物理のための微分幾何入門 第13章 §13.2 ★★ 流れで引き戻して時刻0で微分する。関数・ベクトル場・形式・計量に同じ定義が使え、形式には Cartan の公式で計算できる
流れで引き戻して比べる
点 p p p にあるベクトルと、近くの点 q q q にあるベクトルは、別々の接空間に住むので直接は引けない。第9章ではこの問題を、計量から作る接続(平行移動)で解いた。この節では計量を使わず、ベクトル場 X X X の流れでテンソルを運んで比べる。流れの先の点にあるテンソルを流れで元の点まで引き戻し、元の点にもとからあるテンソルと比べるのである。
引き戻しは、テンソルの型ごとに次のように定める(Φ t = Φ t X \Phi_t=\Phi^X_t Φ t = Φ t X と略す)。
関数:( Φ t ∗ f ) ( p ) = f ( Φ t ( p ) ) (\Phi_t^*f)(p)=f(\Phi_t(p)) ( Φ t ∗ f ) ( p ) = f ( Φ t ( p )) 。
1形式(一般に k k k 形式や ( 0 , s ) (0,s) ( 0 , s ) 型テンソル):第12章 §12.3 の引き戻しをそのまま使う。
ベクトル場:逆写像 Φ − t \Phi_{-t} Φ − t で押し出す。式では ( Φ t ∗ Y ) ( p ) = ( Φ − t ) ∗ Y ( Φ t ( p ) ) (\Phi_t^*Y)(p)=(\Phi_{-t})_*\,Y(\Phi_t(p)) ( Φ t ∗ Y ) ( p ) = ( Φ − t ) ∗ Y ( Φ t ( p )) と書く。
定義 13.7(Lie 微分)
テンソル場 T T T の、ベクトル場 X X X に沿った Lie 微分 を次の式で定める。
L X T = d d t ∣ t = 0 ( Φ t X ) ∗ T . (13.7) \mathcal L_XT=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}\Big|_{t=0}\,(\Phi^X_t)^*T.\tag{13.7} L X T = d t d t = 0 ( Φ t X ) ∗ T . ( 13.7 )
関数については、定義からすぐに L X f = X f \mathcal L_Xf=Xf L X f = X f になる。流れの合成則 (13.1) を使うと、時刻0以外での変化率も Lie 微分で書ける。
d d t ( Φ t X ) ∗ T = ( Φ t X ) ∗ L X T . (13.8) \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}(\Phi^X_t)^*T=(\Phi^X_t)^*\mathcal L_XT.\tag{13.8} d t d ( Φ t X ) ∗ T = ( Φ t X ) ∗ L X T . ( 13.8 )
実際、合成則から引き戻しも ( Φ t + h ) ∗ = ( Φ t ) ∗ ( Φ h ) ∗ (\Phi_{t+h})^*=(\Phi_t)^*(\Phi_h)^* ( Φ t + h ) ∗ = ( Φ t ) ∗ ( Φ h ) ∗ を満たす。これを h h h で微分して h = 0 h=0 h = 0 とおけばこの式になる。
ベクトル場の Lie 微分は Lie 括弧
定理 13.8
ベクトル場 X , Y X,Y X , Y について L X Y = [ X , Y ] \mathcal L_XY=[X,Y] L X Y = [ X , Y ] が成り立つ。
証明 座標で計算する。流れは時間の1次までで Φ t ( x ) i = x i + t X i ( x ) + O ( t 2 ) \Phi_t(x)^i=x^i+tX^i(x)+\mathcal{O}(t^2) Φ t ( x ) i = x i + t X i ( x ) + O ( t 2 ) である。逆の流れ Φ − t \Phi_{-t} Φ − t の Jacobi 行列は次の式になる。
∂ Φ − t i ∂ x j = δ j i − t ∂ j X i + O ( t 2 ) . \frac{\partial\Phi_{-t}^i}{\partial x^j}=\delta^i_j-t\,\partial_jX^i+\mathcal{O}(t^2). ∂ x j ∂ Φ − t i = δ j i − t ∂ j X i + O ( t 2 ) .
流れの先の点での Y Y Y の値は、Taylor 展開で次の式になる。
Y j ( Φ t ( x ) ) = Y j + t X k ∂ k Y j + O ( t 2 ) . Y^j(\Phi_t(x))=Y^j+tX^k\partial_kY^j+\mathcal{O}(t^2). Y j ( Φ t ( x )) = Y j + t X k ∂ k Y j + O ( t 2 ) .
押し出しは Jacobi 行列を掛けることなので(第2章 §2.4 )、次の計算になる。
( ( Φ t ) ∗ Y ) i = ( δ j i − t ∂ j X i ) ( Y j + t X k ∂ k Y j ) + O ( t 2 ) = Y i + t ( X k ∂ k Y i − Y j ∂ j X i ) + O ( t 2 ) . \bigl((\Phi_t)^*Y\bigr)^i=\bigl(\delta^i_j-t\,\partial_jX^i\bigr)\bigl(Y^j+tX^k\partial_kY^j\bigr)+\mathcal{O}(t^2)
=Y^i+t\bigl(X^k\partial_kY^i-Y^j\partial_jX^i\bigr)+\mathcal{O}(t^2). ( ( Φ t ) ∗ Y ) i = ( δ j i − t ∂ j X i ) ( Y j + t X k ∂ k Y j ) + O ( t 2 ) = Y i + t ( X k ∂ k Y i − Y j ∂ j X i ) + O ( t 2 ) .
時間の1次の係数は (13.2) の [ X , Y ] i [X,Y]^i [ X , Y ] i に等しい。
この定理を使うと、§13.1 で残した逆向きの主張が示せる。
定理 13.9(可換な括弧は可換な流れを生む)
[ X , Y ] = 0 [X,Y]=0 [ X , Y ] = 0 なら、流れが定義される範囲のすべての時刻で、2つの流れは可換である。
Φ s X ∘ Φ t Y = Φ t Y ∘ Φ s X . \Phi^X_s\circ\Phi^Y_t=\Phi^Y_t\circ\Phi^X_s. Φ s X ∘ Φ t Y = Φ t Y ∘ Φ s X .
証明 (13.8) をベクトル場 Y Y Y に使い、定理 13.8 を代入する。
d d s ( Φ s X ) ∗ Y = ( Φ s X ) ∗ [ X , Y ] = 0. \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} s}(\Phi^X_s)^*Y=(\Phi^X_s)^*[X,Y]=0. d s d ( Φ s X ) ∗ Y = ( Φ s X ) ∗ [ X , Y ] = 0.
よってすべての時刻で ( Φ s X ) ∗ Y = Y (\Phi^X_s)^*Y=Y ( Φ s X ) ∗ Y = Y となり、これは ( Φ s X ) ∗ Y = Y (\Phi^X_s)_*Y=Y ( Φ s X ) ∗ Y = Y と同じである。
写像 F = Φ s X F=\Phi^X_s F = Φ s X がこの性質を持つとする。積分曲線 c ( t ) c(t) c ( t ) を写像で移した曲線の速度は、F ∗ Y = Y F_*Y=Y F ∗ Y = Y により再び同じベクトル場の値になる。したがって移した曲線も Y Y Y の積分曲線で、出発点は移した点である。積分曲線は出発点で決まるので、F ∘ Φ t Y = Φ t Y ∘ F F\circ\Phi^Y_t=\Phi^Y_t\circ F F ∘ Φ t Y = Φ t Y ∘ F となる。
形式と計量の Lie 微分
1形式 α = α i d x i \alpha=\alpha_i\,\mathrm{d} x^i α = α i d x i の引き戻しを時間の1次まで計算すると、成分の式が得られる。引き戻した1形式の成分は α j ( Φ t ( x ) ) ∂ Φ t j / ∂ x i \alpha_j(\Phi_t(x))\,\partial\Phi_t^j/\partial x^i α j ( Φ t ( x )) ∂ Φ t j / ∂ x i なので、次の式になる。
( L X α ) i = X j ∂ j α i + α j ∂ i X j . (13.9) (\mathcal L_X\alpha)_i=X^j\partial_j\alpha_i+\alpha_j\,\partial_iX^j.\tag{13.9} ( L X α ) i = X j ∂ j α i + α j ∂ i X j . ( 13.9 )
同じ計算を ( 0 , 2 ) (0,2) ( 0 , 2 ) 型テンソル(たとえば計量)にすると、下付きの添字ごとに成分の微分の項が1つずつつく。
( L X g ) i j = X k ∂ k g i j + g k j ∂ i X k + g i k ∂ j X k . (13.10) (\mathcal L_Xg)_{ij}=X^k\partial_kg_{ij}+g_{kj}\,\partial_iX^k+g_{ik}\,\partial_jX^k.\tag{13.10} ( L X g ) ij = X k ∂ k g ij + g k j ∂ i X k + g ik ∂ j X k . ( 13.10 )
引き戻しは縮約・テンソル積・ウェッジ積と両立し、外微分とも交換する(第12章 §12.3 )。これを時間で微分すると、Lie 微分の次の性質が出る。
命題 13.10(Lie 微分の性質)
縮約と Leibniz 則:L X ( α ( Y ) ) = ( L X α ) ( Y ) + α ( L X Y ) \mathcal L_X\bigl(\alpha(Y)\bigr)=(\mathcal L_X\alpha)(Y)+\alpha(\mathcal L_XY) L X ( α ( Y ) ) = ( L X α ) ( Y ) + α ( L X Y ) 。
ウェッジ積と Leibniz 則:L X ( α ∧ β ) = ( L X α ) ∧ β + α ∧ L X β \mathcal L_X(\alpha\wedge\beta)=(\mathcal L_X\alpha)\wedge\beta+\alpha\wedge\mathcal L_X\beta L X ( α ∧ β ) = ( L X α ) ∧ β + α ∧ L X β 。
外微分と交換する:L X d = d L X \mathcal L_X\,\mathrm{d}=\mathrm{d}\,\mathcal L_X L X d = d L X 。
証明 (i) 引き戻しは縮約を保つので、次の式が成り立つ。
Φ t ∗ ( α ( Y ) ) = ( Φ t ∗ α ) ( Φ t ∗ Y ) . \Phi_t^*\bigl(\alpha(Y)\bigr)=(\Phi_t^*\alpha)(\Phi_t^*Y). Φ t ∗ ( α ( Y ) ) = ( Φ t ∗ α ) ( Φ t ∗ Y ) .
両辺を時刻0で微分し、右辺に積の微分を使えば (i) になる。
(ii) も Φ t ∗ ( α ∧ β ) = Φ t ∗ α ∧ Φ t ∗ β \Phi_t^*(\alpha\wedge\beta)=\Phi_t^*\alpha\wedge\Phi_t^*\beta Φ t ∗ ( α ∧ β ) = Φ t ∗ α ∧ Φ t ∗ β を微分すれば出る。(iii) は Φ t ∗ d ω = d Φ t ∗ ω \Phi_t^*\mathrm{d}\omega=\mathrm{d}\,\Phi_t^*\omega Φ t ∗ d ω = d Φ t ∗ ω を時間で微分すれば出る。外微分は座標についての微分なので、時間の微分と順序を交換できる。
Cartan の公式
微分形式の Lie 微分は、外微分と内部積だけで書ける。この公式を使うと、流れを解かずに Lie 微分を計算できる。
定理 13.11(Cartan の公式)
微分形式に作用する作用素として、次の式が成り立つ。
L X = ι X d + d ι X . (13.11) \mathcal L_X=\iota_X\,\mathrm{d}+\mathrm{d}\,\iota_X.\tag{13.11} L X = ι X d + d ι X . ( 13.11 )
証明 右辺を P = ι X d + d ι X P=\iota_X\mathrm{d}+\mathrm{d}\iota_X P = ι X d + d ι X とおく。
手順1:P P P は Leibniz 則を満たす。 外微分と内部積は、どちらも符号つきの Leibniz 則を満たす(第12章)。α \alpha α を k k k 形式とすると、次の2式である。
d ( α ∧ β ) = d α ∧ β + ( − 1 ) k α ∧ d β , ι X ( α ∧ β ) = ι X α ∧ β + ( − 1 ) k α ∧ ι X β . \mathrm{d}(\alpha\wedge\beta)=\mathrm{d}\alpha\wedge\beta+(-1)^k\alpha\wedge\mathrm{d}\beta,\qquad
\iota_X(\alpha\wedge\beta)=\iota_X\alpha\wedge\beta+(-1)^k\alpha\wedge\iota_X\beta. d ( α ∧ β ) = d α ∧ β + ( − 1 ) k α ∧ d β , ι X ( α ∧ β ) = ι X α ∧ β + ( − 1 ) k α ∧ ι X β .
これを P ( α ∧ β ) P(\alpha\wedge\beta) P ( α ∧ β ) の2つの項に使って展開すると、符号のつく交差項が打ち消し合う。残りは P α ∧ β + α ∧ P β P\alpha\wedge\beta+\alpha\wedge P\beta P α ∧ β + α ∧ P β である(確認テスト 13.2-4 で項を書き出す)。
手順2:P P P は外微分と交換する。 d 2 = 0 \mathrm{d}^2=0 d 2 = 0 から d P = d ι X d = P d \mathrm{d} P=\mathrm{d}\iota_X\mathrm{d}=P\,\mathrm{d} d P = d ι X d = P d となる。
手順3:関数と関数の微分で一致する。 関数では内部積が0なので、次の式になる。
P f = ι X d f = X f = L X f . Pf=\iota_X\mathrm{d} f=Xf=\mathcal L_Xf. P f = ι X d f = X f = L X f .
1形式 d f \mathrm{d} f d f では、手順2と命題 13.10 (iii) から次が成り立つ。
P d f = d P f = d ( X f ) = d L X f = L X d f . P\,\mathrm{d} f=\mathrm{d} Pf=\mathrm{d}(Xf)=\mathrm{d}\,\mathcal L_Xf=\mathcal L_X\mathrm{d} f. P d f = d P f = d ( X f ) = d L X f = L X d f .
手順4:すべての形式で一致する。 局所的には、どの k k k 形式も f d g 1 ∧ ⋯ ∧ d g k f\,\mathrm{d} g_1\wedge\cdots\wedge\mathrm{d} g_k f d g 1 ∧ ⋯ ∧ d g k の形の項の和である。2つの作用素はどちらも Leibniz 則を満たし、関数と関数の微分で一致するので、こうした積でも一致する。
Cartan の公式からすぐに出る結果を2つ書く。1つ目は閉形式の場合で、d ω = 0 \mathrm{d}\omega=0 d ω = 0 なら L X ω = d ( ι X ω ) \mathcal L_X\omega=\mathrm{d}(\iota_X\omega) L X ω = d ( ι X ω ) となる。2つ目は体積形式の場合である。平面の面積形式 d x ∧ d y \mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y d x ∧ d y は閉形式なので、内部積の外微分を計算すればよい。
L X ( d x ∧ d y ) = d ( X x d y − X y d x ) = ( ∂ x X x + ∂ y X y ) d x ∧ d y . (13.12) \mathcal L_X(\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y)=\mathrm{d}\bigl(X^x\mathrm{d} y-X^y\mathrm{d} x\bigr)=\bigl(\partial_xX^x+\partial_yX^y\bigr)\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y.\tag{13.12} L X ( d x ∧ d y ) = d ( X x d y − X y d x ) = ( ∂ x X x + ∂ y X y ) d x ∧ d y . ( 13.12 )
係数は発散 ∇ ⋅ X \nabla\cdot X ∇ ⋅ X で、流れが面積を保つことと発散が0であることが同じになる。3次元でも同じ計算で、体積形式の Lie 微分は発散を係数に持つ。
L X ( d x ∧ d y ∧ d z ) = ( ∇ ⋅ X ) d x ∧ d y ∧ d z . \mathcal L_X(\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z)=(\nabla\cdot X)\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z. L X ( d x ∧ d y ∧ d z ) = ( ∇ ⋅ X ) d x ∧ d y ∧ d z .
例(物理):連続の式
流体の速度場を v v v 、密度を ρ \rho ρ とする。体積の中の質量は、次の3形式の積分である。
m = ρ d x ∧ d y ∧ d z . m=\rho\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z. m = ρ d x ∧ d y ∧ d z .
流体と一緒に動く体積の質量が変わらないことは、この3形式を流れで引き戻した量が時間によらないことと同じである。これを微分すると ∂ t m + L v m = 0 \partial_tm+\mathcal L_vm=0 ∂ t m + L v m = 0 になる。
Cartan の公式で L v m = d ( ι v m ) \mathcal L_vm=\mathrm{d}(\iota_vm) L v m = d ( ι v m ) を計算する。
d ( ι v m ) = d ( ρ v x d y ∧ d z + ρ v y d z ∧ d x + ρ v z d x ∧ d y ) = ∇ ⋅ ( ρ v ) d x ∧ d y ∧ d z . \mathrm{d}(\iota_vm)=\mathrm{d}\bigl(\rho v^x\,\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z+\rho v^y\,\mathrm{d} z\wedge\mathrm{d} x+\rho v^z\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\bigr)=\nabla\cdot(\rho v)\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y\wedge\mathrm{d} z. d ( ι v m ) = d ( ρ v x d y ∧ d z + ρ v y d z ∧ d x + ρ v z d x ∧ d y ) = ∇ ⋅ ( ρ v ) d x ∧ d y ∧ d z .
こうして連続の式 ∂ t ρ + ∇ ⋅ ( ρ v ) = 0 \partial_t\rho+\nabla\cdot(\rho v)=0 ∂ t ρ + ∇ ⋅ ( ρ v ) = 0 が得られる。
例(物理):ひずみの速さ
連続体の速度場 v v v による変形を考える。Euclid 空間の直交座標では計量の成分が定数なので、(13.10) の第1項が消える。
( L v δ ) i j = ∂ i v j + ∂ j v i . (\mathcal L_v\delta)_{ij}=\partial_iv_j+\partial_jv_i. ( L v δ ) ij = ∂ i v j + ∂ j v i .
右辺はひずみ速度テンソルの2倍である。流れで運んだ物体の各部の長さと角が変わらない(剛体の運動)ことは、この Lie 微分が0であることと同じになる。§13.3 の Killing ベクトルは、この条件を一般の計量に広げたものである。
例題 13.2 1形式の Lie 微分を3通りで計算する ★★
オリジナル 平面の拡大 X = x ∂ x + y ∂ y X=x\,\partial_x+y\,\partial_y X = x ∂ x + y ∂ y と1形式 α = x d y − y d x \alpha=x\,\mathrm{d} y-y\,\mathrm{d} x α = x d y − y d x を考える。L X α \mathcal L_X\alpha L X α を次の3通りで求め、一致することを確かめよ。
流れを求め、定義 (13.7) で計算する。
成分の式 (13.9) で計算する。
Cartan の公式 (13.11) で計算する。
解答 (1) 積分曲線は次の連立方程式の解である。
x ˙ = x , y ˙ = y , よって Φ t ( x , y ) = ( e t x , e t y ) . \dot x=x,\qquad \dot y=y,\qquad\text{よって}\qquad \Phi_t(x,y)=(\mathrm{e}^tx,\;\mathrm{e}^ty). x ˙ = x , y ˙ = y , よって Φ t ( x , y ) = ( e t x , e t y ) .
引き戻しは、座標と座標の微分をすべて e t \mathrm{e}^t e t 倍に置き換えることである。
Φ t ∗ α = e t x ⋅ e t d y − e t y ⋅ e t d x = e 2 t α . \Phi_t^*\alpha=\mathrm{e}^tx\cdot\mathrm{e}^t\mathrm{d} y-\mathrm{e}^ty\cdot\mathrm{e}^t\mathrm{d} x=\mathrm{e}^{2t}\alpha. Φ t ∗ α = e t x ⋅ e t d y − e t y ⋅ e t d x = e 2 t α .
時刻0で微分すると L X α = 2 α \mathcal L_X\alpha=2\alpha L X α = 2 α である。
(2) 成分は次のとおりである。
( α x , α y ) = ( − y , x ) , ( X x , X y ) = ( x , y ) . (\alpha_x,\alpha_y)=(-y,\;x),\qquad (X^x,X^y)=(x,\;y). ( α x , α y ) = ( − y , x ) , ( X x , X y ) = ( x , y ) .
∂ i X j = δ i j \partial_iX^j=\delta^j_i ∂ i X j = δ i j なので、(13.9) の第2項は α i \alpha_i α i そのものになる。
( L X α ) x = X j ∂ j α x + α x = y ⋅ ( − 1 ) + ( − y ) = − 2 y , ( L X α ) y = X j ∂ j α y + α y = x ⋅ 1 + x = 2 x . \begin{aligned}(\mathcal L_X\alpha)_x&=X^j\partial_j\alpha_x+\alpha_x=y\cdot(-1)+(-y)=-2y,\\
(\mathcal L_X\alpha)_y&=X^j\partial_j\alpha_y+\alpha_y=x\cdot1+x=2x.\end{aligned} ( L X α ) x ( L X α ) y = X j ∂ j α x + α x = y ⋅ ( − 1 ) + ( − y ) = − 2 y , = X j ∂ j α y + α y = x ⋅ 1 + x = 2 x .
よって L X α = 2 x d y − 2 y d x = 2 α \mathcal L_X\alpha=2x\,\mathrm{d} y-2y\,\mathrm{d} x=2\alpha L X α = 2 x d y − 2 y d x = 2 α である。
(3) 内部積は ι X α = x ⋅ y − y ⋅ x = 0 \iota_X\alpha=x\cdot y-y\cdot x=0 ι X α = x ⋅ y − y ⋅ x = 0 なので、Cartan の公式の第2項は0である。外微分は d α = 2 d x ∧ d y \mathrm{d}\alpha=2\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y d α = 2 d x ∧ d y で、その内部積は次のとおりになる。
ι X ( 2 d x ∧ d y ) = 2 ( X x d y − X y d x ) = 2 ( x d y − y d x ) = 2 α . \iota_X(2\,\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y)=2\bigl(X^x\mathrm{d} y-X^y\mathrm{d} x\bigr)=2(x\,\mathrm{d} y-y\,\mathrm{d} x)=2\alpha. ι X ( 2 d x ∧ d y ) = 2 ( X x d y − X y d x ) = 2 ( x d y − y d x ) = 2 α .
3通りとも L X α = 2 α \mathcal L_X\alpha=2\alpha L X α = 2 α を与える。拡大で長さが e t \mathrm{e}^t e t 倍になり、この1形式は長さの2乗の次元を持つので、因子 e 2 t \mathrm{e}^{2t} e 2 t が出るのである。
確認テスト
オリジナル
13.2-1 平面の回転 R = x ∂ y − y ∂ x R=x\,\partial_y-y\,\partial_x R = x ∂ y − y ∂ x について、次の2つを求めよ。
L R ( x 2 + y 2 ) , L R x . \mathcal L_R(x^2+y^2),\qquad \mathcal L_Rx. L R ( x 2 + y 2 ) , L R x .
それぞれの意味も述べよ。2. 13.2-2 X = x 2 ∂ x + x y ∂ y X=x^2\partial_x+xy\,\partial_y X = x 2 ∂ x + x y ∂ y について、L X ( d x ∧ d y ) \mathcal L_X(\mathrm{d} x\wedge\mathrm{d} y) L X ( d x ∧ d y ) を Cartan の公式で計算せよ。この流れが面積を保つ領域はあるか。3. 13.2-3 Euclid 平面の計量を δ = d x 2 + d y 2 \delta=\mathrm{d} x^2+\mathrm{d} y^2 δ = d x 2 + d y 2 とする。13.2-1 の回転 R R R と、横方向の伸び U = x ∂ x U=x\,\partial_x U = x ∂ x について、計量の Lie 微分を (13.10) で計算せよ。それぞれの流れが長さをどう変えるかも述べよ。4. 13.2-4 Cartan の公式の証明の手順1を書き下せ。すなわち、α \alpha α を k k k 形式として次の式を示せ。
P ( α ∧ β ) = P α ∧ β + α ∧ P β . P(\alpha\wedge\beta)=P\alpha\wedge\beta+\alpha\wedge P\beta. P ( α ∧ β ) = P α ∧ β + α ∧ P β .
5. 13.2-5 Cartan の公式から L X ι X = ι X L X \mathcal L_X\iota_X=\iota_X\mathcal L_X L X ι X = ι X L X を示せ。
AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com