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授業で習った形との対応

2026年10月15日6分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第4部 第5章 Landauer 原理の一般形

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第4部 第5章 §4.5.6 ★★ 熱力学の授業の「Clausius の不等式を記憶に当てる」「理想気体1分子の等温圧縮で kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2」は、この章の一般形で中身を対称・五分五分・大きな熱浴に限った場合

熱力学と統計力学の授業では、Landauer 原理は次の2行で導かれることが多い。1つは Clausius の不等式による導き方で、温度 TT の熱浴と熱 QQ をやりとりする系のエントロピー変化について

ΔS ≥ QT(4.5.17)\Delta S\ \ge\ \frac{Q}{T}\tag{4.5.17}

が成り立つ。1ビットの記憶の消去で記憶のエントロピーが ΔS=−kBln⁡2\Delta S=- k_{\mathrm B}\ln2 変わるとすると、記憶が受け取る熱は Q≤−kBTln⁡2Q\le- k_{\mathrm B} T\ln2、つまり熱浴へ kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 以上の熱が出る。もう1つは理想気体による導き方で、Szilard の箱の1分子を体積 VV から V/2V/2 へ等温準静的に押し込む仕事が

W=−∫VV/2kBTV′ dV′=kBTln⁡2W=-\int_V^{V/2}\frac{ k_{\mathrm B} T}{V'}\,\mathrm{d} V'= k_{\mathrm B} T\ln2

になることを使う。

この章の形と並べると次のようになる。

授業の形この章の形
ΔS≥Q/T\Delta S\ge Q/T(熱力学のエントロピー)βQR=ΔH+I(Y′;R′)+D(pR′ ∥ πR)\beta Q_{\mathrm R}=\Delta H+I(Y';R')+D(p_R'\,\|\,\pi_R)(等式、定理 4.5.2)
記憶のエントロピー変化 −kBln⁡2- k_{\mathrm B}\ln2微視的な分布のエントロピーの減り H(Y)−H(Y′)H(Y)-H(Y')。論理状態の ln⁡2\ln2 に一致するのは対称な記憶だけ
1ビットの消去に kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2⟨W⟩≥∑m(pm′−pm)Fm+kBT[H(M)−H(M′)]\langle W \rangle \ge\sum_m(p_m'-p_m)F_m+ k_{\mathrm B} T[H(M)-H(M')](定理 4.5.3)
等温圧縮 ∫p dV\int p\,\mathrm{d} V準静的な手順での等号。素朴な手順の余分は kBT D(pM ∥ πM)k_{\mathrm B} T\,D(p_M\,\|\,\pi_M)
Kelvin の原理(熱浴1つから仕事を取り出し続けられない)記憶を含めた1周で Wext−Wmeas−Weras≤0W_{\mathrm{ext}}-W_{\mathrm{meas}}-W_{\mathrm{eras}}\le0(式 (4.5.16))

Clausius の不等式による導き方は、等式 (4.5.6) の後ろの2項を、熱浴が理想的であるとして最初から0とみなしたものにあたる。熱力学のエントロピー SS は平衡状態にしか定義されないので、授業の形は「消す前も消した後も記憶は(局所)平衡にある」ことを暗に仮定している。その仮定の下では S=kBH(Y)S= k_{\mathrm B} H(Y) で、ΔS≥Q/T\Delta S\ge Q/T は式 (4.5.7) と同じ内容になる。この章の形は、消す前の記憶が平衡でない場合(偏った中身・非対称な部屋)も、熱浴が有限の場合も扱え、不等式の余りがどこへ行ったか(相関と熱浴の DD、あるいは ⟨Σ⟩\langle \Sigma \rangle)まで数える。

理想気体による導き方は、対称な記憶・五分五分の中身・素朴な手順の組み合わせで、第3節で見たとおりこのときに限って素朴な手順が下限に達する(pM=πMp_M=\pi_M なので仕切りを抜いても何も失わない)。授業の導き方が間違っているわけではなく、成り立つ範囲が狭い。授業の形を非対称な記憶にそのまま当てて「kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 より安い消去は第二法則に反する」と結論すると誤りで、第4節のとおり測定の側にコストが移っている。

数値の目安として、300 K300\,\mathrm K では kBTln⁡2=2.87×10−21 J=0.0179 eVk_{\mathrm B} T\ln2=2.87\times10^{-21}\,\mathrm J=0.0179\,\mathrm{eV} である。現在の論理素子が1回の切り替えに使うエネルギーはこれよりずっと大きく、この限界はまだ工学の制約にはなっていない。限界に近い消去を実験で確かめた例は 第4部第7章 で扱う。

同じ名前の別の結果

Landauer の名前の付いた結果はもう1つあり、固体の輸送で習う Landauer の公式(コンダクタンスを透過確率で表す式)はそちらである(R. Landauer (1957), IBM J. Res. Dev. 1, 223 に始まる)。消去の熱の原理とは内容も導き方も別で、共通するのは提唱者だけである。固体の側は ハミルトニアンの選び方で固体を考える 第4部第7章 で扱う。

例題 4.5.6 記憶装置1つ分の消去の下限 ★

オリジナル8×1098\times10^{9} ビット(10910^9 バイト)の対称な記憶が五分五分の乱数で埋まっている。

  1. (1) 300 K300\,\mathrm K で全部を完全に消すときの仕事の下限を求めよ。
  2. (2) 液体窒素の温度 77 K77\,\mathrm K で消すと下限はいくらか。冷やして消すと得になるかどうかを、冷やすための仕事も含めて論じよ。
解答

(1) ビットごとの消去は独立なので、下限は 8×109×kBTln⁡2=8×109×2.87×10−21=2.30×10−11 J8\times10^9\times k_{\mathrm B} T\ln2=8\times10^9\times2.87\times10^{-21}=2.30\times10^{-11}\,\mathrm J である。ビットごとに消しても全体をまとめて消しても、エントロピーは足し算なので同じ量になる。

(2) 77 K77\,\mathrm K では温度に比例して 5.90×10−12 J5.90\times10^{-12}\,\mathrm J に下がる。ただしこれは 77 K77\,\mathrm K の熱浴へ出す熱で、その熱を 300 K300\,\mathrm K の環境へ汲み出すには冷凍機の仕事が要る。理想的な冷凍機(Carnot の逆回し)で熱 QcQ_{\mathrm c} を低温 TcT_{\mathrm c} から高温 ThT_{\mathrm h} へ運ぶ仕事は Qc(Th/Tc−1)Q_{\mathrm c}(T_{\mathrm h}/T_{\mathrm c}-1) なので、消去の熱 kBTcln⁡2k_{\mathrm B} T_{\mathrm c}\ln2 を運ぶ仕事と合わせると kBTcln⁡2×Th/Tc=kBThln⁡2k_{\mathrm B} T_{\mathrm c}\ln2\times T_{\mathrm h}/T_{\mathrm c}= k_{\mathrm B} T_{\mathrm h}\ln2 に戻る。環境の温度に熱を捨てる限り、冷やしても下限は環境の温度で決まり、得にはならない。

木下の勉強ステータス

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AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com

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