相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第3部 第4章 §3.4.4 ★★★ 混合状態のもつれは部分転置の負の固有値で見つけ、測度は E R E_{\mathrm R} E R ・形成のもつれ・対数ネガティビティなど複数あって大小関係で結ばれる
部分転置の判定法
分解の仕方が無数にあるので、混合状態が分離可能かどうかを定義 3.4.1 から直接調べるのは難しい。必要条件で手早く使えるのが部分転置である。計算基底で ρ ^ = ∑ ρ a b , a ′ b ′ ∣ a ⟩ ⟨ a ′ ∣ ⊗ ∣ b ⟩ ⟨ b ′ ∣ \hat\rho=\sum\rho_{ab,a'b'}| a \rangle \langle a' |\otimes| b \rangle \langle b' | ρ ^ = ∑ ρ ab , a ′ b ′ ∣ a ⟩ ⟨ a ′ ∣ ⊗ ∣ b ⟩ ⟨ b ′ ∣ と書いたとき、B B B の添字だけを入れ替えた
ρ ^ T B ≔ ∑ ρ a b , a ′ b ′ ∣ a ⟩ ⟨ a ′ ∣ ⊗ ∣ b ′ ⟩ ⟨ b ∣ (3.4.10) \hat\rho^{\mathsf T_B}\coloneqq\sum\rho_{ab,a'b'}| a \rangle \langle a' |\otimes| b' \rangle \langle b |\tag{3.4.10} ρ ^ T B : = ∑ ρ ab , a ′ b ′ ∣ a ⟩ ⟨ a ′ ∣ ⊗ ∣ b ′ ⟩ ⟨ b ∣ ( 3.4.10 )
を部分転置 と呼ぶ。分離可能な σ ^ = ∑ k p k σ ^ A ( k ) ⊗ σ ^ B ( k ) \hat\sigma=\sum_kp_k\hat\sigma_A^{(k)}\otimes\hat\sigma_B^{(k)} σ ^ = ∑ k p k σ ^ A ( k ) ⊗ σ ^ B ( k ) では σ ^ T B = ∑ k p k σ ^ A ( k ) ⊗ ( σ ^ B ( k ) ) T \hat\sigma^{\mathsf T_B}=\sum_kp_k\hat\sigma_A^{(k)}\otimes(\hat\sigma_B^{(k)})^{\mathsf T} σ ^ T B = ∑ k p k σ ^ A ( k ) ⊗ ( σ ^ B ( k ) ) T で、密度行列の転置はまた密度行列(エルミートで半正定値・トレース 1 1 1 )なので、σ ^ T B \hat\sigma^{\mathsf T_B} σ ^ T B も半正定値である。
定理 3.4.10(部分転置の判定法 ★★★)
ρ ^ A B \hat\rho_{AB} ρ ^ A B が分離可能なら ρ ^ T B ≥ 0 \hat\rho^{\mathsf T_B}\ge0 ρ ^ T B ≥ 0 。したがって ρ ^ T B \hat\rho^{\mathsf T_B} ρ ^ T B に負の固有値があれば ρ ^ A B \hat\rho_{AB} ρ ^ A B はもつれている。2 × 2 2\times2 2 × 2 (2量子ビット)と 2 × 3 2\times3 2 × 3 の系では逆も成り立ち、ρ ^ T B ≥ 0 \hat\rho^{\mathsf T_B}\ge0 ρ ^ T B ≥ 0 と分離可能は同じである。
前半は A. Peres が1 1 A. Peres (1996), Physical Review Letters 77 , 1413–1415。 、後半は M. Horodecki、P. Horodecki、R. Horodecki が示した2 2 M. Horodecki, P. Horodecki and R. Horodecki (1996), Physics Letters A 223 , 1–8。 。3 × 3 3\times3 3 × 3 以上では部分転置が半正定値なのにもつれている状態があり、それらからは次の節の蒸留で ebit を1組も取り出せない(束縛されたもつれ )3 3 M. Horodecki, P. Horodecki and R. Horodecki (1998), Physical Review Letters 80 , 5239–5242。 。部分転置は基底の選び方で行列としては変わるが、固有値は変わらない(B B B の基底の取り替えは ρ ^ T B \hat\rho^{\mathsf T_B} ρ ^ T B をユニタリで回すだけである)。
Werner 状態
第3部第2章で使った Werner 状態
ρ ^ p = p ∣ Φ + ⟩ ⟨ Φ + ∣ + ( 1 − p ) 1 4 ( 0 ≤ p ≤ 1 ) (3.4.11) \hat\rho_p=p| \Phi^+ \rangle \langle \Phi^+ |+(1-p)\frac{\mathbf 1}{4}\qquad(0\le p\le1)\tag{3.4.11} ρ ^ p = p ∣ Φ + ⟩ ⟨ Φ + ∣ + ( 1 − p ) 4 1 ( 0 ≤ p ≤ 1 ) ( 3.4.11 )
を部分転置で調べる。∣ Φ + ⟩ ⟨ Φ + ∣ = 1 2 ∑ a , b ∣ a a ⟩ ⟨ b b ∣ | \Phi^+ \rangle \langle \Phi^+ |=\frac12\sum_{a,b}| aa \rangle \langle bb | ∣ Φ + ⟩ ⟨ Φ + ∣ = 2 1 ∑ a , b ∣ aa ⟩ ⟨ bb ∣ の部分転置は 1 2 ∑ a , b ∣ a b ⟩ ⟨ b a ∣ = 1 2 F ^ \frac12\sum_{a,b}| ab \rangle \langle ba |=\frac12\hat F 2 1 ∑ a , b ∣ ab ⟩ ⟨ ba ∣ = 2 1 F ^ で、F ^ \hat F F ^ は2つの量子ビットを入れ替える演算子(F ^ ∣ a b ⟩ = ∣ b a ⟩ \hat F| ab \rangle =| ba \rangle F ^ ∣ ab ⟩ = ∣ ba ⟩ )である。F ^ \hat F F ^ の固有値は、入れ替えで対称な3つの状態に対して + 1 +1 + 1 、反対称な ∣ Ψ − ⟩ | \Psi^- \rangle ∣ Ψ − ⟩ に対して − 1 -1 − 1 なので、
ρ ^ p T B = p 2 F ^ + 1 − p 4 1 の固有値は 1 + p 4 ( 3 重 ) , 1 − 3 p 4 ( 1 重 ) . (3.4.12) \hat\rho_p^{\mathsf T_B}=\frac p2\hat F+\frac{1-p}{4}\mathbf 1\quad\text{の固有値は}\quad\frac{1+p}{4}\ (3\text{ 重}),\qquad\frac{1-3p}{4}\ (1\text{ 重}).\tag{3.4.12} ρ ^ p T B = 2 p F ^ + 4 1 − p 1 の固有値は 4 1 + p ( 3 重 ) , 4 1 − 3 p ( 1 重 ) . ( 3.4.12 )
負の固有値が出るのは p > 1 / 3 p>1/3 p > 1/3 のときで、2量子ビットなので定理 3.4.10 から ρ ^ p \hat\rho_p ρ ^ p がもつれているのはちょうど p > 1 / 3 p>1/3 p > 1/3 のときである。第3部第2章で予告した境目 1 / 3 1/3 1/3 はこうして出る。− S ( A ∣ B ) > 0 -S(A\,|\,B)>0 − S ( A ∣ B ) > 0 になるのは p > 0.748 p>0.748 p > 0.748 だったので、1 / 3 < p < 0.748 1/3<p<0.748 1/3 < p < 0.748 の Werner 状態は条件付きエントロピーが正なのにもつれている。
もつれの測度
純粋状態ではもつれの量は E E E ただ1つで決まった(3.4.5 節で操作の意味からも確かめる)。混合状態では、目的に応じて異なる測度があり、値は一般に一致しない。よく使うものを3つ挙げる。どれも LOCC で増えず、純粋状態では E E E に戻る(対数ネガティビティだけは戻らない)。
相対エントロピー・オブ・エンタングルメント E R E_{\mathrm R} E R は式 (3.4.5) のもので、この巻を通して使っている相対エントロピーで定義した量である。Bell 状態と対角な状態(Bell 状態の混合 ∑ i w i ∣ β i ⟩ ⟨ β i ∣ \sum_iw_i| \beta_i \rangle \langle \beta_i | ∑ i w i ∣ β i ⟩ ⟨ β i ∣ )では、最大の重みを F = max i w i F=\max_iw_i F = max i w i として、F > 1 / 2 F>1/2 F > 1/2 なら E R = ln 2 − h b ( F ) E_{\mathrm R}=\ln2-h_{\mathrm b}(F) E R = ln 2 − h b ( F ) 、F ≤ 1 / 2 F\le1/2 F ≤ 1/2 なら 0 0 0 である(Vedral と Plenio の 1998 年の論文)。Werner 状態は F = ( 1 + 3 p ) / 4 F=(1+3p)/4 F = ( 1 + 3 p ) /4 の Bell 対角の状態である。
形成のもつれ E F E_{\mathrm F} E F は、ρ ^ \hat\rho ρ ^ を純粋状態の混合で書く仕方のうちで、もつれのエントロピーの平均が最小のものの値
E F ( ρ ^ ) ≔ min { ∑ i p i E ( Ψ i ) : ρ ^ = ∑ i p i ∣ Ψ i ⟩ ⟨ Ψ i ∣ } (3.4.13) E_{\mathrm F}(\hat\rho)\coloneqq\min\Bigl\{\sum_ip_iE(\Psi_i)\ :\ \hat\rho=\sum_ip_i| \Psi_i \rangle \langle \Psi_i |\Bigr\}\tag{3.4.13} E F ( ρ ^ ) : = min { i ∑ p i E ( Ψ i ) : ρ ^ = i ∑ p i ∣ Ψ i ⟩ ⟨ Ψ i ∣ } ( 3.4.13 )
である4 4 C. H. Bennett, D. P. DiVincenzo, J. A. Smolin and W. K. Wootters (1996), Physical Review A 54 , 3824–3851。 。2量子ビットではW. K. Wootters が閉じた式を与えた5 5 W. K. Wootters (1998), Physical Review Letters 80 , 2245–2248。 。ρ ~ = ( Y ⊗ Y ) ρ ^ ∗ ( Y ⊗ Y ) \tilde\rho=(Y\otimes Y)\hat\rho^*(Y\otimes Y) ρ ~ = ( Y ⊗ Y ) ρ ^ ∗ ( Y ⊗ Y ) (ρ ^ ∗ \hat\rho^* ρ ^ ∗ は計算基底での複素共役)としてρ ^ ρ ~ \hat\rho\tilde\rho ρ ^ ρ ~ の固有値の平方根を大きい順に s 1 , … , s 4 s_1,\dots,s_4 s 1 , … , s 4 と並べ、concurrence を C ( ρ ^ ) = max { 0 , s 1 − s 2 − s 3 − s 4 } C(\hat\rho)=\max\{0,\ s_1-s_2-s_3-s_4\} C ( ρ ^ ) = max { 0 , s 1 − s 2 − s 3 − s 4 } と定めると
E F ( ρ ^ ) = h b ( 1 + 1 − C ( ρ ^ ) 2 2 ) . (3.4.14) E_{\mathrm F}(\hat\rho)=h_{\mathrm b}\Bigl(\frac{1+\sqrt{1-C(\hat\rho)^2}}{2}\Bigr).\tag{3.4.14} E F ( ρ ^ ) = h b ( 2 1 + 1 − C ( ρ ^ ) 2 ) . ( 3.4.14 )
Bell 対角の状態では C = max { 0 , 2 F − 1 } C=\max\{0,2F-1\} C = max { 0 , 2 F − 1 } で、Werner 状態では C = max { 0 , ( 3 p − 1 ) / 2 } C=\max\{0,(3p-1)/2\} C = max { 0 , ( 3 p − 1 ) /2 } になる。
対数ネガティビティ は部分転置の負の固有値の大きさを測る量で、N e g ( ρ ^ ) \mathrm{Neg}(\hat\rho) Neg ( ρ ^ ) を ρ ^ T B \hat\rho^{\mathsf T_B} ρ ^ T B の負の固有値の絶対値の和として
E N ( ρ ^ ) ≔ ln ∥ ρ ^ T B ∥ 1 = ln ( 1 + 2 N e g ( ρ ^ ) ) (3.4.15) E_{\mathrm N}(\hat\rho)\coloneqq\ln\bigl\|\hat\rho^{\mathsf T_B}\bigr\|_1=\ln\bigl(1+2\,\mathrm{Neg}(\hat\rho)\bigr)\tag{3.4.15} E N ( ρ ^ ) : = ln ρ ^ T B 1 = ln ( 1 + 2 Neg ( ρ ^ ) ) ( 3.4.15 )
と定める(∥ ⋅ ∥ 1 \|\cdot\|_1 ∥ ⋅ ∥ 1 は固有値の絶対値の和。Tr ρ ^ T B = 1 \operatorname{Tr}\hat\rho^{\mathsf T_B}=1 Tr ρ ^ T B = 1 から2つ目の等号が出る)6 6 G. Vidal and R. F. Werner (2002), Physical Review A 65 , 032314。 。固有値を求めるだけで計算できるので、数値計算でよく使われる。部分転置が半正定値なもつれた状態では 0 0 0 になり、もつれを見逃す。
測度どうしの大小のうち、この章の道具で示せるものを1つ示す。E R ≤ E F E_{\mathrm R}\le E_{\mathrm F} E R ≤ E F である。D D D は2つの引数について同時に凸(第3部第3章 )なので、ρ ^ = ∑ i p i ∣ Ψ i ⟩ ⟨ Ψ i ∣ \hat\rho=\sum_ip_i| \Psi_i \rangle \langle \Psi_i | ρ ^ = ∑ i p i ∣ Ψ i ⟩ ⟨ Ψ i ∣ の各項の最小点 σ ^ i ∗ \hat\sigma_i^* σ ^ i ∗ を同じ重みで混ぜた ∑ i p i σ ^ i ∗ ∈ S E P \sum_ip_i\hat\sigma_i^*\in\mathrm{SEP} ∑ i p i σ ^ i ∗ ∈ SEP を相手にすると
E R ( ρ ^ ) ≤ D ( ∑ i p i Ψ i ∥ ∑ i p i σ ^ i ∗ ) ≤ ∑ i p i D ( Ψ i ∥ σ ^ i ∗ ) = ∑ i p i E ( Ψ i ) E_{\mathrm R}(\hat\rho)\le D\Bigl(\sum_ip_i\Psi_i\,\Big\|\,\sum_ip_i\hat\sigma_i^*\Bigr)\le\sum_ip_iD(\Psi_i\,\|\,\hat\sigma_i^*)=\sum_ip_iE(\Psi_i) E R ( ρ ^ ) ≤ D ( i ∑ p i Ψ i i ∑ p i σ ^ i ∗ ) ≤ i ∑ p i D ( Ψ i ∥ σ ^ i ∗ ) = i ∑ p i E ( Ψ i )
で、右辺を分解の仕方について最小にすれば E F E_{\mathrm F} E F になる。図 3.4.3 は Werner 状態での3つの測度と − S ( A ∣ B ) -S(A\,|\,B) − S ( A ∣ B ) である。
図 3.4.3 Werner 状態 ρ ^ p \hat\rho_p ρ ^ p の3つのもつれの測度(実線。すべて厳密な式から計算した値)と − S ( A ∣ B ) -S(A\,|\,B) − S ( A ∣ B ) (破線)。3つの測度は p = 1 / 3 p=1/3 p = 1/3 で同時に 0 0 0 から立ち上がり、p = 1 p=1 p = 1 (Bell 状態)で ln 2 \ln2 ln 2 にそろう。その間では E R < E F < E N E_{\mathrm R}<E_{\mathrm F}<E_{\mathrm N} E R < E F < E N 。− S ( A ∣ B ) -S(A\,|\,B) − S ( A ∣ B ) は p > 0.748 p>0.748 p > 0.748 でだけ正になる
例題 3.4.4 Werner 状態 p = 1 / 2 p=1/2 p = 1/2 の測度を並べる ★★★
オリジナル Werner 状態 (3.4.11) で p = 1 / 2 p=1/2 p = 1/2 とする。
部分転置の固有値を求め、もつれていることを示せ。N e g \mathrm{Neg} Neg と E N E_{\mathrm N} E N を求めよ。
concurrence と E F E_{\mathrm F} E F を求めよ。
E R E_{\mathrm R} E R と − S ( A ∣ B ) -S(A\,|\,B) − S ( A ∣ B ) を求め、(1)(2) と大小を比べよ。
解答 (1) 式 (3.4.12) から固有値は 3 / 8 3/8 3/8 (3重)と − 1 / 8 -1/8 − 1/8 。負の固有値があるのでもつれている。N e g = 1 / 8 \mathrm{Neg}=1/8 Neg = 1/8 、E N = ln ( 1 + 1 / 4 ) = ln ( 5 / 4 ) = 0.2231 E_{\mathrm N}=\ln(1+1/4)=\ln(5/4)=0.2231 E N = ln ( 1 + 1/4 ) = ln ( 5/4 ) = 0.2231 nat。
(2) C = ( 3 p − 1 ) / 2 = 1 / 4 C=(3p-1)/2=1/4 C = ( 3 p − 1 ) /2 = 1/4 。1 − C 2 = 15 / 4 = 0.9682 \sqrt{1-C^2}=\sqrt{15}/4=0.9682 1 − C 2 = 15 /4 = 0.9682 で、E F = h b ( ( 1 + 0.9682 ) / 2 ) = h b ( 0.9841 ) = 0.0815 E_{\mathrm F}=h_{\mathrm b}((1+0.9682)/2)=h_{\mathrm b}(0.9841)=0.0815 E F = h b (( 1 + 0.9682 ) /2 ) = h b ( 0.9841 ) = 0.0815 nat。
(3) F = ( 1 + 3 p ) / 4 = 5 / 8 > 1 / 2 F=(1+3p)/4=5/8>1/2 F = ( 1 + 3 p ) /4 = 5/8 > 1/2 なので E R = ln 2 − h b ( 5 / 8 ) = 0.6931 − 0.6616 = 0.0316 E_{\mathrm R}=\ln2-h_{\mathrm b}(5/8)=0.6931-0.6616=0.0316 E R = ln 2 − h b ( 5/8 ) = 0.6931 − 0.6616 = 0.0316 nat。固有値は 5 / 8 5/8 5/8 が1つと 1 / 8 1/8 1/8 が3つなのでS ( A B ) = − 5 8 ln 5 8 − 3 8 ln 1 8 = 1.0735 S(AB)=-\frac58\ln\frac58-\frac38\ln\frac18=1.0735 S ( A B ) = − 8 5 ln 8 5 − 8 3 ln 8 1 = 1.0735 、S ( B ) = ln 2 S(B)=\ln2 S ( B ) = ln 2 から − S ( A ∣ B ) = ln 2 − 1.0735 = − 0.3804 -S(A\,|\,B)=\ln2-1.0735=-0.3804 − S ( A ∣ B ) = ln 2 − 1.0735 = − 0.3804 。並べると − S ( A ∣ B ) < 0 < E R = 0.0316 < E F = 0.0815 < E N = 0.2231 -S(A\,|\,B)<0<E_{\mathrm R}=0.0316<E_{\mathrm F}=0.0815<E_{\mathrm N}=0.2231 − S ( A ∣ B ) < 0 < E R = 0.0316 < E F = 0.0815 < E N = 0.2231 である。この状態では、下界 (3.4.9) は 0 0 0 より小さく、意味のある評価にならない。3つの測度は同じ状態に対して数倍違う値をとり、混合状態のもつれを1つの数で表す仕方は1通りでない。
1 A. Peres (1996), Physical Review Letters 77 , 1413–1415。
2 M. Horodecki, P. Horodecki and R. Horodecki (1996), Physics Letters A 223 , 1–8。
3 M. Horodecki, P. Horodecki and R. Horodecki (1998), Physical Review Letters 80 , 5239–5242。
4 C. H. Bennett, D. P. DiVincenzo, J. A. Smolin and W. K. Wootters (1996), Physical Review A 54 , 3824–3851。
5 W. K. Wootters (1998), Physical Review Letters 80 , 2245–2248。
6 G. Vidal and R. F. Werner (2002), Physical Review A 65 , 032314。
AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com