tecktom.com

古典の統計力学は位相空間の分布で書かれている

2026年10月17日7分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第5部 第1章 量子力学を「確率分布」で書けるか

AI 生成・木下が未勉強

量子力学の様々な構成方法 第5部 第1章 §5.1.1 ★★ 量子に求める形の手本。分布・周辺分布・期待値・Liouville 方程式の4つをそろえる

古典の統計力学では、系の状態を位相空間 (x,p)(x,p) 上の確率分布 ρcl(x,p)\rho_{\mathrm{cl}}(x,p) で表し、どの物理量の期待値も ∫A ρcl dx dp\int A\,\rho_{\mathrm{cl}}\,\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p という同じ形の積分で計算する。量子力学の基準(第1部第2章)では、状態は密度行列 ρ^\hat\rho で、期待値は Tr⁡(ρ^A^)\operatorname{Tr}(\hat\rho\hat A) である。第5部は、量子力学を古典と同じ「位相空間の上の関数」の言葉で組み立て直す構成を扱う。この構成は、密度行列の代わりに位相空間の関数 W(x,p)W(x,p) を状態とみなし、期待値も時間発展もこの関数の上で書く、という要請を出発点に置く。

この章は、部の型(出発点の要請 → 基本の対象 → 基準との同値 → 共通例題 → 得意な問題 → 限界)のうち、最初の「出発点の要請」を受け持つ。古典の分布が持つ性質を並べ、そのうちどれを量子の分布にも課せるかを決める。結論は次の3点にまとめられる。第一に、実数値・規格化・状態についての線形性・位置と運動量の周辺分布・平行移動との整合の5つは同時に満たせる。E. P. Wigner が 1932 年に書いた関数 WW がその答えである。第二に、これに「至る所で非負」を加えると矛盾する。この矛盾は、重ね合わせの干渉項が周辺分布に現れることから直接示せる。第三に、WW は高さが 1/(πℏ)1/(\pi\hbar) を超えず、面積 2πℏ2\pi\hbar より狭い領域に集まれない。Wigner がこの関数を持ち出した目的は熱平衡の量子補正の計算で、5節でその計算を最後まで行う。WW と密度行列の両向きの対応(Weyl 対応)は次の章(第5部第2章)、時間発展の式(Moyal 方程式)は 第5部第3章、負の値の意味は第5部第4章で扱う。この章では1次元・1粒子に話を限る。

1次元の粒子の古典統計力学を、この章で使う形に書いておく。状態は位相空間の確率密度ρcl(x,p,t)\rho_{\mathrm{cl}}(x,p,t) で、次の3つを満たす。

ρcl(x,p,t)≥0,∫ρcl dx dp=1,⟨A⟩=∫A(x,p) ρcl(x,p,t) dx dp.(5.1.1)\rho_{\mathrm{cl}}(x,p,t)\ge 0,\qquad \int\rho_{\mathrm{cl}}\,\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p=1,\qquad \langle A \rangle =\int A(x,p)\,\rho_{\mathrm{cl}}(x,p,t)\,\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p .\tag{5.1.1}

ここでは測度を dx dp\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p のままにし、ρcl\rho_{\mathrm{cl}} が dx dp\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p について規格化されるように取る。『解析力学から様々な理論分野を組み立てる』(解析力学から様々な理論分野を組み立てる 第3部第3章)は測度を dq dp/(2πℏ)\mathrm{d} q\,\mathrm{d} p/(2\pi\hbar) に取っているので、分布の値はそちらの 1/(2πℏ)1/(2\pi\hbar) 倍になる。後で比べる WW も dx dp\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p について規格化するので、こちらの取り方に揃えた。

ρcl\rho_{\mathrm{cl}} を pp について積分すると位置の分布 P(x)=∫ρcl dpP(x)=\int\rho_{\mathrm{cl}}\,\mathrm{d} p、xx について積分すると運動量の分布 P~(p)=∫ρcl dx\tilde P(p)=\int\rho_{\mathrm{cl}}\,\mathrm{d} x が得られる。これを周辺分布と呼ぶ。古典では、もっと一般に u=ax+bpu=ax+bp(a,ba,b は実数)という1次結合の分布も、ρcl\rho_{\mathrm{cl}} を直線 ax+bp=uax+bp=u に沿って積分すれば得られる。1つの関数 ρcl\rho_{\mathrm{cl}} が、あらゆる組み合わせの物理量の分布を同時に持っている。

時間発展は Liouville 方程式

∂ρcl∂t={H,ρcl}=∂H∂x∂ρcl∂p−∂H∂p∂ρcl∂x(5.1.2)\frac{\partial \rho_{\mathrm{cl}}}{\partial t}=\{H,\rho_{\mathrm{cl}}\} =\frac{\partial H}{\partial x}\frac{\partial \rho_{\mathrm{cl}}}{\partial p}-\frac{\partial H}{\partial p}\frac{\partial \rho_{\mathrm{cl}}}{\partial x}\tag{5.1.2}

で決まる(解析力学から様々な理論分野を組み立てる 第3部第1章)。分布の各点が Hamilton 方程式に沿って流れ、相空間の体積が保たれることをこの式は表している。温度 TT の熱平衡は {H,ρcl}=0\{H,\rho_{\mathrm{cl}}\}=0 を満たすカノニカル分布

ρcl(x,p)=e−βH(x,p)∫e−βH dx dp,β=1kBT(5.1.3)\rho_{\mathrm{cl}}(x,p)=\frac{\mathrm{e}^{-\beta H(x,p)}}{\int\mathrm{e}^{-\beta H}\,\mathrm{d} x\,\mathrm{d} p},\qquad \beta=\frac{1}{ k_{\mathrm B} T}\tag{5.1.3}

である。

量子力学でも、位置だけの関数 f(x^)f(\hat x) の期待値は ∫f(x)⟨x∣ρ^∣x⟩ dx\int f(x)\langle x | \hat\rho | x \rangle \,\mathrm{d} x、運動量だけの関数 g(p^)g(\hat p) の期待値は ∫g(p)⟨p∣ρ^∣p⟩ dp\int g(p)\langle p | \hat\rho | p \rangle \,\mathrm{d} p と、それぞれ確率分布の積分で書ける。古典と違い、x^\hat x と p^\hat p は交換しないので、両方をまとめた「同時の分布」は基準の公理の中に用意されていない。この章の問いは、その同時の分布を作れるか、作れるとしたら何を諦めることになるか、である。

例題 5.1.1 古典の調和振動子の熱平衡分布 ★★

オリジナルH=p2/(2m)+mω2x2/2H=p^2/(2m)+m\omega^2x^2/2 の熱平衡分布 (5.1.3) について次を求めよ。

  1. (1) 規格化定数を求め、ρcl\rho_{\mathrm{cl}} を具体的に書け。
  2. (2) 周辺分布 P(x)P(x) と P~(p)\tilde P(p) を求めよ。
  3. (3) ⟨x2⟩\langle x^2 \rangle・⟨p2⟩\langle p^2 \rangle・⟨xp⟩\langle xp \rangle と平均エネルギー ⟨H⟩\langle H \rangle を求めよ。
解答

(1) Gauss 積分 ∫e−βp2/(2m)dp=2πm/β\int\mathrm{e}^{-\beta p^2/(2m)}\mathrm{d} p=\sqrt{2\pi m/\beta}、∫e−βmω2x2/2dx=2π/(βmω2)\int\mathrm{e}^{-\beta m\omega^2x^2/2}\mathrm{d} x=\sqrt{2\pi/(\beta m\omega^2)} の積は2π/(βω)2\pi/(\beta\omega) なので

ρcl(x,p)=βω2π e−βH(x,p).\rho_{\mathrm{cl}}(x,p)=\frac{\beta\omega}{2\pi}\,\mathrm{e}^{-\beta H(x,p)} .

(2) pp について積分すると、上の pp の Gauss 積分が出て

P(x)=βmω22π e−βmω2x2/2,P~(p)=β2πm e−βp2/(2m).P(x)=\sqrt{\frac{\beta m\omega^2}{2\pi}}\,\mathrm{e}^{-\beta m\omega^2x^2/2},\qquad \tilde P(p)=\sqrt{\frac{\beta}{2\pi m}}\,\mathrm{e}^{-\beta p^2/(2m)} .

(3) どちらも平均 00 の正規分布なので、分散を読み取って⟨x2⟩=1/(βmω2)\langle x^2 \rangle =1/(\beta m\omega^2)、⟨p2⟩=m/β\langle p^2 \rangle =m/\beta を得る。ρcl\rho_{\mathrm{cl}} は xx の関数と pp の関数の積なので ⟨xp⟩=⟨x⟩⟨p⟩=0\langle xp \rangle =\langle x \rangle \langle p \rangle =0 である。平均エネルギーは ⟨H⟩=⟨p2⟩/(2m)+mω2⟨x2⟩/2=1/(2β)+1/(2β)=kBT\langle H \rangle =\langle p^2 \rangle /(2m)+m\omega^2\langle x^2 \rangle /2=1/(2\beta)+1/(2\beta)= k_{\mathrm B} T で、等分配則に一致する。

木下の勉強ステータス

木下はまだこの記事を勉強していません。

AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com

← AI生成教科書『虎の巻』の記事一覧へ