相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第5部 第1章 §5.1.2 ★★★ 熱状態と積状態の自由エネルギーの差が相対エントロピーで、それが負にならないことから、相互情報量が境界の結合の強さだけで押さえられる
局所的な Hamiltonian
格子の上の Hamiltonian H ^ \hat H H ^ が、有限の範囲のサイトにだけ作用する項の和で書けるとする。最近接の相互作用ならば各項は2サイトに作用する。領域 A A A と B B B に分けると、項は「A A A の中だけに作用するもの」「B B B の中だけに作用するもの」「両方にまたがるもの」の3種類に分かれ、
H ^ = H ^ A ⊗ 1 B + 1 A ⊗ H ^ B + H ^ ∂ (5.1.5) \hat H=\hat H_A\otimes\mathbf 1_B+\mathbf 1_A\otimes\hat H_B+\hat H_\partial\tag{5.1.5} H ^ = H ^ A ⊗ 1 B + 1 A ⊗ H ^ B + H ^ ∂ ( 5.1.5 )
と書ける。H ^ ∂ \hat H_\partial H ^ ∂ は境界をまたぐ項の和で、最近接の相互作用で各項の作用素ノルム(最大固有値の絶対値)が h max h_{\max} h m a x 以下なら∥ H ^ ∂ ∥ ≤ h max ∣ ∂ A ∣ \lVert \hat H_\partial\rVert \le h_{\max}\lvert \partial A\rvert ∥ H ^ ∂ ∥ ≤ h m a x ∣ ∂ A ∣ である。温度 T T T の熱状態は ρ ^ β = e − β H ^ / Z \hat\rho_\beta=\mathrm{e}^{-\beta\hat H}/Z ρ ^ β = e − β H ^ / Z (β = 1 / ( k B T ) \beta=1/(k_{\mathrm B}T) β = 1/ ( k B T ) )とする。
相互情報量の面積則
第3部第2章で示した量子の Gibbs の変分原理は、任意の状態 σ ^ \hat\sigma σ ^ について、非平衡の自由エネルギー F ( σ ^ ) = Tr σ ^ H ^ − k B T S ( σ ^ ) F(\hat\sigma)=\operatorname{Tr}\hat\sigma\hat H-k_{\mathrm B}T\,S(\hat\sigma) F ( σ ^ ) = Tr σ ^ H ^ − k B T S ( σ ^ ) と平衡の自由エネルギー F e q = − k B T ln Z F_{\mathrm{eq}}=-k_{\mathrm B}T\ln Z F eq = − k B T ln Z の差が
F ( σ ^ ) − F e q = k B T D ( σ ^ ∥ ρ ^ β ) ≥ 0 (5.1.6) F(\hat\sigma)-F_{\mathrm{eq}}=k_{\mathrm B}T\,D(\hat\sigma\,\|\,\hat\rho_\beta)\ge0\tag{5.1.6} F ( σ ^ ) − F eq = k B T D ( σ ^ ∥ ρ ^ β ) ≥ 0 ( 5.1.6 )
になる、というものだった(古典の形は第2部第2章、第2部第2章 )。ここで σ ^ \hat\sigma σ ^ に、熱状態 ρ ^ β \hat\rho_\beta ρ ^ β の周辺の積 ρ ^ A ⊗ ρ ^ B \hat\rho_A\otimes\hat\rho_B ρ ^ A ⊗ ρ ^ B を入れる。
定理 5.1.2(熱状態の相互情報量の面積則 ★★★)
Hamiltonian が式 (5.1.5) の形のとき、熱状態 ρ ^ β \hat\rho_\beta ρ ^ β の周辺 ρ ^ A \hat\rho_A ρ ^ A 、ρ ^ B \hat\rho_B ρ ^ B について
I ( A ; B ) + D ( ρ ^ A ⊗ ρ ^ B ∥ ρ ^ β ) = β Tr [ ( ρ ^ A ⊗ ρ ^ B − ρ ^ β ) H ^ ∂ ] (5.1.7) I(A;B)+D(\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B\,\|\,\hat\rho_\beta)=\beta\,\operatorname{Tr}\!\bigl[(\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B-\hat\rho_\beta)\hat H_\partial\bigr]\tag{5.1.7} I ( A ; B ) + D ( ρ ^ A ⊗ ρ ^ B ∥ ρ ^ β ) = β Tr [ ( ρ ^ A ⊗ ρ ^ B − ρ ^ β ) H ^ ∂ ] ( 5.1.7 )
が成り立つ。したがって
I ( A ; B ) ≤ β Tr [ ( ρ ^ A ⊗ ρ ^ B − ρ ^ β ) H ^ ∂ ] ≤ 2 ∥ H ^ ∂ ∥ k B T ≤ 2 h max k B T ∣ ∂ A ∣ . (5.1.8) I(A;B)\le\beta\,\operatorname{Tr}\!\bigl[(\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B-\hat\rho_\beta)\hat H_\partial\bigr]\le\frac{2\lVert \hat H_\partial\rVert }{k_{\mathrm B}T}\le\frac{2h_{\max}}{k_{\mathrm B}T}\lvert \partial A\rvert .\tag{5.1.8} I ( A ; B ) ≤ β Tr [ ( ρ ^ A ⊗ ρ ^ B − ρ ^ β ) H ^ ∂ ] ≤ k B T 2 ∥ H ^ ∂ ∥ ≤ k B T 2 h m a x ∣ ∂ A ∣ . ( 5.1.8 )
証明 σ ^ = ρ ^ A ⊗ ρ ^ B \hat\sigma=\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B σ ^ = ρ ^ A ⊗ ρ ^ B と ρ ^ β \hat\rho_\beta ρ ^ β の自由エネルギーを比べる。H ^ A ⊗ 1 B \hat H_A\otimes\mathbf 1_B H ^ A ⊗ 1 B の期待値は A A A の周辺だけで決まり、σ ^ \hat\sigma σ ^ と ρ ^ β \hat\rho_\beta ρ ^ β は同じ周辺 ρ ^ A \hat\rho_A ρ ^ A を持つのでTr σ ^ ( H ^ A ⊗ 1 B ) = Tr ρ ^ β ( H ^ A ⊗ 1 B ) \operatorname{Tr}\hat\sigma(\hat H_A\otimes\mathbf 1_B)=\operatorname{Tr}\hat\rho_\beta(\hat H_A\otimes\mathbf 1_B) Tr σ ^ ( H ^ A ⊗ 1 B ) = Tr ρ ^ β ( H ^ A ⊗ 1 B ) である。H ^ B \hat H_B H ^ B も同じなので、エネルギーの差は境界の項だけに残る:Tr σ ^ H ^ − Tr ρ ^ β H ^ = Tr [ ( σ ^ − ρ ^ β ) H ^ ∂ ] \operatorname{Tr}\hat\sigma\hat H-\operatorname{Tr}\hat\rho_\beta\hat H=\operatorname{Tr}[(\hat\sigma-\hat\rho_\beta)\hat H_\partial] Tr σ ^ H ^ − Tr ρ ^ β H ^ = Tr [( σ ^ − ρ ^ β ) H ^ ∂ ] 。エントロピーは積状態で加法的なのでS ( σ ^ ) = S ( ρ ^ A ) + S ( ρ ^ B ) S(\hat\sigma)=S(\hat\rho_A)+S(\hat\rho_B) S ( σ ^ ) = S ( ρ ^ A ) + S ( ρ ^ B ) で、S ( σ ^ ) − S ( ρ ^ β ) = I ( A ; B ) S(\hat\sigma)-S(\hat\rho_\beta)=I(A;B) S ( σ ^ ) − S ( ρ ^ β ) = I ( A ; B ) になる。また F ( ρ ^ β ) = F e q F(\hat\rho_\beta)=F_{\mathrm{eq}} F ( ρ ^ β ) = F eq である。これらを式 (5.1.6) に入れると
k B T D ( σ ^ ∥ ρ ^ β ) = F ( σ ^ ) − F ( ρ ^ β ) = Tr [ ( σ ^ − ρ ^ β ) H ^ ∂ ] − k B T I ( A ; B ) k_{\mathrm B}T\,D(\hat\sigma\,\|\,\hat\rho_\beta)=F(\hat\sigma)-F(\hat\rho_\beta)=\operatorname{Tr}[(\hat\sigma-\hat\rho_\beta)\hat H_\partial]-k_{\mathrm B}T\,I(A;B) k B T D ( σ ^ ∥ ρ ^ β ) = F ( σ ^ ) − F ( ρ ^ β ) = Tr [( σ ^ − ρ ^ β ) H ^ ∂ ] − k B T I ( A ; B )
で、k B T k_{\mathrm B}T k B T で割って移項すれば式 (5.1.7) を得る。D ≥ 0 D\ge0 D ≥ 0 を捨てると式 (5.1.8) の最初の不等号が出る。2番目は、2つの密度行列 σ ^ \hat\sigma σ ^ 、ρ ^ β \hat\rho_\beta ρ ^ β のどちらについても ∣ Tr σ ^ H ^ ∂ ∣ ≤ ∥ H ^ ∂ ∥ \lvert \operatorname{Tr}\hat\sigma\hat H_\partial\rvert \le\lVert \hat H_\partial\rVert ∣ Tr σ ^ H ^ ∂ ∣ ≤ ∥ H ^ ∂ ∥ が成り立つことから出る。3番目は三角不等式である。
この定理は M. M. Wolf、F. Verstraete、M. B. Hastings、J. I. Cirac による1 1 M. M. Wolf, F. Verstraete, M. B. Hastings, J. I. Cirac (2008), Physical Review Letters 100 , 070502。 。証明に使ったのは D ≥ 0 D\ge0 D ≥ 0 だけで、格子の次元や模型の詳細は使っていない。右辺は境界をまたぐ結合の数に比例し、体積を含まない。したがって有限温度の熱状態は、どの次元でも相互情報量について面積則に従う。
フェルミオンの系でも同じ議論が成り立つ。熱状態はフェルミオンの数の偶奇(パリティ)と交換し、H ^ A \hat H_A H ^ A 、H ^ B \hat H_B H ^ B は偶数個の生成消滅演算子の積でできているので、ρ ^ A ⊗ ρ ^ B \hat\rho_A\otimes\hat\rho_B ρ ^ A ⊗ ρ ^ B をフェルミオンの積状態と読めば、証明の各行はそのまま使える。5.1.6 節では自由フェルミオンの鎖でこの上界を数値で確かめる。
相互情報量はすべての相関を押さえる
相互情報量が小さいと、A A A と B B B の間のどんな相関も小さい。A A A の観測量 O ^ A \hat O_A O ^ A と B B B の観測量 O ^ B \hat O_B O ^ B の連結相関C ( O ^ A , O ^ B ) = ⟨ O ^ A ⊗ O ^ B ⟩ − ⟨ O ^ A ⟩ ⟨ O ^ B ⟩ C(\hat O_A,\hat O_B)=\langle \hat O_A\otimes\hat O_B \rangle -\langle \hat O_A \rangle \langle \hat O_B \rangle C ( O ^ A , O ^ B ) = ⟨ O ^ A ⊗ O ^ B ⟩ − ⟨ O ^ A ⟩ ⟨ O ^ B ⟩ は Tr [ ( ρ ^ A B − ρ ^ A ⊗ ρ ^ B ) ( O ^ A ⊗ O ^ B ) ] \operatorname{Tr}[(\hat\rho_{AB}-\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B)(\hat O_A\otimes\hat O_B)] Tr [( ρ ^ A B − ρ ^ A ⊗ ρ ^ B ) ( O ^ A ⊗ O ^ B )] と書けるので、トレースノルム ∥ ⋅ ∥ 1 \lVert \cdot\rVert _1 ∥ ⋅ ∥ 1 で ∣ C ∣ ≤ ∥ ρ ^ A B − ρ ^ A ⊗ ρ ^ B ∥ 1 ∥ O ^ A ∥ ∥ O ^ B ∥ \lvert C\rvert \le\lVert \hat\rho_{AB}-\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B\rVert _1\lVert \hat O_A\rVert \lVert \hat O_B\rVert ∣ C ∣ ≤ ∥ ρ ^ A B − ρ ^ A ⊗ ρ ^ B ∥ 1 ∥ O ^ A ∥ ∥ O ^ B ∥ と押さえられる。これに量子 Pinsker の不等式 D ( ρ ^ ∥ σ ^ ) ≥ 1 2 ∥ ρ ^ − σ ^ ∥ 1 2 D(\hat\rho\,\|\,\hat\sigma)\ge\frac12\lVert \hat\rho-\hat\sigma\rVert _1^2 D ( ρ ^ ∥ σ ^ ) ≥ 2 1 ∥ ρ ^ − σ ^ ∥ 1 2 (第3部第3章 )を合わせると
I ( A ; B ) ≥ C ( O ^ A , O ^ B ) 2 2 ∥ O ^ A ∥ 2 ∥ O ^ B ∥ 2 (5.1.9) I(A;B)\ge\frac{C(\hat O_A,\hat O_B)^2}{2\lVert \hat O_A\rVert ^2\lVert \hat O_B\rVert ^2}\tag{5.1.9} I ( A ; B ) ≥ 2 ∥ O ^ A ∥ 2 ∥ O ^ B ∥ 2 C ( O ^ A , O ^ B ) 2 ( 5.1.9 )
を得る。相互情報量は、A A A と B B B の間の相関すべての上限を1つの数で与える量である。
温度を下げると上界は使えなくなる
式 (5.1.8) の右辺は T → 0 T\to0 T → 0 で発散するので、基底状態については何も言わない。基底状態は β → ∞ \beta\to\infty β → ∞ の熱状態(縮退がなければ)だが、純粋状態では I ( A ; B ) = 2 S ( ρ ^ A ) I(A;B)=2S(\hat\rho_A) I ( A ; B ) = 2 S ( ρ ^ A ) で、この章の主題はまさにそこにある。基底状態の面積則は D ≥ 0 D\ge0 D ≥ 0 だけでは出ず、励起の gap という力学の情報が要る。これが次の 5.1.3 節の内容である。逆に高温では、ρ ^ β \hat\rho_\beta ρ ^ β が ρ ^ A ⊗ ρ ^ B \hat\rho_A\otimes\hat\rho_B ρ ^ A ⊗ ρ ^ B に近づいて D D D の項と I I I の両方が小さくなり、次の例題のように I I I は β 2 \beta^2 β 2 で小さくなる。上界 2 β ∥ H ^ ∂ ∥ 2\beta\lVert \hat H_\partial\rVert 2 β ∥ H ^ ∂ ∥ は β \beta β の1次なので、高温ではかなり余裕のある評価である。
例題 5.1.2 2つのスピンの熱状態で恒等式を確かめる ★★
オリジナル 2つのスピン A A A 、B B B の Hamiltonian を H ^ = − J Z A Z B \hat H=-JZ_AZ_B H ^ = − J Z A Z B (J > 0 J>0 J > 0 )とする。H ^ A = H ^ B = 0 \hat H_A=\hat H_B=0 H ^ A = H ^ B = 0 、H ^ ∂ = H ^ \hat H_\partial=\hat H H ^ ∂ = H ^ である。
熱状態 ρ ^ β \hat\rho_\beta ρ ^ β と周辺 ρ ^ A \hat\rho_A ρ ^ A 、ρ ^ B \hat\rho_B ρ ^ B を求め、q = 1 / ( 1 + e 2 β J ) q=1/(1+\mathrm{e}^{2\beta J}) q = 1/ ( 1 + e 2 β J ) として I ( A ; B ) = ln 2 − h b ( q ) I(A;B)=\ln2-h_{\mathrm b}(q) I ( A ; B ) = ln 2 − h b ( q ) を示せ。
D ( ρ ^ A ⊗ ρ ^ B ∥ ρ ^ β ) D(\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B\,\|\,\hat\rho_\beta) D ( ρ ^ A ⊗ ρ ^ B ∥ ρ ^ β ) を求め、式 (5.1.7) の両辺が β J tanh β J \beta J\tanh\beta J β J tanh β J に等しいことを確かめよ。
β J = 1 \beta J=1 β J = 1 の数値を求め、上界 2 β J 2\beta J 2 β J と比べよ。β J → ∞ \beta J\to\infty β J → ∞ と β J → 0 \beta J\to0 β J → 0 の振る舞いも調べよ。
解答 (1) H ^ \hat H H ^ は Z Z Z 基底で対角で、揃った配置 ∣ ↑ ↑ ⟩ | \uparrow\uparrow \rangle ∣ ↑↑ ⟩ 、∣ ↓ ↓ ⟩ | \downarrow\downarrow \rangle ∣ ↓↓ ⟩ のエネルギーが − J -J − J 、逆向きの配置が + J +J + J である。分配関数は Z = 2 e β J + 2 e − β J Z=2\mathrm{e}^{\beta J}+2\mathrm{e}^{-\beta J} Z = 2 e β J + 2 e − β J で、揃った配置の確率は1つにつき 1 − q 2 \frac{1-q}{2} 2 1 − q 、逆向きは1つにつき q 2 \frac q2 2 q (q = e − β J / ( e β J + e − β J ) = 1 / ( 1 + e 2 β J ) q=\mathrm{e}^{-\beta J}/(\mathrm{e}^{\beta J}+\mathrm{e}^{-\beta J})=1/(1+\mathrm{e}^{2\beta J}) q = e − β J / ( e β J + e − β J ) = 1/ ( 1 + e 2 β J ) )。対称性から ρ ^ A = ρ ^ B = 1 2 1 \hat\rho_A=\hat\rho_B=\frac12\mathbf 1 ρ ^ A = ρ ^ B = 2 1 1 で S ( ρ ^ A ) = S ( ρ ^ B ) = ln 2 S(\hat\rho_A)=S(\hat\rho_B)=\ln2 S ( ρ ^ A ) = S ( ρ ^ B ) = ln 2 。全体のエントロピーは、「揃っているか」を確率 ( 1 − q , q ) (1-q,q) ( 1 − q , q ) で選び、その中の2つを等確率で選ぶと見てS ( ρ ^ β ) = h b ( q ) + ln 2 S(\hat\rho_\beta)=h_{\mathrm b}(q)+\ln2 S ( ρ ^ β ) = h b ( q ) + ln 2 。したがって I ( A ; B ) = 2 ln 2 − ( ln 2 + h b ( q ) ) = ln 2 − h b ( q ) I(A;B)=2\ln2-(\ln2+h_{\mathrm b}(q))=\ln2-h_{\mathrm b}(q) I ( A ; B ) = 2 ln 2 − ( ln 2 + h b ( q )) = ln 2 − h b ( q ) である。
(2) ρ ^ A ⊗ ρ ^ B = 1 4 1 \hat\rho_A\otimes\hat\rho_B=\frac14\mathbf 1 ρ ^ A ⊗ ρ ^ B = 4 1 1 と ρ ^ β \hat\rho_\beta ρ ^ β はどちらも対角なので古典の D D D になり、
D = 2 ⋅ 1 4 ln 1 / 4 ( 1 − q ) / 2 + 2 ⋅ 1 4 ln 1 / 4 q / 2 = − ln 2 − 1 2 ln ( q ( 1 − q ) ) . D=2\cdot\frac14\ln\frac{1/4}{(1-q)/2}+2\cdot\frac14\ln\frac{1/4}{q/2}=-\ln2-\frac12\ln\bigl(q(1-q)\bigr). D = 2 ⋅ 4 1 ln ( 1 − q ) /2 1/4 + 2 ⋅ 4 1 ln q /2 1/4 = − ln 2 − 2 1 ln ( q ( 1 − q ) ) .
左辺は I + D = − h b ( q ) − 1 2 ln ( q ( 1 − q ) ) = ( 1 2 − q ) ln 1 − q q I+D=-h_{\mathrm b}(q)-\frac12\ln(q(1-q))=(\frac12-q)\ln\frac{1-q}{q} I + D = − h b ( q ) − 2 1 ln ( q ( 1 − q )) = ( 2 1 − q ) ln q 1 − q と整理できる。ln 1 − q q = 2 β J \ln\frac{1-q}{q}=2\beta J ln q 1 − q = 2 β J 、1 2 − q = 1 2 tanh β J \frac12-q=\frac12\tanh\beta J 2 1 − q = 2 1 tanh β J なので I + D = β J tanh β J I+D=\beta J\tanh\beta J I + D = β J tanh β J 。右辺は Tr ( 1 4 1 ⋅ Z Z ) = 0 \operatorname{Tr}(\frac14\mathbf 1\cdot ZZ)=0 Tr ( 4 1 1 ⋅ Z Z ) = 0 、Tr ( ρ ^ β Z Z ) = ( 1 − q ) − q = tanh β J \operatorname{Tr}(\hat\rho_\beta ZZ)=(1-q)-q=\tanh\beta J Tr ( ρ ^ β Z Z ) = ( 1 − q ) − q = tanh β J から β Tr [ ( 1 4 1 − ρ ^ β ) ( − J Z Z ) ] = β J tanh β J \beta\operatorname{Tr}[(\frac14\mathbf 1-\hat\rho_\beta)(-JZZ)]=\beta J\tanh\beta J β Tr [( 4 1 1 − ρ ^ β ) ( − J Z Z )] = β J tanh β J で、両辺は一致する。
(3) β J = 1 \beta J=1 β J = 1 では q = 0.1192 q=0.1192 q = 0.1192 、h b ( q ) = 0.3653 h_{\mathrm b}(q)=0.3653 h b ( q ) = 0.3653 で、
I = 0.3278 , D = 0.4338 , I + D = tanh 1 = 0.7616 ≤ 2 β J = 2. I=0.3278,\qquad D=0.4338,\qquad I+D=\tanh1=0.7616\le2\beta J=2. I = 0.3278 , D = 0.4338 , I + D = tanh 1 = 0.7616 ≤ 2 β J = 2.
β J → ∞ \beta J\to\infty β J → ∞ では q → 0 q\to0 q → 0 で I → ln 2 I\to\ln2 I → ln 2 に留まる一方、上界 2 β J 2\beta J 2 β J は発散する。T = 0 T=0 T = 0 の状態は ∣ ↑ ↑ ⟩ | \uparrow\uparrow \rangle ∣ ↑↑ ⟩ と ∣ ↓ ↓ ⟩ | \downarrow\downarrow \rangle ∣ ↓↓ ⟩ の等確率の混合で、古典的な相関 ln 2 \ln2 ln 2 だけを持つ。β J → 0 \beta J\to0 β J → 0 では q ≈ 1 2 − β J 2 q\approx\frac12-\frac{\beta J}2 q ≈ 2 1 − 2 β J 、h b ( q ) ≈ ln 2 − ( β J ) 2 2 h_{\mathrm b}(q)\approx\ln2-\frac{(\beta J)^2}{2} h b ( q ) ≈ ln 2 − 2 ( β J ) 2 なので I ≈ ( β J ) 2 2 I\approx\frac{(\beta J)^2}{2} I ≈ 2 ( β J ) 2 で、上界より1次高い速さで 0 0 0 に近づく。
1 M. M. Wolf, F. Verstraete, M. B. Hastings, J. I. Cirac (2008), Physical Review Letters 100 , 070502。
AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com