解答
(1) x^=ℏ/(2mω)(a^+a^†) で、熱平衡では ⟨a^2⟩=⟨a^†2⟩=0 なので⟨x^2⟩=2mωℏ⟨a^a^†+a^†a^⟩=2mωℏ(2⟨n^⟩+1)。⟨n^⟩=1/(es−1) から 2⟨n^⟩+1=coth(s/2) で
⟨x^2⟩=2mωℏcoth2s,⟨p^2⟩=2mℏωcoth2s
(p^=imℏω/2(a^†−a^) で同じ計算をする)。
(2) 相関の無い中心0の Gauss 関数は W=2πσxσp1exp(−2σx2x2−2σp2p2) で、(W3) からその周辺分布の分散は ⟨x^2⟩ と ⟨p^2⟩ に等しくなければならない。よって σx2=⟨x^2⟩、σp2=⟨p^2⟩ で、σxσp=2ℏcoth2s から前の係数は πℏ1tanh2s。指数は
2σx2x2=ℏmωx2tanh2s=ℏω2tanh(s/2)⋅2mω2x2,2σp2p2=ℏω2tanh(s/2)⋅2mp2
で、足すと ℏω2tanh(s/2)H。共通例題①の形に一致する。
(3) 最大値は原点の tanh(s/2)/(πℏ) で、tanh(s/2)<1 なので上限 1/(πℏ) より低い。上限に達するのは s→∞(T→0)で、状態は純粋な基底状態 ∣0⟩ になる。(5.1.6) で ∣0⟩ は偶なので W(0,0)=1/(πℏ) と一致する。有限温度では奇の状態 ∣1⟩, ∣3⟩, … が混ざり、原点のパリティの期待値 ∑n(−1)ne−sn(1−e−s)=tanh(s/2) が1より小さくなる。
(4) U=2ℏωcoth2s で、cothy=1/y+y/3−⋯ に y=s/2 を入れると
U=2ℏω(s2+6s)+O(s3)=kBT(1+12s2)+O(s3).
一方 lnZ=−lns−s2/24 で s=βℏω なので U=−∂βlnZ=1/β+β(ℏω)2/12=kBT(1+s2/12) で、一致する。
(5) ℏ→0 では s→0 で tanh(s/2)≈s/2=βℏω/2。前の係数は βω/(2π)、指数は −βH に近づき
W→2πβωe−βH(x,p)
となる。これは例題 5.1.1 (1) の古典の熱平衡分布 ρcl そのものである。