tecktom.com

この章のまとめ

2026年10月15日10分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第4部 第5章 Landauer 原理の一般形

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第4部 第5章 §4.5.7 ★★★ Landauer 原理は DD と II の非負性。消去の下限は記憶の自由エネルギーの差で、測定と消去の和だけが相互情報量で押さえられる

比べた分布は2組あった。1組目は記憶の論理状態の分布 pMp_M と記憶の平衡分布 πM\pi_M で、局所平衡にある記憶の非平衡の自由エネルギーは ∑mpmFm−kBT H(M)\sum_mp_mF_m- k_{\mathrm B} T\,H(M)、その余りは kBT D(pM ∥ πM)k_{\mathrm B} T\,D(p_M\,\|\,\pi_M) である(命題 4.5.1)。論理状態は局所自由エネルギー FmF_m を持つ準位として扱え、FmF_m が状態ごとに違う記憶を非対称な記憶と呼んだ。2組目は熱浴の操作の後の分布と Gibbs 分布で、記憶と熱浴を可逆な力学で動かすと、熱浴へ出る熱は記憶のエントロピーの減り・記憶と熱浴の相互情報量・熱浴の DD の和に正確に等しい(定理 4.5.2)。Landauer 原理 βQR≥ΔH\beta Q_{\mathrm R}\ge\Delta H は、この等式から非負の2項を捨てたもので、熱浴が有限なら捨てた2項は正の値を残す。

当てた DD の性質は非負性で、出てきたものは3つある。第一に、仕事で書いた一般形 ⟨W⟩≥∑m(pm′−pm)Fm+kBT[H(M)−H(M′)]\langle W \rangle \ge\sum_m(p_m'-p_m)F_m+ k_{\mathrm B} T[H(M)-H(M')] で、偏った中身・不完全な消去・非対称な記憶をまとめて扱える(定理 4.5.3)。非対称な記憶では消去の仕事が kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 を下回るが、微視的なエントロピーまで数えれば熱の不等式は保たれている。素朴な手順の余分は kBT D(pM ∥ πM)k_{\mathrm B} T\,D(p_M\,\|\,\pi_M) である。第二に、測定と消去のコストは和だけが kBT I(X;M)k_{\mathrm B} T\,I(X;M) で下から押さえられ、配分は記憶の作りで決まる(定理 4.5.4)。Brillouin の「測定にコスト」と Bennett の「消去にコスト」は、配分の特別な場合である。第三に、測定・フィードバック・消去の1周の帳尻は、系と記憶を合わせた全体の第二法則そのもので、Maxwell の悪魔は第二法則を破らない。論理ゲートの消去のコストは kBT H(入力 ∣ 出力)k_{\mathrm B} T\,H(\text{入力}\,|\,\text{出力}) である。

消去の下限に近づくには操作を準静的にしなければならず、有限の時間で消すと余分が出る。その余分の大きさと、精度との兼ね合いは 第4部第6章 の熱力学的不確定性関係と速度限界で扱う。記憶が量子ビットのとき、等式 (4.5.6) は量子相対エントロピーの形でそのまま成り立つ。量子の記憶に固有の問題(重ね合わせの消去・エンタングルした記憶)は 第4部第8章 で扱う。

要点

  • 局所平衡の記憶:F[p]=∑mpmFm−kBT H(M)F[p]=\sum_mp_mF_m- k_{\mathrm B} T\,H(M)、F[p]−Feq=kBT D(pM ∥ πM)F[p]-F_{\mathrm{eq}}= k_{\mathrm B} T\,D(p_M\,\|\,\pi_M)、πM∝e−βFm\pi_M\propto\mathrm{e}^{-\beta F_m}。
  • Reeb–Wolf の等式:βQR=H(Y)−H(Y′)+I(Y′;R′)+D(pR′ ∥ πR)\beta Q_{\mathrm R}=H(Y)-H(Y')+I(Y';R')+D(p_R'\,\|\,\pi_R)。Landauer 原理は βQR≥H(Y)−H(Y′)\beta Q_{\mathrm R}\ge H(Y)-H(Y')。
  • 一般形:⟨W⟩≥∑m(pm′−pm)Fm+kBT[H(M)−H(M′)]=ΔFeq+kBT ΔD\langle W \rangle \ge\sum_m(p_m'-p_m)F_m+ k_{\mathrm B} T[H(M)-H(M')]=\Delta F_{\mathrm{eq}}+ k_{\mathrm B} T\,\Delta D。対称・五分五分で kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2、偏りで kBT hb(p)k_{\mathrm B} T\,h_{\mathrm b}(p)、非対称で kBT(ln⁡2±12ln⁡r)k_{\mathrm B} T(\ln2\pm\frac12\ln r)。
  • 測定 Wmeas≥ΔFM+kBTIW_{\mathrm{meas}}\ge\Delta F_M+ k_{\mathrm B} T I、消去 Weras≥−ΔFMW_{\mathrm{eras}}\ge-\Delta F_M、和 ≥kBTI\ge k_{\mathrm B} T I。フィードバック Wext≤kBTI−ΔFXW_{\mathrm{ext}}\le k_{\mathrm B} T I-\Delta F_X と合わせて1周 ≤0\le0。
  • 論理ゲートのコスト kBT H(入力 ∣ 出力)k_{\mathrm B} T\,H(\text{入力}\,|\,\text{出力})。可逆なゲートはコストを先送りする。

総合問題 非対称な記憶を持つ悪魔の1周 ★★★

オリジナル温度 TT の熱浴に接した Szilard エンジン(1分子の箱、左右は五分五分)を、悪魔が次の記憶で動かす。記憶は平らなポテンシャルの箱で、標準の状態0の部屋の長さが ℓ0\ell_0、状態1の部屋の長さが ℓ1=2ℓ0\ell_1=2\ell_0(r=2r=2)である。悪魔の測定は確率 ε=0.1\varepsilon =0.1 で左右を取り違え、「左」と読んだら記憶を0に、「右」と読んだら1にする。

  1. (1) 測定の後の記憶の分布 pMp_M と、記憶の平衡分布 πM\pi_M の DD を求めよ。また ΔFM=F[pM]−F0\Delta F_M=F[p_M]-F_0 を求めよ。(使う道具:4.5.1 節)
  2. (2) 測定の仕事の下限を求めよ。(使う道具:4.5.4 節、第1部第3章 の2値対称通信路の相互情報量)
  3. (3) フィードバックで取り出せる仕事の上限を求めよ。(使う道具:第4部第4章 の測定とフィードバックを含む第二法則)
  4. (4) 記憶を標準の状態0へ消す仕事の下限を求めよ。(使う道具:4.5.3 節)
  5. (5) 1周の正味の仕事が0を超えないことを確かめよ。(使う道具:4.5.5 節)
  6. (6) 記憶を、仕切りを抜いて長さ 3ℓ03\ell_0 に広げてから長さ ℓ0\ell_0 へ押し込む素朴な手順で消すと、仕事はいくらか。(4) の下限との差を DD で説明し、(5) の帳尻がどうなるかを述べよ。(使う道具:4.5.3 節、第4部第1章 の急な操作の余分)
解答

(1) 系が左右五分五分で、測定は左右について対称に誤るので、記憶の分布は pM=(12,12)p_M=(\frac12,\frac12) である。平らな部屋では F1−F0=−kBTln⁡2F_1-F_0=- k_{\mathrm B} T\ln2 で、平衡分布は部屋の長さに比例する πM=(13,23)\pi_M=(\frac13,\frac23) である。D(pM ∥ πM)=12ln⁡1/21/3+12ln⁡1/22/3=12ln⁡98=0.0589D(p_M\,\|\,\pi_M)=\frac12\ln\frac{1/2}{1/3}+\frac12\ln\frac{1/2}{2/3}=\frac12\ln\frac98=0.0589 nat である。式 (4.5.3) から ΔFM=12(F1−F0)−kBTln⁡2=−32kBTln⁡2=−1.0397 kBT\Delta F_M=\frac12(F_1-F_0)- k_{\mathrm B} T\ln2=-\frac32 k_{\mathrm B} T\ln2=-1.0397\, k_{\mathrm B} T である。

(2) 相関は2値対称通信路の相互情報量 I=ln⁡2−hb(0.1)=0.3681I=\ln2-h_{\mathrm b}(0.1)=0.3681 である。式 (4.5.12) からWmeas≥ΔFM+kBT I=(−1.0397+0.3681) kBT=−0.6717 kBTW_{\mathrm{meas}}\ge\Delta F_M+ k_{\mathrm B} T\,I=(-1.0397+0.3681)\, k_{\mathrm B} T=-0.6717\, k_{\mathrm B} T である。この記憶では、広い方の部屋へ書き込む分と、誤りで乱数を書き込む分の両方で、測定は仕事を取り出しながら行える。誤りが無くても(ε=0\varepsilon =0、I=ln⁡2I=\ln2)下限は −12kBTln⁡2<0-\frac12 k_{\mathrm B} T\ln2<0 で、r=2r=2 のこの記憶ではどの ε\varepsilon でも測定の下限は負である。

(3) 式 (4.5.15) で系は1周で元に戻る(ΔFX=0\Delta F_X=0)ので、Wext≤kBT I=0.3681 kBTW_{\mathrm{ext}}\le k_{\mathrm B} T\,I=0.3681\, k_{\mathrm B} T である。具体的には、「左」と読んだら仕切りを左の部屋が全体の 0.90.9 になる位置まで準静的に動かし、「右」と読んだら逆にすると、取り出す仕事の平均は kBT[0.9ln⁡1.8+0.1ln⁡0.2]=kBT[ln⁡2−hb(0.1)]k_{\mathrm B} T[0.9\ln1.8+0.1\ln0.2]= k_{\mathrm B} T[\ln2-h_{\mathrm b}(0.1)] で上限に達する。

(4) 消去は記憶の分布を pMp_M から δm,0\delta_{m,0} へ戻す操作で、式 (4.5.13)(Irem=0I_{\mathrm{rem}}=0)から Weras≥−ΔFM=1.0397 kBTW_{\mathrm{eras}}\ge-\Delta F_M=1.0397\, k_{\mathrm B} T である。対称な記憶の kBTln⁡2=0.6931 kBTk_{\mathrm B} T\ln2=0.6931\, k_{\mathrm B} T より高い。標準の状態を狭い方の部屋に取ったので、消去が高くつき、その分だけ (2) の測定が安くなっている。

(5) 1周の正味の取り出しは Wext−Wmeas−Weras≤0.3681+0.6717−1.0397=0W_{\mathrm{ext}}-W_{\mathrm{meas}}-W_{\mathrm{eras}}\le0.3681+0.6717-1.0397=0 である。3つの段階をすべて準静的に行ってちょうど0で、第二法則に反する機関にはならない。記憶の作りの効果 ΔFM=−1.0397 kBT\Delta F_M=-1.0397\, k_{\mathrm B} T は (2) と (4) で打ち消し合い、残るのは相関の kBT Ik_{\mathrm B} T\,I の出し入れだけである。

(6) 仕切りを抜くと粒子は長さ 3ℓ03\ell_0 に広がり(仕事0)、それを長さ ℓ0\ell_0 へ等温準静的に押し込む仕事は kBTln⁡3=1.0986 kBTk_{\mathrm B} T\ln3=1.0986\, k_{\mathrm B} T である。(4) の下限との差は (1.0986−1.0397) kBT=0.0589 kBT(1.0986-1.0397)\, k_{\mathrm B} T=0.0589\, k_{\mathrm B} T で、(1) の D(pM ∥ πM)D(p_M\,\|\,\pi_M) に等しい。仕切りを抜くのは急な操作で、そのとき記憶の分布 pM=(12,12)p_M=(\frac12,\frac12) が新しい平衡分布 πM=(13,23)\pi_M=(\frac13,\frac23) からずれている分 kBT Dk_{\mathrm B} T\,D が、そのまま ⟨Σ⟩\langle \Sigma \rangle として失われる(第4部第1章の急な操作の余分)。この手順を使うと1周の正味は −0.0589 kBT-0.0589\, k_{\mathrm B} T になり、悪魔は1周ごとにその分だけ損をする。損を0にするには、仕切りを抜く前に部屋の長さの比を 1:11:1 にそろえておけばよい(pM=πMp_M=\pi_M にしてから抜く)。熱で見ても同じで、平らな部屋なので消去の熱は仕事に等しく、下限 1.0397 kBT1.0397\, k_{\mathrm B} T は位置のエントロピーの減り ln⁡2+12ln⁡ℓ0+12ln⁡(2ℓ0)−ln⁡ℓ0=32ln⁡2\ln2+\frac12\ln\ell_0+\frac12\ln(2\ell_0)-\ln\ell_0=\frac32\ln2 に等しい。

木下の勉強ステータス

木下はまだこの記事を勉強していません。

AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com

← AI生成教科書『虎の巻』の記事一覧へ