phi_t^*\alpha)(\Phi_t^*Y).

両辺を時刻0で微分し、右辺に積の微分を使えば (i) になる。

(ii) も Φt∗(α∧β)=Φt∗α∧Φt∗β\Phi_t^*(\alpha\wedge\beta)=\Phi_t^*\alpha\wedge\Phi_t^*\beta を微分すれば出る。(iii) は Φt∗dω=d Φt∗ω\Phi_t^*\mathrm{d}\omega=\mathrm{d}\,\Phi_t^*\omega を時間で微分すれば出る。外微分は座標についての微分なので、時間の微分と順序を交換できる。

Cartan の公式

微分形式の Lie 微分は、外微分と内部積だけで書ける。この公式を使うと、流れを解かずに Lie 微分を計算できる。

定理 13.11(Cartan の公式)

微分形式に作用する作用素として、次の式が成り立つ。

LX=ιX d+d ιX.(13.11)\mathcal L_X=\iota_X\,\mathrm{d}+\mathrm{d}\,\iota_X.\tag{13.11}

証明

右辺を P=ιXd+dιXP=\iota_X\mathrm{d}+\mathrm{d}\iota_X とおく。

手順1:PP は Leibniz 則を満たす。外微分と内部積は、どちらも符号つきの Leibniz 則を満たす(第12章)。α\alpha を kk 形式とすると、次の2式である。

d(α∧β)=dα∧β+(−1)kα∧dβ,ιX(α∧β)=ιXα∧β+(−1)kα∧ιXβ.\mathrm{d}(\alpha\wedge\beta)=\mathrm{d}\alpha\wedge\beta+(-1)^k\alpha\wedge\mathrm{d}\beta,\qquad \iota_X(\alpha\wedge\beta)=\iota_X\alpha\wedge\beta+(-1)^k\alpha\wedge\iota_X\beta.

これを P(α∧β)P(\alpha\wedge\beta) の2つの項に使って展開すると、符号のつく交差項が打ち消し合う。残りは Pα∧β+α∧PβP\alpha\wedge\beta+\alpha\wedge P\beta である(確認テスト 13.2-4 で項を書き出す)。

手順2:PP は外微分と交換する。d2=0\mathrm{d}^2=0 から dP=dιXd=P d\mathrm{d} P=\mathrm{d}\iota_X\mathrm{d}=P\,\mathrm{d} となる。

手順3:関数と関数の微分で一致する。関数では内部積が0なので、次の式になる。

Pf=ιXdf=Xf=LXf.Pf=\iota_X\mathrm{d} f=Xf=\mathcal L_Xf.

1形式 df\mathrm{d} f では、手順2と命題 13.10 (iii) から次が成り立つ。

P df=dPf=d(Xf)=d LXf=LXdf.P\,\mathrm{d} f=\mathrm{d} Pf=\mathrm{d}(Xf)=\mathrm{d}\,\mathcal L_Xf=\mathcal L_X\mathrm{d} f.

手順4:すべての形式で一致する。局所的には、どの kk 形式も f dg1∧⋯∧dgkf\,\mathrm{d} g_1\wedge\cdots\wedge\mathrm{d} g_k の形の項の和である。2つの作用素はどちらも Leibniz 則を満たし、関数と関数の微分で一致するので、こうした積でも一致する。

Cartan の公式からすぐに出る結果を2つ書く。1つ目は閉形式の場合で、dω=0\mathrm{d}\omega=0 なら LXω=d(ιXω)\mathcal L_X\omega=\mathrm{d}(\iota_X\omega) となる。2つ目は体積形式の場合である。平面の面積形式 dx∧dy\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y は閉形式なので、内部積の外微分を計算すればよい。

LX(dx∧dy)=d(Xxdy−Xydx)=(∂xXx+∂yXy) dx∧dy.(13.12)\mathcal L_X(\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y)=\mathrm{d}\bigl(X^x\mathrm{d} y-X^y\mathrm{d} x\bigr)=\bigl(\partial_xX^x+\partial_yX^y\bigr)\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y.\tag{13.12}

係数は発散 ∇⋅X\nabla\cdot X で、流れが面積を保つことと発散が0であることが同じになる。3次元でも同じ計算で、体積形式の Lie 微分は発散を係数に持つ。

LX(dx∧dy∧dz)=(∇⋅X) dx∧dy∧dz.\mathcal L_X(\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z)=(\nabla\cdot X)\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z.

例(物理):連続の式

流体の速度場を vv、密度を ρ\rho とする。体積の中の質量は、次の3形式の積分である。

m=ρ dx∧dy∧dz.m=\rho\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z.

流体と一緒に動く体積の質量が変わらないことは、この3形式を流れで引き戻した量が時間によらないことと同じである。これを微分すると ∂tm+Lvm=0\partial_tm+\mathcal L_vm=0 になる。

Cartan の公式で Lvm=d(ιvm)\mathcal L_vm=\mathrm{d}(\iota_vm) を計算する。

d(ιvm)=d(ρvx dy∧dz+ρvy dz∧dx+ρvz dx∧dy)=∇⋅(ρv) dx∧dy∧dz.\mathrm{d}(\iota_vm)=\mathrm{d}\bigl(\rho v^x\,\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z+\rho v^y\,\mathrm{d} z\wedge\mathrm{d} x+\rho v^z\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\bigr)=\nabla\cdot(\rho v)\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z.

こうして連続の式 ∂tρ+∇⋅(ρv)=0\partial_t\rho+\nabla\cdot(\rho v)=0 が得られる。

例(物理):ひずみの速さ

連続体の速度場 vv による変形を考える。Euclid 空間の直交座標では計量の成分が定数なので、(13.10) の第1項が消える。

(Lvδ)ij=∂ivj+∂jvi.(\mathcal L_v\delta)_{ij}=\partial_iv_j+\partial_jv_i.

右辺はひずみ速度テンソルの2倍である。流れで運んだ物体の各部の長さと角が変わらない(剛体の運動)ことは、この Lie 微分が0であることと同じになる。§13.3 の Killing ベクトルは、この条件を一般の計量に広げたものである。

例題 13.2 1形式の Lie 微分を3通りで計算する ★★

オリジナル平面の拡大 X=x ∂x+y ∂yX=x\,\partial_x+y\,\partial_y と1形式 α=x dy−y dx\alpha=x\,\mathrm{d} y-y\,\mathrm{d} x を考える。LXα\mathcal L_X\alpha を次の3通りで求め、一致することを確かめよ。

  1. 流れを求め、定義 (13.7) で計算する。
  2. 成分の式 (13.9) で計算する。
  3. Cartan の公式 (13.11) で計算する。
解答

(1) 積分曲線は次の連立方程式の解である。

x˙=x,y˙=y,よってΦt(x,y)=(etx,  ety).\dot x=x,\qquad \dot y=y,\qquad\text{よって}\qquad \Phi_t(x,y)=(\mathrm{e}^tx,\;\mathrm{e}^ty).

引き戻しは、座標と座標の微分をすべて et\mathrm{e}^t 倍に置き換えることである。

Φt∗α=etx⋅etdy−ety⋅etdx=e2tα.\Phi_t^*\alpha=\mathrm{e}^tx\cdot\mathrm{e}^t\mathrm{d} y-\mathrm{e}^ty\cdot\mathrm{e}^t\mathrm{d} x=\mathrm{e}^{2t}\alpha.

時刻0で微分すると LXα=2α\mathcal L_X\alpha=2\alpha である。

(2) 成分は次のとおりである。

(αx,αy)=(−y,  x),(Xx,Xy)=(x,  y).(\alpha_x,\alpha_y)=(-y,\;x),\qquad (X^x,X^y)=(x,\;y).

∂iXj=δij\partial_iX^j=\delta^j_i なので、(13.9) の第2項は αi\alpha_i そのものになる。

(LXα)x=Xj∂jαx+αx=y⋅(−1)+(−y)=−2y,(LXα)y=Xj∂jαy+αy=x⋅1+x=2x.\begin{aligned}(\mathcal L_X\alpha)_x&=X^j\partial_j\alpha_x+\alpha_x=y\cdot(-1)+(-y)=-2y,\\ (\mathcal L_X\alpha)_y&=X^j\partial_j\alpha_y+\alpha_y=x\cdot1+x=2x.\end{aligned}

よって LXα=2x dy−2y dx=2α\mathcal L_X\alpha=2x\,\mathrm{d} y-2y\,\mathrm{d} x=2\alpha である。

(3) 内部積は ιXα=x⋅y−y⋅x=0\iota_X\alpha=x\cdot y-y\cdot x=0 なので、Cartan の公式の第2項は0である。外微分は dα=2 dx∧dy\mathrm{d}\alpha=2\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y で、その内部積は次のとおりになる。

ιX(2 dx∧dy)=2(Xxdy−Xydx)=2(x dy−y dx)=2α.\iota_X(2\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y)=2\bigl(X^x\mathrm{d} y-X^y\mathrm{d} x\bigr)=2(x\,\mathrm{d} y-y\,\mathrm{d} x)=2\alpha.

3通りとも LXα=2α\mathcal L_X\alpha=2\alpha を与える。拡大で長さが et\mathrm{e}^t 倍になり、この1形式は長さの2乗の次元を持つので、因子 e2t\mathrm{e}^{2t} が出るのである。

確認テスト

オリジナル

  1. 13.2-1 平面の回転 R=x ∂y−y ∂xR=x\,\partial_y-y\,\partial_x について、次の2つを求めよ。

LR(x2+y2),LRx.\mathcal L_R(x^2+y^2),\qquad \mathcal L_Rx.

それぞれの意味も述べよ。2. 13.2-2 X=x2∂x+xy ∂yX=x^2\partial_x+xy\,\partial_y について、LX(dx∧dy)\mathcal L_X(\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y) を Cartan の公式で計算せよ。この流れが面積を保つ領域はあるか。3. 13.2-3 Euclid 平面の計量を δ=dx2+dy2\delta=\mathrm{d} x^2+\mathrm{d} y^2 とする。13.2-1 の回転 RR と、横方向の伸び U=x ∂xU=x\,\partial_x について、計量の Lie 微分を (13.10) で計算せよ。それぞれの流れが長さをどう変えるかも述べよ。4. 13.2-4 Cartan の公式の証明の手順1を書き下せ。すなわち、α\alpha を kk 形式として次の式を示せ。

P(α∧β)=Pα∧β+α∧Pβ.P(\alpha\wedge\beta)=P\alpha\wedge\beta+\alpha\wedge P\beta. 5. 13.2-5 Cartan の公式から LXιX=ιXLX\mathcal L_X\iota_X=\iota_X\mathcal L_X を示せ。

木下の勉強ステータス

木下はまだこの記事を勉強していません。

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