tecktom.com

一般の測定:POVM と測定の Kraus 演算子

2026年10月17日8分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第4部 第5章 開放系:CPTP 写像・Kraus 表示・Lindblad 方程式
目次
  1. 環境を測る
  2. 射影測定にできないこと
  3. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

量子力学の様々な構成方法 第4部 第5章 §4.5.3 ★★★ 環境を捨てずに測ると、系には確率 Tr⁡(ρ^E^k)\operatorname{Tr}(\hat\rho\hat E_k)、E^k=K^k†K^k\hat E_k=\hat K_k^\dagger\hat K_k の測定が起きる。射影測定の要請 (D2)・(D4) はその特別な場合で、POVM はどれも大きな系の射影測定として作れる

環境を測る

Stinespring 表示で、相互作用の後に環境を基底 {∣k⟩E}\{| k \rangle _{\mathrm E}\} で射影測定する。全体の状態は U^(ρ^⊗∣0⟩⟨0∣)U^†\hat U(\hat\rho\otimes| 0 \rangle \langle 0 |)\hat U^\dagger で、結果 kk の確率は (D2) と (D5) から

pk=Tr⁡[(1⊗∣k⟩⟨k∣)U^(ρ^⊗∣0⟩⟨0∣)U^†]=Tr⁡(K^kρ^K^k†)=Tr⁡(ρ^E^k),E^k=K^k†K^k(4.5.4)p_k=\operatorname{Tr}\big[(\mathbf 1\otimes| k \rangle \langle k |)\hat U(\hat\rho\otimes| 0 \rangle \langle 0 |)\hat U^\dagger\big]=\operatorname{Tr}\big(\hat K_k\hat\rho\hat K_k^\dagger\big)=\operatorname{Tr}\big(\hat\rho\hat E_k\big),\qquad \hat E_k=\hat K_k^\dagger\hat K_k\tag{4.5.4}

になる。結果 kk を得た後の系の状態は、(D4) で全体を射影してから環境を捨てて

ρ^k=K^kρ^K^k†pk(4.5.5)\hat\rho_k=\frac{\hat K_k\hat\rho\hat K_k^\dagger}{p_k}\tag{4.5.5}

である。結果を読まずに平均すると ∑kpkρ^k=N(ρ^)\sum_kp_k\hat\rho_k=\mathcal N(\hat\rho) で、前の2節の写像に戻る。開いた系の時間発展は「環境が系を測ったが、誰も結果を読んでいない」測定と同じ形をしている。

E^k\hat E_k は半正定値で、∑kE^k=1\sum_k\hat E_k=\mathbf 1 を満たす。この2つの条件を満たす演算子の組を POVM(正値作用素値測度)と呼ぶ。第4部第3章(第4部第3章)は浄化の相手で行う測定として POVM の定義だけを先に使った。ここでそれが Kraus 表示から出てくることが示された。

命題 4.5.3(射影測定は特別な場合・Naimark の構成)

  1. (i) 物理量 A^=∑aaP^a\hat A=\sum_aa\hat P_a の射影測定は K^a=P^a\hat K_a=\hat P_a の場合で、(4.5.4) と (4.5.5) は (D2) と (D4) の Lüders の規則に戻る。
  2. (ii) 逆に任意の POVM {E^k}k=1m\{\hat E_k\}_{k=1}^m について、V^∣ψ⟩=∑kE^k∣ψ⟩⊗∣k⟩E\hat V| \psi \rangle =\sum_k\sqrt{\hat E_k}| \psi \rangle \otimes| k \rangle _{\mathrm E} は等長写像で、系と mm 次元の環境の射影測定 1⊗∣k⟩⟨k∣\mathbf 1\otimes| k \rangle \langle k | が確率 Tr⁡(ρ^E^k)\operatorname{Tr}(\hat\rho\hat E_k) を与える。
証明

(i) P^a†P^a=P^a\hat P_a^\dagger\hat P_a=\hat P_a から E^a=P^a\hat E_a=\hat P_a、(4.5.5) は P^aρ^P^a/Tr⁡(ρ^P^a)\hat P_a\hat\rho\hat P_a/\operatorname{Tr}(\hat\rho\hat P_a)。(ii) V^†V^=∑kE^k 2=∑kE^k=1\hat V^\dagger\hat V=\sum_k\sqrt{\hat E_k}^{\,2}=\sum_k\hat E_k=\mathbf 1 で等長。確率は Tr⁡[(1⊗∣k⟩⟨k∣)V^ρ^V^†]=Tr⁡(E^kρ^E^k)=Tr⁡(ρ^E^k)\operatorname{Tr}[(\mathbf 1\otimes| k \rangle \langle k |)\hat V\hat\rho\hat V^\dagger]=\operatorname{Tr}(\sqrt{\hat E_k}\hat\rho\sqrt{\hat E_k})=\operatorname{Tr}(\hat\rho\hat E_k)。等長写像は定理 4.5.2 の証明と同じく全体のユニタリへ延ばせる。

(ii) の Kraus 演算子 E^k\sqrt{\hat E_k} は1つの選び方で、K^k=W^kE^k\hat K_k=\hat W_k\sqrt{\hat E_k}(W^k\hat W_k はユニタリ)も同じ確率を与える。確率は POVM だけで決まり、測定後の状態は Kraus 演算子の選び方(測定装置の作り)まで決めて初めて決まる。POVM は「どの結果がどの確率で出るか」、Kraus 演算子の組は「測った後に系がどうなるか」まで含めた測定の記述である。基準の公理 Q4(第1部第2章)の射影測定は、装置が理想的で結果ごとに系を射影する場合に当たる。

第4部第2章の指針の例では E^0=K^0†K^0=∣↑⟩⟨↑∣+cos⁡2θ∣↓⟩⟨↓∣\hat E_0=\hat K_0^\dagger\hat K_0=| \uparrow \rangle \langle \uparrow |+\cos^2\theta| \downarrow \rangle \langle \downarrow |、E^1=sin⁡2θ∣↓⟩⟨↓∣\hat E_1=\sin^2\theta| \downarrow \rangle \langle \downarrow | である。θ=π/2\theta=\pi/2 なら σz\sigma_z の射影測定、0<θ<π/20<\theta<\pi/2 なら「指針が1なら確実に ∣↓⟩| \downarrow \rangle だが、0 でもどちらとも言えない」弱い測定(ぼやけた測定)になる。

射影測定にできないこと

POVM は結果の数を系の次元より多くでき、互いに直交しない E^k\hat E_k を使える。それが役に立つ典型が、直交しない2つの状態の見分けである。2つの状態 ∣ψA⟩| \psi_{\mathrm A} \rangle、∣ψB⟩| \psi_{\mathrm B} \rangle のどちらかが渡されたとき、射影測定で「間違えずに言い当てる」ことはできない。POVM を使えば、「分からない」という第3の結果を許す代わりに、答えを出したときは決して間違えない測定が作れる(曖昧さのない識別。Ivanovic (1987), Phys. Lett. A 123, 257;Peres (1988), Phys. Lett. A 128, 19)。

例題 4.5.3 ∣e⟩| e \rangle と ∣+⟩| + \rangle を間違えずに見分ける ★★

オリジナル量子ビットが ∣ψA⟩=∣e⟩| \psi_{\mathrm A} \rangle =| e \rangle か ∣ψB⟩=∣+⟩| \psi_{\mathrm B} \rangle =| + \rangle のどちらかで渡される。s=∣⟨ψA∣ψB⟩∣s=\lvert \langle \psi_{\mathrm A} | \psi_{\mathrm B} \rangle \rvert とし、E^A=c∣ψB⊥⟩⟨ψB⊥∣\hat E_{\mathrm A}=c| \psi_{\mathrm B}^\perp \rangle \langle \psi_{\mathrm B}^\perp |、E^B=c∣ψA⊥⟩⟨ψA⊥∣\hat E_{\mathrm B}=c| \psi_{\mathrm A}^\perp \rangle \langle \psi_{\mathrm A}^\perp |、E^?=1−E^A−E^B\hat E_?=\mathbf 1-\hat E_{\mathrm A}-\hat E_{\mathrm B} と置く(⊥\perp は直交する状態)。

  1. (1) E^A\hat E_{\mathrm A} が B のとき決して鳴らないことを示せ。
  2. (2) POVM になる cc の最大値を求め、そのときの成功確率を求めよ。
解答

(1) ⟨ψB⊥∣ψB⟩=0\langle \psi_{\mathrm B}^\perp | \psi_{\mathrm B} \rangle =0 から ⟨ψB∣E^A∣ψB⟩=0\langle \psi_{\mathrm B} | \hat E_{\mathrm A} | \psi_{\mathrm B} \rangle =0。同じく E^B\hat E_{\mathrm B} は A のとき鳴らない。結果 A・B が出たら、それは必ず正しい。

(2) s=⟨e∣+⟩=1/2s=\langle e | + \rangle =1/\sqrt2。∣ψB⊥⟩=∣−⟩=(∣e⟩−∣g⟩)/2| \psi_{\mathrm B}^\perp \rangle =| - \rangle =(| e \rangle -| g \rangle )/\sqrt2、∣ψA⊥⟩=∣g⟩| \psi_{\mathrm A}^\perp \rangle =| g \rangle。E^A\hat E_{\mathrm A}、E^B\hat E_{\mathrm B} は c≥0c\ge0 で半正定値で、条件は E^?≥0\hat E_?\ge0 である。(e,g)(e,g) の行列で

E^?=(1−c2c2c21−c2−c),\hat E_?=\begin{pmatrix}1-\tfrac c2&\tfrac c2\\ \tfrac c2&1-\tfrac c2-c\end{pmatrix},

固有値が非負である条件は、トレース 2−2c≥02-2c\ge0 と行列式 (1−c2)(1−3c2)−c24=1−2c+c22≥0(1-\tfrac c2)(1-\tfrac{3c}2)-\tfrac{c^2}4=1-2c+\tfrac{c^2}2\ge0。小さいほうの根は c=2−2c=2-\sqrt2 で、c≤2−2=1/(1+s)c\le2-\sqrt2=1/(1+s) が条件になる。このとき成功確率は A について c ∣⟨−∣e⟩∣2=c/2=1−1/2=0.293c\,\lvert \langle - | e \rangle \rvert ^2=c/2=1-1/\sqrt2=0.293、B について c ∣⟨g∣+⟩∣2=c/2=0.293c\,\lvert \langle g | + \rangle \rvert ^2=c/2=0.293 で同じ値になる。一般には 1−s1-s である。「分からない」が出る確率は 1−0.293=0.7071-0.293=0.707。射影測定 {∣−⟩⟨−∣,∣+⟩⟨+∣}\{| - \rangle \langle - |,| + \rangle \langle + |\} でも結果 −- は A を確実に示すが、A が渡されたときしか答えが出ず、B を確実に示す結果が無い。POVM は3つの結果を2次元の系に持たせることで、両方を対称に確実に言い当てる結果を作っている。命題 4.5.3 (ii) により、この測定は量子ビットに3次元の補助系を付けた射影測定として実現できる。

木下の勉強ステータス

木下はまだこの記事を勉強していません。

AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com

← AI生成教科書『虎の巻』の記事一覧へ