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評価点と演算子の順序

2026年10月17日10分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第3部 第2章 基準から経路積分を導く
目次
  1. 3つの順序と3つの評価点
  2. ポテンシャルの評価点は残らない
  3. 速度に比例する項では評価点が残る
  4. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

量子力学の様々な構成方法 第3部 第2章 §3.2.5 ★★★ 演算子の順序は区間のどこで評価するかに対応する。Weyl の順序は中点。速度に比例する項があると評価点で答えが変わる

3つの順序と3つの評価点

x^\hat x と p^\hat p の両方を含む演算子の位置表示の行列要素を、運動量の完全系を挟んで計算する。f,gf,g を1変数の関数として

⟨x′∣g(p^)f(x^)∣x⟩=∫dp2πℏ eip(x′−x)/ℏ g(p)f(x)(x^ を右=前の点 x),⟨x′∣f(x^)g(p^)∣x⟩=∫dp2πℏ eip(x′−x)/ℏ f(x′)g(p)(x^ を左=後の点 x′)\begin{align*}\langle x' | g(\hat p)f(\hat x) | x \rangle &=\int\frac{\mathrm{d} p}{2\pi\hbar}\,\mathrm{e}^{\mathrm{i} p(x'-x)/\hbar}\,g(p)f(x)\qquad(\hat x\text{ を右=前の点 }x),\tag{3.2.15}\\\langle x' | f(\hat x)g(\hat p) | x \rangle &=\int\frac{\mathrm{d} p}{2\pi\hbar}\,\mathrm{e}^{\mathrm{i} p(x'-x)/\hbar}\,f(x')g(p)\qquad(\hat x\text{ を左=後の点 }x')\tag{3.2.16}\end{align*}

である。区間の時間の向きでは xx が前の時刻、x′x' が後の時刻の位置なので、x^\hat x を右に寄せた順序は「前の点」、左に寄せた順序は「後の点」での評価に対応する。両者の中間に当たるのが Weyl の順序で、第5部で導入する Weyl 記号 AW(x,p)=∫dy ⟨x−y/2∣A^∣x+y/2⟩eipy/ℏA_{\mathrm W}(x,p)=\int\mathrm{d} y\,\langle x-y/2 | \hat A | x+y/2 \rangle \mathrm{e}^{\mathrm{i} py/\hbar} を Fourier 逆変換すると

⟨x′∣A^∣x⟩=∫dp2πℏ eip(x′−x)/ℏ AW(x+x′2,p)(3.2.17)\langle x' | \hat A | x \rangle =\int\frac{\mathrm{d} p}{2\pi\hbar}\,\mathrm{e}^{\mathrm{i} p(x'-x)/\hbar}\,A_{\mathrm W}\Bigl(\frac{x+x'}{2},p\Bigr)\tag{3.2.17}

となる。これは近似でなく、どんな A^\hat A についても成り立つ恒等式である。すなわち、Weyl 記号で書いた古典の関数を中点で評価すれば、行列要素がそのまま得られる。例として (p^f(x^)+f(x^)p^)/2(\hat pf(\hat x)+f(\hat x)\hat p)/2 の Weyl 記号は pf(x)pf(x) で、式 (3.2.15) と式 (3.2.16) の平均 p (f(x)+f(x′))/2p\,(f(x)+f(x'))/2 は中点の値 pf((x+x′)/2)pf((x+x')/2) と O((x′−x)2)\mathcal{O}((x'-x)^2) しか違わない。Weyl の対応と密度行列・Wigner 関数との関係は第5部第2章(第5部第2章)で扱う。

ポテンシャルの評価点は残らない

V(x)V(x) を前の点 xkx_k で評価するか、中点や後の点で評価するかの違いは、1区間の指数で ϵℏ(V(xk+λη)−V(xk))≈ϵℏλV′(xk)η\frac{\epsilon}{\hbar}\bigl(V(x_k+\lambda\eta)-V(x_k)\bigr)\approx\frac{\epsilon}{\hbar}\lambda V'(x_k)\eta である(0≤λ≤10\le\lambda\le1 が評価点)。例題 3.2.3 で見たとおり η\eta は ϵ\sqrt\epsilon の大きさで、しかも ⟨η⟩=0\langle \eta \rangle =0 なので、この差の平均は ϵ⋅⟨η2⟩∼ϵ2\epsilon\cdot\langle \eta^2 \rangle \sim\epsilon^2 の大きさになる。N=t/ϵN=t/\epsilon 区間で足しても O(ϵ)\mathcal{O}(\epsilon) で、ϵ→0\epsilon\to0 で消える。したがってポテンシャルの評価点は極限に残らない。これは Trotter の積公式で分割の順序を変えても極限が同じであることの、経路積分の側からの見方である。

速度に比例する項では評価点が残る

荷電粒子のように、ハミルトニアンが H^=(p^−a(x^))2/(2m)+V(x^)\hat H=(\hat p-a(\hat x))^2/(2m)+V(\hat x) の形をとる場合を考える(1次元の電荷 qq の粒子では a=qAxa=qA_x)。Lagrangian は L=m2x˙2+a(x)x˙−V(x)L=\frac m2\dot x^2+a(x)\dot x-V(x) で、離散化した作用の1区間は m2ϵη2+a(xˉ)η−ϵV\frac{m}{2\epsilon}\eta^2+a(\bar x)\eta-\epsilon V と書ける。ここで xˉ=xk+λη\bar x=x_k+\lambda\eta が aa の評価点である。a(xˉ)ηa(\bar x)\eta の評価点による違いは λa′(xk)η2\lambda a'(x_k)\eta^2 で、ポテンシャルの場合と違って ϵ\epsilon が掛かっていない。η2∼iℏϵ/m\eta^2\sim\mathrm{i}\hbar\epsilon/m なので、この差は1区間あたり O(ϵ)\mathcal{O}(\epsilon) になり、NN 区間で足すと有限の量が残る。

この残りを求めるには、1区間の核を使って ψ(x,t+ϵ)=∫dη Kϵ ei[ ⋯ ]/ℏψ(x+η,t)\psi(x,t+\epsilon)=\int\mathrm{d}\eta\,K_\epsilon\,\mathrm{e}^{\mathrm{i}[\,\cdots]/\hbar}\psi(x+\eta,t) を η\eta について展開し、例題 3.2.3 の ⟨ηn⟩\langle \eta^n \rangle で平均すればよい(この展開の手順は第3部第5章の主題である)。ϵ\epsilon の1次の係数を読むと

iℏ∂ψ∂t=[(p^−a(x^))22m+V(x^)+(1−2λ)iℏ2ma′(x^)]ψ(3.2.18)\mathrm{i}\hbar\frac{\partial \psi}{\partial t}=\Bigl[\frac{(\hat p-a(\hat x))^2}{2m}+V(\hat x)+(1-2\lambda)\frac{\mathrm{i}\hbar}{2m}a'(\hat x)\Bigr]\psi\tag{3.2.18}

となる(検算は verify_ch3-02.py で行った)。余分の項が消えるのは中点 λ=1/2\lambda=1/2 のときだけである。

基準の側から見ると、この結果は演算子の順序の問題そのものである。[p^, a(x^)]=−iℏa′(x^)\left[\hat p,\,a(\hat x)\right]=-\mathrm{i}\hbar a'(\hat x) を使うと、p^\hat p を左に寄せた形は

p^2−2p^a+a22m=p^2−(p^a+ap^)+a22m+iℏ2ma′(3.2.19)\frac{\hat p^2-2\hat pa+a^2}{2m}=\frac{\hat p^2-(\hat pa+a\hat p)+a^2}{2m}+\frac{\mathrm{i}\hbar}{2m}a'\tag{3.2.19}

で、右辺の第1項が Weyl の順序(対称化)の (p^−a)2/(2m)(\hat p-a)^2/(2m) である。左端での評価(λ=0\lambda=0)は p^\hat p を左に寄せた順序に当たるので、式 (3.2.18) の余分の項 iℏ2ma′\frac{\mathrm{i}\hbar}{2m}a' と一致する。対称化した (p^−a)2(\hat p-a)^2 はエルミートだが、余分の項 iℏa′/(2m)\mathrm{i}\hbar a'/(2m) は反エルミートなので、λ≠1/2\lambda\ne1/2 の離散化は確率を保存しない時間発展を与える(次の例題)。

要点

基準の演算子の順序と、経路積分の評価点は次のように対応する。

基準(演算子の順序)経路積分(区間の評価点)1区間の行列要素の式
x^\hat x を右(g(p^)f(x^)g(\hat p)f(\hat x))前の点 xkx_k(3.2.15)
x^\hat x を左(f(x^)g(p^)f(\hat x)g(\hat p))後の点 xk+1x_{k+1}(3.2.16)
Weyl の順序中点 (xk+xk+1)/2(x_k+x_{k+1})/2(3.2.17)(恒等式)

V(x)V(x) だけなら評価点は極限に残らない。a(x)x˙a(x)\dot x の形の項は、1区間の変位が ϵ\sqrt\epsilon の大きさを持つため評価点が極限に残り、エルミートな H^\hat H に対応するのは中点だけである。

例題 3.2.5 評価点を誤ると確率が保存しない ★★

オリジナル式 (3.2.18) で、H^λ=H^1/2+iΓ^\hat H_\lambda=\hat H_{1/2}+\mathrm{i}\hat\Gamma、Γ^=(1−2λ)ℏ2ma′(x^)\hat\Gamma=(1-2\lambda)\frac{\hbar}{2m}a'(\hat x) と書く。H^1/2\hat H_{1/2} と Γ^\hat\Gamma はエルミートである。

  1. (1) iℏ∂tψ=H^λψ\mathrm{i}\hbar\partial_t\psi=\hat H_\lambda\psi のもとで、ノルムの時間変化 ddt⟨ψ∣ψ⟩\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}\langle \psi | \psi \rangle を ⟨a′⟩\langle a' \rangle で表せ。
  2. (2) λ=0\lambda=0(左端で評価)、a(x)=a0x/ℓa(x)=a_0x/\ell(ℓ\ell は長さ)のとき、1回の時間 mℓ/a0m\ell/a_0 のあいだにノルムは何倍になるか。ゲージ変換で aa を消すことができる場合なのに、ノルムが変わる理由を述べよ。
解答

(1) ∂tψ=−iℏH^1/2ψ+1ℏΓ^ψ\partial_t\psi=-\frac{\mathrm{i}}\hbar\hat H_{1/2}\psi+\frac1\hbar\hat\Gamma\psi なので

ddt⟨ψ∣ψ⟩=⟨∂tψ∣ψ⟩+⟨ψ∣∂tψ⟩=iℏ⟨ψ∣H^1/2−H^1/2∣ψ⟩+2ℏ⟨ψ∣Γ^∣ψ⟩=1−2λm⟨a′⟩⟨ψ∣ψ⟩\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}\langle \psi | \psi \rangle =\langle \partial_t\psi | \psi \rangle +\langle \psi | \partial_t\psi \rangle =\frac{\mathrm{i}}\hbar\langle \psi | \hat H_{1/2}-\hat H_{1/2} | \psi \rangle +\frac2\hbar\langle \psi | \hat\Gamma | \psi \rangle =\frac{1-2\lambda}{m}\langle a' \rangle \langle \psi | \psi \rangle

である(最後の ⟨a′⟩\langle a' \rangle は規格化した期待値)。H^1/2\hat H_{1/2} の寄与はエルミートであるために消え、Γ^\hat\Gamma の寄与だけが残る。

(2) a′=a0/ℓa'=a_0/\ell は定数なので、(1) から ⟨ψ∣ψ⟩∝ea0t/(mℓ)\langle \psi | \psi \rangle \propto\mathrm{e}^{a_0t/(m\ell)} となる。時間 mℓ/a0m\ell/a_0 のあいだにノルムの2乗は e=2.72\mathrm{e}=2.72 倍になる。1次元では a(x)a(x) はゲージ変換 ψ→eiχ(x)/ℏψ\psi\to\mathrm{e}^{\mathrm{i}\chi(x)/\hbar}\psi(χ′=a\chi'=a)で消せるので、正しい時間発展ではノルムも確率分布も aa に依存しないはずである。左端の離散化では、全微分 χ′(x)x˙ dt=dχ\chi'(x)\dot x\,\mathrm{d} t=\mathrm{d}\chi の和 ∑kχ′(xk)ηk\sum_k\chi'(x_k)\eta_k が χ(xf)−χ(xi)\chi(x_f)-\chi(x_i) に一致せず、−12∑kχ′′(xk)ηk2-\frac12\sum_k\chi''(x_k)\eta_k^2 だけずれる。この和は ηk2∼iℏϵ/m\eta_k^2\sim\mathrm{i}\hbar\epsilon/m によって有限の値 −iℏ2m∫χ′′dt-\frac{\mathrm{i}\hbar}{2m}\int\chi''\mathrm{d} t に収束し、位相でなく実の指数因子として現れてノルムを変える。中点で評価すると χ′(xˉk)ηk=χ(xk+1)−χ(xk)+O(ηk3)\chi'(\bar x_k)\eta_k=\chi(x_{k+1})-\chi(x_k)+\mathcal{O}(\eta_k^3) となり、全微分が正しく端の値の差になる。ゲージ不変性が保たれるのは中点の離散化である。

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