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当てる D の性質:非負性から出る下限と、有限の時間の余り

2026年10月15日13分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第4部 第7章 実験で見る情報熱力学
目次
  1. 2状態の主方程式
  2. 消去の1周
  3. ゆっくり動かしたときの の余り
  4. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第4部 第7章 §4.7.2 ★★★ 2状態の主方程式で dF/dt=⟨W˙⟩−kBTΣ˙\mathrm{d} F/\mathrm{d} t=\langle \dot W \rangle - k_{\mathrm B} T\dot\Sigma、Σ˙≥0\dot\Sigma\ge0。ゆっくり動かすと余分な仕事は B/τB/\tau で、BB は傾け方で決まり、最良の傾け方では π2/(4ν)\pi^2/(4\nu) を超えない

2状態の主方程式

前の節の粗視化にしたがって、記憶を状態 0 と 1 の2状態の系として書く。状態 0 のエネルギーを 0、状態 1 のエネルギーを E(t)E(t) とし、EE を外から動かせるとする(二重井戸を傾けることにあたる)。2状態のあいだの跳び移りの速さは、詳細つり合いを満たすように

k0→1=ν π1(E),k1→0=ν π0(E),π1(E)≔e−βE1+e−βE,π0=1−π1(4.7.4)k_{0\to1}=\nu\,\pi_1(E),\qquad k_{1\to0}=\nu\,\pi_0(E),\qquad \pi_1(E)\coloneqq\frac{\mathrm{e}^{-\beta E}}{1+\mathrm{e}^{-\beta E}},\quad\pi_0=1-\pi_1\tag{4.7.4}

と置く。ν\nu は2つの速さの和で、障壁が低いときに大きく、障壁を上げると0になる(障壁は ν\nu だけを動かし、平衡分布 π(E)=(π0,π1)\pi(E)=(\pi_0,\pi_1) を変えない)。k0→1/k1→0=e−βEk_{0\to1}/k_{1\to0}=\mathrm{e}^{-\beta E} が詳細つり合いで、熱浴の温度 TT はこの比にだけ入る。状態 1 にいる確率 p1p_1 は

p˙1=k0→1(1−p1)−k1→0 p1=−ν (p1−π1(E(t)))(4.7.5)\dot p_1=k_{0\to1}(1-p_1)-k_{1\to0}\,p_1=-\nu\,\bigl(p_1-\pi_1(E(t))\bigr)\tag{4.7.5}

に従う。p1p_1 は、その時刻の平衡の値 π1(E(t))\pi_1(E(t)) へ速さ ν\nu で引き寄せられる。

Sekimoto の定義をこの系に当てると、仕事は外から EE を動かしたときに系のエネルギーが変わる分 W˙=p1E˙\dot W=p_1\dot E(平均)、熱は跳び移りで系のエネルギーが変わる分Q˙=E p˙1\dot Q=E\,\dot p_1 である(第4部第1章)。分布 p=(1−p1,p1)p=(1-p_1,p_1) の自由エネルギーを F[p]≔⟨E⟩p−kBT H(p)F[p]\coloneqq\langle E \rangle _p- k_{\mathrm B} T\,H(p)、H(p)=hb(p1)H(p)=h_{\mathrm b}(p_1) と定める。

命題 4.7.1(2状態の帳尻 ★★★)

式 (4.7.5) のもとで

ddtF[pt]=p1E˙−kBT Σ˙,Σ˙=ν (π1−p1)ln⁡π1(1−p1)π0 p1 ≥0.(4.7.6)\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}F[p_t]=p_1\dot E- k_{\mathrm B} T\,\dot\Sigma,\qquad \dot\Sigma=\nu\,(\pi_1-p_1)\ln\frac{\pi_1(1-p_1)}{\pi_0\,p_1}\ \ge0 .\tag{4.7.6}

また F[p]−Feq(E)=kBT D(p ∥ π(E))F[p]-F_{\mathrm{eq}}(E)= k_{\mathrm B} T\,D(p\,\|\,\pi(E)) であり、時間で積分すると式 (4.7.2) の2状態版が成り立つ。

証明

F=p1E+kBT[p1ln⁡p1+(1−p1)ln⁡(1−p1)]F=p_1E+ k_{\mathrm B} T[p_1\ln p_1+(1-p_1)\ln(1-p_1)] を微分すると F˙=p˙1E+p1E˙+kBT p˙1ln⁡p11−p1\dot F=\dot p_1E+p_1\dot E+ k_{\mathrm B} T\,\dot p_1\ln\frac{p_1}{1-p_1} である。詳細つり合いから E=kBTln⁡(π0/π1)E= k_{\mathrm B} T\ln(\pi_0/\pi_1) なので、第1項と第3項をまとめると kBT p˙1ln⁡p1π0(1−p1)π1k_{\mathrm B} T\,\dot p_1\ln\frac{p_1\pi_0}{(1-p_1)\pi_1} になり、p˙1=ν(π1−p1)\dot p_1=\nu(\pi_1-p_1) を入れると −kBTΣ˙- k_{\mathrm B} T\dot\Sigma の形になる。π1−p1\pi_1-p_1 と ln⁡π1(1−p1)π0p1\ln\frac{\pi_1(1-p_1)}{\pi_0p_1} は、p1<π1p_1<\pi_1 のときどちらも正、p1>π1p_1>\pi_1 のときどちらも負なので、積は負にならない。後半は ln⁡πi=−βEi+βFeq\ln\pi_i=-\beta E_i+\beta F_{\mathrm{eq}} を D(p ∥ π)=∑ipiln⁡(pi/πi)D(p\,\|\,\pi)=\sum_ip_i\ln(p_i/\pi_i) に入れれば出る。

Σ˙\dot\Sigma は確率の流れ ν(π1−p1)\nu(\pi_1-p_1) と、その流れを起こしている「力」ln⁡π1(1−p1)π0p1\ln\frac{\pi_1(1-p_1)}{\pi_0p_1} の積で、第4部第1章の Fokker–Planck 方程式の γkBT∫j2/p\frac{\gamma}{ k_{\mathrm B} T}\int j^2/p の2状態版である。消去の下限 (4.7.3) は、この Σ˙≥0\dot\Sigma\ge0 と D≥0D\ge0 の2つだけから出る。

消去の1周

2状態の系で、消去を次の4段で行う。(i) 障壁を下げて ν\nu を有限にする。(ii) 時間 τ\tau をかけて EE を 00 から EmE_{\mathrm m} まで上げ、粒子を状態 0 へ寄せる。(iii) 障壁を上げて ν=0\nu=0 にし、分布を凍結する。(iv) EE を 00 に戻す。(iii) の後は跳び移りが無いので、(iv) の仕事は −p1(τ)Em-p_1(\tau)E_{\mathrm m} で、熱は出ない。1周の仕事は

⟨W⟩=∫0τp1E˙ dt−p1(τ) Em(4.7.7)\langle W \rangle =\int_0^\tau p_1\dot E\,\mathrm{d} t-p_1(\tau)\,E_{\mathrm m}\tag{4.7.7}

で、終わりの成功率は Ps=1−p1(τ)P_{\mathrm s}=1-p_1(\tau) である。初めと終わりの EE はどちらも0なので ΔFeq=0\Delta F_{\mathrm{eq}}=0 で、命題 4.7.1 から⟨W⟩=kBT[ln⁡2−hb(Ps)]+kBT⟨Σ⟩\langle W \rangle = k_{\mathrm B} T[\ln2-h_{\mathrm b}(P_{\mathrm s})]+ k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle になる。限りなくゆっくり (ii) を行うと p1(τ)=π1(Em)p_1(\tau)=\pi_1(E_{\mathrm m}) で ⟨Σ⟩→0\langle \Sigma \rangle \to0 なので、β⟨W⟩→ln⁡2−hb(π1(Em))\beta\langle W \rangle \to\ln2-h_{\mathrm b}(\pi_1(E_{\mathrm m})) である。βEm=10\beta E_{\mathrm m}=10 なら π1=4.5×10−5\pi_1=4.5\times10^{-5} で、この値は 0.69260.6926 になる。EmE_{\mathrm m} を大きくするほど ln⁡2\ln2 に近づく。

ゆっくり動かしたときの 1/τ1/\tau の余り

(ii) を有限の時間 τ\tau で行うと余りが出る。ντ≫1\nu\tau\gg1 のとき、式 (4.7.5) の解は p1=π1−ν−1π˙1+O((ντ)−2)p_1=\pi_1-\nu^{-1}\dot\pi_1+\mathcal{O}((\nu\tau)^{-2}) と展開できる(右辺の p1−π1p_1-\pi_1 を1次まで求めた形で、代入すると p˙1=π˙1+O(τ−2)\dot p_1=\dot\pi_1+\mathcal{O}(\tau^{-2}) と矛盾しない)。π˙1=π1′(E)E˙\dot\pi_1=\pi_1'(E)\dot E を入れると、余分な仕事は

∫0τ(p1−π1)E˙ dt≈1ν∫0τg(E) E˙2 dt,g(E)≔−π1′(E)=β π0π1>0(4.7.8)\int_0^\tau(p_1-\pi_1)\dot E\,\mathrm{d} t\approx\frac1\nu\int_0^\tau g(E)\,\dot E^2\,\mathrm{d} t,\qquad g(E)\coloneqq-\pi_1'(E)=\beta\,\pi_0\pi_1>0\tag{4.7.8}

である。g(E) E˙2g(E)\,\dot E^2 はいつも正なので、余りは必ず正で、E˙∝1/τ\dot E\propto1/\tau から 1/τ1/\tau に比例する。

命題 4.7.2(消去の 1/τ1/\tau の余り ★★★)

ντ≫1\nu\tau\gg1 のとき β⟨W⟩≈ln⁡2−hb(π1(Em))+B/τ\beta\langle W \rangle \approx\ln2-h_{\mathrm b}(\pi_1(E_{\mathrm m}))+B/\tau で、

Blin=βEmν(12−π1(Em))(一定の速さ E˙=Em/τ),B ≥ Bopt=1ν(∫0Em ⁣ ⁣βg(E) dE)2=[2arctan⁡tanh⁡(βEm/4)]2ν < π24ν\begin{gather*}B_{\mathrm{lin}}=\frac{\beta E_{\mathrm m}}{\nu}\Bigl(\frac12-\pi_1(E_{\mathrm m})\Bigr)\qquad(\text{一定の速さ }\dot E=E_{\mathrm m}/\tau),\tag{4.7.9}\\B\ \ge\ B_{\mathrm{opt}}=\frac1\nu\Bigl(\int_0^{E_{\mathrm m}}\!\!\sqrt{\beta g(E)}\,\mathrm{d} E\Bigr)^2=\frac{\bigl[2\arctan\tanh(\beta E_{\mathrm m}/4)\bigr]^2}{\nu}\ <\ \frac{\pi^2}{4\nu}\end{gather*}

である。BoptB_{\mathrm{opt}} は g(E) E˙\sqrt{g(E)}\,\dot E が一定になる傾け方で達成される。

証明

一定の速さでは (4.7.8) は Emντ∫0Emg dE=Emντ[π1(0)−π1(Em)]\frac{E_{\mathrm m}}{\nu\tau}\int_0^{E_{\mathrm m}}g\,\mathrm{d} E=\frac{E_{\mathrm m}}{\nu\tau}[\pi_1(0)-\pi_1(E_{\mathrm m})] で、β\beta を掛けると Blin/τB_{\mathrm{lin}}/\tau になる。一般の傾け方では Cauchy–Schwarz の不等式 (∫0τg E˙ dt)2≤τ∫0τgE˙2 dt\bigl(\int_0^\tau\sqrt g\,\dot E\,\mathrm{d} t\bigr)^2\le\tau\int_0^\tau g\dot E^2\,\mathrm{d} t から∫gE˙2 dt≥1τ(∫0Emg dE)2\int g\dot E^2\,\mathrm{d} t\ge\frac1\tau\bigl(\int_0^{E_{\mathrm m}}\sqrt g\,\mathrm{d} E\bigr)^2 で、等号は g E˙\sqrt g\,\dot E が一定のときに成り立つ。βg=βπ0π1=β2cosh⁡(βE/2)\sqrt{\beta g}=\beta\sqrt{\pi_0\pi_1}=\frac{\beta}{2\cosh(\beta E/2)} を積分すると 2arctan⁡tanh⁡(βEm/4)2\arctan\tanh(\beta E_{\mathrm m}/4) で、Em→∞E_{\mathrm m}\to\infty で π/2\pi/2 に増える。(iv) の仕事 −p1(τ)Em-p_1(\tau)E_{\mathrm m} の 1/τ1/\tau の補正は π1′(Em)EmE˙/ν\pi_1'(E_{\mathrm m})E_{\mathrm m}\dot E/\nu の大きさで、e−βEm\mathrm{e}^{-\beta E_{\mathrm m}} を含むので落とした。

2つの BB を比べる。消去を確実にするには βEm\beta E_{\mathrm m} を大きくして π1(Em)≈e−βEm\pi_1(E_{\mathrm m})\approx\mathrm{e}^{-\beta E_{\mathrm m}} を小さくしたい。一定の速さで傾けると Blin≈βEm/(2ν)B_{\mathrm{lin}}\approx\beta E_{\mathrm m}/(2\nu) で、確実さと引きかえに余りが EmE_{\mathrm m} に比例して増える。最良の傾け方は、π1\pi_1 が大きく変わる E≈0E\approx0 のまわり(gg が大きい所)をゆっくり、π1\pi_1 がほとんど0の所を速く通る。こうすると余りは EmE_{\mathrm m} によらず π2/(4ντ)\pi^2/(4\nu\tau) を超えない。∫g dE\int\sqrt g\,\mathrm{d} E は、第4部第1章で段に分けた操作の余りを決めた Fisher 情報の長さと同じ量である(2状態の平衡分布 π(E)\pi(E) の EE についての Fisher 情報が β2π0π1=βg\beta^2\pi_0\pi_1=\beta g)。速さの限界との関係は 第4部第6章 で扱う。実験で消去時間 τ\tau を変えて熱を測り、A+B/τA+B/\tau に当てはめて τ→∞\tau\to\infty の値 AA を読む解析は、この命題を前提にしている。

近似の裏付け

型 B(極限) | 小さいもの 1/(ντ)→01/(\nu\tau)\to0(緩和の速さ ν\nu と操作の時間 τ\tau の積が大きい) | 証明 条件付き(2状態の線型な方程式で、傾け方 E(t)E(t) が t/τt/\tau の滑らかな関数のとき。この節で O((ντ)−2)\mathcal{O}((\nu\tau)^{-2}) の残りまで含めて数値で確かめた) | 行き先 近似の数理 第7章

図

図 4.7.2 2状態の記憶の消去の仕事(βEm=10\beta E_{\mathrm m}=10)。点線は主方程式 (4.7.5) を数値で解いた厳密な値、実線は命題 4.7.2 の近似 0.6926+B/τ0.6926+B/\tau。黒が一定の速さ(νBlin=5.00\nu B_{\mathrm{lin}}=5.00)、青が最良の傾け方(νBopt=2.43\nu B_{\mathrm{opt}}=2.43)。ντ≳20\nu\tau\gtrsim20 で近似と厳密な値の差は 0.020.02 以下になる。

例題 4.7.2 ντ=20\nu\tau=20 の消去 ★★

オリジナルβEm=10\beta E_{\mathrm m}=10、ντ=20\nu\tau=20 で、一定の速さで傾ける消去を考える。(a) 命題 4.7.2 の近似で β⟨W⟩\beta\langle W \rangle を求めよ。(b) 主方程式を数値で解いた値は 0.9420.942、終わりに状態 1 に残る確率は p1(τ)=9.1×10−5p_1(\tau)=9.1\times10^{-5} だった。近似と比べ、成功率つきの下限 (4.7.3) を満たすことを確かめよ。(c) 最良の傾け方では余りは何割になるか。

解答

(a) π1(10)=1/(1+e10)=4.54×10−5\pi_1(10)=1/(1+\mathrm{e}^{10})=4.54\times10^{-5} で、hb(π1)=4.54×10−5×(1+10)≈5.0×10−4h_{\mathrm b}(\pi_1)=4.54\times10^{-5}\times(1+10)\approx5.0\times10^{-4} なので、ゆっくりした極限は 0.6931−0.0005=0.69260.6931-0.0005=0.6926 である。νBlin=10×(0.5−0.0000454)=5.00\nu B_{\mathrm{lin}}=10\times(0.5-0.0000454)=5.00 から Blin/τ=5.00/20=0.250B_{\mathrm{lin}}/\tau=5.00/20=0.250 で、β⟨W⟩≈0.943\beta\langle W \rangle \approx0.943 である。

(b) 数値の 0.9420.942 と近似の 0.9430.943 の差は 0.0010.001 で、(ντ)−2(\nu\tau)^{-2} の項の大きさ(1/4001/400 に係数を掛けたもの)にあたる。成功率は Ps=1−9.1×10−5P_{\mathrm s}=1-9.1\times10^{-5} で、下限は ln⁡2−hb(9.1×10−5)=0.693−0.0009=0.692\ln2-h_{\mathrm b}(9.1\times10^{-5})=0.693-0.0009=0.692 である。0.942≥0.6920.942\ge0.692 で、差 0.2500.250 が ⟨Σ⟩\langle \Sigma \rangle である。終わりの p1p_1 はゆっくりした極限の π1(10)=4.5×10−5\pi_1(10)=4.5\times10^{-5} の2倍で、有限の時間では状態 1 から逃げ遅れる粒子が残る。

(c) νBopt=[2arctan⁡tanh⁡2.5]2=1.5572=2.43\nu B_{\mathrm{opt}}=[2\arctan\tanh 2.5]^2=1.557^2=2.43 で、余りは 2.43/5.00=0.492.43/5.00=0.49、およそ半分になる。数値で解くと β⟨W⟩=0.798\beta\langle W \rangle =0.798(近似は 0.8140.814)である。

木下の勉強ステータス

木下はまだこの記事を勉強していません。

AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com

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