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授業で習った形との対応

2026年10月15日5分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第3部 第7章 Holevo 限界と量子通信路容量
目次
  1. 情報理論の授業の通信路容量
  2. 量子情報の講義の Holevo 限界
  3. 量子力学の授業の「区別できない状態」
  4. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第3部 第7章 §3.7.6 ★★ 情報理論の授業の C=max⁡I(X;Y)C=\max I(X;Y)、量子情報の講義の底2の Holevo 限界、量子力学の「直交しない状態は区別できない」を、この章の式と並べる

情報理論の授業の通信路容量

情報理論の授業では、通信路容量を

C=max⁡p(x)I(X;Y),I(X;Y)=H(Y)−H(Y ∣ X)C=\max_{p(x)}I(X;Y),\qquad I(X;Y)=H(Y)-H(Y\,|\,X)

と書き、2元対称通信路で C=1−h(ε)C=1-h(\varepsilon ) ビット(hh は底2の2値エントロピー)を導く。この章の Holevo 量は同じ形をしている。

古典の通信路量子チャネル
文字ごとの出力分布 WxW_x状態 N(ρ^x)\mathcal N(\hat\rho_x)
出力の平均q=pWq=pWτˉ=∑xpxN(ρ^x)\bar\tau=\sum_xp_x\mathcal N(\hat\rho_x)
情報量I=H(q)−∑xpxH(Wx)I=H(q)-\sum_xp_xH(W_x)χ=S(τˉ)−∑xpxS(N(ρ^x))\chi=S(\bar\tau)-\sum_xp_xS(\mathcal N(\hat\rho_x))
DD で書くと∑xpxD(Wx ∥ q)\sum_xp_xD(W_x\,\|\,q)∑xpxD(N(ρ^x) ∥ τˉ)\sum_xp_xD(\mathcal N(\hat\rho_x)\,\|\,\bar\tau)
容量max⁡pI\max_pImax⁡χ\max\chi(積の入力)

授業の H(Y)−H(Y ∣ X)H(Y)-H(Y\,|\,X) は「出力の驚き」から「入力を知っても残る雑音の驚き」を引いたもので、Holevo 量は出力の状態のエントロピーから、文字を知っても残る状態のエントロピーを引いたものである。古典の通信路は、状態がすべて同じ基底で対角な(交換する)特別な場合で、そのとき χ=I\chi=I になる。

量子情報の講義の Holevo 限界

量子情報の講義では、Holevo 限界を底2の対数で

H(X:Y) ≤ S(ρ)−∑xpxS(ρx)(ビット),ρ=∑xpxρxH(X:Y)\ \le\ S(\rho)-\sum_xp_xS(\rho_x)\quad(\text{ビット}),\qquad\rho=\sum_xp_x\rho_x

と書き、証明に強劣加法性を使うことが多い。左辺の H(X:Y)H(X:Y) はこの巻の I(X;Y)I(X;Y)、右辺は χ\chi を ln⁡2\ln2 で割ったものである。強劣加法性と量子データ処理不等式は互いに導ける(第3部第3章)ので、この章の証明と講義の証明は同じ道具を別の順で使っている。この章では「測定はチャネルで、チャネルは DD を減らす」という形にしたので、古典の第1部第4章のデータ処理不等式とそのまま並ぶ。

量子力学の授業の「区別できない状態」

量子力学の授業では、直交しない2つの状態は1回の測定で確実には区別できない、と習う。Holevo 限界はこれを情報の量で言い直したものである。「区別できない」は「誤り確率が 00 にならない」という質的な主張だったが、式 (3.7.6) は「区別できなさの分だけ、取り出せる情報が H(p)H(p) より減る」という量的な主張になっている。どれだけ減るかの上限が H(p)−χH(p)-\chi で、第3部第2章の凹性の定理の右の不等式 S(ρˉ)≤H(p)+∑xpxS(ρ^x)S(\bar\rho)\le H(p)+\sum_xp_xS(\hat\rho_x) がその非負性を保証していた。

例題 3.7.7 授業の2元対称通信路を量子の言葉で ★★

オリジナル

  1. 反転確率 ε=0.1\varepsilon =0.1 の2元対称通信路を、対角の密度行列 τ^0=diag(0.9,0.1)\hat\tau_0=\mathrm{diag}(0.9,0.1)、τ^1=diag(0.1,0.9)\hat\tau_1=\mathrm{diag}(0.1,0.9) を出力するチャネルとみる。確率 1/21/2 ずつのとき Holevo 量を求め、授業の C=1−h(0.1)C=1-h(0.1) ビットと一致することを確かめよ。
  2. ∣0⟩| 0 \rangle と ∣+⟩| + \rangle を確率 1/21/2 ずつで送るとき、Holevo 限界と、対称な射影測定で得られる相互情報量を、講義の流儀(ビット)で書け。
解答

(1) τˉ=1/2\bar\tau=\mathbf 1/2 なので χ=ln⁡2−hb(0.1)=0.6931−0.3251=0.3681\chi=\ln2-h_{\mathrm b}(0.1)=0.6931-0.3251=0.3681 nat。ln⁡2\ln2 で割って 0.5310.531 ビットで、1−h(0.1)=1−0.469=0.5311-h(0.1)=1-0.469=0.531 ビットに一致する。2つの出力は交換するので、ZZ 基底で測れば I(X;Y)=χI(X;Y)=\chi で、量子の側に損は無い。

(2) 例題 3.7.1 から χ=0.4165\chi=0.4165 nat、ビットで 0.6010.601 ビット。重なり c=1/2c=1/\sqrt2 なので式 (3.7.8) から Perr=(1−1/2)/2=0.1464P_{\mathrm{err}}=(1-1/\sqrt2)/2=0.1464、I(X;Y)=ln⁡2−hb(0.1464)=0.2767I(X;Y)=\ln2-h_{\mathrm b}(0.1464)=0.2767 nat =0.399=0.399 ビット。講義の形では H(X:Y)=0.399≤0.601H(X:Y)=0.399\le0.601 ビットで、1つずつ測ると上限の約 2/32/3 しか取り出せない(同じ2状態を別の角度の基底で測った場合は第3部第3章の例題で扱った)。

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