量子力学の様々な構成方法 第5部 第6章 §5.6.4 ★★ 2つのコヒーレント状態の重ね合わせの W W W には原点に負の値を含む縞が立ち、Q Q Q では縞が e − ∣ α 0 ∣ 2 \mathrm{e}^{-\lvert \alpha_0\rvert ^2} e − ∣ α 0 ∣ 2 だけ小さくなる。損失は P P P を縮めるだけ、W W W は縮めてからならす
∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ | \gamma \rangle \langle \delta | ∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ の Wigner 関数
重ね合わせの W W W を出すには、2つのコヒーレント状態の「非対角」の演算子 ∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ | \gamma \rangle \langle \delta | ∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ の Wigner 関数があればよい。第5部第4章 で示した「W W W はずらしたパリティの期待値」を α \alpha α の単位で書くと W ( β ) = 2 π Tr ( ρ ^ D ^ ( β ) Π ^ D ^ ( β ) † ) W(\beta)=\frac2\pi\operatorname{Tr}\bigl(\hat\rho\,\hat D(\beta)\hat\Pi\hat D(\beta)^\dagger\bigr) W ( β ) = π 2 Tr ( ρ ^ D ^ ( β ) Π ^ D ^ ( β ) † ) である(Π ^ = ( − 1 ) a ^ † a ^ \hat\Pi=(-1)^{\hat a^\dagger\hat a} Π ^ = ( − 1 ) a ^ † a ^ )。Π ^ ∣ γ ⟩ = ∣ − γ ⟩ \hat\Pi| \gamma \rangle =| -\gamma \rangle Π ^ ∣ γ ⟩ = ∣ − γ ⟩ 、D ^ ( β ) ∣ γ ⟩ = e ( β γ ∗ − β ∗ γ ) / 2 ∣ β + γ ⟩ \hat D(\beta)| \gamma \rangle =\mathrm{e}^{(\beta\gamma^*-\beta^*\gamma)/2}| \beta+\gamma \rangle D ^ ( β ) ∣ γ ⟩ = e ( β γ ∗ − β ∗ γ ) /2 ∣ β + γ ⟩ を順に当てると
D ^ ( β ) Π ^ D ^ ( − β ) ∣ γ ⟩ = e ( β ∗ γ − β γ ∗ ) / 2 D ^ ( β ) ∣ β − γ ⟩ = e β ∗ γ − β γ ∗ ∣ 2 β − γ ⟩ \hat D(\beta)\hat\Pi\hat D(-\beta)| \gamma \rangle =\mathrm{e}^{(\beta^*\gamma-\beta\gamma^*)/2}\hat D(\beta)| \beta-\gamma \rangle =\mathrm{e}^{\beta^*\gamma-\beta\gamma^*}| 2\beta-\gamma \rangle D ^ ( β ) Π ^ D ^ ( − β ) ∣ γ ⟩ = e ( β ∗ γ − β γ ∗ ) /2 D ^ ( β ) ∣ β − γ ⟩ = e β ∗ γ − β γ ∗ ∣2 β − γ ⟩
となる。⟨ δ ∣ \langle \delta | ⟨ δ ∣ を掛け、⟨ δ ∣ γ ′ ⟩ = exp ( − ∣ δ ∣ 2 / 2 − ∣ γ ′ ∣ 2 / 2 + δ ∗ γ ′ ) \langle \delta | \gamma' \rangle =\exp(-\lvert \delta\rvert ^2/2-\lvert \gamma'\rvert ^2/2+\delta^*\gamma') ⟨ δ ∣ γ ′ ⟩ = exp ( − ∣ δ ∣ 2 /2 − ∣ γ ′ ∣ 2 /2 + δ ∗ γ ′ ) を使って指数を整理すると
W ∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ ( β ) = 2 π ⟨ δ ∣ γ ⟩ exp ( − 2 ( β − γ ) ( β ∗ − δ ∗ ) ) (5.6.13) W_{| \gamma \rangle \langle \delta |}(\beta)=\frac2\pi\langle \delta | \gamma \rangle \exp\bigl(-2(\beta-\gamma)(\beta^*-\delta^*)\bigr)\tag{5.6.13} W ∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ ( β ) = π 2 ⟨ δ ∣ γ ⟩ exp ( − 2 ( β − γ ) ( β ∗ − δ ∗ ) ) ( 5.6.13 )
を得る。γ = δ \gamma=\delta γ = δ ではコヒーレント状態の 2 π e − 2 ∣ β − γ ∣ 2 \frac2\pi\mathrm{e}^{-2\lvert \beta-\gamma\rvert ^2} π 2 e − 2 ∣ β − γ ∣ 2 に戻る。
偶と奇の猫状態
α 0 > 0 \alpha_0>0 α 0 > 0 を実数に選び、偶と奇の猫状態 ∣ ψ ± ⟩ = N ± ( ∣ α 0 ⟩ ± ∣ − α 0 ⟩ ) | \psi_\pm \rangle =N_\pm(| \alpha_0 \rangle \pm| -\alpha_0 \rangle ) ∣ ψ ± ⟩ = N ± ( ∣ α 0 ⟩ ± ∣ − α 0 ⟩) 、N ± 2 = 1 / ( 2 ( 1 ± e − 2 α 0 2 ) ) N_\pm^2=1/\bigl(2(1\pm\mathrm{e}^{-2\alpha_0^2})\bigr) N ± 2 = 1/ ( 2 ( 1 ± e − 2 α 0 2 ) ) を考える。(5.6.13) で γ = α 0 \gamma=\alpha_0 γ = α 0 、δ = − α 0 \delta=-\alpha_0 δ = − α 0 と置くと ⟨ − α 0 ∣ α 0 ⟩ = e − 2 α 0 2 \langle -\alpha_0 | \alpha_0 \rangle =\mathrm{e}^{-2\alpha_0^2} ⟨ − α 0 ∣ α 0 ⟩ = e − 2 α 0 2 で、指数は − 2 ∣ β ∣ 2 + 2 α 0 2 − 4 i α 0 X 2 -2\lvert \beta\rvert ^2+2\alpha_0^2-4\mathrm{i}\alpha_0X_2 − 2 ∣ β ∣ 2 + 2 α 0 2 − 4 i α 0 X 2 になるから、2つの交差項を足して
W ± ( β ) = 2 π N ± 2 [ e − 2 ∣ β − α 0 ∣ 2 + e − 2 ∣ β + α 0 ∣ 2 ± 2 e − 2 ∣ β ∣ 2 cos ( 4 α 0 X 2 ) ] (5.6.14) W_\pm(\beta)=\frac2\pi N_\pm^2\Bigl[\mathrm{e}^{-2\lvert \beta-\alpha_0\rvert ^2}+\mathrm{e}^{-2\lvert \beta+\alpha_0\rvert ^2}\pm2\,\mathrm{e}^{-2\lvert \beta\rvert ^2}\cos(4\alpha_0X_2)\Bigr]\tag{5.6.14} W ± ( β ) = π 2 N ± 2 [ e − 2 ∣ β − α 0 ∣ 2 + e − 2 ∣ β + α 0 ∣ 2 ± 2 e − 2 ∣ β ∣ 2 cos ( 4 α 0 X 2 ) ] ( 5.6.14 )
である。両側の2つの Gauss 関数が「古典的に2か所にある」部分で、原点の Gauss 関数に掛かった縞 cos ( 4 α 0 X 2 ) \cos(4\alpha_0X_2) cos ( 4 α 0 X 2 ) が干渉の部分である。縞の間隔は X 2 X_2 X 2 の方向に π / ( 2 α 0 ) \pi/(2\alpha_0) π / ( 2 α 0 ) で、2つの成分が離れるほど細かくなる。原点の値は W ± ( 0 ) = 2 π N ± 2 ( 2 e − 2 α 0 2 ± 2 ) = ± 2 π W_\pm(0)=\frac2\pi N_\pm^2\bigl(2\mathrm{e}^{-2\alpha_0^2}\pm2\bigr)=\pm\frac2\pi W ± ( 0 ) = π 2 N ± 2 ( 2 e − 2 α 0 2 ± 2 ) = ± π 2 で、偶の猫状態は偶数の光子だけ、奇の猫状態は奇数の光子だけを含むから、パリティの期待値 ± 1 \pm1 ± 1 がそのまま出ている(第5部第4章 の W ( 0 , 0 ) = ( P 偶 − P 奇 ) / ( π ℏ ) W(0,0)=(P_{\text{偶}}-P_{\text{奇}})/(\pi\hbar) W ( 0 , 0 ) = ( P 偶 − P 奇 ) / ( π ℏ ) )。
Q Q Q は (5.6.7) から ∣ ⟨ β ∣ ψ ± ⟩ ∣ 2 / π \lvert \langle \beta | \psi_\pm \rangle \rvert ^2/\pi ∣⟨ β ∣ ψ ± ⟩ ∣ 2 / π で、⟨ β ∣ α 0 ⟩ = exp ( − ∣ β ∣ 2 / 2 − α 0 2 / 2 + β ∗ α 0 ) \langle \beta | \alpha_0 \rangle =\exp(-\lvert \beta\rvert ^2/2-\alpha_0^2/2+\beta^*\alpha_0) ⟨ β ∣ α 0 ⟩ = exp ( − ∣ β ∣ 2 /2 − α 0 2 /2 + β ∗ α 0 ) から
Q ± ( β ) = N ± 2 π [ e − ∣ β − α 0 ∣ 2 + e − ∣ β + α 0 ∣ 2 ± 2 e − ∣ β ∣ 2 − α 0 2 cos ( 2 α 0 X 2 ) ] (5.6.15) Q_\pm(\beta)=\frac{N_\pm^2}{\pi}\Bigl[\mathrm{e}^{-\lvert \beta-\alpha_0\rvert ^2}+\mathrm{e}^{-\lvert \beta+\alpha_0\rvert ^2}\pm2\,\mathrm{e}^{-\lvert \beta\rvert ^2-\alpha_0^2}\cos(2\alpha_0X_2)\Bigr]\tag{5.6.15} Q ± ( β ) = π N ± 2 [ e − ∣ β − α 0 ∣ 2 + e − ∣ β + α 0 ∣ 2 ± 2 e − ∣ β ∣ 2 − α 0 2 cos ( 2 α 0 X 2 ) ] ( 5.6.15 )
となる。W W W との違いは縞の項の係数 e − α 0 2 \mathrm{e}^{-\alpha_0^2} e − α 0 2 で、縞は2つの成分の山より e − α 0 2 \mathrm{e}^{-\alpha_0^2} e − α 0 2 倍だけ低い谷の中にしか立たない。Q Q Q は非負なので縞は負にならず、2つの成分が離れると縞は指数関数的に見えにくくなる。W W W の縞は成分がどれだけ離れても原点で ± 2 π \pm\frac2\pi ± π 2 の高さを保つ。
P P P では状況がさらに悪い。交差項 ∣ α 0 ⟩ ⟨ − α 0 ∣ | \alpha_0 \rangle \langle -\alpha_0 | ∣ α 0 ⟩ ⟨ − α 0 ∣ の正規順序の特性関数は Tr ( ∣ α 0 ⟩ ⟨ − α 0 ∣ e ξ a ^ † e − ξ ∗ a ^ ) = ⟨ − α 0 ∣ α 0 ⟩ e − ξ α 0 − ξ ∗ α 0 = e − 2 α 0 2 e − 2 α 0 Re ξ \operatorname{Tr}(| \alpha_0 \rangle \langle -\alpha_0 |\mathrm{e}^{\xi\hat a^\dagger}\mathrm{e}^{-\xi^*\hat a})=\langle -\alpha_0 | \alpha_0 \rangle \mathrm{e}^{-\xi\alpha_0-\xi^*\alpha_0}=\mathrm{e}^{-2\alpha_0^2}\mathrm{e}^{-2\alpha_0\operatorname{Re}\xi} Tr ( ∣ α 0 ⟩ ⟨ − α 0 ∣ e ξ a ^ † e − ξ ∗ a ^ ) = ⟨ − α 0 ∣ α 0 ⟩ e − ξ α 0 − ξ ∗ α 0 = e − 2 α 0 2 e − 2 α 0 Re ξ で、Re ξ → − ∞ \operatorname{Re}\xi\to-\infty Re ξ → − ∞ の向きに指数関数的に増える。この Fourier 変換は緩増加超関数として存在せず、形式的には虚数の方向へずらした δ \delta δ 関数、つまり δ \delta δ 関数のすべての階数の微分の和になる。
例題 5.6.4 α 0 = 2 \alpha_0=2 α 0 = 2 の偶の猫状態の W W W と Q Q Q ★★
オリジナル α 0 = 2 \alpha_0=2 α 0 = 2 の偶の猫状態について、(i) W ( 0 ) W(0) W ( 0 ) と X 1 = 0 X_1=0 X 1 = 0 ・X 2 = π / 8 X_2=\pi/8 X 2 = π /8 (縞の最初の谷)での W W W の値、(ii) Q ( 0 ) / Q ( α 0 ) Q(0)/Q(\alpha_0) Q ( 0 ) / Q ( α 0 ) と W ( 0 ) / W ( α 0 ) W(0)/W(\alpha_0) W ( 0 ) / W ( α 0 ) を求めよ。
解答 N + 2 = 1 / ( 2 ( 1 + e − 8 ) ) = 0.49983 N_+^2=1/(2(1+\mathrm{e}^{-8}))=0.49983 N + 2 = 1/ ( 2 ( 1 + e − 8 )) = 0.49983 。
(i) W ( 0 ) = 2 / π = 0.6366 W(0)=2/\pi=0.6366 W ( 0 ) = 2/ π = 0.6366 。X 1 = 0 X_1=0 X 1 = 0 の線の上では ∣ β ∓ α 0 ∣ 2 = 4 + X 2 2 \lvert \beta\mp\alpha_0\rvert ^2=4+X_2^2 ∣ β ∓ α 0 ∣ 2 = 4 + X 2 2 なので (5.6.14) はW ( 0 , X 2 ) = 4 π N + 2 e − 2 X 2 2 ( e − 8 + cos ( 8 X 2 ) ) W(0,X_2)=\frac4\pi N_+^2\mathrm{e}^{-2X_2^2}\bigl(\mathrm{e}^{-8}+\cos(8X_2)\bigr) W ( 0 , X 2 ) = π 4 N + 2 e − 2 X 2 2 ( e − 8 + cos ( 8 X 2 ) ) 。X 2 = π / 8 X_2=\pi/8 X 2 = π /8 では cos = − 1 \cos=-1 cos = − 1 、e − 2 ( π / 8 ) 2 = 0.7346 \mathrm{e}^{-2(\pi/8)^2}=0.7346 e − 2 ( π /8 ) 2 = 0.7346 で、W = − 0.4673 W=-0.4673 W = − 0.4673 である。因子 e − 2 X 2 2 \mathrm{e}^{-2X_2^2} e − 2 X 2 2 のため本当の最小は少し内側の X 2 ≈ 0.375 X_2\approx0.375 X 2 ≈ 0.375 にあり、− 0.475 -0.475 − 0.475 である(原点の値の 0.747 0.747 0.747 倍)。
(ii) Q ( 0 ) = 4 N + 2 π e − 4 Q(0)=\frac{4N_+^2}{\pi}\mathrm{e}^{-4} Q ( 0 ) = π 4 N + 2 e − 4 、Q ( α 0 ) = N + 2 π ( 1 + e − 16 + 2 e − 8 ) Q(\alpha_0)=\frac{N_+^2}{\pi}(1+\mathrm{e}^{-16}+2\mathrm{e}^{-8}) Q ( α 0 ) = π N + 2 ( 1 + e − 16 + 2 e − 8 ) から Q ( 0 ) / Q ( α 0 ) = 0.0732 ≈ 4 e − 4 Q(0)/Q(\alpha_0)=0.0732\approx4\mathrm{e}^{-4} Q ( 0 ) / Q ( α 0 ) = 0.0732 ≈ 4 e − 4 。W ( 0 ) / W ( α 0 ) = 2 ( 1 + e − 8 ) / ( 1 + e − 32 + 2 e − 8 ) = 1.9993 W(0)/W(\alpha_0)=2(1+\mathrm{e}^{-8})/(1+\mathrm{e}^{-32}+2\mathrm{e}^{-8})=1.9993 W ( 0 ) / W ( α 0 ) = 2 ( 1 + e − 8 ) / ( 1 + e − 32 + 2 e − 8 ) = 1.9993 。W W W では干渉の山が成分の山の2倍の高さに立つが、Q Q Q では成分の山の 7% しかない。猫状態の干渉を見るには W W W が向いていて、実験で再構成されるのも W W W である(5.6.5 節)。
損失:ビームスプリッタで真空を混ぜる
光のモードの損失は、透過率 η \eta η のビームスプリッタで、空いた入口から真空を混ぜ、反射した光を捨てることとして厳密に書くことができる。ビームスプリッタのユニタリ変換はコヒーレント状態を積のまま送り、∣ γ ⟩ ∣ 0 ⟩ → ∣ η γ ⟩ ∣ 1 − η γ ⟩ | \gamma \rangle | 0 \rangle \to| \sqrt\eta\gamma \rangle | \sqrt{1-\eta}\gamma \rangle ∣ γ ⟩ ∣0 ⟩ → ∣ η γ ⟩ ∣ 1 − η γ ⟩ となる(光学と量子エレクトロニクス 第33章 )。∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ ⊗ ∣ 0 ⟩ ⟨ 0 ∣ | \gamma \rangle \langle \delta |\otimes| 0 \rangle \langle 0 | ∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ ⊗ ∣0 ⟩ ⟨ 0∣ を送ってから捨てる側のモードのトレースを取ると、残る因子は ⟨ 1 − η δ ∣ 1 − η γ ⟩ \langle \sqrt{1-\eta}\delta | \sqrt{1-\eta}\gamma \rangle ⟨ 1 − η δ ∣ 1 − η γ ⟩ で、上の重なりの式の指数がすべて 1 − η 1-\eta 1 − η 倍になるから
∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ ⟶ ⟨ δ ∣ γ ⟩ 1 − η ∣ η γ ⟩ ⟨ η δ ∣ (5.6.16) | \gamma \rangle \langle \delta |\ \longrightarrow\ \langle \delta | \gamma \rangle ^{1-\eta}\,| \sqrt\eta\gamma \rangle \langle \sqrt\eta\delta |\tag{5.6.16} ∣ γ ⟩ ⟨ δ ∣ ⟶ ⟨ δ ∣ γ ⟩ 1 − η ∣ η γ ⟩ ⟨ η δ ∣ ( 5.6.16 )
である。γ = δ \gamma=\delta γ = δ では係数は 1 で、コヒーレント状態は振幅が η \sqrt\eta η 倍になるだけで純粋なまま残る。
(5.6.8) と組み合わせると、P P P 表示は損失で単に縮む:P out ( β ) = 1 η P in ( β / η ) P_{\text{out}}(\beta)=\frac1\eta P_{\text{in}}(\beta/\sqrt\eta) P out ( β ) = η 1 P in ( β / η ) 。P P P の上の損失は確率の再配分ではなく座標の縮小だけである。W W W は、出口の消滅演算子 a ^ out = η a ^ + 1 − η b ^ \hat a_{\text{out}}=\sqrt\eta\,\hat a+\sqrt{1-\eta}\,\hat b a ^ out = η a ^ + 1 − η b ^ (b ^ \hat b b ^ は真空の入口)を D ^ \hat D D ^ に入れると、真空の側が e − ( 1 − η ) ∣ ξ ∣ 2 / 2 \mathrm{e}^{-(1-\eta)\lvert \xi\rvert ^2/2} e − ( 1 − η ) ∣ ξ ∣ 2 /2 を出すので
χ 0 , out ( ξ ) = χ 0 , in ( η ξ ) e − ( 1 − η ) ∣ ξ ∣ 2 / 2 (5.6.17) \chi_{0,\text{out}}(\xi)=\chi_{0,\text{in}}(\sqrt\eta\,\xi)\,\mathrm{e}^{-(1-\eta)\lvert \xi\rvert ^2/2}\tag{5.6.17} χ 0 , out ( ξ ) = χ 0 , in ( η ξ ) e − ( 1 − η ) ∣ ξ ∣ 2 /2 ( 5.6.17 )
で、W out W_{\text{out}} W out は W in W_{\text{in}} W in を η \sqrt\eta η 倍に縮めてから G ( 1 − η ) / 2 G_{(1-\eta)/2} G ( 1 − η ) /2 でならしたものである。この式は P P P が存在しない状態にもそのまま当てはまる。
猫状態に当てると、(5.6.16) から2つの成分は ± η α 0 \pm\sqrt\eta\alpha_0 ± η α 0 に縮み、交差項 ∣ α 0 ⟩ ⟨ − α 0 ∣ | \alpha_0 \rangle \langle -\alpha_0 | ∣ α 0 ⟩ ⟨ − α 0 ∣ には係数 ⟨ − α 0 ∣ α 0 ⟩ 1 − η \langle -\alpha_0 | \alpha_0 \rangle ^{1-\eta} ⟨ − α 0 ∣ α 0 ⟩ 1 − η が掛かる。縮んだ交差項 ∣ η α 0 ⟩ ⟨ − η α 0 ∣ | \sqrt\eta\alpha_0 \rangle \langle -\sqrt\eta\alpha_0 | ∣ η α 0 ⟩ ⟨ − η α 0 ∣ の W W W は、(5.6.13) の前置きの e − 2 η α 0 2 \mathrm{e}^{-2\eta\alpha_0^2} e − 2 η α 0 2 と指数の e + 2 η α 0 2 \mathrm{e}^{+2\eta\alpha_0^2} e + 2 η α 0 2 が打ち消して 2 π e − 2 ∣ β ∣ 2 e − 4 i η α 0 X 2 \frac2\pi\mathrm{e}^{-2\lvert \beta\rvert ^2}\mathrm{e}^{-4\mathrm{i}\sqrt\eta\alpha_0X_2} π 2 e − 2 ∣ β ∣ 2 e − 4 i η α 0 X 2 になる。したがって出力の W W W は、(5.6.14) の α 0 \alpha_0 α 0 を η α 0 \sqrt\eta\alpha_0 η α 0 に置き換え(N ± N_\pm N ± は元のまま)、縞の項に
c = ⟨ − α 0 ∣ α 0 ⟩ 1 − η = e − 2 α 0 2 ( 1 − η ) (5.6.18) c=\langle -\alpha_0 | \alpha_0 \rangle ^{1-\eta}=\mathrm{e}^{-2\alpha_0^2(1-\eta)}\tag{5.6.18} c = ⟨ − α 0 ∣ α 0 ⟩ 1 − η = e − 2 α 0 2 ( 1 − η ) ( 5.6.18 )
を掛けたものである。η = 1 − ϵ \eta=1-\epsilon η = 1 − ϵ で c ≈ e − 2 α 0 2 ϵ c\approx\mathrm{e}^{-2\alpha_0^2\epsilon} c ≈ e − 2 α 0 2 ϵ で、成分の振幅がほとんど減らないわずかな損失でも、縞は 2 α 0 2 2\alpha_0^2 2 α 0 2 倍の速さで消える。
損失が時間とともに連続に起こるときは、第4部第5章 の Lindblad 方程式で L ^ = Γ a ^ \hat L=\sqrt\Gamma\,\hat a L ^ = Γ a ^ と置いた振幅減衰で、η = e − Γ t \eta=\mathrm{e}^{-\Gamma t} η = e − Γ t のビームスプリッタと同じ写像になる。縞の消える速さ 2 α 0 2 Γ 2\alpha_0^2\Gamma 2 α 0 2 Γ は同じ章で導いた猫状態のデコヒーレンスの速さと一致する。光のモードを Lindblad 方程式で扱うのは、外の電磁場の連続のモードを Markov 近似で消去したものである。
近似の裏付け
型 B(極限) | 小さいもの 外の場の相関時間 ≪ 1 / Γ \ll1/\Gamma ≪ 1/Γ (弱結合の極限)で、モードの損失を振幅減衰の Lindblad 方程式で置き換える | 証明 条件付き〔弱結合の van Hove 極限で Davies (1974) が証明。有限次元の系・浴の相関関数の可積分性・永年近似を前提にし、光のモードのような無限次元の系はエネルギーを切り詰めたときに当てはまる。ビームスプリッタの模型そのものは近似なし〕 | 行き先 近似の数理 第14章
図 5.6.2 α 0 = 2 \alpha_0=2 α 0 = 2 の偶の猫状態の X 1 = 0 X_1=0 X 1 = 0 の線の上の断面を、原点の値で割って並べたもの(すべて (5.6.14) ・(5.6.15) ・(5.6.18) の厳密な式)。W W W の縞は損失のない η = 1 \eta=1 η = 1 で原点の値の 0.747 0.747 0.747 倍まで負に沈み、η = 0.75 \eta=0.75 η = 0.75 でも負の谷が残るが、η = 0.5 \eta=0.5 η = 0.5 では至る所で非負になる(総合問題)。Q Q Q は損失がなくても非負で、谷が 0 0 0 に触れるだけである。
AI(Claude)が書いた教材を、木下が勉強しながら公開しています。式と数値は検算していますが、誤りが残っているかもしれません。誤りのご指摘・削除のご依頼をいただければ直します。 連絡先:support@tecktom.com