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出てくるもの (2):平均の第二法則と D の帳尻

2026年10月15日12分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第4部 第1章 確率熱力学の入口
目次
  1. 非平衡の自由エネルギーの帳尻
  2. 1本の軌道のエントロピー生成
  3. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第4部 第1章 §4.1.4 ★★★ ⟨W⟩−ΔFeq=kBT [D(pf ∥ πf)−D(p0 ∥ π0)]+kBT⟨Σ⟩\langle W \rangle -\Delta F_{\mathrm{eq}}= k_{\mathrm B} T\,[D(p_{\mathrm f}\,\|\,\pi_{\mathrm f})-D(p_0\,\|\,\pi_0)]+ k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle、⟨Σ⟩=∫Σ˙ dt≥0\langle \Sigma \rangle =\int\dot\Sigma\,\mathrm{d} t\ge0。余分な仕事は、まだ緩和していない分 DD と、すでに失われた分 Σ\Sigma に分かれる

非平衡の自由エネルギーの帳尻

設定を動かしているときも、ptp_t と πλt\pi_{\lambda_t} の DD を追いかけることができる。式 (4.1.6) の F[pt,λt]F[p_t,\lambda_t] を時間で微分すると

ddtF[pt,λt]=∫∂λU λ˙ p dx+∫(U+kBTln⁡p+kBT)∂tp dx\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}F[p_t,\lambda_t]=\int\partial_\lambda U\,\dot\lambda\,p\,\mathrm{d} x+\int\bigl(U+ k_{\mathrm B} T\ln p+ k_{\mathrm B} T\bigr)\partial_tp\,\mathrm{d} x

で、第1項は ⟨W˙⟩\langle \dot W \rangle である。第2項は ∂tp=−∂xj\partial_tp=-\partial_xj を入れて部分積分すると ∫j ∂x(U+kBTln⁡p) dx=kBT∫j ∂xln⁡(p/πλt) dx=−kBTΣ˙\int j\,\partial_x(U+ k_{\mathrm B} T\ln p)\,\mathrm{d} x= k_{\mathrm B} T\int j\,\partial_x\ln(p/\pi_{\lambda_t})\,\mathrm{d} x=- k_{\mathrm B} T\dot\Sigma になる。Σ˙\dot\Sigma は定理 4.1.1 と同じ式で、ただし λ\lambda をその時刻の λt\lambda_t にしたものである。

定理 4.1.3(平均の第二法則と DD の帳尻 ★★★)

プロトコル λt\lambda_t(0≤t≤tf0\le t\le t_{\mathrm f})のもとで

ddtF[pt,λt]=⟨W˙⟩−kBT Σ˙,Σ˙=γkBT∫j2p dx≥0.(4.1.15)\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}F[p_t,\lambda_t]=\langle \dot W \rangle - k_{\mathrm B} T\,\dot\Sigma,\qquad \dot\Sigma=\frac{\gamma}{ k_{\mathrm B} T}\int\frac{j^2}{p}\,\mathrm{d} x\ge0 .\tag{4.1.15}

時間で積分して式 (4.1.7) を使うと

⟨W⟩−ΔFeq=kBT[D(ptf ∥ πλtf)−D(p0 ∥ πλ0)]+kBT⟨Σ⟩,⟨Σ⟩≔∫0tfΣ˙ dt≥0(4.1.16)\langle W \rangle -\Delta F_{\mathrm{eq}}= k_{\mathrm B} T\bigl[D(p_{t_{\mathrm f}}\,\|\,\pi_{\lambda_{t_{\mathrm f}}})-D(p_0\,\|\,\pi_{\lambda_0})\bigr]+ k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle ,\qquad \langle \Sigma \rangle \coloneqq\int_0^{t_{\mathrm f}}\dot\Sigma\,\mathrm{d} t\ge0\tag{4.1.16}

が成り立つ。ここで ΔFeq=Feq(λtf)−Feq(λ0)\Delta F_{\mathrm{eq}}=F_{\mathrm{eq}}(\lambda_{t_{\mathrm f}})-F_{\mathrm{eq}}(\lambda_0) である。

式 (4.1.16) は等式で、不等式は ⟨Σ⟩≥0\langle \Sigma \rangle \ge0 からだけ出る。平衡から始める(D(p0 ∥ πλ0)=0D(p_0\,\|\,\pi_{\lambda_0})=0)と

⟨W⟩−ΔFeq=kBT D(ptf ∥ πλtf)+kBT⟨Σ⟩ ≥0(4.1.17)\langle W \rangle -\Delta F_{\mathrm{eq}}= k_{\mathrm B} T\,D(p_{t_{\mathrm f}}\,\|\,\pi_{\lambda_{t_{\mathrm f}}})+ k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle \ \ge0\tag{4.1.17}

で、平衡から平衡への最大仕事の原理 ⟨W⟩≥ΔFeq\langle W \rangle \ge\Delta F_{\mathrm{eq}} になる。余分な仕事 ⟨W⟩−ΔFeq\langle W \rangle -\Delta F_{\mathrm{eq}} は2つに分かれる。1つは操作を終えた時点でまだ平衡に戻っていない分 kBT D(ptf ∥ πf)k_{\mathrm B} T\,D(p_{t_{\mathrm f}}\,\|\,\pi_{\mathrm f}) で、これは第2部第2章で見たとおり、原理的にはまだ仕事として取り戻せる。もう1つは操作の途中ですでに失われた分 kBT⟨Σ⟩k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle で、これは取り戻せない。操作を終えて放っておくと、前者も定理 4.1.1 にしたがって Σ\Sigma に変わり、最後には全部が失われる。

Σ˙\dot\Sigma は、熱の流れと分布のエントロピーで書き直せる。ddtH(pt)=−∫j ∂xln⁡p dx\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}H(p_t)=-\int j\,\partial_x\ln p\,\mathrm{d} x と式 (4.1.13) から

Σ˙=ddtH(pt)−⟨Q˙⟩kBT,⟨Σ⟩=ΔH(p)−⟨Q⟩kBT ≥0(4.1.18)\dot\Sigma=\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}H(p_t)-\frac{\langle \dot Q \rangle }{ k_{\mathrm B} T},\qquad \langle \Sigma \rangle =\Delta H(p)-\frac{\langle Q \rangle }{ k_{\mathrm B} T}\ \ge0\tag{4.1.18}

である。粒子の分布のエントロピーの増えと、液体のエントロピーの増え −⟨Q⟩/(kBT)-\langle Q \rangle /( k_{\mathrm B} T) の和が、エントロピー生成である。これは第2部第4章で熱浴と接した系について出した Clausius の不等式(第2部第4章)を、Langevin 方程式の上で連続時間に書いたものになっている。

1本の軌道のエントロピー生成

式 (4.1.18) の右辺を1本の軌道の量で書くこともできる。Seifert は、時刻 tt に粒子がいる位置での分布の値を使って

s(t)≔−ln⁡p(x(t),t),Σ[x]≔s(tf)−s(0)−Q[x]kBT(4.1.19)s(t)\coloneqq-\ln p(x(t),t),\qquad \Sigma[x]\coloneqq s(t_{\mathrm f})-s(0)-\frac{Q[x]}{ k_{\mathrm B} T}\tag{4.1.19}

と定めた(U. Seifert (2005), Phys. Rev. Lett. 95, 040602)。s(t)s(t) はその時刻に粒子がその位置にいることの驚きで、平均をとると H(pt)H(p_t) になる。したがって ⟨Σ[x]⟩=⟨Σ⟩\langle \Sigma[x] \rangle =\langle \Sigma \rangle で、式 (4.1.18) の平均の量が1本の軌道の量の平均として書ける。ただし1本ごとの Σ[x]\Sigma[x] は負の値もとる。平衡にある粒子では s=βU−βFeqs=\beta U-\beta F_{\mathrm{eq}} と Q=ΔUQ=\Delta U から Σ[x]=0\Sigma[x]=0 が軌道ごとに成り立つが、設定を動かす過程では Σ[x]<0\Sigma[x]<0 の軌道が現れる。負の値がどれだけの確率で現れるかを正確に述べるのがゆらぎの定理で、第4部第2章 で扱う。Σ[x]\Sigma[x] が経路の確率と逆回しの経路の確率の比の対数に等しく、⟨Σ⟩\langle \Sigma \rangle がその2つの経路の分布の DD になることは、第4部第3章 で示す。

図

図 4.1.2 ばねを一定の速さ vv で引くときの帳尻(例題 4.1.4)。黒の実線が仕事の平均 ⟨W⟩\langle W \rangle、青の破線がまだ緩和していない分 kBT Dk_{\mathrm B} T\,D、赤の一点鎖線がすでに失われた分 kBT⟨Σ⟩k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle。各時刻で黒は青と赤の和に等しい(ΔFeq=0\Delta F_{\mathrm{eq}}=0)。DD は 12\frac12 に飽和し、その後の仕事はすべて Σ\Sigma になる。

例題 4.1.4 ばねを一定の速さで引く ★★★

オリジナル調和ばねの中心を時刻 00 から λt=vt\lambda_t=vt で動かす。初めの粒子は λ=0\lambda=0 の平衡分布にある。

  1. (1) 平均の位置 m(t)m(t) と、ばねの中心からの遅れ δ(t)≔λt−m(t)\delta(t)\coloneqq\lambda_t-m(t) を求めよ。分散はどうなるか。
  2. (2) 仕事の平均 ⟨W⟩\langle W \rangle を時刻 tft_{\mathrm f} までについて求めよ。
  3. (3) kBT D(pt ∥ πλt)k_{\mathrm B} T\,D(p_t\,\|\,\pi_{\lambda_t}) と kBT⟨Σ⟩k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle を求め、式 (4.1.17) を確かめよ。
  4. (4) 例題 4.1.1 の粒子を v=1.0 μm s−1v=1.0\,\mu\mathrm{m\,s^{-1}} で tf=1.0 st_{\mathrm f}=1.0\,\mathrm s 引くとき、遅れ・定常での仕事率・⟨W⟩\langle W \rangle を求めよ。
解答

(1) 平均は γm˙=k(vt−m)\gamma\dot m=k(vt-m) に従い、m(0)=0m(0)=0 から解くと m=vt−vτr(1−e−t/τr)m=vt-v\tau_{\mathrm r}(1-\mathrm{e}^{-t/\tau_{\mathrm r}})、遅れは δ=vτr(1−e−t/τr)\delta=v\tau_{\mathrm r}(1-\mathrm{e}^{-t/\tau_{\mathrm r}}) である。遅れは時間 τr\tau_{\mathrm r} ほどで定常値 vτr=γv/kv\tau_{\mathrm r}=\gamma v/k に達する。分散の式(例題 4.1.2)は λ\lambda を含まないので、分散は σeq2\sigma_{\mathrm{eq}}^2 のまま変わらない。

(2) ∂λU=−k(x−λ)\partial_\lambda U=-k(x-\lambda) なので ⟨W˙⟩=kδ v=γv2(1−e−t/τr)\langle \dot W \rangle =k\delta\,v=\gamma v^2(1-\mathrm{e}^{-t/\tau_{\mathrm r}}) で、積分すると

⟨W⟩=γv2[tf−τr(1−e−tf/τr)].\langle W \rangle =\gamma v^2\bigl[t_{\mathrm f}-\tau_{\mathrm r}(1-\mathrm{e}^{-t_{\mathrm f}/\tau_{\mathrm r}})\bigr].

ばねの形は動かすだけで変わらないので ΔFeq=0\Delta F_{\mathrm{eq}}=0 である。

(3) 分散が平衡のままなので、式 (4.1.8) は平均のずれの項だけで kBT D=k2δ2=12γv2τr(1−e−t/τr)2k_{\mathrm B} T\,D=\frac k2\delta^2=\frac12\gamma v^2\tau_{\mathrm r}(1-\mathrm{e}^{-t/\tau_{\mathrm r}})^2 である。Σ˙\dot\Sigma は例題 4.1.2 (3) の式で s=1s=1 とおいて kBTΣ˙=kBTτrδ2σeq2=k2δ2γ=γv2(1−e−t/τr)2k_{\mathrm B} T\dot\Sigma=\frac{ k_{\mathrm B} T}{\tau_{\mathrm r}}\frac{\delta^2}{\sigma_{\mathrm{eq}}^2}=\frac{k^2\delta^2}{\gamma}=\gamma v^2(1-\mathrm{e}^{-t/\tau_{\mathrm r}})^2 で、積分すると

kBT⟨Σ⟩=γv2[tf−2τr(1−e−tf/τr)+τr2(1−e−2tf/τr)].k_{\mathrm B} T\langle \Sigma \rangle =\gamma v^2\Bigl[t_{\mathrm f}-2\tau_{\mathrm r}(1-\mathrm{e}^{-t_{\mathrm f}/\tau_{\mathrm r}})+\frac{\tau_{\mathrm r}}{2}(1-\mathrm{e}^{-2t_{\mathrm f}/\tau_{\mathrm r}})\Bigr].

u=tf/τru=t_{\mathrm f}/\tau_{\mathrm r} と書いて2つを足すと、γv2τr\gamma v^2\tau_{\mathrm r} を単位として u−2(1−e−u)+12(1−e−2u)+12(1−2e−u+e−2u)=u−(1−e−u)u-2(1-\mathrm{e}^{-u})+\frac12(1-\mathrm{e}^{-2u})+\frac12(1-2\mathrm{e}^{-u}+\mathrm{e}^{-2u})=u-(1-\mathrm{e}^{-u}) で、(2) の ⟨W⟩\langle W \rangle に一致する(図 4.1.2)。

(4) 遅れの定常値は γv/k=1.88×10−8×1.0×10−6/1.0×10−6=1.88×10−8 m\gamma v/k=1.88\times10^{-8}\times1.0\times10^{-6}/1.0\times10^{-6}=1.88\times10^{-8}\,\mathrm m(19 nm19\,\mathrm{nm})で、平衡の幅 64 nm64\,\mathrm{nm} より小さい。定常での仕事率は γv2=1.88×10−20 W\gamma v^2=1.88\times10^{-20}\,\mathrm W、つまり毎秒 4.55 kBT4.55\, k_{\mathrm B} T である。tf=1 s=53 τrt_{\mathrm f}=1\,\mathrm s=53\,\tau_{\mathrm r} なので⟨W⟩=1.88×10−20×(1−0.0188)=1.85×10−20 J=4.47 kBT\langle W \rangle =1.88\times10^{-20}\times(1-0.0188)=1.85\times10^{-20}\,\mathrm J=4.47\, k_{\mathrm B} T で、そのうち終わりにまだ残っている DD は 0.04290.0429 nat だけである。この仕事はすべて液体へ熱として流れ、粒子のエネルギーは増えない。

木下の勉強ステータス

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