tecktom.com

負の値は観測される確率ではない

2026年10月17日10分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第5部 第4章 負になる準確率
目次
  1. 確率はすべて非負の作用素との重なり
  2. ならせば負は消える
  3. 木下の層

AI 生成・木下が未勉強

量子力学の様々な構成方法 第5部 第4章 §5.4.2 ★★★ なぜ観測と矛盾しないか。確率はすべて非負の作用素との重なりで、相空間の小さな領域を測る測定は存在しない

確率はすべて非負の作用素との重なり

基準の公理では、測定の結果 kk が出る確率は、結果 kk に対応する作用素 E^k\hat E_k を使って Pr⁡(k)=Tr⁡(ρ^E^k)\Pr(k)=\operatorname{Tr}(\hat\rho\hat E_k) で与えられる。射影測定なら E^k\hat E_k はスペクトル分解の射影で(第1部第2章の Q3)、一般の測定では0≤E^k≤10\le\hat E_k\le1、∑kE^k=1\sum_k\hat E_k=1 を満たす作用素の組になる(第4部第5章の Kraus 表示)。E^k\hat E_k の Weyl 記号を (Ek)W(E_k)_{\mathrm W} と書くと、第5部第2章のトレースの公式から

Pr⁡(k)=Tr⁡(ρ^E^k)=∫W(x,p) (Ek)W(x,p) dx dp(5.4.6)\Pr(k)=\operatorname{Tr}(\hat\rho\hat E_k)=\int W(x,p)\,(E_k)_{\mathrm W}(x,p)\,\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p\tag{5.4.6}

となる。左辺は ρ^≥0\hat\rho\ge0 と E^k≥0\hat E_k\ge0 から必ず 00 以上である。右辺の積分の中で WW が負になっていても、重みの (Ek)W(E_k)_{\mathrm W} が「非負の作用素の記号」である限り、積分の結果は負にならない。観測にかかる量はすべてこの形をしているので、WW の負の値が観測された確率として表に出ることはない。

古典の確率論では、事象 DD(相空間の領域)の確率は ∫Dρcl\int_D\rho_{\mathrm{cl}}、つまり重みが指示関数 χD\chi_D(DD の中で1、外で0)のときの積分である。量子でも ∫DW\int_DW が何かの確率になるには、χD\chi_D が非負の作用素の Weyl 記号でなければならない。次の例題が示すように、領域が小さいとそうならない。

例題 5.4.2 円板の指示関数を量子化した作用素 ★★★

オリジナルDaD_a を相空間の楕円の内側 {u<a}\{u<a\}(u=2H/(ℏω)u=2H/(\hbar\omega)、面積 πℏa\pi\hbar a)とし、その指示関数 χDa\chi_{D_a} を Weyl 量子化した作用素χ^a=QW[χDa]\hat\chi_a=\mathcal Q_{\mathrm W}[\chi_{D_a}] を考える(第5部第2章)。

  1. (1) χ^a\hat\chi_a は数状態 ∣n⟩| n \rangle で対角になる。固有値が λn(a)=(−1)n∫0ae−uLn(2u) du\lambda_n(a)=(-1)^n\int_0^a\mathrm{e}^{-u}L_n(2u)\,\mathrm{d} u であることを示せ。
  2. (2) λ0(a)\lambda_0(a) と λ1(a)\lambda_1(a) を求め、a=1/2a=1/2 での値を出せ。
  3. (3) χ^a\hat\chi_a が非負の作用素でなくなる aa の範囲を、λ1\lambda_1 について求めよ。
解答

(1) χDa\chi_{D_a} は HH だけの関数なので、Weyl 量子化した作用素は相空間の回転(調和振動子の時間発展)で不変で、n^\hat n と交換する。n^\hat n の固有値は縮退していないので χ^a\hat\chi_a は ∣n⟩| n \rangle で対角である。固有値は (5.4.6) と同じトレースの公式で

λn(a)=⟨n∣χ^a∣n⟩=∫χDaWn dx dp=πℏ∫0a(−1)nπℏe−uLn(2u) du=(−1)n∫0ae−uLn(2u) du.\lambda_n(a)=\langle n | \hat\chi_a | n \rangle =\int\chi_{D_a}W_n\,\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p=\pi\hbar\int_0^a\frac{(-1)^n}{\pi\hbar}\mathrm{e}^{-u}L_n(2u)\,\mathrm{d} u =(-1)^n\int_0^a\mathrm{e}^{-u}L_n(2u)\,\mathrm{d} u .

(2) L0=1L_0=1 から λ0(a)=1−e−a\lambda_0(a)=1-\mathrm{e}^{-a}。L1(2u)=1−2uL_1(2u)=1-2u と例題 5.4.1 の原始関数から λ1(a)=1−e−a(1+2a)\lambda_1(a)=1-\mathrm{e}^{-a}(1+2a)。a=1/2a=1/2 では λ0=1−e−1/2=0.3935\lambda_0=1-\mathrm{e}^{-1/2}=0.3935、λ1=1−2/e=−0.2131\lambda_1=1-2/\sqrt\mathrm{e}=-0.2131。

(3) λ1(a)<0\lambda_1(a)<0 は ea<1+2a\mathrm{e}^{a}<1+2a と同じで、ea=1+2a\mathrm{e}^a=1+2a の正の解 a∗=1.2564a_*=1.2564 より小さい aa で成り立つ。面積でいえば πℏa∗=0.628×2πℏ\pi\hbar a_*=0.628\times2\pi\hbar より小さい楕円では、χ^a\hat\chi_a は負の固有値を持つ。このとき χ^a\hat\chi_a は測定の作用素の条件 0≤E^≤10\le\hat E\le1 を満たさず、「粒子が楕円 DaD_a の中にいる」という結果を持つ測定は存在しない。∫DaW\int_{D_a}W は χ^a\hat\chi_a という作用素の期待値ではあるが、何かの確率ではない。

固有値を aa の関数として描くと図 5.4.2 になる。λ2\lambda_2 は a=1.71a=1.71 で −0.239-0.239、λ3\lambda_3 は a=3.15a=3.15 で −0.248-0.248 まで下がる。どの nn でも a→∞a\to\infty で λn→1\lambda_n\to1 になる(∫0∞e−uLn(2u) du=(1−2)n=(−1)n\int_0^\infty\mathrm{e}^{-u}L_n(2u)\,\mathrm{d} u=(1-2)^n=(-1)^n から)。楕円が十分大きければ χ^a\hat\chi_a はほぼ「楕円の中にいる」という射影のようにふるまい、∫DaW\int_{D_a}W はほぼ確率として読める。面積が 2πℏ2\pi\hbar の数倍以下の領域では、この読み方は成り立たない。

図

図 5.4.2 楕円 u<au<a の指示関数を Weyl 量子化した作用素の固有値 λn(a)\lambda_n(a)(n=0,1,2n=0,1,2、厳密な値なので点線)。n=1n=1 は a<1.2564a<1.2564、n=2n=2 は 0.74<a<2.860.74<a<2.86 で負になる。どの nn でも a→∞a\to\infty で1に近づく。

ならせば負は消える

WW の負の部分が面積 2πℏ2\pi\hbar より細かい所にしか無いなら、その程度の幅でならせば消えるはずである。これは正確な定理になる。

命題 5.4.2(別の状態の WW でならすと非負 ★★★)

ρ^\hat\rho と σ^\hat\sigma を状態とし、σ^\hat\sigma を (x0,p0)(x_0,p_0) だけずらした状態を σ^x0,p0=D^σ^D^†\hat\sigma_{x_0,p_0}=\hat D\hat\sigma\hat D^\dagger と書く。

Wˉ(x0,p0)=∫Wρ^(x,p) Wσ^(x−x0,p−p0) dx dp=12πℏTr⁡(ρ^ σ^x0,p0)≥0(5.4.7)\bar W(x_0,p_0)=\int W_{\hat\rho}(x,p)\,W_{\hat\sigma}(x-x_0,p-p_0)\,\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p=\frac{1}{2\pi\hbar}\operatorname{Tr}\bigl(\hat\rho\,\hat\sigma_{x_0,p_0}\bigr)\ge0\tag{5.4.7}

で、∫Wˉ dx0 dp0=1\int\bar W\,\mathrm{d} x_0\,\mathrm{d} p_0=1 である。

証明

(W4)(第5部第1章)から Wσ^(x−x0,p−p0)W_{\hat\sigma}(x-x_0,p-p_0) は σ^x0,p0\hat\sigma_{x_0,p_0} の Wigner 関数である。(5.4.3) を当てると等号が出て、ρ^≥0\hat\rho\ge0、σ^x0,p0≥0\hat\sigma_{x_0,p_0}\ge0 から2つの非負の作用素の積のトレースは 00 以上になる。規格化は、∫Wσ^(x−x0,p−p0) dx0 dp0=1\int W_{\hat\sigma}(x-x_0,p-p_0)\,\mathrm{d} x_0\,\mathrm{d} p_0=1 を先に積分すれば ∫Wρ^=1\int W_{\hat\rho}=1 に帰着する。

σ^\hat\sigma を基底状態 ∣0⟩| 0 \rangle(W0=1πℏe−uW_0=\frac{1}{\pi\hbar}\mathrm{e}^{-u}、幅 σxσp=ℏ/2\sigma_x\sigma_p=\hbar/2 の Gauss)に取ると、σ^x0,p0\hat\sigma_{x_0,p_0} はコヒーレント状態 ∣α⟩⟨α∣| \alpha \rangle \langle \alpha |(α=(mω x0+ip0/mω)/2ℏ\alpha=(\sqrt{m\omega}\,x_0+\mathrm{i} p_0/\sqrt{m\omega})/\sqrt{2\hbar})になり、Wˉ=∣⟨α∣ψ⟩∣2/(2πℏ)\bar W=\lvert \langle \alpha | \psi \rangle \rvert ^2/(2\pi\hbar) となる。測度を d2α=dx0 dp0/(2ℏ)\mathrm{d}^2\alpha=\mathrm{d} x_0\,\mathrm{d} p_0/(2\hbar) に替えたものが Husimi の QQ 関数 Q(α)=⟨α∣ρ^∣α⟩/πQ(\alpha)=\langle \alpha | \hat\rho | \alpha \rangle /\pi で、第5部第6章で光の状態の地図に使う。図 5.4.1 の実線は ∣1⟩| 1 \rangle の場合で、⟨α∣1⟩=e−∣α∣2/2α∗\langle \alpha | 1 \rangle =\mathrm{e}^{-\lvert \alpha\rvert ^2/2}\alpha^* から Wˉ1=e−∣α∣2∣α∣2/(2πℏ)\bar W_1=\mathrm{e}^{-\lvert \alpha\rvert ^2}\lvert \alpha\rvert ^2/(2\pi\hbar) である。幅の積が ℏ/2\hbar/2 以上の中心0の Gauss 関数は、どれもある状態(一般にはスクイーズした熱平衡状態)の Wigner 関数になっている(第5部第1章の総合問題で、熱平衡の WW の幅の積が ℏ2coth⁡βℏω2\frac\hbar2\coth\frac{\beta\hbar\omega}{2} だった)。したがって、面積 πℏ\pi\hbar 程度以上の Gauss の窓でならすと、どんな WW も非負の確率密度になる。

この「ならした分布」は、実際の測定で得られる確率分布でもある。E. Arthurs と J. L. Kelly は、位置と運動量を別々の測定器に同時に結合し、両方の読みを1回の測定で得る模型を作った(E. Arthurs and J. L. Kelly (1965)、Bell Syst. Tech. J. 44、725–729)。その読みの同時分布は、測定器の初期状態から決まる Gauss の窓で WW をならした (5.4.7) の形になり、位置と運動量の両方の分散に雑音が上乗せされる。位置と運動量を同時に読む測定は存在するが、その結果の分布は WW でなく Wˉ\bar W で、Wˉ\bar W は必ず非負である。

例題 5.4.3 ならした分布の原点の値 ★★

オリジナル状態 ∣1⟩| 1 \rangle を、基底状態の W0W_0 でならした分布 Wˉ1\bar W_1 と、幅の積が ℏ/2\hbar/2 の別の Gauss の窓(σx2=ℏ/(mω)\sigma_x^2=\hbar/(m\omega)、σp2=mℏω/4\sigma_p^2=m\hbar\omega/4 のスクイーズした窓)でならした分布について、原点 (0,0)(0,0) での値を求めよ。

解答

(5.4.7) の右辺の形を使う。基底状態の窓では σ^0,0=∣0⟩⟨0∣\hat\sigma_{0,0}=| 0 \rangle \langle 0 | で、∣⟨0∣1⟩∣2=0\lvert \langle 0 | 1 \rangle \rvert ^2=0 だから Wˉ1(0,0)=0\bar W_1(0,0)=0。スクイーズした窓は、∣0⟩| 0 \rangle の位置の幅を 2\sqrt2 倍、運動量の幅を 1/21/\sqrt2 倍にした純粋状態 ∣ϕ⟩| \phi \rangle(Gauss 波束で、実数の偶関数)である。∣1⟩| 1 \rangle の波動関数は奇関数なので、偶関数との重なりは 00 で、やはり Wˉ(0,0)=0\bar W(0,0)=0 になる。どちらの窓でも、原点を中心とする窓は偶の状態で、奇の状態 ∣1⟩| 1 \rangle と直交する。ならした分布は原点で 00 まで下がるが、負にはならない。W1(0,0)=−1/(πℏ)W_1(0,0)=-1/(\pi\hbar) の負の値は、窓の中で周りの正の値と打ち消し合って消える。

木下の勉強ステータス

木下はまだこの記事を勉強していません。

AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com

← AI生成教科書『虎の巻』の記事一覧へ