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出てくるもの (2):測定のコストと消去のコストの配分

2026年10月15日9分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第4部 第5章 Landauer 原理の一般形
目次
  1. 系と記憶を合わせた自由エネルギー
  2. 配分の3つの例
  3. Brillouin の見方と Bennett の見方
  4. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第4部 第5章 §4.5.4 ★★★ 測定の仕事は Wmeas≥ΔFM+kBT I(X;M)W_{\mathrm{meas}}\ge\Delta F_M+ k_{\mathrm B} T\,I(X;M)、消去は Weras≥−ΔFMW_{\mathrm{eras}}\ge-\Delta F_M。和は kBT Ik_{\mathrm B} T\,I で下から押さえられるが、配分は記憶の作り FmF_m で決まり、どちらか一方だけには下限が無い

系と記憶を合わせた自由エネルギー

測定は、測られる系 XX と記憶 MM の間に相関を作る操作である。測定の仕事を数えるには、系と記憶を合わせた全体の非平衡の自由エネルギーが要る。操作の初めと終わりで系と記憶の間に相互作用のエネルギーが無いとすると、全体のエネルギーは EX+EME_X+E_M で、同時分布 pXMp_{XM} の自由エネルギーは

F[pXM]=⟨EX+EM⟩pXM−kBT H(X,M)=F[pX]+F[pM]+kBT I(X;M)(4.5.11)F[p_{XM}]=\langle E_X+E_M \rangle _{p_{XM}}- k_{\mathrm B} T\,H(X,M)=F[p_X]+F[p_M]+ k_{\mathrm B} T\,I(X;M)\tag{4.5.11}

である。2つ目の等号は、エネルギーの平均が周辺分布だけで決まることと、H(X,M)=H(X)+H(M)−I(X;M)H(X,M)=H(X)+H(M)-I(X;M)(第1部第3章)から従う。系と記憶が相関を持つと、全体の自由エネルギーは別々の自由エネルギーの和より kBT I(X;M)k_{\mathrm B} T\,I(X;M) だけ高い。相関は自由エネルギーを持ち、前の章のフィードバックはその分を仕事として取り出す操作だった。記憶が局所平衡にあれば、F[pM]F[p_M] には式 (4.5.3) を使う。

系と記憶を合わせた全体も温度 TT の熱浴に接した1つの系なので、式 (4.5.8) がそのまま当たる。これで測定と消去の仕事の下限が出る。この節と次の節の仕事はすべて平均で、記号 ⟨⋅⟩\langle \cdot \rangle を省いて書く。

測定。記憶は初め標準の状態 m=0m=0 にあり、系とは独立である。測定は系の分布を変えず(古典的な測定は系を乱さずに行える)、記憶の分布を δm,0\delta_{m,0} から pMp_M へ変え、相関 I(X;M)I(X;M) を作る。記憶の自由エネルギーの変化を ΔFM≔F[pM]−F0\Delta F_M\coloneqq F[p_M]-F_0 と書くと、式 (4.5.11) の変化は ΔFM+kBT I(X;M)\Delta F_M+ k_{\mathrm B} T\,I(X;M) なので

Wmeas ≥ ΔFM+kBT I(X;M)(4.5.12)W_{\mathrm{meas}}\ \ge\ \Delta F_M+ k_{\mathrm B} T\,I(X;M)\tag{4.5.12}

である。

消去。フィードバックで相関を使った後、記憶の分布は pMp_M のまま残っている(フィードバックは記憶の値を読んで系を操作するだけで、記憶を変えない)。系との相関が IremI_{\mathrm{rem}} だけ残っているとして、記憶だけを標準の状態へ戻すと、式 (4.5.11) の変化は −ΔFM−kBT Irem-\Delta F_M- k_{\mathrm B} T\,I_{\mathrm{rem}} なので

Weras ≥ −ΔFM−kBT Irem(4.5.13)W_{\mathrm{eras}}\ \ge\ -\Delta F_M- k_{\mathrm B} T\,I_{\mathrm{rem}}\tag{4.5.13}

である。フィードバックが相関を使い切れば Irem=0I_{\mathrm{rem}}=0 で、これは前の節の一般形 (4.5.9) そのものである。

定理 4.5.4(測定と消去のコストの和 ★★★)

測定で相関 I(X;M)I(X;M) を作り、それを使い切った後に記憶を消すとき

Wmeas+Weras ≥ kBT I(X;M)(4.5.14)W_{\mathrm{meas}}+W_{\mathrm{eras}}\ \ge\ k_{\mathrm B} T\,I(X;M)\tag{4.5.14}

が成り立つ。右辺は記憶の作り(FmF_m)によらない。左辺の2つの項の配分は記憶の作りで変わり、どちらか一方だけには記憶によらない下限が無い(T. Sagawa and M. Ueda (2009), Phys. Rev. Lett. 102, 250602)。

証明

式 (4.5.12) と式 (4.5.13)(Irem=0I_{\mathrm{rem}}=0)を足すと ΔFM\Delta F_M が打ち消し合う。

配分の3つの例

対称な記憶で誤りの無い測定。FmF_m がすべて等しく、測定で記憶が系の値を正確に写す(H(M ∣ X)=0H(M\,|\,X)=0)とする。ΔFM=−kBT H(M)\Delta F_M=- k_{\mathrm B} T\,H(M) で、誤りが無いので I(X;M)=H(M)−H(M ∣ X)=H(M)I(X;M)=H(M)-H(M\,|\,X)=H(M) である。測定の下限は −kBT H(M)+kBT H(M)=0- k_{\mathrm B} T\,H(M)+ k_{\mathrm B} T\,H(M)=0、消去の下限は kBT H(M)k_{\mathrm B} T\,H(M) になる。測定は原理的にただで行え、コストはすべて消去の側にある。これが Bennett の結論で(C. H. Bennett (1982), Int. J. Theor. Phys. 21, 905)、Szilard エンジン(H(M)=ln⁡2H(M)=\ln2)の帳尻を「消去に kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2」でとる標準的な説明はこの場合である。

非対称な記憶。例題 4.5.1 の、状態1の部屋が状態0の rr 倍広い記憶で、Szilard エンジンの左右を誤りなく測る。pM=(12,12)p_M=(\frac12,\frac12) で、ΔFM=12(F1−F0)−kBTln⁡2=−kBT(12ln⁡r+ln⁡2)\Delta F_M=\frac12(F_1-F_0)- k_{\mathrm B} T\ln2=- k_{\mathrm B} T(\frac12\ln r+\ln2)、I=ln⁡2I=\ln2 なので

Wmeas ≥ −12kBTln⁡r,Weras ≥ kBT(ln⁡2+12ln⁡r)W_{\mathrm{meas}}\ \ge\ -\tfrac12 k_{\mathrm B} T\ln r,\qquad W_{\mathrm{eras}}\ \ge\ k_{\mathrm B} T\bigl(\ln2+\tfrac12\ln r\bigr)

である。和は kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 で変わらないが、rr を変えると 12kBTln⁡r\frac12 k_{\mathrm B} T\ln r だけコストが測定と消去の間を移る。標準の状態を広い方の部屋に取る(r<1r<1 にあたる)と、消去の下限は kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 より小さくなり、その分だけ測定に仕事が要る。前の節で「非対称な記憶では消去が kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 より安い」と書いたことは、測定のコストと組にすれば帳尻が合っている。

誤りのある測定。対称な記憶で、測定が確率 ε\varepsilon で左右を取り違えるとする(例題 4.5.4)。記憶の中身は五分五分で ΔFM=−kBTln⁡2\Delta F_M=- k_{\mathrm B} T\ln2 だが、相関は I=ln⁡2−hb(ε)I=\ln2-h_{\mathrm b}(\varepsilon ) に減る。測定の下限は −kBT hb(ε)<0- k_{\mathrm B} T\,h_{\mathrm b}(\varepsilon )<0 で、誤りのある測定は仕事を取り出しながら行うことができる。記憶のエントロピーが ln⁡2\ln2 増えるのに、相関は I<ln⁡2I<\ln2 しか増えず、差の hb(ε)h_{\mathrm b}(\varepsilon ) は系と無関係な乱雑さで、記憶はその分だけ熱浴から熱を吸うことができる。消去の下限は kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 のままなので、和の下限は kBT[ln⁡2−hb(ε)]=kBT Ik_{\mathrm B} T[\ln2-h_{\mathrm b}(\varepsilon )]= k_{\mathrm B} T\,I になる。

Brillouin の見方と Bennett の見方

Maxwell の悪魔の帳尻について、歴史上は「測定にコストがかかる」という説明が先にあった。Brillouin は、悪魔が分子を見るには光を当てなければならず、熱放射に埋もれない光子1個のエネルギーが kBTk_{\mathrm B} T より大きいことから、測定1回ごとに kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 以上のエントロピーが生じると論じた(L. Brillouin (1951), J. Appl. Phys. 22, 334)。これに対し Bennett は、測定は記憶と系を可逆に相関させる操作として原理的にただで行えると示し、コストは消去に置くべきだとした。

定理 4.5.4 の立場では、どちらの説明も記憶の作りを1つ選んだときの特別な場合である。Brillouin の説明は、光子を記憶の役に使う測定装置を選び、測定の側に仕事を払う配分をとった場合にあたる。Bennett の説明は対称な記憶を選び、測定をただにする配分をとった場合である。記憶の作りによらずに言えるのは和 Wmeas+Weras≥kBT IW_{\mathrm{meas}}+W_{\mathrm{eras}}\ge k_{\mathrm B} T\,I だけで、コストが測定と消去のどちらにあるかという問いは、記憶を決めない限り答えが決まらない。

例題 4.5.4 誤りのある測定のコスト ★★

オリジナルSzilard エンジンの粒子が左右どちらにいるか(五分五分)を、対称な記憶に測定して記録する。測定は確率 ε=0.1\varepsilon =0.1 で左右を取り違える。

  1. (1) 測定の後の記憶の分布、ΔFM\Delta F_M、相互情報量 I(X;M)I(X;M) を求めよ。
  2. (2) 測定の仕事の下限と消去の仕事の下限を求め、和が kBT Ik_{\mathrm B} T\,I に等しいことを確かめよ。
  3. (3) 測定の仕事の下限が負になるのはなぜか、記憶と熱浴のエントロピーの言葉で説明せよ。
解答

(1) 系が左でも右でも記憶は確率 0.90.9 で正しく、0.10.1 で逆を記録するので、記憶の分布は五分五分である。対称な記憶なので ΔFM=−kBT H(M)=−kBTln⁡2=−0.6931 kBT\Delta F_M=- k_{\mathrm B} T\,H(M)=- k_{\mathrm B} T\ln2=-0.6931\, k_{\mathrm B} T である。相互情報量は2値対称通信路の I=ln⁡2−hb(0.1)=0.6931−0.3251=0.3681I=\ln2-h_{\mathrm b}(0.1)=0.6931-0.3251=0.3681 nat である(第1部第3章の例題と同じ)。

(2) 式 (4.5.12) から Wmeas≥(−0.6931+0.3681) kBT=−0.3251 kBTW_{\mathrm{meas}}\ge(-0.6931+0.3681)\, k_{\mathrm B} T=-0.3251\, k_{\mathrm B} T、式 (4.5.13) から Weras≥0.6931 kBTW_{\mathrm{eras}}\ge0.6931\, k_{\mathrm B} T である。和の下限は 0.3681 kBT0.3681\, k_{\mathrm B} T で kBT Ik_{\mathrm B} T\,I に等しい。

(3) 測定の後、記憶のエントロピーは ln⁡2\ln2 増えているが、そのうち系との相関として意味を持つのは I=0.3681I=0.3681 だけで、残りの H(M ∣ X)=hb(0.1)=0.3251H(M\,|\,X)=h_{\mathrm b}(0.1)=0.3251 は系と無関係な乱雑さである。系と記憶を合わせた全体のエントロピーは H(X,M)−H(X)=H(M ∣ X)=0.3251H(X,M)-H(X)=H(M\,|\,X)=0.3251 だけ増える。全体のエントロピーが増える操作では、熱浴から熱を吸って仕事を取り出せる(式 (4.5.7) の向きを逆にした場合にあたる)。誤りのある測定は「記憶に乱数を書き込む」操作を含んでいて、乱数を書き込むことは消去の逆なので、仕事を取り出せる。その分は消去のときに払い戻すことになる。

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