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この章のまとめ

2026年10月15日11分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第3部 第1章 密度行列と量子チャネル

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第3部 第1章 §3.1.7 ★★★ 密度行列は確率分布の、量子チャネルは確率行列の量子版。チャネルの3つの書き方と、トレース距離の単調性

量子系の状態は密度行列 ρ^\hat\rho(エルミート・半正定値・トレース 11)で書け、測定の統計は ρ^\hat\rho だけで決まる。対角の密度行列は確率分布そのものであり、量子ビットの状態は Bloch 球の点である。全体が純粋でも部分系は混合状態になりうること、逆にどの混合状態も大きな系の純粋状態の一部として書けること(純粋化)を、部分トレースで示した。

状態を状態へ移す物理的な操作は、線型・完全正値・トレースを保つ写像(量子チャネル)で、Kraus 表示 ∑aK^aρ^K^a†\sum_a\hat K_a\hat\rho\hat K_a^\dagger(∑aK^a†K^a=1\sum_a\hat K_a^\dagger\hat K_a=\mathbf 1)、環境とのユニタリな相互作用の後に環境を捨てる Stinespring 表示、半正定値な Choi 行列の3つが同じものを指す。確率行列は対角の状態に当てたチャネルとしてこの枠に含まれる。正値だが完全正値でない写像(転置・r↦−r\bm{r}\mapsto-\bm{r})は、もつれた相手がいると状態を状態でないものへ移すので、チャネルにならない。

2つの状態を1回で見分ける最善の成功確率は (1+T)/2(1+T)/2 で、トレース距離 TT はどのチャネルでも増えない。証明は「通した後の測定は、通す前の測定の1つ」という1行で、古典のデータ処理不等式と同じ形をしている。Stinespring 表示の上では、見分けにくくなった分の情報は捨てた環境の側へ移っている。次の章(第3部第2章)で量子相対エントロピーを定義し、第3部第3章でその単調性を示す。

この章の道具

  • 密度行列:ρ^=∑ipi∣ψi⟩⟨ψi∣\hat\rho=\sum_ip_i| \psi_i \rangle \langle \psi_i |、⟨A^⟩=Tr⁡(ρ^A^)\langle \hat A \rangle =\operatorname{Tr}(\hat\rho\hat A)。量子ビットは ρ^=12(1+r⋅(X,Y,Z))\hat\rho=\frac12(\mathbf 1+\bm{r}\cdot(X,Y,Z))、∣r∣≤1\lvert \bm{r}\rvert \le1、純粋度 (1+∣r∣2)/2(1+\lvert \bm{r}\rvert ^2)/2。
  • 部分トレース:Tr⁡AB[ρ^AB(A^⊗1)]=Tr⁡A[ρ^AA^]\operatorname{Tr}_{AB}[\hat\rho_{AB}(\hat A\otimes\mathbf 1)]=\operatorname{Tr}_A[\hat\rho_A\hat A]。純粋化 ∣Ψ⟩=∑kλk∣ek⟩∣k⟩| \Psi \rangle =\sum_k\sqrt{\lambda_k}| e_k \rangle | k \rangle。
  • 量子チャネル:N(ρ^)=∑aK^aρ^K^a†\mathcal N(\hat\rho)=\sum_a\hat K_a\hat\rho\hat K_a^\dagger、∑aK^a†K^a=1\sum_a\hat K_a^\dagger\hat K_a=\mathbf 1   ⟺  \iff Tr⁡E[U^(ρ^⊗∣0⟩⟨0∣)U^†]\operatorname{Tr}_E[\hat U(\hat\rho\otimes| 0 \rangle \langle 0 |)\hat U^\dagger]   ⟺  \iff CN≥0C_{\mathcal N}\ge0 かつ Tr⁡ACN=1/d\operatorname{Tr}_AC_{\mathcal N}=\mathbf 1/d。
  • 確率行列 WW は Kraus 演算子 W(y ∣ x)∣y⟩⟨x∣\sqrt{W(y\,|\,x)}| y \rangle \langle x | のチャネル。
  • Helstrom:最善の成功確率 12(1+T)\frac12(1+T)、T=12∥ρ^−σ^∥1T=\frac12\lVert \hat\rho-\hat\sigma\rVert _1。単調性 T(N(ρ^),N(σ^))≤T(ρ^,σ^)T(\mathcal N(\hat\rho),\mathcal N(\hat\sigma))\le T(\hat\rho,\hat\sigma)。

総合問題 ビームスプリッタ型の振幅減衰を4つの見方で調べる ★★★

オリジナル量子ビット AA と、∣0⟩E| 0 \rangle _E に用意した環境の量子ビット EE に、ユニタリ

U^: ∣0⟩A∣0⟩E↦∣0⟩A∣0⟩E,∣1⟩A∣0⟩E↦12(∣1⟩A∣0⟩E+∣0⟩A∣1⟩E)\hat U:\ | 0 \rangle _A| 0 \rangle _E\mapsto| 0 \rangle _A| 0 \rangle _E,\qquad | 1 \rangle _A| 0 \rangle _E\mapsto\frac{1}{\sqrt2}\bigl(| 1 \rangle _A| 0 \rangle _E+| 0 \rangle _A| 1 \rangle _E\bigr)

を当て、EE を捨てる(励起を半分の振幅で環境へ渡す相互作用)。このチャネルを N\mathcal N とする。

  1. (1) (使う道具:3.1.4節の Stinespring 表示)Kraus 演算子 K^0,K^1\hat K_0,\hat K_1 を求め、∑aK^a†K^a=1\sum_a\hat K_a^\dagger\hat K_a=\mathbf 1 を確かめよ。
  2. (2) (使う道具:3.1.3節の振幅減衰)Bloch ベクトルの変換を求め、不動点を答えよ。∣1⟩| 1 \rangle から始めて N\mathcal N を5回続けて当てた後の rzr_z を求めよ。
  3. (3) (使う道具:3.1.4節の Choi の定理)Choi 行列の固有値を求め、N\mathcal N が完全正値でトレースを保つことを Choi 行列で確かめよ。
  4. (4) (使う道具:3.1.5節の Helstrom の定理と単調性)∣+⟩,∣−⟩| + \rangle ,| - \rangle の組と ∣0⟩,∣1⟩| 0 \rangle ,| 1 \rangle の組について、N\mathcal N の前後のトレース距離と最善の成功確率を求めよ。
  5. (5) (使う道具:3.1.3節の確率行列/第1部第4章 のデータ処理不等式)対角の状態 diag(p)\mathrm{diag}(p)、diag(q)\mathrm{diag}(q)(p=(14,34)p=(\tfrac14,\tfrac34)、q=(34,14)q=(\tfrac34,\tfrac14))に N\mathcal N を当てると、どんな確率行列 WW が当たるか。D(p ∥ q)D(p\,\|\,q) と D(Wp ∥ Wq)D(Wp\,\|\,Wq) を求めて比べ、トレース距離の前後の値が全変動距離と一致することを確かめよ。
  6. (6) (使う道具:3.1.2節の部分トレースと純粋化)入力が ∣+⟩| + \rangle のとき、U^\hat U の後の AA の状態と EE の状態を求め、純粋度が等しい理由を述べよ。
解答

(1) 式 (3.1.12) から K^a=(1⊗⟨a∣)U^(1⊗∣0⟩)\hat K_a=(\mathbf 1\otimes\langle a |)\hat U(\mathbf 1\otimes| 0 \rangle )。∣0⟩A| 0 \rangle _A の行き先は ∣0⟩∣0⟩| 0 \rangle | 0 \rangle、∣1⟩A| 1 \rangle _A の行き先は 12(∣1⟩∣0⟩+∣0⟩∣1⟩)\frac{1}{\sqrt2}(| 1 \rangle | 0 \rangle +| 0 \rangle | 1 \rangle ) なので、EE の ⟨0∣\langle 0 | をとると ∣0⟩↦∣0⟩| 0 \rangle \mapsto| 0 \rangle、∣1⟩↦∣1⟩/2| 1 \rangle \mapsto| 1 \rangle /\sqrt2、EE の ⟨1∣\langle 1 | をとると ∣0⟩↦0| 0 \rangle \mapsto0、∣1⟩↦∣0⟩/2| 1 \rangle \mapsto| 0 \rangle /\sqrt2。よって

K^0=(1001/2),K^1=12∣0⟩⟨1∣,K^0†K^0+K^1†K^1=diag(1,12)+diag(0,12)=1.\hat K_0=\begin{pmatrix}1&0\\0&1/\sqrt2\end{pmatrix},\qquad \hat K_1=\frac{1}{\sqrt2}| 0 \rangle \langle 1 |,\qquad \hat K_0^\dagger\hat K_0+\hat K_1^\dagger\hat K_1=\mathrm{diag}\bigl(1,\tfrac12\bigr)+\mathrm{diag}\bigl(0,\tfrac12\bigr)=\mathbf 1 .

これは振幅減衰 (3.1.8) の γ=1/2\gamma=1/2 である。

(2) 式 (3.1.9) で γ=1/2\gamma=1/2 として (rx,ry,rz)↦(rx/2, ry/2, (1+rz)/2)(r_x,r_y,r_z)\mapsto\bigl(r_x/\sqrt2,\ r_y/\sqrt2,\ (1+r_z)/2\bigr)。不動点は rx=ry=0r_x=r_y=0、rz=(1+rz)/2r_z=(1+r_z)/2 から r=(0,0,1)\bm{r}=(0,0,1)、すなわち ∣0⟩| 0 \rangle だけである。1−rz1-r_z は1回ごとに 1/21/2 倍になるので、nn 回後は 1−rz=(1−rz(0))/2n1-r_z=(1-r_z^{(0)})/2^n。∣1⟩| 1 \rangle(rz=−1r_z=-1)から5回で rz=1−2/32=0.9375r_z=1-2/32=0.9375。

(3) Kraus 演算子が2つなので Choi 行列の階数は2以下。式 (3.1.14) で計算すると C=12∑a(1⊗K^a)∣Φ2⟩⟨Φ2∣(1⊗K^a)†C=\frac12\sum_a(\mathbf 1\otimes\hat K_a)| \Phi_2 \rangle \langle \Phi_2 |(\mathbf 1\otimes\hat K_a)^\dagger(∣Φ2⟩=∣00⟩+∣11⟩| \Phi_2 \rangle =| 00 \rangle +| 11 \rangle)で、a=0a=0 の項は 12(∣00⟩+12∣11⟩)(⋯ )†\frac12(| 00 \rangle +\tfrac{1}{\sqrt2}| 11 \rangle )(\cdots)^\dagger、a=1a=1 の項は 12⋅12∣10⟩⟨10∣\frac12\cdot\frac12| 10 \rangle \langle 10 |。2つのベクトルは直交するので固有値は12(1+12)=34\frac12\bigl(1+\tfrac12\bigr)=\frac34 と 14\frac14、残り2つは 00。すべて非負なので完全正値である(定理 3.1.6)。AA 側の部分トレースは、RR が ∣0⟩| 0 \rangle のブロックで 12\frac12、∣1⟩| 1 \rangle のブロックで 12(12+12)=12\frac12\bigl(\tfrac12+\tfrac12\bigr)=\frac12、非対角は 00 なので Tr⁡AC=1/2\operatorname{Tr}_AC=\mathbf 1/2 で、トレースを保つ。

(4) 量子ビットでは TT は Bloch ベクトルの距離の半分である。∣±⟩| \pm \rangle の像は (±1/2,0,1/2)(\pm1/\sqrt2,0,1/2) なので TT は 11 から 1/2=0.70711/\sqrt2=0.7071 へ下がり、最善の成功確率は 11 から 0.85360.8536 へ下がる。∣0⟩,∣1⟩| 0 \rangle ,| 1 \rangle の像は (0,0,1)(0,0,1) と (0,0,0)(0,0,0) なので TT は 11 から 1/21/2 へ、成功確率は 11 から 0.750.75 へ下がる。どちらも定理 3.1.9 のとおり増えていない。

(5) 対角の状態への作用は W=(11/201/2)W=\begin{pmatrix}1&1/2\\0&1/2\end{pmatrix}(列の和が 11)。Wp=(14+38, 38)=(58,38)Wp=(\tfrac14+\tfrac38,\ \tfrac38)=(\tfrac58,\tfrac38)、Wq=(34+18, 18)=(78,18)Wq=(\tfrac34+\tfrac18,\ \tfrac18)=(\tfrac78,\tfrac18)。

D(p ∥ q)=14ln⁡13+34ln⁡3=12ln⁡3=0.5493,D(Wp ∥ Wq)=58ln⁡57+38ln⁡3=0.2017D(p\,\|\,q)=\tfrac14\ln\tfrac13+\tfrac34\ln3=\tfrac12\ln3=0.5493,\qquad D(Wp\,\|\,Wq)=\tfrac58\ln\tfrac57+\tfrac38\ln3=0.2017

で、D(Wp ∥ Wq)≤D(p ∥ q)D(Wp\,\|\,Wq)\le D(p\,\|\,q) が成り立つ。トレース距離は前が 12(12+12)=12\frac12(\tfrac12+\tfrac12)=\frac12、後が 12(∣58−78∣+∣38−18∣)=14\frac12\bigl(\lvert \tfrac58-\tfrac78\rvert +\lvert \tfrac38-\tfrac18\rvert \bigr)=\frac14 で、対角の状態どうしなのでそれぞれ全変動距離と同じ値である。トレース距離も相対エントロピーも、同じ処理で減っている。

(6) U^(∣+⟩∣0⟩)=12∣0⟩∣0⟩+12(∣1⟩∣0⟩+∣0⟩∣1⟩)=∣0⟩A⊗(12∣0⟩+12∣1⟩)E+12∣1⟩A∣0⟩E\hat U(| + \rangle | 0 \rangle )=\frac{1}{\sqrt2}| 0 \rangle | 0 \rangle +\frac12(| 1 \rangle | 0 \rangle +| 0 \rangle | 1 \rangle )=| 0 \rangle _A\otimes\bigl(\tfrac{1}{\sqrt2}| 0 \rangle +\tfrac12| 1 \rangle \bigr)_E+\tfrac12| 1 \rangle _A| 0 \rangle _E。AA の状態は (2) の Bloch ベクトル (1/2,0,1/2)(1/\sqrt2,0,1/2) を持ち ρ^A=(3/42/42/41/4)\hat\rho_A=\begin{pmatrix}3/4&\sqrt2/4\\\sqrt2/4&1/4\end{pmatrix}。EE の状態は、EE の基底でまとめ直すと ∣0⟩E| 0 \rangle _E の係数が 12∣0⟩A+12∣1⟩A\tfrac{1}{\sqrt2}| 0 \rangle _A+\tfrac12| 1 \rangle _A、∣1⟩E| 1 \rangle _E の係数が 12∣0⟩A\tfrac12| 0 \rangle _A なのでρ^E=(3/42/42/41/4)\hat\rho_E=\begin{pmatrix}3/4&\sqrt2/4\\\sqrt2/4&1/4\end{pmatrix} で、ρ^A\hat\rho_A と同じ行列になる。純粋度はどちらも (9+2+2+1)/16=7/8(9+2+2+1)/16=7/8。全体 AEAE は純粋状態なので、3.1.2節で見たとおり ρ^A\hat\rho_A と ρ^E\hat\rho_E は同じ固有値を持ち、純粋度も等しい。AA が混ざった分だけ、EE が AA ともつれて情報を持っている。

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