相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第7部 第4章 §7.4.2 ★★★ D ≤ ln Tr ( ρ ^ 2 σ ^ − 1 ) D\le\ln\operatorname{Tr}(\hat\rho^2\hat\sigma^{-1}) D ≤ ln Tr ( ρ ^ 2 σ ^ − 1 ) と Haar 測度の2次のモーメントから、E I ( R ; C ) ≤ ln ( 1 + d A d C / ( d E d L ) ) \mathbb E\,I(R;C)\le\ln\bigl(1+d_Ad_C/(d_Ed_L)\bigr) E I ( R ; C ) ≤ ln ( 1 + d A d C / ( d E d L ) ) を示し、Uhlmann の定理で「I ( R ; C ) I(R;C) I ( R ; C ) が小さければ Bob は日記を取り戻せる」へつなぐ
D D D を純粋度で押さえる
第2部第3章では、相対エントロピーを χ 2 \chi^2 χ 2 型の量で上から押さえる不等式
D ( ρ ^ ∥ σ ^ ) ≤ ln Tr ( ρ ^ 2 σ ^ − 1 ) (7.4.5) D(\hat\rho\,\|\,\hat\sigma)\le\ln\operatorname{Tr}\bigl(\hat\rho^2\hat\sigma^{-1}\bigr)\tag{7.4.5} D ( ρ ^ ∥ σ ^ ) ≤ ln Tr ( ρ ^ 2 σ ^ − 1 ) ( 7.4.5 )
を示した(第2部第3章 。ln \ln ln の凹性に Jensen の不等式を当てる1行の議論である)。σ ^ = π R ⊗ π C = 1 / ( d A d C ) \hat\sigma=\pi_R\otimes\pi_C=\mathbf 1/(d_Ad_C) σ ^ = π R ⊗ π C = 1 / ( d A d C ) と取ると、右辺は純粋度だけで書けて、式 (7.4.4) と合わせて
I ( R ; C ) ≤ D ( ρ ^ R C ∥ π R ⊗ π C ) ≤ ln ( d A d C Tr ρ ^ R C 2 ) (7.4.6) I(R;C)\le D\bigl(\hat\rho_{RC}\,\|\,\pi_R\otimes\pi_C\bigr)\le\ln\bigl(d_Ad_C\operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2\bigr)\tag{7.4.6} I ( R ; C ) ≤ D ( ρ ^ R C ∥ π R ⊗ π C ) ≤ ln ( d A d C Tr ρ ^ R C 2 ) ( 7.4.6 )
となる。純粋度 Tr ρ ^ R C 2 \operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2 Tr ρ ^ R C 2 は、最小値 1 / ( d A d C ) 1/(d_Ad_C) 1/ ( d A d C ) (完全に混ざった状態)に近いほど I ( R ; C ) I(R;C) I ( R ; C ) を小さく押さえる。
純粋度を使う利点は、状態の2次式なので、ユニタリ U ^ \hat U U ^ を乱数で選んだときの平均が計算できることにある。エントロピーは状態の非線形な関数で、平均を直接は取ることができない。
Haar 測度の2次のモーメント
d d d 次元のユニタリ全体には、左右どちらからユニタリを掛けても変わらない確率分布がただ1つあり、Haar 測度 と呼ぶ。その平均を E U ^ \mathbb E_{\hat U} E U ^ と書く。状態の形 E ( ∣ ψ ⟩ ⟨ ψ ∣ ) ⊗ 2 = ( 1 + S W A P ) / ( d ( d + 1 ) ) \mathbb E\,(| \psi \rangle \langle \psi |)^{\otimes2}=(\mathbf 1+\mathrm{SWAP})/(d(d+1)) E ( ∣ ψ ⟩ ⟨ ψ ∣ ) ⊗ 2 = ( 1 + SWAP ) / ( d ( d + 1 )) は第2部第3章の補題 2.3.3 で見た。ここではユニタリで回した任意の演算子の形が要るので、Schur–Weyl で導き直す。
補題 7.4.1(Haar 測度の2次のモーメント)
d 2 d^2 d 2 次元の任意の演算子 Q ^ \hat Q Q ^ (2つの d d d 次元の複製の上の演算子)について
E U ^ [ ( U ^ ⊗ U ^ ) Q ^ ( U ^ ⊗ U ^ ) † ] = α 1 + β S W A P , α = Tr Q ^ − Tr ( Q ^ S W A P ) / d d 2 − 1 , β = Tr ( Q ^ S W A P ) − Tr Q ^ / d d 2 − 1 . \begin{gather*}\mathbb E_{\hat U}\bigl[(\hat U\otimes\hat U)\hat Q(\hat U\otimes\hat U)^\dagger\bigr]=\alpha\,\mathbf 1+\beta\,\mathrm{SWAP},\tag{7.4.7}\\\alpha=\frac{\operatorname{Tr}\hat Q-\operatorname{Tr}(\hat Q\,\mathrm{SWAP})/d}{d^2-1},\qquad\beta=\frac{\operatorname{Tr}(\hat Q\,\mathrm{SWAP})-\operatorname{Tr}\hat Q/d}{d^2-1}.\end{gather*} E U ^ [ ( U ^ ⊗ U ^ ) Q ^ ( U ^ ⊗ U ^ ) † ] = α 1 + β SWAP , α = d 2 − 1 Tr Q ^ − Tr ( Q ^ SWAP ) / d , β = d 2 − 1 Tr ( Q ^ SWAP ) − Tr Q ^ / d . ( 7.4.7 )
ここで S W A P \mathrm{SWAP} SWAP は2つの複製を入れ替える演算子である。
証明 左辺を T ^ \hat T T ^ と書く。Haar 測度の不変性から、任意のユニタリ V ^ \hat V V ^ について ( V ^ ⊗ V ^ ) T ^ ( V ^ ⊗ V ^ ) † = T ^ (\hat V\otimes\hat V)\hat T(\hat V\otimes\hat V)^\dagger=\hat T ( V ^ ⊗ V ^ ) T ^ ( V ^ ⊗ V ^ ) † = T ^ である。V ^ ⊗ V ^ \hat V\otimes\hat V V ^ ⊗ V ^ の形の演算子すべてと交換する演算子は、1 \mathbf 1 1 と S W A P \mathrm{SWAP} SWAP の線形結合に限る(Schur–Weyl の双対性。2つの複製の空間は対称な部分と反対称な部分に分かれ、V ^ ⊗ V ^ \hat V\otimes\hat V V ^ ⊗ V ^ はそれぞれの上で既約に働くので、Schur の補題により各部分の上で定数倍になる)。係数は、T ^ = α 1 + β S W A P \hat T=\alpha\mathbf 1+\beta\,\mathrm{SWAP} T ^ = α 1 + β SWAP の両辺の Tr \operatorname{Tr} Tr と Tr ( ⋅ S W A P ) \operatorname{Tr}(\cdot\,\mathrm{SWAP}) Tr ( ⋅ SWAP ) を取り、Tr 1 = d 2 \operatorname{Tr}\mathbf 1=d^2 Tr 1 = d 2 、Tr S W A P = d \operatorname{Tr}\mathrm{SWAP}=d Tr SWAP = d 、Tr T ^ = Tr Q ^ \operatorname{Tr}\hat T=\operatorname{Tr}\hat Q Tr T ^ = Tr Q ^ 、Tr ( T ^ S W A P ) = Tr ( Q ^ S W A P ) \operatorname{Tr}(\hat T\,\mathrm{SWAP})=\operatorname{Tr}(\hat Q\,\mathrm{SWAP}) Tr ( T ^ SWAP ) = Tr ( Q ^ SWAP ) を使って連立方程式d 2 α + d β = Tr Q ^ d^2\alpha+d\beta=\operatorname{Tr}\hat Q d 2 α + d β = Tr Q ^ 、d α + d 2 β = Tr ( Q ^ S W A P ) d\alpha+d^2\beta=\operatorname{Tr}(\hat Q\,\mathrm{SWAP}) d α + d 2 β = Tr ( Q ^ SWAP ) を解けば得られる。
純粋度は Tr ρ ^ R C 2 = Tr [ ( ρ ^ ⊗ ρ ^ ) ( S W A P R C ⊗ 1 L E ) ] \operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2=\operatorname{Tr}\bigl[(\hat\rho\otimes\hat\rho)(\mathrm{SWAP}_{RC}\otimes\mathbf 1_{LE})\bigr] Tr ρ ^ R C 2 = Tr [ ( ρ ^ ⊗ ρ ^ ) ( SWAP R C ⊗ 1 L E ) ] と、2つの複製の上の期待値で書ける(ρ ^ \hat\rho ρ ^ は全体の状態)。ρ ^ ⊗ ρ ^ \hat\rho\otimes\hat\rho ρ ^ ⊗ ρ ^ は U ^ ⊗ U ^ \hat U\otimes\hat U U ^ ⊗ U ^ で挟まれているので、補題 7.4.1 がそのまま当てはまる。
定理 7.4.2(デカップリングの不等式 ★★★)
式 (7.4.1) の状態で、U ^ \hat U U ^ を A B AB A B (次元 d = d A d B d=d_Ad_B d = d A d B )の上の Haar 測度で選ぶ。このとき
E U ^ Tr ρ ^ R C 2 = d C d L 2 ( d E − d A / d ) + d C 2 d L ( d A − d E / d ) d A d E ( d 2 − 1 ) ≤ 1 d A d C + 1 d E d L (7.4.8) \mathbb E_{\hat U}\operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2=\frac{d_Cd_L^2\bigl(d_E-d_A/d\bigr)+d_C^2d_L\bigl(d_A-d_E/d\bigr)}{d_Ad_E\,(d^2-1)}\ \le\ \frac{1}{d_Ad_C}+\frac{1}{d_Ed_L}\tag{7.4.8} E U ^ Tr ρ ^ R C 2 = d A d E ( d 2 − 1 ) d C d L 2 ( d E − d A / d ) + d C 2 d L ( d A − d E / d ) ≤ d A d C 1 + d E d L 1 ( 7.4.8 )
で、したがって
E U ^ I ( R ; C ) ≤ E U ^ D ( ρ ^ R C ∥ π R ⊗ π C ) ≤ ln ( 1 + d A d C d E d L ) ≤ d A d C d E d L . (7.4.9) \mathbb E_{\hat U}\,I(R;C)\le\mathbb E_{\hat U}\,D\bigl(\hat\rho_{RC}\,\|\,\pi_R\otimes\pi_C\bigr)\le\ln\Bigl(1+\frac{d_Ad_C}{d_Ed_L}\Bigr)\le\frac{d_Ad_C}{d_Ed_L}.\tag{7.4.9} E U ^ I ( R ; C ) ≤ E U ^ D ( ρ ^ R C ∥ π R ⊗ π C ) ≤ ln ( 1 + d E d L d A d C ) ≤ d E d L d A d C . ( 7.4.9 )
証明 E E E と L L L を部分トレースすると、ρ ^ R C = 1 d A d E ∑ r , r ′ ∣ r ⟩ ⟨ r ′ ∣ R ⊗ Tr L [ U ^ P ^ r r ′ U ^ † ] \hat\rho_{RC}=\frac{1}{d_Ad_E}\sum_{r,r'}| r \rangle \langle r' |_R\otimes\operatorname{Tr}_L\bigl[\hat U\hat P_{rr'}\hat U^\dagger\bigr] ρ ^ R C = d A d E 1 ∑ r , r ′ ∣ r ⟩ ⟨ r ′ ∣ R ⊗ Tr L [ U ^ P ^ r r ′ U ^ † ] と書ける。ここでP ^ r r ′ = ∣ r ⟩ ⟨ r ′ ∣ A ⊗ 1 B 1 ⊗ ∣ 0 ⟩ ⟨ 0 ∣ B 2 \hat P_{rr'}=| r \rangle \langle r' |_A\otimes\mathbf 1_{B_1}\otimes| 0 \rangle \langle 0 |_{B_2} P ^ r r ′ = ∣ r ⟩ ⟨ r ′ ∣ A ⊗ 1 B 1 ⊗ ∣0 ⟩ ⟨ 0 ∣ B 2 である(E E E の部分トレースで B 1 B_1 B 1 に恒等演算子が残る)。純粋度は
Tr ρ ^ R C 2 = 1 d A 2 d E 2 ∑ r , r ′ Tr [ ( U ^ ⊗ U ^ ) ( P ^ r r ′ ⊗ P ^ r ′ r ) ( U ^ ⊗ U ^ ) † ( S W A P C ⊗ 1 L L ) ] \operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2=\frac{1}{d_A^2d_E^2}\sum_{r,r'}\operatorname{Tr}\Bigl[(\hat U\otimes\hat U)(\hat P_{rr'}\otimes\hat P_{r'r})(\hat U\otimes\hat U)^\dagger\,(\mathrm{SWAP}_C\otimes\mathbf 1_{LL})\Bigr] Tr ρ ^ R C 2 = d A 2 d E 2 1 r , r ′ ∑ Tr [ ( U ^ ⊗ U ^ ) ( P ^ r r ′ ⊗ P ^ r ′ r ) ( U ^ ⊗ U ^ ) † ( SWAP C ⊗ 1 LL ) ]
で、補題 7.4.1 を Q ^ = P ^ r r ′ ⊗ P ^ r ′ r \hat Q=\hat P_{rr'}\otimes\hat P_{r'r} Q ^ = P ^ r r ′ ⊗ P ^ r ′ r に当てる。Tr Q ^ = δ r r ′ d E 2 \operatorname{Tr}\hat Q=\delta_{rr'}d_E^2 Tr Q ^ = δ r r ′ d E 2 、Tr ( Q ^ S W A P ) = Tr ( P ^ r r ′ P ^ r ′ r ) = d E \operatorname{Tr}(\hat Q\,\mathrm{SWAP})=\operatorname{Tr}(\hat P_{rr'}\hat P_{r'r})=d_E Tr ( Q ^ SWAP ) = Tr ( P ^ r r ′ P ^ r ′ r ) = d E なので、r , r ′ r,r' r , r ′ について和を取ると∑ α = d A d E ( d E − d A / d ) / ( d 2 − 1 ) \sum\alpha=d_Ad_E(d_E-d_A/d)/(d^2-1) ∑ α = d A d E ( d E − d A / d ) / ( d 2 − 1 ) 、∑ β = d A d E ( d A − d E / d ) / ( d 2 − 1 ) \sum\beta=d_Ad_E(d_A-d_E/d)/(d^2-1) ∑ β = d A d E ( d A − d E / d ) / ( d 2 − 1 ) 。また Tr ( S W A P C ⊗ 1 L L ) = d C d L 2 \operatorname{Tr}(\mathrm{SWAP}_C\otimes\mathbf 1_{LL})=d_Cd_L^2 Tr ( SWAP C ⊗ 1 LL ) = d C d L 2 、Tr ( S W A P C L ⋅ S W A P C ⊗ 1 L L ) = Tr ( 1 C C ⊗ S W A P L ) = d C 2 d L \operatorname{Tr}(\mathrm{SWAP}_{CL}\cdot\mathrm{SWAP}_C\otimes\mathbf 1_{LL})=\operatorname{Tr}(\mathbf 1_{CC}\otimes\mathrm{SWAP}_L)=d_C^2d_L Tr ( SWAP C L ⋅ SWAP C ⊗ 1 LL ) = Tr ( 1 C C ⊗ SWAP L ) = d C 2 d L を使えば式 (7.4.8) の等号を得る。
不等号は、右辺に d A d E ( d 2 − 1 ) d_Ad_E(d^2-1) d A d E ( d 2 − 1 ) を掛けた d E d C d L 2 + d A d C 2 d L − d E / d C − d A / d L d_Ed_Cd_L^2+d_Ad_C^2d_L-d_E/d_C-d_A/d_L d E d C d L 2 + d A d C 2 d L − d E / d C − d A / d L から左辺の分子 d C d L 2 d E + d C 2 d L d A − d A d L − d E d C d_Cd_L^2d_E+d_C^2d_Ld_A-d_Ad_L-d_Ed_C d C d L 2 d E + d C 2 d L d A − d A d L − d E d C を引くとd A d L + d E d C − d E / d C − d A / d L ≥ 0 d_Ad_L+d_Ed_C-d_E/d_C-d_A/d_L\ge0 d A d L + d E d C − d E / d C − d A / d L ≥ 0 になることから従う(d = d C d L d=d_Cd_L d = d C d L を使った)。
最後に式 (7.4.6) の平均を取り、ln \ln ln の凹性(Jensen の不等式)で E ln ( ⋅ ) ≤ ln E ( ⋅ ) \mathbb E\ln(\cdot)\le\ln\mathbb E(\cdot) E ln ( ⋅ ) ≤ ln E ( ⋅ ) とすればE I ( R ; C ) ≤ ln ( d A d C E Tr ρ ^ R C 2 ) ≤ ln ( 1 + d A d C / ( d E d L ) ) \mathbb E\,I(R;C)\le\ln\bigl(d_Ad_C\,\mathbb E\operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2\bigr)\le\ln\bigl(1+d_Ad_C/(d_Ed_L)\bigr) E I ( R ; C ) ≤ ln ( d A d C E Tr ρ ^ R C 2 ) ≤ ln ( 1 + d A d C / ( d E d L ) ) 。最後の不等号は ln ( 1 + x ) ≤ x \ln(1+x)\le x ln ( 1 + x ) ≤ x である。
式 (7.4.8) の右辺の2つの項には、それぞれ意味がある。1 / ( d A d C ) 1/(d_Ad_C) 1/ ( d A d C ) は ρ ^ R C \hat\rho_{RC} ρ ^ R C が完全に混ざっていれば到達する最小値である。1 / ( d E d L ) 1/(d_Ed_L) 1/ ( d E d L ) は、全体が純粋なので Tr ρ ^ R C 2 = Tr ρ ^ E L 2 ≥ 1 / ( d E d L ) \operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2=\operatorname{Tr}\hat\rho_{EL}^2\ge1/(d_Ed_L) Tr ρ ^ R C 2 = Tr ρ ^ E L 2 ≥ 1/ ( d E d L ) という逆側からの下限である。Haar 乱数のユニタリは、この2つの下限の和にまで純粋度を下げる。R C RC R C の側が E L EL E L の側より大きい(d A d C ≫ d E d L d_Ad_C\gg d_Ed_L d A d C ≫ d E d L )間は、純粋度は E L EL E L の側の下限に止められ、I ( R ; C ) I(R;C) I ( R ; C ) は小さくならない。逆に E L EL E L の側が大きくなった瞬間に、I ( R ; C ) I(R;C) I ( R ; C ) は d A d C / ( d E d L ) d_Ad_C/(d_Ed_L) d A d C / ( d E d L ) の割合で一気に 0 0 0 に近づく。
2次のモーメントしか使っていない
定理 7.4.2 の証明が使ったのは、U ^ ⊗ U ^ \hat U\otimes\hat U U ^ ⊗ U ^ の平均(2次のモーメント)だけである。したがって、Haar 測度と2次のモーメントが一致する分布(ユニタリ 2-デザイン )なら同じ結論が成り立つ。Clifford 群の一様な乱数は 2-デザインで、局所的なゲートを並べた乱数の回路も深さを増やすと近似的な 2-デザインになる1 1 A. W. Harrow and R. A. Low (2009), Commun. Math. Phys. 291 , 257。 。状態を1つ固定せず条件付きの最小エントロピーで書いた一般の形(one-shot のデカップリング定理)は Dupuis らによる2 2 F. Dupuis, M. Berta, J. Wullschleger and R. Renner (2014), Commun. Math. Phys. 328 , 251。 。
I ( R ; C ) I(R;C) I ( R ; C ) が小さければ取り戻せる
式 (7.4.3) は「I ( R ; C ) = 0 I(R;C)=0 I ( R ; C ) = 0 なら取り戻せる」という厳密な条件だった。乱数のユニタリでは I ( R ; C ) I(R;C) I ( R ; C ) は厳密に 0 0 0 にはならないので、小さいときにどれだけうまく取り戻せるかを言う必要がある。道具は忠実度 F ( ρ ^ , σ ^ ) = Tr ∣ ρ ^ σ ^ ∣ F(\hat\rho,\hat\sigma)=\operatorname{Tr}\bigl|\sqrt{\hat\rho}\sqrt{\hat\sigma}\bigr| F ( ρ ^ , σ ^ ) = Tr ρ ^ σ ^ (第3部第8章 )と、次の定理である。
定理 7.4.3(Uhlmann の定理)
∣ ψ ⟩ X Y | \psi \rangle _{XY} ∣ ψ ⟩ X Y 、∣ ϕ ⟩ X Y | \phi \rangle _{XY} ∣ ϕ ⟩ X Y をそれぞれ ρ ^ X \hat\rho_X ρ ^ X 、σ ^ X \hat\sigma_X σ ^ X の純粋化とする。Y Y Y の上のユニタリ V ^ Y \hat V_Y V ^ Y をすべて動かしたときmax V ^ ∣ ⟨ ϕ ∣ 1 X ⊗ V ^ Y ∣ ψ ⟩ ∣ = F ( ρ ^ X , σ ^ X ) \max_{\hat V}\lvert \langle \phi | \mathbf 1_X\otimes\hat V_Y | \psi \rangle \rvert =F(\hat\rho_X,\hat\sigma_X) max V ^ ∣⟨ ϕ ∣ 1 X ⊗ V ^ Y ∣ ψ ⟩∣ = F ( ρ ^ X , σ ^ X ) である3 3 A. Uhlmann (1976), Rep. Math. Phys. 9 , 273。Y Y Y の次元が足りないときは補助の系を足して等長写像で考える。 。
証明は追わない。この定理は「部分系の状態が近ければ、残りの系の上の操作だけで全体の純粋状態を近づけられる」ことを言っている。
定理 7.4.4(取り戻しの忠実度 ★★★)
Bob が補助の量子ビットを足してよいとすると、E L EL E L の上のある操作で、Bob は R R R と最大にもつれた系 R ′ R' R ′ を作ることができ、その忠実度は
F ≥ F ( ρ ^ R C , π R ⊗ ρ ^ C ) ≥ 1 − I ( R ; C ) / 2 (7.4.10) F\ \ge\ F\bigl(\hat\rho_{RC},\,\pi_R\otimes\hat\rho_C\bigr)\ \ge\ 1-\sqrt{I(R;C)/2}\tag{7.4.10} F ≥ F ( ρ ^ R C , π R ⊗ ρ ^ C ) ≥ 1 − I ( R ; C ) /2 ( 7.4.10 )
を満たす。
証明 ∣ Ψ ⟩ R C L E | \Psi \rangle _{RCLE} ∣Ψ ⟩ R C L E は ρ ^ R C \hat\rho_{RC} ρ ^ R C の、E L EL E L を純粋化の系とした純粋化である。一方 π R ⊗ ρ ^ C \pi_R\otimes\hat\rho_C π R ⊗ ρ ^ C には、R R R と最大にもつれた R ′ R' R ′ と、ρ ^ C \hat\rho_C ρ ^ C の純粋化 ∣ ϕ ⟩ C C ′ | \phi \rangle _{CC'} ∣ ϕ ⟩ C C ′ を並べた純粋化∣ Φ ⟩ R R ′ ⊗ ∣ ϕ ⟩ C C ′ | \Phi \rangle _{RR'}\otimes| \phi \rangle _{CC'} ∣Φ ⟩ R R ′ ⊗ ∣ ϕ ⟩ C C ′ がある。R ′ C ′ R'C' R ′ C ′ を Bob の側(E L EL E L に補助を足したもの)に置けば、Uhlmann の定理により Bob の側の操作 V ^ \hat V V ^ で∣ ⟨ Φ R R ′ ϕ C C ′ ∣ V ^ ∣ Ψ ⟩ ∣ = F ( ρ ^ R C , π R ⊗ ρ ^ C ) \lvert \langle \Phi_{RR'}\phi_{CC'} | \hat V | \Psi \rangle \rvert =F(\hat\rho_{RC},\pi_R\otimes\hat\rho_C) ∣⟨ Φ R R ′ ϕ C C ′ ∣ V ^ ∣Ψ ⟩∣ = F ( ρ ^ R C , π R ⊗ ρ ^ C ) にできる。全体の忠実度は部分トレースで減らないので、R R ′ RR' R R ′ の状態と ∣ Φ ⟩ R R ′ | \Phi \rangle _{RR'} ∣Φ ⟩ R R ′ の忠実度もこれ以上である。次に、Fuchs–van de Graaf の不等式 1 − F ≤ 1 2 ∥ ρ ^ − σ ^ ∥ 1 1-F\le\frac12\lVert \hat\rho-\hat\sigma\rVert _1 1 − F ≤ 2 1 ∥ ρ ^ − σ ^ ∥ 1 と量子 Pinsker の不等式 1 2 ∥ ρ ^ − σ ^ ∥ 1 ≤ D ( ρ ^ ∥ σ ^ ) / 2 \frac12\lVert \hat\rho-\hat\sigma\rVert _1\le\sqrt{D(\hat\rho\|\hat\sigma)/2} 2 1 ∥ ρ ^ − σ ^ ∥ 1 ≤ D ( ρ ^ ∥ σ ^ ) /2 (どちらも第3部第8章)を使い、ρ ^ R = π R \hat\rho_R=\pi_R ρ ^ R = π R から D ( ρ ^ R C ∥ π R ⊗ ρ ^ C ) = I ( R ; C ) D(\hat\rho_{RC}\|\pi_R\otimes\hat\rho_C)=I(R;C) D ( ρ ^ R C ∥ π R ⊗ ρ ^ C ) = I ( R ; C ) を代入すると式 (7.4.10) を得る。
定理 7.4.2 と合わせると、平均の取り戻しの忠実度は 1 − d A d C / ( 2 d E d L ) 1-\sqrt{d_Ad_C/(2d_Ed_L)} 1 − d A d C / ( 2 d E d L ) 以上になる(⋅ \sqrt{\cdot} ⋅ の凹性で平均を中に入れた)。Uhlmann の定理が保証するのは操作の存在だけで、その操作を少ない計算で行う方法は定理に含まれていない。Hayden–Preskill の設定で U ^ \hat U U ^ の逆を1回使う具体的な取り出し方は Yoshida と Kitaev が与えた4 4 B. Yoshida and A. Kitaev (2017), arXiv:1710.03363。 。
近似の裏付け
型 B(極限) | 小さいもの d A d C / ( d E d L ) → 0 d_Ad_C/(d_Ed_L)\to0 d A d C / ( d E d L ) → 0 と 1 / d → 0 1/d\to0 1/ d → 0 (測度の集中で、1つの U ^ \hat U U ^ がほぼ確実に平均どおりに振る舞う) | 証明 条件付き(Haar 乱数または 2-デザインのユニタリについては証明済み〔Hayden–Preskill 2007〕。実際のブラックホールの力学がそのように混ぜることは仮定) | 行き先 近似の数理 第13章
例題 7.4.2 2量子ビットの Haar 平均 ★★
オリジナル 例題 7.4.1 と同じ k = n = m = s = 1 k=n=m=s=1 k = n = m = s = 1 で、U ^ \hat U U ^ を4次元の Haar 測度で選ぶ。
式 (7.4.8) から E Tr ρ ^ R C 2 \mathbb E\operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2 E Tr ρ ^ R C 2 を求め、近似式 1 / ( d A d C ) + 1 / ( d E d L ) 1/(d_Ad_C)+1/(d_Ed_L) 1/ ( d A d C ) + 1/ ( d E d L ) と比べよ。
E I ( R ; C ) \mathbb E\,I(R;C) E I ( R ; C ) の上界を求め、例題 7.4.1 の3つの平均と比べよ。
解答 (1) d A = d E = d C = d L = 2 d_A=d_E=d_C=d_L=2 d A = d E = d C = d L = 2 、d = 4 d=4 d = 4 。分子は 2 ⋅ 4 ⋅ ( 2 − 1 2 ) + 4 ⋅ 2 ⋅ ( 2 − 1 2 ) = 24 2\cdot4\cdot(2-\frac12)+4\cdot2\cdot(2-\frac12)=24 2 ⋅ 4 ⋅ ( 2 − 2 1 ) + 4 ⋅ 2 ⋅ ( 2 − 2 1 ) = 24 、分母は 2 ⋅ 2 ⋅ 15 = 60 2\cdot2\cdot15=60 2 ⋅ 2 ⋅ 15 = 60 なので E Tr ρ ^ R C 2 = 2 5 = 0.4 \mathbb E\operatorname{Tr}\hat\rho_{RC}^2=\frac{2}{5}=0.4 E Tr ρ ^ R C 2 = 5 2 = 0.4 。近似式は 1 4 + 1 4 = 0.5 \frac14+\frac14=0.5 4 1 + 4 1 = 0.5 で、厳密な値はこれより小さい(d d d が小さいので d 2 − 1 d^2-1 d 2 − 1 と d 2 d^2 d 2 の違いが見える)。
(2) E I ( R ; C ) ≤ ln ( 4 × 0.4 ) = ln 1.6 = 0.4700 \mathbb E\,I(R;C)\le\ln(4\times0.4)=\ln1.6=0.4700 E I ( R ; C ) ≤ ln ( 4 × 0.4 ) = ln 1.6 = 0.4700 nat。乱数で2万個の U ^ \hat U U ^ を選んで I ( R ; C ) I(R;C) I ( R ; C ) を直接平均すると約 0.31 0.31 0.31 nat になり、上界の下にある。例題 7.4.1 では、どちらの量子ビットが出るかで平均した値が 1 \mathbf 1 1 と SWAP で ln 2 = 0.693 \ln2=0.693 ln 2 = 0.693 、CNOT で 0.347 0.347 0.347 だった。Haar 乱数のユニタリは CNOT よりさらに広げる。それでも上界は 0 0 0 から遠く、最大値 2 ln 2 2\ln2 2 ln 2 の約3分の1が残る。d L = d A d_L=d_A d L = d A では d A d C / ( d E d L ) = 1 d_Ad_C/(d_Ed_L)=1 d A d C / ( d E d L ) = 1 で、取り出しはまだ始まったばかりである。
1 A. W. Harrow and R. A. Low (2009), Commun. Math. Phys. 291 , 257。
2 F. Dupuis, M. Berta, J. Wullschleger and R. Renner (2014), Commun. Math. Phys. 328 , 251。
3 A. Uhlmann (1976), Rep. Math. Phys. 9 , 273。Y Y Y の次元が足りないときは補助の系を足して等長写像で考える。
4 B. Yoshida and A. Kitaev (2017), arXiv:1710.03363。
AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com