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この章のまとめ

2026年10月15日12分で読めますAI生成教科書『虎の巻』第3部 第4章 エンタングルメント

AI 生成・木下が未勉強

相対エントロピーから情報と物理を組み立てる 第3部 第4章 §3.4.7 ★★★ 分離可能な状態の集合までの DD がもつれの量で、量子データ処理不等式からその LOCC での単調性が、典型系列から純粋状態の蒸留の率 E/ln⁡2E/\ln2 が出た

比べる2つの状態は、調べたい ρ^AB\hat\rho_{AB} と、離れた2人が古典的な通信だけで作れる分離可能な状態の集合 SEP\mathrm{SEP} だった。その間の相対エントロピーの最小値をERE_{\mathrm R} と定めた。当てた性質は量子データ処理不等式で、LOCC が SEP\mathrm{SEP} を SEP\mathrm{SEP} に送ることと組み合わせると、ERE_{\mathrm R} が LOCC で増えないこと(もつれは LOCC で作れないことの量的な形)が出た。ln⁡\ln の作用素単調性と縮約の不等式 σ^≤1A⊗σ^B\hat\sigma\le\mathbf 1_A\otimes\hat\sigma_B からは下界 ER≥−S(A ∣ B)E_{\mathrm R}\ge-S(A\,|\,B) が出て、純粋状態ではそれが ER=S(ρ^A)E_{\mathrm R}=S(\hat\rho_A) に等号で届いた。

出てきたものは3つあった。純粋状態の1組の変換は、EE の大小ではなく Schmidt 係数の majorization で決まる(Nielsen の定理)。混合状態のもつれは部分転置の負の固有値で見つかり、2量子ビットではそれが必要十分である。Werner 状態は p>1/3p>1/3 でもつれていて、条件付きエントロピーが負になる p>0.748p>0.748 より広い。測度は ERE_{\mathrm R}、EFE_{\mathrm F}、ENE_{\mathrm N} などがあって値が違い、ER≤EFE_{\mathrm R}\le E_{\mathrm F} は DD の同時凸性から出た。多数のコピーから ebit を取り出す率は、純粋状態ではちょうど E/ln⁡2E/\ln2 で、そこでは EE が1つの数でもつれのすべてを表す。混合状態の蒸留の率は −S(A ∣ B)-S(A\,|\,B) と ERE_{\mathrm R} の間にある。授業で習う一重項と三重項は Schmidt 分解で読み直せて、全スピンの大きさともつれの量は別の量だった。

次の章(第3部第5章)では、もつれた状態の相関が、局所的な隠れた変数ではどうやっても再現できないこと(Bell の不等式の破れ)を扱う。もつれを資源として消費する手順(テレポーテーションと超高密度符号)は 第3部第6章、多体系の基底状態のもつれ(面積則)は第5部第1章 で扱う。

この章の道具

  • 分離可能 σ^=∑kpkσ^A(k)⊗σ^B(k)\hat\sigma=\sum_kp_k\hat\sigma_A^{(k)}\otimes\hat\sigma_B^{(k)}。純粋状態では積状態と同じで、Schmidt 係数 λ\lambda がもつれを決め、E(Ψ)=S(ρ^A)=H(λ)E(\Psi)=S(\hat\rho_A)=H(\lambda)。
  • ER(ρ^)=min⁡σ^∈SEPD(ρ^ ∥ σ^)E_{\mathrm R}(\hat\rho)=\min_{\hat\sigma\in\mathrm{SEP}}D(\hat\rho\,\|\,\hat\sigma)。LOCC で増えない(量子データ処理不等式)、−S(A ∣ B)≤ER≤I(A;B)-S(A\,|\,B)\le E_{\mathrm R}\le I(A;B)、純粋状態で ER=EE_{\mathrm R}=E。
  • Nielsen:∣Ψ⟩→∣Φ⟩| \Psi \rangle \to| \Phi \rangle が LOCC で確率 11 でできる ⇔\Leftrightarrow λΨ≺λΦ\lambda_\Psi\prec\lambda_\Phi。
  • 部分転置:分離可能なら ρ^TB≥0\hat\rho^{\mathsf T_B}\ge0(2量子ビットと 2×32\times3 では逆も)。Werner 状態は p>1/3p>1/3 でもつれる。
  • Bell 対角で ER=ln⁡2−hb(F)E_{\mathrm R}=\ln2-h_{\mathrm b}(F)、C=2F−1C=2F-1、EF=hb((1+1−C2)/2)E_{\mathrm F}=h_{\mathrm b}((1+\sqrt{1-C^2})/2)、EN=ln⁡∥ρ^TB∥1E_{\mathrm N}=\ln\|\hat\rho^{\mathsf T_B}\|_1。ER≤EFE_{\mathrm R}\le E_{\mathrm F}。
  • 純粋状態の蒸留と希釈の率は E/ln⁡2E/\ln2 ebit。混合状態は max⁡{0,−S(A ∣ B)}≤EDln⁡2≤ER\max\{0,-S(A\,|\,B)\}\le E_{\mathrm D}\ln2\le E_{\mathrm R}。

総合問題 位相緩和で失われていくもつれ ★★★

オリジナル2量子ビットの純粋状態 ∣ψ0⟩=3/4 ∣00⟩+1/4 ∣11⟩| \psi_0 \rangle =\sqrt{3/4}\,| 00 \rangle +\sqrt{1/4}\,| 11 \rangle を用意し、Bob の量子ビットだけに位相緩和のチャネル

Nr(ρ^)=(1−r)ρ^+r (1⊗Z)ρ^(1⊗Z)(0≤r≤12)\mathcal N_r(\hat\rho)=(1-r)\hat\rho+r\,(\mathbf 1\otimes Z)\hat\rho(\mathbf 1\otimes Z)\qquad(0\le r\le\tfrac12)

を当てた状態を ρ^(r)=Nr(∣ψ0⟩⟨ψ0∣)\hat\rho(r)=\mathcal N_r(| \psi_0 \rangle \langle \psi_0 |) とする。

  1. (1) ∣ψ0⟩| \psi_0 \rangle のもつれのエントロピーと、蒸留で1組あたり取り出せる ebit の数を求めよ。(使う道具:3.4.1節・3.4.5節)
  2. (2) r=0.1r=0.1 のとき ρ^(r)\hat\rho(r) の固有値、S(AB)S(AB)、S(B)S(B)、S(A ∣ B)S(A\,|\,B) を求めよ。(使う道具:第3部第1章 の量子チャネル・第3部第2章 の条件付きエントロピー)
  3. (3) r=0.1r=0.1 のとき部分転置の固有値を求め、Neg\mathrm{Neg} と ENE_{\mathrm N} を求めよ。(使う道具:3.4.4節)
  4. (4) 計算基底の非対角成分を落とした Δ(ρ^)\Delta(\hat\rho) が分離可能であることを使って、ER(ρ^(r))=S(B)−S(AB)E_{\mathrm R}(\hat\rho(r))=S(B)-S(AB) が成り立つことを示し、r=0.1r=0.1 での値を求めよ。(使う道具:3.4.2節の定理 3.4.7・第3部第2章 の位相緩和の式)
  5. (5) ER(ρ^(r))E_{\mathrm R}(\hat\rho(r)) が rr について単調に減ることを、チャネルの合成の言葉で説明せよ。また r=0.1r=0.1 の状態を 10001000 組持つとき、ハッシングで少なくとも何組の ebit が取り出せるか。(使う道具:3.4.2節の定理 3.4.5・第3部第3章・3.4.5節)
  6. (6) r=0.1r=0.1 の相互情報量 I(A;B)I(A;B) を求め、I(A;B)=ER+D(Δ(ρ^) ∥ ρ^A⊗ρ^B)I(A;B)=E_{\mathrm R}+D(\Delta(\hat\rho)\,\|\,\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B) と分かれることを確かめよ。r=12r=\frac12 では何が残るか。(使う道具:3.4.2節の例題 3.4.2)
解答

(1) Schmidt 係数は (3/4,1/4)(3/4,1/4) なので E=hb(1/4)=0.5623E=h_{\mathrm b}(1/4)=0.5623 nat。定理 3.4.12 から蒸留の率は 0.5623/ln⁡2=0.8110.5623/\ln2=0.811 ebit/組。

(2) 1⊗Z\mathbf 1\otimes Z は ∣00⟩| 00 \rangle を変えず ∣11⟩| 11 \rangle の符号を変えるので、∣00⟩⟨11∣| 00 \rangle \langle 11 | と ∣11⟩⟨00∣| 11 \rangle \langle 00 | の成分だけが (1−r)−r=1−2r(1-r)-r=1-2r 倍になる。c=3/4c=\sqrt{3/4}、s=1/4s=\sqrt{1/4} として{∣00⟩,∣11⟩}\{| 00 \rangle ,| 11 \rangle \} の 2×22\times2 ブロックは

(3/4(1−2r)cs(1−2r)cs1/4),r=0.1 で (1−2r)cs=0.8×34=0.3464\begin{pmatrix}3/4&(1-2r)cs\\(1-2r)cs&1/4\end{pmatrix},\qquad r=0.1\ \text{で}\ (1-2r)cs=0.8\times\frac{\sqrt3}{4}=0.3464

で、他の成分は 00。固有値は 12(1±(1/2)2+4×0.34642)=12(1±0.25+0.48)\frac12\bigl(1\pm\sqrt{(1/2)^2+4\times0.3464^2}\bigr)=\frac12(1\pm\sqrt{0.25+0.48}) で、0.92720.9272 と 0.07280.0728(と 00 が2つ)。S(AB)=hb(0.0728)=0.2608S(AB)=h_{\mathrm b}(0.0728)=0.2608 nat。Bob の状態は対角成分だけで決まり ρ^B=diag(3/4,1/4)\hat\rho_B=\mathrm{diag}(3/4,1/4)、S(B)=hb(1/4)=0.5623S(B)=h_{\mathrm b}(1/4)=0.5623。よって S(A ∣ B)=0.2608−0.5623=−0.3015S(A\,|\,B)=0.2608-0.5623=-0.3015 nat。ρ^A\hat\rho_A も diag(3/4,1/4)\mathrm{diag}(3/4,1/4) で、局所的な状態は rr によらない。

(3) 部分転置で ∣00⟩⟨11∣| 00 \rangle \langle 11 | は ∣01⟩⟨10∣| 01 \rangle \langle 10 | に移るので、ρ^TB\hat\rho^{\mathsf T_B} は対角成分 3/43/4、1/41/4(∣00⟩| 00 \rangle、∣11⟩| 11 \rangle)と、{∣01⟩,∣10⟩}\{| 01 \rangle ,| 10 \rangle \} のブロック(00.34640.34640)\begin{pmatrix}0&0.3464\\0.3464&0\end{pmatrix} に分かれる。固有値は 3/43/4、1/41/4、±0.3464\pm0.3464。負の固有値があるのでもつれていて、Neg=0.3464\mathrm{Neg}=0.3464、EN=ln⁡(1+0.6928)=0.5264E_{\mathrm N}=\ln(1+0.6928)=0.5264 nat。一般の rr では負の固有値は −(1−2r)3/4-(1-2r)\sqrt3/4 で、r<12r<\frac12 ならいつももつれている。

(4) Δ(ρ^)=34∣00⟩⟨00∣+14∣11⟩⟨11∣\Delta(\hat\rho)=\frac34| 00 \rangle \langle 00 |+\frac14| 11 \rangle \langle 11 | は積状態の混合なので分離可能である。ERE_{\mathrm R} の定義から ER≤D(ρ^ ∥ Δ(ρ^))E_{\mathrm R}\le D(\hat\rho\,\|\,\Delta(\hat\rho)) で、第3部第2章の位相緩和の式から D(ρ^ ∥ Δ(ρ^))=S(Δ(ρ^))−S(ρ^)=hb(1/4)−S(AB)D(\hat\rho\,\|\,\Delta(\hat\rho))=S(\Delta(\hat\rho))-S(\hat\rho)=h_{\mathrm b}(1/4)-S(AB)。hb(1/4)=S(B)h_{\mathrm b}(1/4)=S(B) なので ER≤S(B)−S(AB)=−S(A ∣ B)E_{\mathrm R}\le S(B)-S(AB)=-S(A\,|\,B)。一方、定理 3.4.7 から ER≥−S(A ∣ B)E_{\mathrm R}\ge-S(A\,|\,B)。よって ER(ρ^(r))=S(B)−S(AB)E_{\mathrm R}(\hat\rho(r))=S(B)-S(AB) で、r=0.1r=0.1 では 0.30150.3015 nat(0.4350.435 ebit)。この族では下界 (3.4.9) の等号が成り立ち、最小点は Δ(ρ^)\Delta(\hat\rho) である。

(5) Nr1\mathcal N_{r_1} のあとに Nr2\mathcal N_{r_2} を当てると、非対角成分は (1−2r1)(1−2r2)=1−2r(1-2r_1)(1-2r_2)=1-2r(r=r1+r2−2r1r2r=r_1+r_2-2r_1r_2)倍になるので、合成は Nr\mathcal N_r に等しい。r′>rr'>r(r′≤12r'\le\frac12)なら Nr′=Nr2∘Nr\mathcal N_{r'}=\mathcal N_{r_2}\circ\mathcal N_r となる r2=(r′−r)/(1−2r)∈[0,12]r_2=(r'-r)/(1-2r)\in[0,\frac12] があり、Nr2\mathcal N_{r_2} は Bob だけの操作なので LOCC である。定理 3.4.5 から ER(ρ^(r′))≤ER(ρ^(r))E_{\mathrm R}(\hat\rho(r'))\le E_{\mathrm R}(\hat\rho(r))。値は r=0r=0 で hb(1/4)=0.5623h_{\mathrm b}(1/4)=0.5623、r=12r=\frac12 で 00 である。10001000 組からは、式 (3.4.19) の下限のハッシングで 1000×0.3015/ln⁡2=4351000\times0.3015/\ln2=435 組ほどの ebit を取り出せる。(4) の結果から ERE_{\mathrm R} が下界に一致するので、EDln⁡2≤ERE_{\mathrm D}\ln2\le E_{\mathrm R} と合わせて、この族では ED=ER/ln⁡2=0.435E_{\mathrm D}=E_{\mathrm R}/\ln2=0.435 ebit がちょうど決まる。

(6) I(A;B)=S(A)+S(B)−S(AB)=2×0.5623−0.2608=0.8638I(A;B)=S(A)+S(B)-S(AB)=2\times0.5623-0.2608=0.8638 nat。ER=S(B)−S(AB)E_{\mathrm R}=S(B)-S(AB) を引いた残りは S(A)=hb(1/4)S(A)=h_{\mathrm b}(1/4) で、これは Δ(ρ^)\Delta(\hat\rho)(2人の結果がいつも一致する古典的な相関)と ρ^A⊗ρ^B=diag(9/16,3/16,3/16,1/16)\hat\rho_A\otimes\hat\rho_B=\mathrm{diag}(9/16,3/16,3/16,1/16) の古典の相対エントロピー34ln⁡3/49/16+14ln⁡1/41/16=hb(1/4)=0.5623\frac34\ln\frac{3/4}{9/16}+\frac14\ln\frac{1/4}{1/16}=h_{\mathrm b}(1/4)=0.5623 に等しい。よって I(A;B)=0.3015+0.5623I(A;B)=0.3015+0.5623 と、もつれの分と古典的な相関の分に分かれる(例題 3.4.2 と同じ形)。r=12r=\frac12 では非対角成分が消えて ρ^=Δ(ρ^)\hat\rho=\Delta(\hat\rho) になり、ER=0E_{\mathrm R}=0、I(A;B)=hb(1/4)I(A;B)=h_{\mathrm b}(1/4) で、古典的な相関だけが残る。rr を増やすと、相互情報量のうちもつれの分 ERE_{\mathrm R} だけが減り、古典的な相関の分 hb(1/4)h_{\mathrm b}(1/4) は rr によらず一定である。

木下の勉強ステータス

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