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授業で習った形との対応

2026年10月15日6分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第4部 第3章 第二法則は経路の D の非負性
目次
  1. Clausius の不等式
  2. 最大仕事と Kelvin の原理
  3. 非平衡熱力学のエントロピー生成
  4. Langevin 方程式
  5. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第4部 第3章 §4.3.6 ★★ Clausius の不等式・最大仕事・非平衡熱力学の ∑JX≥0\sum JX\ge0 は、どれも経路の DD の非負性の平均の形

学部の熱力学の授業では、第二法則を Clausius の原理(熱は低温から高温へひとりでに移らない)や Kelvin の原理として述べ、そこから Clausius の不等式とエントロピーの増大を導く。この章の形とは、次のように対応する。

Clausius の不等式

授業の形は、温度 TT の熱浴と接した系が状態 A から B へ移るとき

SB−SA≥∫ABδQTS_{\mathrm B}-S_{\mathrm A}\ge\int_{\mathrm A}^{\mathrm B}\frac{\delta Q}{T}

で、等号は準静的な過程のときである。この章の式 (4.3.15) に kBk_{\mathrm B} を掛けると

kBH(pn)−kBH(p0)−⟨Q⟩T=kB D(P ∥ P~)≥0k_{\mathrm B} H(p_n)- k_{\mathrm B} H(p_0)-\frac{\langle Q \rangle }{T}= k_{\mathrm B}\,D(P\,\|\,\tilde P)\ge0

で、授業の熱力学エントロピー SS を Gibbs のエントロピー kBH(p)k_{\mathrm B} H(p) に置き換えたものになっている。違いは2つある。この章の式は初めと終わりが平衡でなくても成り立つこと、そして不等式の両辺の差が経路の DD として正確に与えられることである。授業の「準静的なら等号」は、図 4.3.2 の n→∞n\to\infty の極限で D→0D\to0 になることに当たる。

最大仕事と Kelvin の原理

授業の形は、等温の操作で系にする仕事について W≥ΔFW\ge\Delta F(取り出せる仕事は −ΔF-\Delta F 以下)、サイクルでは W≥0W\ge0 である。この章の式 (4.3.14) は、平均について ⟨W⟩−ΔF=kBT D(P ∥ P~)\langle W \rangle -\Delta F= k_{\mathrm B} T\,D(P\,\|\,\tilde P) が成り立つことを述べる。授業では仕事を確定した値として扱うが、小さな系では仕事は経路ごとに違い、1回の操作では W<ΔFW<\Delta F も起こりうる(図 4.3.1 の Σ<0\Sigma<0 の経路)。授業の不等式は平均についての主張として残る。

非平衡熱力学のエントロピー生成

非平衡熱力学の授業では、エントロピー生成の速さを流れ JiJ_i と熱力学的な力 XiX_i の積の和 S˙gen=∑iJiXi≥0\dot S_{\mathrm{gen}}=\sum_iJ_iX_i\ge0 で書き、線形の領域で Ji=∑jLijXjJ_i=\sum_jL_{ij}X_j、係数の行列 LL が対称(Onsager の相反定理1L. Onsager (1931), Phys. Rev. 37, 405–426。下の脚注へ)で正定値と置く。熱伝導なら流れは熱流 JQJ_Q、力は X=1Tc−1ThX=\frac1{T_{\mathrm c}}-\frac1{T_{\mathrm h}} である。この章の式 (4.3.21) の σ=JA\sigma=JA はこの形の Markov 過程版で、親和力 AA が熱力学的な力(を kBk_{\mathrm B} で割ったもの)、JJ が確率の流れである。授業では ∑JX≥0\sum JX\ge0 を「第二法則から」として置くが、この章では σ\sigma が経路の DD の率であることから σ≥0\sigma\ge0 が出る。

Langevin 方程式

過減衰の Langevin 方程式 γx˙=F(x,λ)+ξ(t)\gamma\dot x=F(x,\lambda)+\xi(t)(⟨ξ(t)ξ(t′)⟩=2γkBT δ(t−t′)\langle \xi(t)\xi(t') \rangle =2\gamma k_{\mathrm B} T\,\delta(t-t'))で書いた系では、熱は Q=−∫F∘dxQ=-\int F\circ\mathrm{d} x(∘\circ は Stratonovich の積)、経路ごとのエントロピー生成は Σ=−ln⁡pτ(xτ)+ln⁡p0(x0)−βQ\Sigma=-\ln p_\tau(x_\tau)+\ln p_0(x_0)-\beta Q で、式 (4.3.7) と同じ形である(Seifert 2005)。離散の Markov 過程の刻みを細かくし状態を連続にした極限がこれに当たり、この章の結果はすべてそのまま移る。Langevin 方程式の1本の軌道への熱と仕事の割り当ては 第4部第1章 で扱った。

例題 4.3.6 熱伝導のエントロピー生成の大きさ ★★

オリジナル400 K の物体から 300 K の物体へ、1 J1\,\mathrm J の熱が伝わった。2つの物体は十分大きく、温度は変わらないとする。

  1. (1) 全体のエントロピーの増加 ΔS\Delta S を求め、Σ=ΔS/kB\Sigma=\Delta S/ k_{\mathrm B} を求めよ。
  2. (2) 同じ熱が逆に 300 K から 400 K へ移る経路の確率は、順の経路の確率の何倍以下か。式 (4.3.11) の考え方で答えよ。
  3. (3) この量を ∑JX\sum JX の形で書け。
解答

(1) ΔS=1 J300 K−1 J400 K=8.33×10−4 J/K\Delta S=\frac{1\,\mathrm J}{300\,\mathrm K}-\frac{1\,\mathrm J}{400\,\mathrm K}=8.33\times10^{-4}\,\mathrm{J/K}。Σ=ΔS/kB=8.33×10−4/(1.380649×10−23)=6.04×1019\Sigma=\Delta S/ k_{\mathrm B}=8.33\times10^{-4}/(1.380649\times10^{-23})=6.04\times10^{19}。

(2) 熱が逆に移る経路は Σ=−6.04×1019\Sigma=-6.04\times10^{19} の経路で、順の経路との確率の比は e−6.04×1019=10−2.62×1019\mathrm{e}^{-6.04\times10^{19}}=10^{-2.62\times10^{19}} の桁である。式 (4.3.10) でも、Σ≤−6×1019\Sigma\le-6\times10^{19} となる確率は e−6×1019\mathrm{e}^{-6\times10^{19}} 以下で、宇宙の年齢のあいだ待っても観測されない。マクロな熱伝導の向きが決まっているのは、Σ\Sigma が kBk_{\mathrm B} の単位で 101910^{19} の桁になるからで、法則として「禁止」されているのでなく、確率が指数的に小さいのである。

(3) 移った熱を Qh→c=1 JQ_{\mathrm h\to\mathrm c}=1\,\mathrm J、力を X=1Tc−1Th=8.33×10−4 K−1X=\frac1{T_{\mathrm c}}-\frac1{T_{\mathrm h}}=8.33\times10^{-4}\,\mathrm K^{-1} とすると、ΔS=Qh→cX\Delta S=Q_{\mathrm h\to\mathrm c}X。単位時間あたりにすれば S˙gen=JQX\dot S_{\mathrm{gen}}=J_QX で、JQJ_Q と XX が同じ符号(熱は高温から低温へ流れる)なので正になる。

1 L. Onsager (1931), Phys. Rev. 37, 405–426。

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