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出てくるもの (1):量子 Landauer 原理

2026年10月15日9分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第4部 第8章 量子熱力学
目次
  1. 等式の形の Landauer 原理
  2. 熱浴の量子ビット1個で消す
  3. 段に分けた消去
  4. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第4部 第8章 §4.8.3 ★★★ 消去で熱浴へ流れる熱の下限 −kBTΔSS- k_{\mathrm B} T\Delta S_{\mathrm S} は前の節の等式の書き直しで、余分は相関と熱浴のずれ。段に分けた消去の余分は DD の和

等式の形の Landauer 原理

定理 4.8.2 を、熱浴へ流れる熱 QB≔−QQ_{\mathrm B}\coloneqq-Q について解くと

βQB=−ΔSS+I(S;B)ρ′+D(ρ^B′ ∥ ρ^Bβ) ≥ −ΔSS(4.8.11)\beta Q_{\mathrm B}=-\Delta S_{\mathrm S}+I(\mathrm S;\mathrm B)_{\rho'}+D(\hat\rho'_{\mathrm B}\,\|\,\hat\rho^\beta_{\mathrm B})\ \ge\ -\Delta S_{\mathrm S}\tag{4.8.11}

となる。系のエントロピーを減らす操作(消去)では、熱浴へ少なくとも −kBTΔSS- k_{\mathrm B} T\Delta S_{\mathrm S} の熱が流れる。1ビットの記憶(最大混合の量子ビット)を基底状態へ消すとΔSS=−ln⁡2\Delta S_{\mathrm S}=-\ln2 なので QB≥kBTln⁡2Q_{\mathrm B}\ge k_{\mathrm B} T\ln2 である。これが Landauer 原理1R. Landauer (1961), IBM J. Res. Dev. 5, 183.下の脚注へで、式 (4.8.11) はそれを等式の形で書いたものになっている。Reeb と Wolf はこの等式から出発し、熱浴が有限の次元を持つときは下限に等号で届かず、熱浴の大きさで決まる正の補正が必ず残ることを示した2D. Reeb, M. M. Wolf (2014), New J. Phys. 16, 103011.下の脚注へ。等号には I=0I=0 と D(ρ^B′ ∥ ρ^Bβ)=0D(\hat\rho'_{\mathrm B}\,\|\,\hat\rho^\beta_{\mathrm B})=0 の両方、つまり熱浴が系と相関を持たず、しかも平衡からずれないことが要る。

消去の操作には仕事も要る。系の Hamiltonian が始めと終わりで同じなら、系がされる仕事は W=ΔES+QBW=\Delta E_{\mathrm S}+Q_{\mathrm B}(系と熱浴のエネルギーの増えの和)で、式 (4.8.11) を使うと W−ΔF=kBT[I+D(ρ^B′ ∥ ρ^Bβ)]W-\Delta F= k_{\mathrm B} T[I+D(\hat\rho'_{\mathrm B}\,\|\,\hat\rho^\beta_{\mathrm B})] となる。ここで ΔF=ΔES−kBTΔSS\Delta F=\Delta E_{\mathrm S}- k_{\mathrm B} T\Delta S_{\mathrm S} は非平衡の自由エネルギーの変化である。消去と測定のどちらにこのコストを割り振るかは 第4部第5章 の主題で、Maxwell の悪魔の帳尻は 第4部第4章 で扱う。

熱浴の量子ビット1個で消す

最も簡単な消去は、熱浴の量子ビットと状態を入れ替えることである。系は縮退した量子ビット(H^S=0\hat H_{\mathrm S}=0)で最大混合状態 1/2\mathbf 1/2 にあり、熱浴は間隔 ℏωB\hbar\omega_{\mathrm B} の量子ビットで熱状態にあるとする。x≔βℏωBx\coloneqq\beta\hbar\omega_{\mathrm B}、p1(x)≔1/(1+ex)p_1(x)\coloneqq1/(1+\mathrm{e}^{x})(熱状態の励起確率)と書く。SWAP の後、系は熱浴の熱状態(励起確率 p1(x)p_1(x))に、熱浴は最大混合状態になる。熱浴のエネルギーの増えは QB=ℏωB(12−p1(x))Q_{\mathrm B}=\hbar\omega_{\mathrm B}(\frac12-p_1(x))、系のエントロピーの変化は ΔSS=hb(p1(x))−ln⁡2\Delta S_{\mathrm S}=h_{\mathrm b}(p_1(x))-\ln2、相関は残らないので I=0I=0 である。式 (4.8.11) の余りは

βQB+ΔSS=D((12,12) ∥ (1−p1(x), p1(x)))(4.8.12)\beta Q_{\mathrm B}+\Delta S_{\mathrm S}=D\Bigl(\bigl(\tfrac12,\tfrac12\bigr)\,\Big\|\,\bigl(1-p_1(x),\,p_1(x)\bigr)\Bigr)\tag{4.8.12}

である。xx を大きくすると系はほぼ基底状態へ消えるが、βQB≈x/2\beta Q_{\mathrm B}\approx x/2 が際限なく増え、余りも x/2−ln⁡2x/2-\ln2 のように増える。完全な消去を1回の入れ替えで行うと、熱浴へ流す熱はいくらでも大きくなる。

段に分けた消去

下限に近づくには、操作を段に分ける。系を間隔 ℏω\hbar\omega が動かせる量子ビットにし、x=βℏωx=\beta\hbar\omega を 0=x0<x1<⋯<xN=X0=x_0<x_1<\cdots<x_N=X と NN 段で上げる。各段では、まず間隔を xk−1x_{k-1} から xkx_k へ一瞬で上げ(状態は変わらないので、式 (4.8.1) の仕事は kBT p1(xk−1)(xk−xk−1)k_{\mathrm B} T\,p_1(x_{k-1})(x_k-x_{k-1}))、次に同じ間隔 xkx_k の新しい熱浴の量子ビットと SWAP する(エネルギーを保つので仕事は 00)。SWAP の後、系は熱状態 πxk\pi_{x_k}(励起確率 p1(xk)p_1(x_k))になる。最後に間隔を一瞬で 00 に戻す(仕事 −kBT p1(X)X- k_{\mathrm B} T\,p_1(X)X)と、系は縮退した量子ビットで励起確率 p1(X)p_1(X) の状態にあり、消去の誤りは p1(X)p_1(X) である。

一瞬で間隔を変える段では状態が変わらないので、非平衡の自由エネルギーの変化と仕事は等しい。SWAP の段では仕事が 00 で、自由エネルギーは式 (4.8.9) により kBT D(πxk−1 ∥ πxk)k_{\mathrm B} T\,D(\pi_{x_{k-1}}\,\|\,\pi_{x_k}) だけ減る。これを足し合わせると、全体の仕事と自由エネルギーの変化 ΔF=kBT[ln⁡2−hb(p1(X))]\Delta F= k_{\mathrm B} T[\ln2-h_{\mathrm b}(p_1(X))] の差は

WN−ΔF=kBT∑k=1ND(πxk−1 ∥ πxk)(4.8.13)W_N-\Delta F= k_{\mathrm B} T\sum_{k=1}^ND(\pi_{x_{k-1}}\,\|\,\pi_{x_k})\tag{4.8.13}

となる。これは 第4部第1章 で古典のばねについて出した「段に分けた操作の余分は DD の和」と同じ形である。段を細かくすると各段の DD は2次の小ささになり、D(πx ∥ πx+δ)≈12J(x)δ2D(\pi_x\,\|\,\pi_{x+\delta})\approx\frac12J(x)\delta^2 と Fisher 情報 J(x)=p1(x)(1−p1(x))=−p1′(x)J(x)=p_1(x)(1-p_1(x))=-p_1'(x)(第1部第7章)で書ける。等間隔の NN 段では δ=X/N\delta=X/N で

WN−ΔF≈kBTδ2∫0XJ(x) dx=kBT X2N(12−p1(X))(4.8.14)W_N-\Delta F\approx k_{\mathrm B} T\frac{\delta}{2}\int_0^XJ(x)\,\mathrm{d} x= k_{\mathrm B} T\,\frac{X}{2N}\Bigl(\frac12-p_1(X)\Bigr)\tag{4.8.14}

となり、N→∞N\to\infty で余分は 00 になる。準静的な極限では W∞=kBT[∫0Xp1 dx−Xp1(X)]=kBT[ln⁡2−hb(p1(X))]=ΔFW_\infty= k_{\mathrm B} T[\int_0^Xp_1\,\mathrm{d} x-Xp_1(X)]= k_{\mathrm B} T[\ln2-h_{\mathrm b}(p_1(X))]=\Delta F で、X→∞X\to\infty で kBTln⁡2k_{\mathrm B} T\ln2 に届く。有限の段数と有限の XX では、消去の誤りと余分な仕事の両方が残る。

図

図 4.8.1 量子ビットの段に分けた消去(X=5X=5)で余分な仕事 WN−ΔFW_N-\Delta F を段の数 NN に対して描いた。点線は式 (4.8.13) の厳密な値、実線は Fisher 情報による近似 (4.8.14)。N=1N=1 は熱浴の量子ビット1個との SWAP と同じ値 1.8141.814 で、段を増やすと 1/N1/N で減る

例題 4.8.3 段に分けた量子ビットの消去 ★★★

オリジナル最大混合状態の縮退した量子ビットを、間隔を x=0x=0 から X=5X=5 まで上げる段の消去で消す(温度 TT)。

  1. (1) N=1N=1 のとき、仕事 W1W_1、ΔF\Delta F、余分を kBTk_{\mathrm B} T 単位で求め、余分が D(π0 ∥ π5)D(\pi_0\,\|\,\pi_5) に等しいことを確かめよ。
  2. (2) N=2N=2 と N=10N=10 の余分を求め、式 (4.8.14) の近似と比べよ。
解答

(1) p1(0)=12p_1(0)=\frac12、p1(5)=1/(1+e5)=0.006693p_1(5)=1/(1+\mathrm{e}^5)=0.006693 である。仕事は間隔を上げる段の 12×5=2.5\frac12\times5=2.5 と、戻す段の −0.006693×5=−0.0335-0.006693\times5=-0.0335 の和で W1=2.4665 kBTW_1=2.4665\, k_{\mathrm B} T である。hb(0.006693)=5×0.006693+ln⁡(1+e−5)=0.0402h_{\mathrm b}(0.006693)=5\times0.006693+\ln(1+\mathrm{e}^{-5})=0.0402 なので ΔF=(ln⁡2−0.0402)kBT=0.6529 kBT\Delta F=(\ln2-0.0402) k_{\mathrm B} T=0.6529\, k_{\mathrm B} T、余分は 1.8136 kBT1.8136\, k_{\mathrm B} T である。一方 D(π0 ∥ π5)=12ln⁡0.50.99331+12ln⁡0.50.006693=1.8136D(\pi_0\,\|\,\pi_5)=\frac12\ln\frac{0.5}{0.99331}+\frac12\ln\frac{0.5}{0.006693}=1.8136 で一致する。W1W_1 は、間隔 x=5x=5 の熱浴の量子ビット1個との SWAP で熱浴へ流れる熱 βQB=5(12−0.006693)=2.4665\beta Q_{\mathrm B}=5(\frac12-0.006693)=2.4665 に等しく、余分も式 (4.8.12) の DD と同じである。2つの操作は、仕事を系の間隔の上げ下げに入れるか、SWAP のエネルギーの差に入れるかが違うだけである。

(2) N=2N=2 では x1=2.5x_1=2.5 で、p1(2.5)=0.07586p_1(2.5)=0.07586。余分は D(π0 ∥ π2.5)+D(π2.5 ∥ π5)=0.6357+0.1175=0.7532 kBTD(\pi_0\,\|\,\pi_{2.5})+D(\pi_{2.5}\,\|\,\pi_5)=0.6357+0.1175=0.7532\, k_{\mathrm B} T である。近似は 1.2333/2=0.61661.2333/2=0.6166 で、2割ほど小さい。N=10N=10 では厳密な和が 0.12840.1284、近似が 0.12330.1233 で、差は4% に縮む。段を細かくするほど各段の DD が2次の展開で書けるようになり、近似が正確になる。

1 R. Landauer (1961), IBM J. Res. Dev. 5, 183.

2 D. Reeb, M. M. Wolf (2014), New J. Phys. 16, 103011.

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