相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第3部 第4章 §3.4.3 ★★ 1組の純粋状態の変換は E E E の大小だけでは決まらず、Schmidt 係数の majorization で決まる(Nielsen の定理)
E E E が減るだけでは足りない
定理 3.4.5 から、LOCC で ∣ Ψ ⟩ | \Psi \rangle ∣Ψ ⟩ を ∣ Φ ⟩ | \Phi \rangle ∣Φ ⟩ に確実に変えられるなら E ( Φ ) ≤ E ( Ψ ) E(\Phi)\le E(\Psi) E ( Φ ) ≤ E ( Ψ ) でなければならない。積状態は何からでも作れ(Alice と Bob がそれぞれの系を捨てて用意し直す)、積状態からはもつれた状態を作れない。では E ( Φ ) ≤ E ( Ψ ) E(\Phi)\le E(\Psi) E ( Φ ) ≤ E ( Ψ ) なら必ず変えられるかというと、そうではない。1組だけの変換では、E E E という1つの数でなく、Schmidt 係数の分布 λ \lambda λ 全体の比較が要る。その比較が majorization である。
定義 3.4.8(majorization)
長さ r r r の確率分布 λ \lambda λ 、μ \mu μ を大きい順に並べ(足りない分は 0 0 0 で埋める)、部分和を Λ k = ∑ i ≤ k λ i \Lambda_k=\sum_{i\le k}\lambda_i Λ k = ∑ i ≤ k λ i 、M k = ∑ i ≤ k μ i M_k=\sum_{i\le k}\mu_i M k = ∑ i ≤ k μ i と書く。すべての k k k で Λ k ≤ M k \Lambda_k\le M_k Λ k ≤ M k のとき、λ \lambda λ は μ \mu μ に majorize される といい、λ ≺ μ \lambda\prec\mu λ ≺ μ と書く。
λ ≺ μ \lambda\prec\mu λ ≺ μ は「λ \lambda λ の方が μ \mu μ より一様に近い」ことの1つの言い方で、一様分布 ( 1 / r , … , 1 / r ) (1/r,\dots,1/r) ( 1/ r , … , 1/ r ) はすべての分布に majorize され、( 1 , 0 , … , 0 ) (1,0,\dots,0) ( 1 , 0 , … , 0 ) はすべての分布を majorize する。部分和を k k k に対して折れ線で描いたものを Lorenz 曲線と呼び(図 3.4.2 )、λ ≺ μ \lambda\prec\mu λ ≺ μ は λ \lambda λ の折れ線が μ \mu μ の折れ線の下に全部収まることを意味する。2つの折れ線が交差すれば、どちら向きにも majorize しない。Hardy–Littlewood–Pólya の定理と Birkhoff の定理を組み合わせると、λ ≺ μ \lambda\prec\mu λ ≺ μ なら λ \lambda λ は μ \mu μ の成分を並べ替えたものの混合で書ける。Shannon エントロピーは凹で並べ替えで変わらないので、そこから H ( λ ) ≥ H ( μ ) H(\lambda)\ge H(\mu) H ( λ ) ≥ H ( μ ) が従う。逆は成り立たない。
定理 3.4.9(Nielsen の定理 ★★)
Schmidt 係数がそれぞれ λ \lambda λ 、μ \mu μ の純粋状態 ∣ Ψ ⟩ | \Psi \rangle ∣Ψ ⟩ 、∣ Φ ⟩ | \Phi \rangle ∣Φ ⟩ について、LOCC で ∣ Ψ ⟩ | \Psi \rangle ∣Ψ ⟩ を確率 1 1 1 で ∣ Φ ⟩ | \Phi \rangle ∣Φ ⟩ に変えられるための必要十分条件は λ ≺ μ \lambda\prec\mu λ ≺ μ である。
M. A. Nielsen が示した1 1 M. A. Nielsen (1999), Physical Review Letters 83 , 436–439。 。十分性の証明は具体的な手順の構成で長いので省き、必要性の筋道だけ書く。H.-K. Lo と S. Popescu は、純粋状態に対する LOCC の操作は、Alice が1回測定して結果を伝え、Bob がそれに応じたユニタリを当てる形に必ず直せることを示した2 2 H.-K. Lo and S. Popescu (2001), Physical Review A 63 , 022301。 。Alice の測定の Kraus 演算子を M ^ j \hat M_j M ^ j とすると、結果 j j j のあとの Alice 側の状態は M ^ j ρ ^ A Ψ M ^ j † / p j \hat M_j\hat\rho_A^\Psi\hat M_j^\dagger/p_j M ^ j ρ ^ A Ψ M ^ j † / p j で、これが ρ ^ A Φ \hat\rho_A^\Phi ρ ^ A Φ と同じ固有値を持たなければならない。極分解を使ってこの条件を書き直すと、ρ ^ A Ψ = ∑ j p j V ^ j ρ ^ A Φ V ^ j † \hat\rho_A^\Psi=\sum_jp_j\hat V_j\hat\rho_A^\Phi\hat V_j^\dagger ρ ^ A Ψ = ∑ j p j V ^ j ρ ^ A Φ V ^ j † (V ^ j \hat V_j V ^ j はユニタリ)が出る。大きい方から k k k 個の固有値の和は凸関数(Ky Fan の最大値原理)なので、左辺の部分和 Λ k \Lambda_k Λ k は右辺の各項の部分和 M k M_k M k の平均以下、つまり Λ k ≤ M k \Lambda_k\le M_k Λ k ≤ M k である。
図 3.4.2 例題 3.4.3 の2つの分布の Lorenz 曲線(部分和 Λ k \Lambda_k Λ k 、M k M_k M k )。k = 1 k=1 k = 1 では μ \mu μ が上、k = 2 k=2 k = 2 では λ \lambda λ が上で、折れ線が交差するのでどちら向きにも majorize しない。灰色の線は一様分布で、すべての分布の折れ線はこれより上にある
E E E が1つの数で足りる場面
1組の状態には「大きな λ 1 \lambda_1 λ 1 を持つ」のような E E E 以外の情報が残っているので、1組の変換では E E E だけでは足りない。多数のコピーを同時に扱い、小さな失敗の確率を許すと、事情は変わる。第1部第2章の典型系列(第1部第2章 )と同じで、n n n 組の ∣ Ψ ⟩ ⊗ n | \Psi \rangle ^{\otimes n} ∣Ψ ⟩ ⊗ n の Schmidt 係数の分布は、n n n が大きいと e n E ( Ψ ) \mathrm{e}^{nE(\Psi)} e n E ( Ψ ) 個ほどのほぼ等しい係数に集まる。そこでは分布の形の違いが消え、E E E だけが残る。これが 3.4.5 節の蒸留である。
例題 3.4.3 変えられない2つの状態と、Bell 状態からの変換 ★★
オリジナル 3準位どうしの純粋状態 ∣ Ψ ⟩ | \Psi \rangle ∣Ψ ⟩ 、∣ Φ ⟩ | \Phi \rangle ∣Φ ⟩ の Schmidt 係数を λ = ( 0.5 , 0.4 , 0.1 ) \lambda=(0.5,0.4,0.1) λ = ( 0.5 , 0.4 , 0.1 ) 、μ = ( 0.6 , 0.2 , 0.2 ) \mu=(0.6,0.2,0.2) μ = ( 0.6 , 0.2 , 0.2 ) とする。
E ( Ψ ) E(\Psi) E ( Ψ ) と E ( Φ ) E(\Phi) E ( Φ ) を求めよ。
LOCC で ∣ Ψ ⟩ → ∣ Φ ⟩ | \Psi \rangle \to| \Phi \rangle ∣Ψ ⟩ → ∣Φ ⟩ と ∣ Φ ⟩ → ∣ Ψ ⟩ | \Phi \rangle \to| \Psi \rangle ∣Φ ⟩ → ∣Ψ ⟩ のどちらも確率 1 1 1 ではできないことを示せ。E E E の大小だけで判断すると何を誤るか。
2量子ビットの ∣ Φ + ⟩ | \Phi^+ \rangle ∣ Φ + ⟩ を ∣ χ ⟩ = 3 / 4 ∣ 00 ⟩ + 1 / 4 ∣ 11 ⟩ | \chi \rangle =\sqrt{3/4}\,| 00 \rangle +\sqrt{1/4}\,| 11 \rangle ∣ χ ⟩ = 3/4 ∣00 ⟩ + 1/4 ∣11 ⟩ に確率 1 1 1 で変える手順を、Alice の2つの結果の測定と、結果を聞いたあとの局所ユニタリで作れ。
解答 (1) E ( Ψ ) = − 0.5 ln 0.5 − 0.4 ln 0.4 − 0.1 ln 0.1 = 0.9433 E(\Psi)=-0.5\ln0.5-0.4\ln0.4-0.1\ln0.1=0.9433 E ( Ψ ) = − 0.5 ln 0.5 − 0.4 ln 0.4 − 0.1 ln 0.1 = 0.9433 nat、E ( Φ ) = − 0.6 ln 0.6 − 2 × 0.2 ln 0.2 = 0.9503 E(\Phi)=-0.6\ln0.6-2\times0.2\ln0.2=0.9503 E ( Φ ) = − 0.6 ln 0.6 − 2 × 0.2 ln 0.2 = 0.9503 nat。
(2) 部分和は λ \lambda λ が ( 0.5 , 0.9 , 1 ) (0.5,\ 0.9,\ 1) ( 0.5 , 0.9 , 1 ) 、μ \mu μ が ( 0.6 , 0.8 , 1 ) (0.6,\ 0.8,\ 1) ( 0.6 , 0.8 , 1 ) である。k = 1 k=1 k = 1 では 0.5 < 0.6 0.5<0.6 0.5 < 0.6 、k = 2 k=2 k = 2 では 0.9 > 0.8 0.9>0.8 0.9 > 0.8 なので、λ ≺ μ \lambda\prec\mu λ ≺ μ も μ ≺ λ \mu\prec\lambda μ ≺ λ も成り立たない(図 3.4.2 )。Nielsen の定理からどちら向きも確率 1 1 1 ではできない。∣ Ψ ⟩ → ∣ Φ ⟩ | \Psi \rangle \to| \Phi \rangle ∣Ψ ⟩ → ∣Φ ⟩ は E E E を増やすので単調性だけからも禁じられる。∣ Φ ⟩ → ∣ Ψ ⟩ | \Phi \rangle \to| \Psi \rangle ∣Φ ⟩ → ∣Ψ ⟩ は E E E を 0.9503 0.9503 0.9503 から 0.9433 0.9433 0.9433 へ減らすので、E E E の大小だけで判断すると「できる」と誤る。
(3) ( 1 / 2 , 1 / 2 ) ≺ ( 3 / 4 , 1 / 4 ) (1/2,1/2)\prec(3/4,1/4) ( 1/2 , 1/2 ) ≺ ( 3/4 , 1/4 ) なので Nielsen の定理から可能である。a = 3 / 4 a=\sqrt{3/4} a = 3/4 、b = 1 / 4 b=\sqrt{1/4} b = 1/4 とし、Alice が Kraus 演算子
M ^ 1 = a ∣ 0 ⟩ ⟨ 0 ∣ + b ∣ 1 ⟩ ⟨ 1 ∣ , M ^ 2 = b ∣ 0 ⟩ ⟨ 0 ∣ + a ∣ 1 ⟩ ⟨ 1 ∣ \hat M_1=a| 0 \rangle \langle 0 |+b| 1 \rangle \langle 1 |,\qquad \hat M_2=b| 0 \rangle \langle 0 |+a| 1 \rangle \langle 1 | M ^ 1 = a ∣0 ⟩ ⟨ 0∣ + b ∣1 ⟩ ⟨ 1∣ , M ^ 2 = b ∣0 ⟩ ⟨ 0∣ + a ∣1 ⟩ ⟨ 1∣
の測定をする。M ^ 1 † M ^ 1 + M ^ 2 † M ^ 2 = ( a 2 + b 2 ) 1 = 1 \hat M_1^\dagger\hat M_1+\hat M_2^\dagger\hat M_2=(a^2+b^2)\mathbf 1=\mathbf 1 M ^ 1 † M ^ 1 + M ^ 2 † M ^ 2 = ( a 2 + b 2 ) 1 = 1 なので正しい測定である。結果1なら状態は ( M ^ 1 ⊗ 1 ) ∣ Φ + ⟩ = ( a ∣ 00 ⟩ + b ∣ 11 ⟩ ) / 2 (\hat M_1\otimes\mathbf 1)| \Phi^+ \rangle =(a| 00 \rangle +b| 11 \rangle )/\sqrt2 ( M ^ 1 ⊗ 1 ) ∣ Φ + ⟩ = ( a ∣00 ⟩ + b ∣11 ⟩) / 2 で、確率 1 / 2 1/2 1/2 で規格化すると ∣ χ ⟩ | \chi \rangle ∣ χ ⟩ そのものになる。結果2なら b ∣ 00 ⟩ + a ∣ 11 ⟩ b| 00 \rangle +a| 11 \rangle b ∣00 ⟩ + a ∣11 ⟩ になり、Alice が電話で知らせて2人が X X X を当てると ( X ⊗ X ) ( b ∣ 00 ⟩ + a ∣ 11 ⟩ ) = b ∣ 11 ⟩ + a ∣ 00 ⟩ = ∣ χ ⟩ (X\otimes X)(b| 00 \rangle +a| 11 \rangle )=b| 11 \rangle +a| 00 \rangle =| \chi \rangle ( X ⊗ X ) ( b ∣00 ⟩ + a ∣11 ⟩) = b ∣11 ⟩ + a ∣00 ⟩ = ∣ χ ⟩ 。どちらの結果でも ∣ χ ⟩ | \chi \rangle ∣ χ ⟩ が得られる。E E E は ln 2 = 0.6931 \ln2=0.6931 ln 2 = 0.6931 から h b ( 1 / 4 ) = 0.5623 h_{\mathrm b}(1/4)=0.5623 h b ( 1/4 ) = 0.5623 nat に減っている。
1 M. A. Nielsen (1999), Physical Review Letters 83 , 436–439。
2 H.-K. Lo and S. Popescu (2001), Physical Review A 63 , 022301。
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