相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第4部 第7章 §4.7.1 ★★★ 二重井戸の記憶は、井戸の中が局所平衡なら2状態の分布に粗視化でき、D D D は連鎖則で2状態の D D D に等しい。消去の仕事の下限は k B T D ( p f ∥ π ) = k B T [ ln 2 − h b ( P s ) ] k_{\mathrm B} T\,D(p_{\mathrm f}\,\|\,\pi)= k_{\mathrm B} T[\ln2-h_{\mathrm b}(P_{\mathrm s})] k B T D ( p f ∥ π ) = k B T [ ln 2 − h b ( P s )]
この部のここまでの章では、熱浴の中で揺れる系に仕事と熱を割り当て(第4部第1章 )、ゆらぎの定理(第4部第2章 )と、エントロピー生成を経路の D D D として書く見方(第4部第3章 )を通って、測定とフィードバックを含む第二法則(第4部第4章 )と消去のコスト(第4部第5章 )にたどり着いた。どれも k B T ln 2 ≈ 3 × 10 − 21 J k_{\mathrm B} T\ln2\approx3\times10^{-21}\,\mathrm{J} k B T ln 2 ≈ 3 × 1 0 − 21 J の大きさの量を扱う主張で、2010年ごろまでは思考実験の中でしか確かめられていなかった。この章は、その後に行われた実験のうち、この巻の背骨である相対エントロピー D D D の不等式と等式を直接に数値で確かめたものを選んで読む。
選んだ実験は3つの系にわたる。光ピンセットの二重井戸にとらえたコロイド粒子で1ビットを消去し、液体へ出ていく熱が k B T ln 2 k_{\mathrm B} T\ln2 k B T ln 2 に近づくことを測った実験(Bérut ほか 2012、Jun ほか 2014)、2つの金属の島のあいだを1個の電子が行き来する単電子箱を Szilard エンジンとして動かし、1ビットの情報から k B T ln 2 k_{\mathrm B} T\ln2 k B T ln 2 に近い仕事を取り出した実験(Koski ほか 2014)、そして回転するコロイド粒子にフィードバックをかけて、なされた仕事より多くの自由エネルギーを与えた実験(Toyabe ほか 2010)である。
比べる2つの分布は、消去の実験では消去の前と後の記憶の分布、フィードバックの実験では測定の直後の「系と測定結果の結合分布」と「それぞれの分布の積」である。後者の D D D が相互情報量 I ( X ; M ) I(X;M) I ( X ; M ) になる。第1節で記憶を2状態に粗視化してよい理由と、消去の下限が D D D の値そのものであることを確かめる。第2節では、2状態の主方程式で、有限の時間の消去に 1 / τ 1/\tau 1/ τ の余りが必ず付くことを示す。実験のデータを τ → ∞ \tau\to\infty τ → ∞ へ延ばす解析は、この式にもとづいている。第3節から第5節が3つの実験で、第6節で授業で習う熱力学(Kelvin の原理・理想気体の等温膨張・コンデンサのエネルギー・Arrhenius の式)と並べる。
この章でもエントロピーの対数は自然対数で単位は nat、エントロピー生成 Σ \Sigma Σ は k B k_{\mathrm B} k B を単位とする無次元の量とする。W W W は系がされる仕事、Q Q Q は系が受け取る熱で、実験の論文がいう「散逸した熱」は液体や電子の気体へ出ていく熱 − Q -Q − Q にあたる。測定の誤り率を ε \varepsilon ε と書く(この章には1電子のエネルギーが出てこないので、この字を誤り率に使う)。定義には ≔ \coloneqq : = を使う。
二重井戸の記憶
位置 x x x の粒子が、x = 0 x=0 x = 0 に障壁を持つ左右対称の二重井戸 U ( x ) U(x) U ( x ) の中にいるとする。粒子が左の井戸にいる状態を 0、右にいる状態を 1 と読めば、これは1ビットの記憶である。障壁の高さ E b E_{\mathrm b} E b が k B T k_{\mathrm B} T k B T よりずっと高いと、粒子は1つの井戸の中で速く平衡に落ち着き、反対の井戸へは熱揺らぎでまれにしか跳び移らない。井戸の中で落ち着くまでの時間を τ w \tau_{\mathrm w} τ w 、跳び移りの平均の待ち時間を τ K \tau_{\mathrm K} τ K と書くと、τ w ≪ t ≪ τ K \tau_{\mathrm w}\ll t\ll\tau_{\mathrm K} τ w ≪ t ≪ τ K の時間 t t t のあいだ、記憶は保たれる。τ K \tau_{\mathrm K} τ K は Arrhenius の式 τ K ∝ e β E b \tau_{\mathrm K}\propto\mathrm{e}^{\beta E_{\mathrm b}} τ K ∝ e β E b にしたがって障壁とともに急に長くなる(β = 1 / k B T \beta=1/ k_{\mathrm B} T β = 1/ k B T )。実際の実験では、Bérut らのコロイド粒子で障壁 8 k B T 8\, k_{\mathrm B} T 8 k B T のとき τ K ≈ 3000 s \tau_{\mathrm K}\approx3000\,\mathrm s τ K ≈ 3000 s 、井戸の中の緩和は 0.08 s 0.08\,\mathrm s 0.08 s だった(4.7.3 節)。
この時間の分離があると、粒子の位置の分布 p ( x ) p(x) p ( x ) は「どちらの井戸にいるか」の確率 ( p 0 , p 1 ) (p_0,p_1) ( p 0 , p 1 ) と、それぞれの井戸の中の条件付きの分布 p ( x ∣ i ) p(x\,|\,i) p ( x ∣ i ) に分けて書ける。井戸の中が局所平衡にあるとは、p ( x ∣ i ) p(x\,|\,i) p ( x ∣ i ) が平衡分布 π ( x ) = e − β U ( x ) / Z \pi(x)=\mathrm{e}^{-\beta U(x)}/Z π ( x ) = e − β U ( x ) / Z をその井戸に制限して規格化しなおしたもの π ( x ∣ i ) \pi(x\,|\,i) π ( x ∣ i ) に等しいことをいう。2つの分布を比べるとき、D D D の連鎖則(第1部第3章 )から
D ( p ∥ π ) = D ( ( p 0 , p 1 ) ∥ ( π 0 , π 1 ) ) + ∑ i = 0 , 1 p i D ( p ( ⋅ ∣ i ) ∥ π ( ⋅ ∣ i ) ) (4.7.1) D(p\,\|\,\pi)=D\bigl((p_0,p_1)\,\big\|\,(\pi_0,\pi_1)\bigr)+\sum_{i=0,1}p_i\,D\bigl(p(\cdot\,|\,i)\,\big\|\,\pi(\cdot\,|\,i)\bigr)\tag{4.7.1} D ( p ∥ π ) = D ( ( p 0 , p 1 ) ( π 0 , π 1 ) ) + i = 0 , 1 ∑ p i D ( p ( ⋅ ∣ i ) π ( ⋅ ∣ i ) ) ( 4.7.1 )
が成り立つ。( π 0 , π 1 ) (\pi_0,\pi_1) ( π 0 , π 1 ) はそれぞれの井戸に入る平衡の確率で、対称な二重井戸では ( 1 / 2 , 1 / 2 ) (1/2,1/2) ( 1/2 , 1/2 ) である。井戸の中が局所平衡なら第2項は0で、連続の分布の D D D は2状態の分布の D D D に等しい。局所平衡からずれていれば第2項の分だけ D D D は大きい。この等式が、記憶を2つの数 ( p 0 , p 1 ) (p_0,p_1) ( p 0 , p 1 ) だけで扱ってよい理由である。
近似の裏付け
型 B(極限) | 小さいもの τ w / τ K → 0 \tau_{\mathrm w}/\tau_{\mathrm K}\to0 τ w / τ K → 0 (井戸の中の緩和と井戸のあいだの跳び移りの時間の比。障壁では e − β E b \mathrm{e}^{-\beta E_{\mathrm b}} e − β E b の程度) | 証明 要確認(二重井戸の拡散が2状態の跳び移りに近づくことは Kramers の理論として知られるが、前提を原論文で照合していない) | 行き先 近似の数理 第7章
消去の下限は D D D の値
消去とは、記憶が 0 と 1 のどちらであったかによらず、最後に記憶を 0 にそろえる操作である。初めの記憶は等しい確率 ( 1 / 2 , 1 / 2 ) (1/2,1/2) ( 1/2 , 1/2 ) で、平衡分布 π \pi π に一致しているとする。操作の後に障壁を戻し、井戸を左右対称に戻したとき、粒子が 0 にいる確率を消去の成功率 P s P_{\mathrm s} P s と書く。終わりの分布は p f = ( P s , 1 − P s ) p_{\mathrm f}=(P_{\mathrm s},1-P_{\mathrm s}) p f = ( P s , 1 − P s ) で、井戸の形は初めと同じなので Δ F e q = 0 \Delta F_{\mathrm{eq}}=0 Δ F eq = 0 である。平衡から始める操作では、第4部第1章で示した帳尻
⟨ W ⟩ − Δ F e q = k B T D ( p f ∥ π f ) + k B T ⟨ Σ ⟩ , ⟨ Σ ⟩ ≥ 0 (4.7.2) \langle W \rangle -\Delta F_{\mathrm{eq}}= k_{\mathrm B} T\,D(p_{\mathrm f}\,\|\,\pi_{\mathrm f})+ k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle ,\qquad\langle \Sigma \rangle \ge0\tag{4.7.2} ⟨ W ⟩ − Δ F eq = k B T D ( p f ∥ π f ) + k B T ⟨ Σ ⟩ , ⟨ Σ ⟩ ≥ 0 ( 4.7.2 )
が成り立つ(第4部第1章 。系は連続の位置でも2状態でも同じ形である。2状態の場合は次の節で導き直す)。したがって消去の仕事には
⟨ W ⟩ ≥ k B T D ( ( P s , 1 − P s ) ∥ ( 1 2 , 1 2 ) ) = k B T [ ln 2 − h b ( P s ) ] (4.7.3) \langle W \rangle \ \ge\ k_{\mathrm B} T\,D\bigl((P_{\mathrm s},1-P_{\mathrm s})\,\big\|\,(\tfrac12,\tfrac12)\bigr)= k_{\mathrm B} T\bigl[\ln2-h_{\mathrm b}(P_{\mathrm s})\bigr]\tag{4.7.3} ⟨ W ⟩ ≥ k B T D ( ( P s , 1 − P s ) ( 2 1 , 2 1 ) ) = k B T [ ln 2 − h b ( P s ) ] ( 4.7.3 )
という下限がある。h b ( p ) = − p ln p − ( 1 − p ) ln ( 1 − p ) h_{\mathrm b}(p)=-p\ln p-(1-p)\ln(1-p) h b ( p ) = − p ln p − ( 1 − p ) ln ( 1 − p ) は二値エントロピーである。完全な消去 P s = 1 P_{\mathrm s}=1 P s = 1 でこれは k B T ln 2 k_{\mathrm B} T\ln2 k B T ln 2 になり、Landauer の原理の形に戻る。P s = 1 / 2 P_{\mathrm s}=1/2 P s = 1/2 (何もしない)なら下限は0である。式 (4.7.3) の右辺は、消去によって記憶の分布が平衡 ( 1 / 2 , 1 / 2 ) (1/2,1/2) ( 1/2 , 1/2 ) からどれだけ離れたかを D D D で測った値で、第2部第2章 の言葉では、終わりの記憶が持つ非平衡の自由エネルギーの余り F [ p f ] − F e q F[p_{\mathrm f}]-F_{\mathrm{eq}} F [ p f ] − F eq である。
1周の操作で井戸の形が元に戻るので、内部エネルギーの平均は初めと終わりで同じ(どちらの井戸も同じ形)で、第一法則から ⟨ Q ⟩ = − ⟨ W ⟩ \langle Q \rangle =-\langle W \rangle ⟨ Q ⟩ = − ⟨ W ⟩ である。液体へ出ていく熱の平均 − ⟨ Q ⟩ -\langle Q \rangle − ⟨ Q ⟩ も同じ下限を持つ。このため、コロイド粒子の実験では仕事でなく熱を測って Landauer の原理を確かめることができる。
図 4.7.1 成功率 P s P_{\mathrm s} P s の消去に要る仕事(液体へ出ていく熱)の下限 k B T [ ln 2 − h b ( P s ) ] k_{\mathrm B} T[\ln2-h_{\mathrm b}(P_{\mathrm s})] k B T [ ln 2 − h b ( P s )] (点線、厳密な式)。2つの印は Bérut ほか (2015) の消去時間 40 s 40\,\mathrm s 40 s の測定で、P s ≈ 0.8 P_{\mathrm s}\approx0.8 P s ≈ 0.8 のとき全軌道の平均が 0.26 k B T 0.26\, k_{\mathrm B} T 0.26 k B T 、0 に着いた軌道だけの平均が 0.59 k B T 0.59\, k_{\mathrm B} T 0.59 k B T だった。どちらも下限 0.19 k B T 0.19\, k_{\mathrm B} T 0.19 k B T より上にある。
同じ名前の別の結果
R. Landauer は、電気伝導を透過確率で書く公式(Landauer の公式)でも知られる。この章の Landauer の原理(消去に要る熱の下限)とは別の結果で、ハミルトニアンの選び方で固体を考える 第4部第7章 (トンネルと STM)に出てくるのは前者である。
例題 4.7.1 成功率つきの下限と実験の数値 ★★
オリジナル (a) 温度 300 K 300\,\mathrm K 300 K で k B T ln 2 k_{\mathrm B} T\ln2 k B T ln 2 をジュールと電子ボルトで求めよ。(b) 成功率 P s = 0.95 P_{\mathrm s}=0.95 P s = 0.95 と 0.8 0.8 0.8 の消去の下限を k B T k_{\mathrm B} T k B T の単位で求めよ。(c) Bérut らは、消去時間 40 s 40\,\mathrm s 40 s の操作で P s ≈ 0.8 P_{\mathrm s}\approx0.8 P s ≈ 0.8 、全軌道で平均した散逸の熱 0.26 k B T 0.26\, k_{\mathrm B} T 0.26 k B T 、0 に着いた軌道だけの平均 0.59 k B T 0.59\, k_{\mathrm B} T 0.59 k B T を報告した。これらが式 (4.7.3) と矛盾しないことを確かめ、0 に着いた軌道だけの平均が大きく出る理由を述べよ。
解答 (a) k B = 1.380649 × 10 − 23 J K − 1 k_{\mathrm B}=1.380649\times10^{-23}\,\mathrm{J\,K^{-1}} k B = 1.380649 × 1 0 − 23 J K − 1 から k B T ln 2 = 1.380649 × 10 − 23 × 300 × 0.6931 = 2.87 × 10 − 21 J k_{\mathrm B} T\ln2=1.380649\times10^{-23}\times300\times0.6931=2.87\times10^{-21}\,\mathrm J k B T ln 2 = 1.380649 × 1 0 − 23 × 300 × 0.6931 = 2.87 × 1 0 − 21 J で、1 e V = 1.602 × 10 − 19 J 1\,\mathrm{eV}=1.602\times10^{-19}\,\mathrm J 1 eV = 1.602 × 1 0 − 19 J で割ると 0.0179 e V 0.0179\,\mathrm{eV} 0.0179 eV である。
(b) h b ( 0.95 ) = 0.1985 h_{\mathrm b}(0.95)=0.1985 h b ( 0.95 ) = 0.1985 から下限は 0.693 − 0.199 = 0.495 k B T 0.693-0.199=0.495\, k_{\mathrm B} T 0.693 − 0.199 = 0.495 k B T 、h b ( 0.8 ) = 0.5004 h_{\mathrm b}(0.8)=0.5004 h b ( 0.8 ) = 0.5004 から 0.193 k B T 0.193\, k_{\mathrm B} T 0.193 k B T である。成功率を 95% から 80% に下げただけで下限は4割ほどになる。ln 2 − h b ( P s ) \ln2-h_{\mathrm b}(P_{\mathrm s}) ln 2 − h b ( P s ) は P s = 1 / 2 P_{\mathrm s}=1/2 P s = 1/2 のまわりで ( P s − 1 / 2 ) 2 (P_{\mathrm s}-1/2)^2 ( P s − 1/2 ) 2 の2次でしか増えず、1 に近づくほど急に増えるためである。
(c) 全軌道の平均 0.26 k B T 0.26\, k_{\mathrm B} T 0.26 k B T は下限 0.19 k B T 0.19\, k_{\mathrm B} T 0.19 k B T より大きく、式 (4.7.3) を満たす。0 に着いた軌道だけを集めると、力に逆らって 1 に残った軌道(熱揺らぎで押し返された軌道で、散逸の熱が小さいか負のもの)が除かれるので、平均は大きく出る。この平均は「成功率 100% の操作の熱」の代わりとして使われ、比べる相手は完全な消去の下限 ln 2 = 0.693 \ln2=0.693 ln 2 = 0.693 である。0.59 < 0.693 0.59<0.693 0.59 < 0.693 だが、これは平均を条件付きでとったためで、式 (4.7.3) の反例ではない。成功率が1に近い操作で比べることが、この代用の前提になる(4.7.3 節)。
AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com